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有趣的AI项目

Answer

以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容:

项目一:

  • 标题:A pro-innovation approach
    • 相关内容:新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展,如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险,如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二:
  • 标题:2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”
    • 相关内容:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破,也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先,中国实验室也在崛起。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

the new risks that may arise from their use,nor the unease that the complexity of AItechnologies can produce in the wider public.We already know that some uses of AI couldThe use of AI in healthcare and medicine is booming,Insider Intelligence,2023.How to fight climate change using AI,Forbes,2022; Tackling Climate Change with Machine Learning,Rolnick et al.,2019.DeepMind’s protein-folding AI cracks biology’s biggest problem,New Scientist,2022; Improved protein structure predictionusing potentials from deep learning,Senior et al.,2020.The UK Science and Technology Framework,Department for Science,Innovation and Technology,2023.Six of the best future uses of Artificial Intelligence,Technology Magazine,2023; Multidisciplinary perspectives on emergingchallenges,opportunities,and agenda for research,practice and policy,Dwivedi et al.,2021.Large dedicated AI companies make a major contribution to the UK economy,with GVA(gross value added)per employeeestimated to be £400k,more than double that of comparable estimates of large dedicated firms in other sectors.See AI SectorStudy 2022,DSIT,2023.Pro-innovation Regulation of Technologies Review:Digital Technologies,HM Treasury,2023.A pro-innovation approach to AI regulationdamage ourphysical8and mentalhealth,9infringe on the privacy ofindividuals10and underminehumanrights.11

2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”

More Money,More Problems:Expect a group to spend over $1 billion training a single large-scale model next year.The GenAI craze isn’t going anywhere; it’s just getting a pricier wardrobe.Compute Squeeze:Governments and Big Tech alike will continue to feel the crunch of compute requirements,which are outgrowing the power grid’s ability to support them.It’s like a bodybuilder bulking up faster than their gym can handle—at some point,the ceiling might just collapse.AI Enters Elections:Anticipated AI effects on elections and employment haven’t materialized yet,but that doesn’t mean we’re in the clear.Remember,AI’s influence is like glitter:once it’s out,you’ll be finding it in everything for years to come.Artificial intelligence continues to be a mixed bag of thrilling breakthroughs,unanswered ethical questions,and oh-so-many trillion-dollar bets.With OpenAI leading in some areas,Meta in others,and Chinese labs rising undeterred by sanctions,the stage for AI in 2024 feels more like a tightly packed boxing ring than a peaceful conference room.So grab your popcorn and keep those GPUs handy—we’re in for another year of AI pushing boundaries,testing limits,and possibly rewriting a few definitions along the way.

