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如何利用ChatGPT写优质论文

Answer

以下是利用 ChatGPT 写优质论文的一些方法:

  1. 精简和重塑段落:可以利用 ChatGPT 来半自动化地缩短学术论文摘要,辅助自动笔记记录。
  2. 清晰表达观点:在撰写学术论文(比如摘要和提案)及其他类似文档时,ChatGPT 能帮助清晰、简洁地表达观点。
  3. 英语语法纠错:对于非英语母语者,ChatGPT 在这方面表现出色。可以请它不仅重写,还突出并解释错误,以改进写作并在学习中提高。

此外,ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的。每一步都会生成一个带有概率的单词列表,但如果总是选择概率最高的单词,通常会得到平淡的文章,有时随机选择排名较低的单词,能得到更有趣的文章。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

开发视角:《我每天是如何使用 ChatGPT 的(从科学家和开发者的视角)》

我利用ChatGPT来半自动化地缩短学术论文摘要,以此来辅助我的自动笔记记录——关于这一点,我甚至写了一篇[博客文章](https://bartwronski.com/2023/09/17/praising-hacking-and-low-tech-solutions-chatgpt-wrote-me-a-personal-javascript-browser-plugin/)。此外,ChatGPT也能在非自动化的方式下大显身手,尤其是在需要控制字数或提高文本精准度及可读性的写作中。我在撰写学术论文(比如摘要和提案)及其他类似文档时,发现它在帮助我清晰、简洁地表达观点方面极为有效。

ChatGPT 是在做什么,为什么它有效?

每一步,ChatGPT都会生成一个带有概率的单词列表。但是,它应该选择哪一个单词添加到正在写的文章(或其他内容)中呢?人们可能认为应该选择“排名最高”的单词(即被分配了最高“概率”的单词)。但是在这里,一些巫术开始悄悄渗入进来。因为由于某种原因(也许有一天我们会科学地理解它),如果我们总是选择排名最高的单词,我们通常会得到一篇非常“平淡”的文章,似乎从来没有“展现出任何创造力”(甚至有时完全重复)。但是如果有时(随机地)选择排名较低的单词,我们就能得到一篇“更有趣”的文章。

开发视角:《我每天是如何使用 ChatGPT 的(从科学家和开发者的视角)》

现在,我们进入了“自然语言处理”和“大语言模型”这一领域,ChatGPT在这方面做得非常出色,对于非程序员用户来说也许更有吸引力。我不是英语母语者,如果你读过我早期的博客文章,你会发现很多语言错误、用词不自然,还缺少冠词(波兰语中没有冠词,而是依赖复杂的变化和上下文)。虽然通过在美国生活和几乎只用英语交流(包括在家)使我的英语有了很大提升(对于较长的文章,我还会使用Grammarly,我相信它也采用了某种语言模型和机器学习技术),但我的英语仍不完美。有时,我需要在关键的沟通和论文(特别是摘要部分)中表达得更准确、更自然。这时,我会请ChatGPT不仅帮我重写,还要求它突出并解释我的错误。这样一来,我不仅改进了写作,还在学习过程中不断提高。它对错误的突出显示和解释非常有帮助,之前没有一个讲英语的同事能这样帮助我(虽然有两位推荐了[《风格的要素》](https://en.wikipedia.org/wiki/The_Elements_of_Style)给我)。

