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普通人如何在AI时代获取就业机会?

回答

在 AI 时代,普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑:

  1. 关注新行业:AI 技术开辟了新的行业领域,会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测,但保持对新领域的关注,提升自身认知,避免选择已呈衰落趋势的行业。
  2. 发展独特技能:技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,将技术智慧与人际交往能力相融合。
  3. 重新规划职业生涯:对于从事可能被 AI 取代风险工作的人,需要重新思考职业规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。
  4. 利用热门场景:像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景,相关的 AI 应用受到关注和使用,为大学生等群体提供了一定的就业机会。
  5. 适应企业需求:企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加,了解并适应这一趋势,有助于获取相关就业机会。

同时,如果 AI 导致就业失衡,政府可以通过税收调节,如推行全民基本收入(Universal basic income - UBI)来平衡差异。总之,要保持乐观,不断提升自己以适应时代变化。

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参照

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

充分发展的行业会被完全自动化,现在的AI本质上也是人类经验的自动化回放,因此会雇佣更少的人力;但技术也开辟了新的行业,这些领域需要更多的人手。而且,因为计算的不可约,事物通常会变得越来越复杂,更多的知识和组织结构将会出现,这也就开辟了需要更多人类参与的“前沿”领域。尽管有时会突然涌现出新的技术变革,但在人类职业上出现显著变化通常需要一代人的时间。想象一下你在第二次工业革命的前夕,你能预知所有将在未来半个世纪内出现的神奇技术么?例如大规模生产、电力、汽车、电话、飞机等等。这些技术哪些会扼杀工作机会,哪些又会创造就业机会呢?你一定预测不到!所以请保持乐观,新机会一定存在的;需要做的就是提升自己的认知,不要在当下选择已经是趋势之外的行业就行。最后,如果AI确实抢走了大多数人类的工作机会,那也意味着让部分企业以及某些精英人类赚了更多的钱,政府可以用税收来平衡这个差异,全民基本收入(Universal basic income - UBI)就是一个很好的解决方法。

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。

2024钉钉AI助理白皮书-人人都是创造者-钉钉&财商学院-38页.pdf

大学生最喜欢创建的AI助理,藏在护肤、健身、穿搭和考编考证这些场景时下,护肤美妆、流行穿搭、养生健身是社交媒体上的热门话题。大学生作为社交媒体的主流用户群体,乐于分享和交流与个人形象、生活方式有关的内容,这种娱乐方式也带动了对相关AI应用的关注和使用。其次,这些领域直接关系到大学生的日常生活和个人形象管理,而AI应用能够提供高质量的即时反馈与有效互动,同时成本远低于真人咨询和服务。例如健身AI应用实时追踪锻炼进度,呈现效果并提供针对性建议,穿搭AI应用可以快速展示不同搭配的效果,一定程度上可以满足大学生日常生活的实用需求。而考编考证类AI应用与大学生的职业规划紧密相关。在就业竞争激烈的背景下,这些应用能够低成本地、有针对性地,帮助他们更有效地准备考试和面试,提高就业机会。钉钉AI助理白皮书AI酷爱健身的小美考研小助手考公小助手美妆小仙灵企业创建的AI助理,大多直接进入生产环节和深入业务场景,数量逐渐超过流程审批应用企业在生产环节中使用AI应用的趋势正在逐渐增加,并在某些情况下已经超越流程审批类应用数量。过往在数字化时代,大量流程审批类应用奠定了一