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
请问有什么AI最新在零售行业的应用,最好有趣,实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用: 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析:通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态,帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放:利用 AI 生成吸引人的营销文案,并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理:基于历史销售数据和其他相关因素,预测未来的库存需求,优化库存配置,降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配:提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察:深入了解消费者的购物偏好和趋势,为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外,在医疗药品零售领域,AI 也有广泛的应用: 1. 药品推荐系统:根据用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提高销售转化率。 2. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存策略。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控:利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,保障药品供应链的安全和可信度。 总之,AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本,并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
如何设计一个工作场合中有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的在工作场合中结合 AI 设计有趣过年游戏的一些建议: 1. 借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。 2. 参考“新启元 2077”:将公司团建游戏中的亮点进行改编,定制赛博朋克风格的游戏,让参与者体验科技魅力。 3. 学习 1001 nights 游戏:玩家扮演特定角色,通过与国王对话获取武器名称,抽到由 AI 生成在故事语义情境图片的卡牌,攒够 4 张就能达成目标。此游戏做到了用文字 AI 推动情节,有一定自由度和创意。 在设计游戏时,要明确以下三个点: 1. 明确游戏的目标和主题,例如以拜年、团聚等为主题。 2. 考虑玩家的参与度和积极性,保证有任务穿插的剧情主线引导,同时给予一定的自由开放度让玩家自由发挥。 3. 注重游戏的趣味性和创新性,结合 AI 技术创造独特的游戏体验。
2024-11-02
如何设计一个有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的结合 AI 设计有趣过年游戏的相关建议: 1. 参考“决战拜年之巅”的成功经验:这是基于 GLM 大模型开发的游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。您可以通过微信小程序搜索“决战拜年之巅”获取更多参考。 2. 降低玩家创作门槛:选择现实的题材,具有天然多样性,让 AI 能够扩写片段文本形成有趣故事,并转化为社交货币传播。例如像“中国式家长”,通过题材设定引导玩家逐渐熟悉并自由创作,以问答和图文生成多模态形式帮助玩家写出故事。 3. 考虑社交传播:让玩家的创作内容能够被分发和传播,形成社区文化,增加游戏的趣味性和吸引力。 4. 借鉴哄哄模拟器:预设特定场景,如情侣矛盾时需要“哄哄”的场景,以大模型作为底层技术开发简易对话版小游戏。
2024-11-02
有那些有趣的AI工具
以下是一些有趣的 AI 工具: 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,可在建筑、室内和景观设计领域进行集卡式方案创作,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内信息集成。 在 GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具包括: :集成主流大语言模型及绘图模型的开源 AI 应用。 :无需登录即可使用 New Bing,支持 ChatGPT 提示词。 :开源的命令行工具,借助 AI 移除图像和视频背景。 :结合多种模型实现短句、网页链接、长视频转短视频功能。 :跟 GitHub 仓库对话的 Python 工具。 :在线测试多种开源大语言模型的工具。 :让 ChatGPT 不再报错的插件。 :拥有类似 GPT4 图像对话能力的项目。 :让绘画作品动起来的有趣工具。 :集成到代码编辑器的 AI 编程助手,个人版免费。 其他有趣的 AI 工具还有: :自动化 AI agent 工作流工具。 :图像生成类工具。 :视频生成类工具。 自动加入 AI 产品 waitlist 的工具: 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-10-17
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉,目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程: 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词,并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容,鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架,结合具体的案例和生动的语言,来丰富和完善这份教程,使其满足您的需求。
2024-09-09
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程,预计授课时间不超过 60 分钟,内容浅显易懂、生动有趣: 一、什么是 prompt(提示词) 为什么 prompt 又被称之为咒语,而使用 AI 的人被称之为魔法师呢?通过本部分的学习,您将明白其中的道理,并能迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议:打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。 二、人机协作 在短短 45 分钟的课堂中,您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子,您会明白在绘图提示词中,要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧,还会给出让兔龟站起来却失败的例子。 三、与 AI 对话迭代 不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物,还是写歌词,您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代,您将学会如何更好地与 AI 交流。 四、要有自己的判断 AI 可能会胡说八道,因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”,多参考相关信息,避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事,能让您记住人类得有自己的判断。 如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方,请在评论区留言,或者添加微信 designurlife1st 直接沟通(记得备注来意:ai 绘图交流)。
2024-09-09
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
项目申报书提示词
以下是关于项目申报书提示词的相关信息: 方案扩写助手: 作为乙方,经常需要为客户写方案申报材料的文档并达到字数要求,“水文字”很痛苦。 方案扩写助手在扩写方案提示词方面做了效果提升,不抑制模型表达,编写的方案“生产端能作为素材直接用”,而非充满“AI 味”和不理解业务。 产品提示词修改了 20 多次,并在日常工作中持续迭代,最终用简短、有效、清晰的提示词实现了目前扩写方案的最佳效果(因模型不同效果有差异,可换模型尝试)。 SD 新手入门图文教程中的提示词相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 星流一站式 AI 设计工具中的提示词: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 什么是提示词:用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词可清空提示词框;会员加速能加速图像生图速度,提升效率。
2025-03-31
AI做副业项目
以下为您介绍一些利用 AI 做副业的项目: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记会有人咨询。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图+特定描述词,整个流程不超 10 分钟出图。 变现方式:受众群体多为宝妈,变现方式多且单价不低。在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关视频或图文,将客户引到私域接单变现,但平台引流要注意隐蔽,以免被检测限流或封号。 2. 自媒体人通过 AIGC 做流量与变现 流量变现渠道包括直播带货、橱窗带货(抖音需 1000 粉丝、托管橱窗)、商单、介绍粉丝接项目、多种设计(如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频:徐悲鸿教育系列 AI 内容、AIGC+地方文旅、数字人相关、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等)、广告(平台如抖音星图、B 站花火,也有私单,视频广告价格可自定义设置)。
2025-03-27
生成一个建筑项目管理系统
很抱歉,目前没有关于生成建筑项目管理系统的具体内容。但一般来说,生成一个建筑项目管理系统需要以下步骤: 1. 需求分析:明确系统的功能需求,例如项目规划、进度跟踪、资源管理、成本控制、质量管理等。 2. 技术选型:根据需求选择合适的技术框架和开发工具。 3. 数据库设计:构建能够存储项目相关数据的数据库结构。 4. 功能模块开发:逐步实现各个功能模块,如项目创建、任务分配、进度更新等。 5. 界面设计:设计简洁、易用的用户界面,方便用户操作。 6. 测试与优化:对系统进行全面测试,修复漏洞和优化性能。 7. 部署与维护:将系统部署到生产环境,并持续进行维护和改进。 由于缺乏具体的细节和要求,以上只是一个大致的框架,实际的生成过程会更加复杂和具体。
2025-03-23
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
有什么使用AI驱动的游戏项目吗?其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况: 1. 《Among Us》:由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》:有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》:基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》:2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”,玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话,上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外,还有以下趋势和特点: 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起,小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来,例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具,以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色(NPC)。
2025-03-18