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AI在教育和生活领域的应用中有哪些新增就业机会?

Answer

以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会:

  • 教育领域:
    • 个性化 AI 辅导的开发与维护人员,以更好地满足学生和教师的需求,如实时反馈和作业批改。
    • 教育科技(EdTech)产品的研发和运营人员,随着市场对教育科技的需求持续增长,相关岗位需求增加。
  • 生活领域:
    • 专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员,例如像 Submagic 这样的工具。
    • 探索 AI 在各种生活场景新应用的创新人员,随着 AI 变得更强大和更多新的使用方式被发掘,会有更多相关应用出现,从而创造新的就业岗位。

总体而言,AI 虽然可能导致一些岗位消失,但也会在其发展过程中创造出众多新的高技能就业机会。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

Framework4sets out government’s strategic vision andidentifies AI as one of five critical technologies.The framework notes the role of regulation increating the environment for AI to flourish.We know that we have yet to see AI technologiesreach their full potential.Under the right conditions,AI will transform all areas oflife5andstimulate the UK economy by unleashing innovation and drivingproductivity,6creating new jobsand improving the workplace.

通往 AGI 之路

《[AI影响最大的行业?LLM如何让教育产品化](https://mp.weixin.qq.com/s/KJ8TUasgv_Gatm0iSHxA3Q)》LLM(大语言模型)正在重塑教育行业,推动教育服务产品化。通过个性化的AI Tutor,教育产品可以更好地满足学生和教师的需求,如实时反馈和作业批改。市场对教育科技(EdTech)的需求持续增长,尤其是语言学习和儿童教育应用已经相对成熟。随着技术进步,教育场景将变得更加互动和智能,提供更高质量的教育资源和体验。《[60天1000万流量,AI字幕工具如何年赚百万美金?](https://mp.weixin.qq.com/s/7cv5Lp2uD1KTG2YhCkfXRQ)》Submagic是一款专注于视频字幕生成和长视频切片的AI工具。自2022年推出以来,其流量在2023年9月迅速增长,从120万跃升至1262万,年收入达100万美元。Submagic通过提供28种字幕模板、错误识别和专有词库等功能,极大提升了视频创作者的体验。其增长策略包括在TikTok等平台进行冷启动,并通过用户反馈不断优化产品。《[对话李开复:AI时代50%岗位将消失,从996到创新思维,我们该如何转型?](https://mp.weixin.qq.com/s/DT-pu8NJbhqVsXj1meKH4A)》开复在采访中探讨了人工智能的发展及其对未来工作的影响。他认为,未来几年内40%-50%的工作可能被AI取代,但同时也会创造新的就业机会。深度学习的进步使AI在识别和判断方面表现出色,已广泛应用于多个领域。李开复对未来持乐观态度,认为人类将有更多机会从事自己热爱的工作,并享受AI带来的生产力红利。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

extraordinary potential to transform our society andeconomy.22It could have as much impact aselectricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UKScience and TechnologyFramework.23As AI becomes more powerful,and as innovatorsexplore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has ahuge potential to drivegrowth24and createjobs.25It will support people to carry out their existingjobs,by helping to improve workforce efficiency and workplacesafety.26To remain worldleaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create aregulatory environment where such innovation can thrive.

