Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何建立自己的BOT

Answer

建立自己的 Bot 可以参考以下步骤:

  1. 通过系统默认创建个人团队(Personal),但该团队内创建的资源无法分享给其他团队成员。您也可以创建团队或加入其他团队,更多信息请参考管理团队。进入团队空间后,默认打开 Bots 页面。
    • 在 Bots 页面,单击创建 Bot。
    • 输入 Bot 名称和介绍,然后单击图标旁边的生成图标,自动生成一个头像,最后单击确认。
    • Bot 创建后,会直接进入 Bot 编排页面。您可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务,单击复制可使用模板格式添加描述。
    • 在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力。
    • 在右侧预览与调试面板中,实时调试 Bot。
  2. 参考 Aria 清的经验:
    • 登录并注册 https://www.coze.cn/ 。
    • 点击【创建 Bot】。
    • 选择【工作空间】。
    • 起一个【Bot 名称】。
    • 输入【Bot 功能介绍】。
    • 上传符合 Bot 的【图标】。
    • 【点击确认】。
    • 选择【大模型】(例如豆包角色扮演模型)。
    • 制定【人设与回复逻辑】,可点击 https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/,查看 prompt 。
    • 输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)。
    • 在【预览与调试】中测一下自己的 Bot 。
    • 点击【发布】。
  3. 复制一个预置的 Bot 并在此基础上进行修改来创建:
    • 访问Bot 商店,单击目标 Bot。
    • 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。
    • 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。
    • 在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置,点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。
    • 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。
    • 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。
    • 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。
    • 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Coze官方教程

系统默认创建了一个Personal的个人团队,该团队内创建的资源例如Bot、插件、知识库等无法分享给其他团队成员。你也可以创建团队或加入其他团队,更多信息,请参考[管理团队](https://www.coze.cn/docs/guides/teams)。进入团队空间后,默认打开Bots页面。1.在Bots页面,单击创建Bot。2.输入Bot名称和介绍,然后单击图标旁边的生成图标,自动生成一个头像。3.单击确认。Bot创建后,你会直接进入Bot编排页面。你可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述Bot的身份和任务。单击复制可使用模板格式添加描述。你可以在中间技能面板为Bot配置各种扩展能力。在右侧预览与调试面板中,实时调试Bot。

Aria清:0基础第一个巨简单Bot【知知】(答案之书)创建过程,浅浅的陪伴新手迈出第一步

毕竟万事开头难,笨笨的我浅试了一下最简易的Bot,整理出小经验分享给大家。登录并注册https://www.coze.cn/点击【创建Bot】选择【工作空间】起一个【Bot名称】输入【Bot功能介绍】上传符合Bot的【图标】【点击确认】选择【大模型】(我选的是豆包角色扮演模型)制定【人设与回复逻辑】我用了最无脑最简单的方式,可点击https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/,查看prompt输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)在【预览与调试】中测一下自己的Bot点击【发布】0基础的巨简单Bot【知知】就完成了,这个是参考《答案之书》创作的机器人,抽签抛硬币般的冷漠答案中找到内心的追求。好了,跟我一样0基础的你,可以从最简单的开始试试了!!!

Coze官方教程

你可以复制一个预置的Bot,在此基础上进行修改来创建一个你自己的Bot。1.访问[Bot商店](https://www.coze.cn/explore),单击目标Bot。2.在Bot的编排页面右上角,单击创建副本。3.在弹出的对话框中,设置Bot名称、选择Bot的所属团队,然后单击确定。4.你可以在新打开的配置页面修改复制的Bot配置。5.点击Bot名称旁边的编辑图标来更改Bot名称。1.在人设与回复逻辑区域,调整Bot的角色特征和技能。你可以单击优化使用AI帮你优化Bot的提示词,以便大模型更好的理解。2.在技能区域,为Bot配置插件、工作流、知识库等信息。3.在预览与调试区域,给Bot发送消息,测试Bot效果。4.当你完成调试后,可单击发布将Bot发布到社交应用中,在应用中使用Bot。

