大模型因其强大的语言理解和生成能力，在以下领域有比较火的应用场景：
- 文本生成和内容创作：能够生成连贯、有逻辑的文本，用于撰写文章、新闻报道、诗歌和故事等。
- 聊天机器人和虚拟助手：凭借自然语言处理能力，实现与人类自然对话，提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。
- 编程和代码辅助：可进行代码自动补全、bug 修复和代码解释，提升开发者编程效率。
- 翻译和跨语言通信：理解和翻译多种语言，便于不同语言背景用户的沟通和信息共享。
- 情感分析和意见挖掘：分析社交媒体、评论和反馈中的文本，识别用户情感和观点，为市场研究和产品改进提供支持。
- 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。
- 图像和视频生成：如 DALL-E 等模型能根据文本描述生成相应图像，未来可能拓展到视频内容生成。
此外，根据当前市场状况和分析，在企业中真正实施的模型解决方案主要集中在应用层面，利用模型强大功能发展出多种“模型应用”。尽管大型模型是一个综合体，但人们习惯从逻辑上分类和定义，寻找应用场景实际是为其能力寻找适当逻辑划分，明确在特定领域或范围的具体应用方向，并针对特定需求设定功能进行有目标的开发。基于大模型的产品（确切说是大型语言模型），都是“简约但不简单”。