Others are asking
chatGPT
ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型。 它的工作原理是:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜,最终(至少在它可以使用外部工具之前),ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以用它构建自己的应用来做很多事情,比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,当然 GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-04-12
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09
chatgpt作图后,显示已经完成,但是无法显示
以下是为您整合的相关内容: GPT4 在通用人工智能的工具使用方面表现出色,能够完成几乎所有任务,包括结合多个工具管理用户的日历和电子邮件。但它也存在一些弱点,如缺乏当前世界知识、难以进行符号操作等,不过能通过使用搜索引擎或 API 等外部工具来克服部分限制。相比之下,ChatGPT 在完成同样任务时存在较多不足。 Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门中提到,ChatGPT 在数学方面不擅长,会使用计算器和工具来完成相关任务,如计算估值、绘制图表、添加趋势线和进行分析等。
2025-03-31
如何才能使用上chatgpt 4o
以下是在安卓系统上使用 ChatGPT 4o 的详细步骤: 1. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后,打开 Google Play,按照提示一步步操作,登录 Google Play。 2. 下载安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机?”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。 以上就是注册、安装和订阅 ChatGPT 4o 的详细步骤。希望能帮助您快速上手,充分利用这款强大的人工智能工具,提升工作和生活效率。关注微信公众号:JessieZTalk,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-31
chatgpt4.5的使用方法
以下是关于 ChatGPT 4.5 的使用方法: 1. 目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4.5 三个版本。ChatGPT 4.5 发布后引起关注,其可以免费体验,但免费体验次数有限。 2. GPT3.5 为免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 ChatGPT 4.5,且无法使用 DALL.E3 等功能和插件。 3. ChatGPT 4.5 的知识更新到 2023 年 10 月,而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 4. 若想使用更多功能更智能的 ChatGPT 4.5,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 5. 关于注册、安装和订阅的详细步骤,您可以参考相关文章,如作者为 JessieZTalk 的亲测文章(原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tzCVGrwgeG6Bss83Xmep0g )。
2025-03-28
deepseek与chatgpt的区别
DeepSeek 与 ChatGPT 存在以下区别: 1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 口碑与技术实力方面,DeepSeek 没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得用户认可。 3. 技术特点上,DeepSeek R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1,但价格仅为 o1 的 27 分之一,且开源让行业认知整体拉齐,得到全世界尊重和喜爱。 4. 创新模型 R1 Zero 方面,跳过了监督微调进行训练,且发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。 5. 影响方面,DeepSeek R1 的发布引发美国科技界恐慌,Meta 内部对其出色表现感到震惊,其低成本和高性能使得英伟达市场地位受到挑战,导致股价下跌、市值蒸发。 6. 对于未来展望,开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型推理价格急速下降,技术更加普惠平权,AI 编程效率提升、门槛降低,创作能力不断提升,催生更多可消费内容形式。 此外,ChatGPT 采用人们熟悉的聊天框,形成单线程任务,而 flowith 跳出单一聊天框,用画布和节点构建多线程思维流,更适用于深度内容生成,其由资料库、创作画布、内容编辑三部分组成,优势在于可自由调用不同 AI 模型处理不同任务,涵盖文字和图片生成,任务能有机组合形成同频任务流。
2025-03-27
论文改写降重
以下是关于论文改写降重的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,为论文改写降重提供了多种辅助。以下是一些常见的方法和工具: 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,有助于提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 辅助写作方面: 一些专门的辅助写作工具,如论文改写降重工具,可以帮助文章降重和去除“AI”味。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需要注意的是,使用 AI 生成的内容应仔细甄别。
2025-04-15
我想让我的论文降低AIGC使用率,请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法: 1. 使用 AIGC 论文检测工具: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,为了从根本上降低 AIGC 使用率,您还需要注重自身的思考和研究,确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
我要写论文,需要用什么ai工具‘
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅检查语法和拼写,还具备一定排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具需考虑文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-04-14
我想让DEEPSEEK帮我写一篇论文,题目已经定好了,怎么给他输入指令
以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议: 1. 采用结构化提示词: 优先保留专业领域术语和技术词汇,这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重,按优先级排序:任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位,而非单个词语,确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程,让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术:如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧: 对话记忆管理:包括上下文锚定(如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(如“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(如“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题,使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案: 长文本创作:可采用分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:使用概念脱敏法(如“用经济学原理类比说明网络审查机制”)或场景移植法(如“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 在输入指令时,您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息,以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。