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要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
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围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
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2025-04-20
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2025-04-20
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2025-04-20
AI在教育和生活领域的应用中有哪些新增就业机会?
以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会: 教育领域: 个性化 AI 辅导的开发与维护人员,以更好地满足学生和教师的需求,如实时反馈和作业批改。 教育科技(EdTech)产品的研发和运营人员,随着市场对教育科技的需求持续增长,相关岗位需求增加。 生活领域: 专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员,例如像 Submagic 这样的工具。 探索 AI 在各种生活场景新应用的创新人员,随着 AI 变得更强大和更多新的使用方式被发掘,会有更多相关应用出现,从而创造新的就业岗位。 总体而言,AI 虽然可能导致一些岗位消失,但也会在其发展过程中创造出众多新的高技能就业机会。
2024-12-03
普通人想学习AI自动化,make和coze哪个更推荐一点
对于普通人学习 AI 自动化,Make 和 Coze 哪个更适合的问题,以下是一些相关信息供您参考: Make 对于编程小白比较友好,其思考过程较长,有助于学习,但不太适合专业选手,因为思考过程较慢,可能会让人有点不耐烦。Make 具有国内版优势,包括深度理解中国开发场景和技术生态、完全免费、无需翻墙、流畅稳定,还具备完整的 IDE 功能(代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等)。您可以通过进行尝试。 Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其价值在于可以跟进当前 AI Agent 工具的发展情况,发现商业化机会,还能用于做产品 Demo。在学习新知识如 RAG 时,可以先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo 进行实践。在学习 RAG 过程中,还可以利用 Coze 的知识库能力创建如产品资料问答机器人等 Bot。 总的来说,如果您是编程小白,Make 可能更适合;如果您希望跟进 AI 工具发展并进行实践操作,Coze 可能更符合您的需求。但最终的选择还需根据您的具体学习目标和个人偏好来决定。
2025-04-08
ai如何让普通人个人实现经济独立
在 AI 时代,普通人实现经济独立可以通过以下方式: 1. 达到人机协作的高级形态与独立创新:努力达到与 AI 高度协同又不失主导的状态,利用 AI 组成自己的“AI 团队”,实现原来需要很多人才能完成的目标。例如在产品开发中,一个人借助 AI 可以同时扮演多个角色,高效完成各项工作,实现一人公司或个人创造者经济。但要达到此阶段,需要对 AI 工具掌控纯熟,保持自主性和判断力,将 AI 看作“增强器”而非替代者。 2. 充分运用 AI 进行渐进式培养:从心态、知识、技能、思维、创造力到协作能力,层层推进,不断强化自身的主动性和思考力,成长为适应 AI 时代的超级个体,在知识广度、思考深度、创造力和效率上实现飞跃。 此外,还可以关注以下方面: 1. 了解 AI 多模态大爆发的趋势,认识到“互动”与“内容”可能变得廉价,而“真实”会成为稀缺资源。 2. 关注“AI 原生”的商业模式,基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。 3. 思考 AGI 可能带来的极端垄断和中心化操控能力,为自己准备 PlanB。 4. 认识到“人的模型”是 AI Agent 的前提,是 AI 与人合作的关键一环。 5. 关注 AGI 会主动投资的技术,如可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人等。
2025-03-24
普通人通过ai赚钱
以下是一些普通人通过 AI 赚钱的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝的模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询,将客户引流到私域接单变现。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 变现方式:受众群体多为宝妈,变现方式多样,单价不低。但在平台引流要注意隐蔽,避免被平台检测限流或封号。 2. AI 产业中的机会 基础设施层:布局投入确定性强,但涉及海量资金投入,入行资源门槛高,普通人若无强资源应谨慎入局,可考虑“合作生态”的切入机会。 技术层:技术迭代速度快,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层:是广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,“杀手级”应用更是稀少,普通个体和小团队强烈推荐重点布局,拥有超级机会和巨大发展空间。 3. 内容创作 像作者本人是 AI 的受益者,AI 是生产力工具,能降本增效,但仍需投入大量时间和精力,起到辅助作用。 同时存在 AI 的受害者,他们的技能失效,AI 未创造足够新的生存空间。 作者作为坚定的 AGI believer,期望 AI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖、给每人发钱,让人类自由从事想做的事。
2025-03-23
请问普通人怎么从事ai产品经理