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
普通人如何在AI时代获取就业机会?
在 AI 时代,普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新行业:AI 技术开辟了新的行业领域,会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测,但保持对新领域的关注,提升自身认知,避免选择已呈衰落趋势的行业。 2. 发展独特技能:技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,将技术智慧与人际交往能力相融合。 3. 重新规划职业生涯:对于从事可能被 AI 取代风险工作的人,需要重新思考职业规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 4. 利用热门场景:像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景,相关的 AI 应用受到关注和使用,为大学生等群体提供了一定的就业机会。 5. 适应企业需求:企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加,了解并适应这一趋势,有助于获取相关就业机会。 同时,如果 AI 导致就业失衡,政府可以通过税收调节,如推行全民基本收入(Universal basic income UBI)来平衡差异。总之,要保持乐观,不断提升自己以适应时代变化。
2024-08-29
知识表示与推理发展过程中有哪些里程碑式的技术
在知识表示与推理的发展过程中,具有以下里程碑式的技术: 1. 知识图谱: 于 2012 年 5 月 17 日由 Google 正式提出,旨在提高搜索引擎能力,增强用户搜索质量和体验。 关键技术包括知识抽取(实体抽取、关系抽取、属性抽取)、知识表示(属性图、三元组)、知识融合(实体对齐、知识加工、本体构建、质量评估、知识更新)、知识推理。 2. Symbolic Agent: 时间:20 世纪 50 70 年代。 特点:基于逻辑和规则系统,使用符号来表示知识,通过符号操作进行推理。 技术:基于规则的系统、专家系统,如 MYCIN、XCON 等。 优点:明确的推理过程,可解释性强。 缺点:知识获取困难,缺乏常识,难以处理模糊性。
2025-03-27
MCP是什么 ?通往AGI之路中有相关的学习资料吗?
MCP(模型上下文协议)是由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的一项创新标准。它旨在实现大语言模型与第三方数据源的无缝连接,通过支持内容存储库、业务工具和开发环境等多种外部服务,让 AI 模型获取更丰富的上下文信息,从而生成更加精准、相关的智能回答。 Lark 认为,用一句话概括,MCP 是一种通用的方式,向各类大语言模型提供数据源和工具。官网解释:MCP 是一个开放协议,用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式,可以将其想象成 AI 应用程序的 USBC 接口。 此外,还有文章介绍了如何通过 MCP 连接 Claude 3.7 与 Blender,实现一句话生成 3D 场景的功能。随着 MCP 的崛起,AI 不再是数据孤岛,未来的 AI 智能体将能自主完成更复杂的任务,开启创作的新纪元。
2025-03-25
有什么使用AI驱动的游戏项目吗?其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况: 1. 《Among Us》:由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》:有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》:基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》:2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”,玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话,上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外,还有以下趋势和特点: 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起,小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来,例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具,以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色(NPC)。
2025-03-18
我想要生成一张妇女节的海报,主标题是春暖花开,致敬每一个“她”力量。画面中有一些补气血的产品
很抱歉,目前没有相关的生成海报的具体内容。但您可以使用一些 AI 绘画工具来实现您的需求,比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。在输入提示词时,您可以详细描述您的要求,例如“一张妇女节海报,主标题是春暖花开,致敬每一个‘她’力量,画面中有一些补气血的产品,整体色调温暖,背景是盛开的花朵”,这样有助于生成更符合您期望的海报画面。
2025-03-05
对于中小企业而言,ai转型的落地过程中有什么风险和挑战?请分别回答风险和挑战是什么
对于中小企业而言,AI 转型的落地过程中存在以下风险和挑战: 风险: 1. 管理风险:使用 AI 工具评估和管理企业面临的各种风险时,可能存在对风险评估不准确、应对策略不恰当等问题,导致企业无法有效应对潜在挑战,造成不必要的损失。 2. 网络安全风险:引入 AI 驱动的网络安全解决方案时,若安全系统配置不当、软件和 AI 模型未及时更新、员工网络安全意识不足等,可能导致企业网络系统遭受网络威胁和攻击,造成数据泄露、业务中断等严重后果。 挑战: 1. 任务自动化挑战:在评估和识别日常重复性高的任务时,可能存在对任务分析不准确、目标设定不清晰的情况,影响后续自动化工具的引入和效果。同时,选择合适的自动化工具并进行有效配置和测试也具有一定难度。 2. 网络安全挑战:选择适合企业网络环境和安全需求的 AI 驱动的网络安全解决方案并非易事,需要充分了解各种方案的特点和适用性。此外,定期更新和维护安全系统、进行网络安全演练以及对员工进行培训等工作也需要投入大量的时间和精力。
2025-02-19
如果会议中有粤语,普通话和英语,通义听悟能区分到 吗?
目前通义听悟对于在会议中同时存在粤语、普通话和英语的情况,其区分能力可能会受到多种因素的影响,例如语音的清晰度、口音的差异、语言的复杂程度等。但具体能否准确区分,还需要根据实际使用情况来判断。
2025-01-26