2025-04-14
生成论文第一章的绪论
以下是关于生成论文第一章绪论的相关内容: 首先,确定整个论文的大纲目录。如果有老师提供的示例报告,可以直接截图并用手机识别获取目录。 其次,确定整体的语言风格和特色。一般来说,论文的语言风格应是“逻辑清晰、层层递进、条理分明”。可以将范文交给 Claude 2 总结语言风格,但注意不要过于限制 GPT4,否则可能影响生成效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。通过在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,经同意再进行下一章节,否则重新生成。 此外,在生成内容前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再撰写。这是较难的部分,可能需要不断尝试和迭代。若遇到困难,可向星球和群聊中的大佬求助。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-04-14
毕业论文的ai指令总结
以下是关于毕业论文的 AI 指令的总结: 1. 可以指定 AI 模仿某位资深人士的风格,如律师的逻辑严谨和言简意赅。 2. 要求 AI 为您提供多个例子,例如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略,并分析每种策略的优劣势。 3. 采用 PEMSSC 方法,包括个性化的风格(Personality)、给参考或一定的逻辑结构(Example Inquiry)、从多个角度思考(Multiple Angles)、总结概括(Summarize)、使用区分符号(Separator)、明确能力或者角色(Capacity and Role)。 4. 对于大多数实际应用,建议专注于经过调整的指令语言模型,使用时要给清晰的指令,如指定文本的语气、要求集中讨论的内容,甚至可以提前指定阅读的文本。 5. 可以直接要求 LLM 帮写论文,如提供个人背景信息和指令让其写大学申请论文,但要注意这种使用方式的道德问题。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
利用那些AI工具可以制作出优质短视频
以下是一些可以制作出优质短视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需要素和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户通过提供文本描述轻松创建和编辑高质量视频。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:能够将文本转化为风格化的视频内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 在实际制作视频时,可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成,需要人物表情自然的画面可使用 Pika 生成。 此外,在声音制作方面,可使用 11labs 进行对白制作,但可能会遇到 AI 声音没有情绪和情感的问题。在视频剪辑方面,可先进行粗剪确定画面逻辑,再进行定剪调整和替换画面素材。音效方面,剪映中有简单音效库,复杂音效可能需另外制作。特效方面,剪映可添加一些光影效果。包装方面,剪映能智能匹配字幕再修改。
2025-04-09
推荐一些优质AI信息源,X上的
以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源: 1. 在,Grok 能通过 X 平台实时了解世界,还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,独具幽默回答模式,可避免恶意提问,留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版,这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外,AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,以及软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-28
帮我基于fastgpt打造一个招生问答系统的优质提示词
以下是为您基于 FastGPT 打造招生问答系统的优质提示词的相关建议: 1. 充分描述任务: 为提示词提供详尽的上下文,与招生问答任务相关性越强越好。例如,明确招生的对象、专业、学制等关键信息。 给出背景,说明为什么需要进行招生问答,例如学校的发展需求、招生目标等。 定义术语,如明确招生中的特定概念,如录取分数线、奖学金条件等。 给出模型应该如何完成任务的具体细节,比如回答的格式、重点突出的内容等。 2. 提供参考文本: 如果有相关的招生资料,如招生简章、学校介绍等,可以指示模型使用这些参考文本中的引文来回答问题。 3. 直接法: 适用场景:未设置提示防御且未限定回答领域。 提示词:英文和中文。 示例:以随手设置的示例为例。 4. 设置遗忘: 适用场景:GPTs 设置了简单的提示防御。 提示词:英文和中文。 示例:以设置的 GPTs 为例。 5. 复述法: 适用场景:可获取 OpenAI 官方的设定。 提示词:英文(获取 GPTs 的设定)和中文。 示例:按照设定进行示例。
2025-02-28
生成优质图文内容地提示词
以下是生成优质图文内容的提示词相关指导: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量,可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需考虑语法,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:较复杂,如常用 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,如选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时,分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词,主要描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”,并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间,采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512,尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。
2025-02-28
给我一些关于数据驱动的免费的优质的课程