普通人要从事 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 技术背景:具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识,这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。 2. 产品开发与管理经验:积累互联网和 AI 产品开发方面的经验,提升项目管理与执行能力,以推动产品的落地与优化。 3. 多元化应用场景:了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。 4. 学习与技能提升:处于 AI 技术初学阶段的人,要通过学习提升技能,并将其应用到实际工作和生活中。 5. 工具使用:广泛使用生成式 AI 工具,如 Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT 等,培养对工具的熟悉度和运用能力。 6. 协作与共学:积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动,与他人共学交流,提升技能与认知。 7. 内容创作:具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。 8. 营销与品牌运营:掌握商业化路径,将 AI 技术与商业化需求结合,提供完整解决方案。 9. 活动策划与执行:积累活动策划和运营经验,具备资源整合和组织协调能力。
2025-03-21
一个高中毕业普通人学习AI如何从小白到精通
对于一个高中毕业的普通人,若想从 AI 小白成长为精通者,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于纯小白开发 AI 应用,还可以参考以下经验: 1. 从小白学代码,看人类导师和硅基助教的协作之道: 像案例中,女儿在 Claude 和父亲的帮助下,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序,但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务,半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折,挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务: 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini,可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd),足够勤勉的 o1mini 会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。 3. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能,会非常方便。
2025-03-21
普通人如何学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下补充内容: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,想要学习或了解 AI,最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 另外,对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-21
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
我是一名0基础的AI使用者,如果我需要熟练的搭建自己coze来完成一些业务工作,我的学习路径是什么样的?可以为我推荐一个学习计划,包括学习的资料获取途径和资料推荐吗?
以下是为您推荐的从 0 基础学习搭建自己的 Coze 来完成业务工作的学习路径和学习计划: 学习路径: 1. 了解 Coze AI 应用的背景和现状,包括其发展历程、适用场景和当前的局限性。 2. 熟悉创建 AI 应用的操作界面,包括学习业务逻辑和用户界面的搭建。 3. 掌握前端和后端的基础知识,了解其在 Coze 应用中的作用。 4. 学习容器的操作和页面布局技巧。 学习计划: 1. 资料获取途径:可以通过飞书知识库获取相关学习资料。 2. 资料推荐: “90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包含智能纪要和智能章节,详细介绍了 Coze 应用的创建过程、界面讲解、前端与后端基础及界面组件布局、容器操作与页面布局等内容。 (筹划中)「Agent 共学」之“两天学会用 AI 建站”,其中的共学日程表可能会提供相关的学习安排和指导。 在学习过程中,建议您重点熟悉桌面网页版的用户界面,按照资料中的步骤逐步实践,遇到问题及时查阅资料或寻求帮助。祝您学习顺利!
2025-03-31
有哪些AI工具可以获取上市公司年报数据。我是小白,推荐简单好学的工具。
以下是一些可能获取上市公司年报数据的 AI 工具及相关信息: AI 智库:提供了上市公司的相关排名和产品信息,如百度、美图公司、阿里巴巴、昆仑万维等公司的情况。 余一的相关文档:包括《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等,可通过相关链接获取详细内容。 对于小白来说,您可以先尝试从这些资源中获取所需的上市公司年报数据。
2025-03-25
用扣子提取视频文案时,显示“无权限获取该视频内容”
很抱歉,对于您使用扣子提取视频文案时显示“无权限获取该视频内容”的问题,目前知识库中没有相关的具体内容和解决方案。可能是以下原因导致的: 1. 视频所有者设置了访问权限限制,不允许第三方工具提取文案。 2. 您使用的扣子工具自身的权限设置存在问题。 3. 您在操作过程中可能未满足某些必要的条件或步骤。 建议您检查相关权限设置,确认是否符合工具的使用要求,并查看操作流程是否正确。
2025-03-21
请帮我生成一个获取橡胶行业调研报告的提示词
以下是为您生成的获取橡胶行业调研报告的提示词: 首先,确定调研报告的大纲目录,可以参考相关示例报告或行业标准。然后,明确整体的语言风格,一般为“逻辑清晰、层层递进、条理分明”。 在让 AI 生成内容时,不要过于限制其发挥,例如不要过度要求每个章节的结构和语言风格完全符合示例。可以设置循环结构,让 AI 按照目录逐步生成章节内容,生成一段后您进行审核,同意后再进行下一段,否则重新生成。 对于需要搜索网络信息的章节,可以在相应位置打上标签,让 AI 自主判断是否调用插件搜索信息后再撰写。为了让 AI 有更好的选择性搜索,可以选择合适的插件,如 webpolit 插件。 提示词的其他部分按顺序完成即可。
2025-03-20