以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息: 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap:具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略,提高效率和效果,使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization:借助 AI,营销人员可以实时分析消费者行为,从而提供高度个性化的体验,提升客户参与度,加强品牌忠诚度。 Resource Optimization:通过培训现有员工而不是依赖外部招聘,公司可以最大化利用内部资源,降低招聘成本,并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目,以提升其营销团队的技能。例如,Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程,而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能,帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景(20 个方向): 1. 用户生命周期价值分析:预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐:分析历史订单推荐互补商品(如包包+丝巾)。 3. 社交媒体舆情分析:抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略:按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器:预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测:结合天气数据推荐应季商品(如雨天推伞具)。 7. 门店选址分析:通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图:可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化:自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板:整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测:通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析:从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销:捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化:通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券:根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测:通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回:自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警:监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步:实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析:自动归类投诉建议并分配处理部门。
2025-02-26
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】
利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,还可以参考以下具体案例: 赛博发型师:基于 AI 技术为用户提供个性化的发型设计服务,通过分析用户面部特征、个人风格和偏好,自动生成发型设计方案,用户可上传照片,系统分析后生成详细报告和效果图,报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,通过分析产品信息等挖掘痛点和卖点,生成营销文案,并提供营销数据分析服务以优化策略和提高协作效率。 抖音商家客服(C 端用户)/抖音带货知识库工具(B 端商家):作为 AI 客服系统建设助手,帮助企业实现一站式 AI 客服解决方案。 在实际操作中,还可以参考以下经验: 飞书、多维表格、扣子相关应用优化及自媒体账号分析演示分享:包括直播课程相关内容,优化社区文档问题,介绍技术栈选择,强调扣子、多维表格及 AI 字段捷径结合做数据分析的优势,现场演示账号分析效果,展示同步数据的自动化流程。 高效数据分析应用搭建实操讲解:先介绍数据在多维表格执行无二次请求的优势,接着进行技术实操,从新建“数据 AI 高效数据分析”应用开始,讲解抓数据、同步数据前设置变量等步骤,包括搭建界面、做工作流、保存变量等操作,可在市场选插件。 高雁讲解数据处理及多维表格操作过程:进行操作演示与讲解,包括将用户信息发送到多维表格、调整界面显示、处理按钮点击事件等操作,还讲解了批处理、代码节点等内容。
2025-04-13
利用ai来完成毕业论文并且降重
在论文写作与降重方面,AI 技术的应用发展迅速,为您提供以下相关信息和工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:对比已发表作品,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需注意不能完全依赖 AI 生成的内容,要保持自己的思考和创新。
2025-04-12
利用飞书多维表格,做一个类似于客服机器人 可以怎么做?
利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人,可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个拟人化的 bot,比如起名叫青青,设定其为人设是一个可爱有趣的少女,擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格: 输出为文本时,第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单,选择用控件的字段选择器,给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里,可以选择全量发布,也可以选择仅自己可用。为了审核快一些,可以选择仅自己可用。等审核通过之后,就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法(不含 bot),比如直接创建一个多维表格,第一列是几个成语,第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列,比如一列成语,右边配置 AI 字段。 此外,还有一些相关信息供您参考: “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕,探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品,如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版:扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新(归档)中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。
2025-04-08
我该如何利用AI完成毕业论文
利用 AI 完成毕业论文可以从以下几个方面入手: 一、格式方面 1. 您可以自定义格式模板,实现格式自动调整。通过学校教务系统查询相关要求,例如本科和硕士研究生学位论文的格式规范,包括标题级别(如四级标题、五级标题)、字体(如宋体、小四)、行间距(如 1.5 倍)等。 2. 一些工具如 LaTeX 和 Overleaf 可以帮助高效处理论文格式和数学公式,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 二、写作辅助工具 1. 文献管理和搜索: Zotero 结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly 通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot 基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro 用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 三、避免过度依赖 AI 1. 始终明确 AI 是辅助手段,例如在写论文时,用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架等核心创作环节要自己完成。 2. 在工作中,用 AI 汇总数据、生成报告初稿,但最后的商业决策要经过自己的分析和定夺。 3. 在与 AI 互动中主动思考,如问完问题后对比自己和 AI 的回答,思考 AI 答案的新颖或不足之处。 4. 利用 AI 检查漏洞,完善自己的思考。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-02