Others are asking
?接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,?今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”?最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~?[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]?BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
扣子生成的BOT如何在微信里用
将扣子生成的 BOT 发布到微信主要有两种方式:发布到微信订阅号和发布到微信客服。 发布到微信订阅号: 使用限制: 一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号。 支持在回复订阅号时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。 每次回复消息时,只能回复一张图片。 如果模型返回的是图文混排的内容,则直接返回完整的 Markdown 内容。 如果模型生成了多张 Markdown 语法的图片内容,最终会解析返回第一张图片,多余图片会被丢弃。 前提条件: 已经创建了微信订阅号。 已经配置了 Bot。 步骤: 获取微信订阅号的开发者 ID: 1. 访问并登录您的订阅号。 2. 在设置与开发>基本配置页面,获取开发者 ID。 在扣子中配置并发布 Bot: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功的页面提示如下: 8. 返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录后,单击页面右上角的发布。 成功发布后,您可以前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服: 支持在回复微信客服时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。 确保已经完成了企业认证。 前提条件: 已开通了。 已搭建了 Bot。 步骤: 获取微信客服配置信息: 1. 登录平台。 2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。 在扣子中配置微信客服信息: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。 配置回调地址: 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面,复制 secret。 3. 单击客服账号,复制账号。 发布 Bot: 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。 4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。 常见问题: 如果收不到机器人回复消息,可尝试通过以下方法解决: 查看微信客服的启用状态: 1. 登录,在应用管理页面,点击微信客服。 2. 确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。 确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2024-10-08
能够同时读取多个文档的BOT的工作流的节点该如何搭建
以下是搭建能够同时读取多个文档的 BOT 工作流节点的相关内容: 首先,我们的 Bot 获得了「掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站」的总冠军。 对于一种工作流,其步骤如下: 1. 开始节点:接收用户选择的小说人物角色名称。 2. 知识库节点:将输入的小说角色名称作为 query 去知识库检索该角色的性格特点和经典台词。 3. 大模型节点:让大模型对信息进行筛选,并采用 json 格式输出。 4. 代码节点:对上游的输入数据进行规整,格式化输出。 5. text2image:引用上一步输出的 feature(用于描述人物性格和特点),作为 prompt,生成人物的角色照。 6. 结束节点:输出人物台词和角色照。工作流图参考:第 3 个工作流是 ask_character,当用户向小说角色提问时,Bot 会调用此工作流获取结果,本质上是一个根据用户 query 进行 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)的任务,这是非常重要的一个工作流,关系到用户和小说人物角色对话时 Bot 的回答质量。 工作流拆解步骤: 1. 开始节点:接收用户向小说人物角色提问的问题。 2. 知识库节点:将问题作为 query 去小说内容中进行语义检索和全文检索。 3. 大模型节点:让大模型根据问题和检索到的上下文信息,生成答案。 4. 结束节点:输出答案,作为小说人物的回答。工作流图参考: 另外,在每个工作流里面,都嵌入了一个知识库节点,维护了如下 3 个知识库: 1. 小说合集:包含了 4 本小说。 2. 小说台词:包含了小说主要人物角色和经典台词。 3. 小说简介:包含小说简介和主要的人物角色。 以“首席组织官 组织管理专家”bot 为例,在 bot 里面创建数据库的教程: 1. 创建一个 bot,并在 bot 编排页面新增数据库;如果是新建一个 bot 操作也是一样的。 2. 选择自定义数据表。 3. 点击自定义数据表以后,按照需要设置数据表信息。 4. 若工作流需要,可以创建两个数据表。
2024-08-08
本地部署大模型,如何微调建立本地知识库
以下是关于本地部署大模型并微调建立本地知识库的详细步骤: 一、使用 AnythingLLM 进行本地知识库搭建 1. 安装 AnythingLLM 安装地址:https://useanything.com/download 安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型 第二步:选择文本嵌入模型 第三步:选择向量数据库 2. 构建本地知识库 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,提供了 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 二、张梦飞的全本地部署教程 1. 部署大语言模型 下载并安装 Ollama 点击进入,根据电脑系统,下载 Ollama:https://ollama.com/download 下载完成后,双击打开,点击“Install” 安装完成后,将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样,表示安装完成:http://127.0.0.1:11434/ 下载 qwen2:0.5b 模型 如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd,点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行,粘贴进入,点击回车。 三、智能纪要中的相关内容 在智能纪要中,许键介绍了模型 API 调用方法与知识库创建,包括获取 API key 位置及调用设置,详细讲解了创建 Rag 应用(知识库)流程,如上传非结构化文件、数据解析、切分段落等操作,并回答了诸多问题。同时还涉及工作流创建、模型能力及相关问题的探讨,以及通义千问相关应用及明天课程安排交流等内容。 总之,本地部署大模型并建立本地知识库需要按照上述步骤进行操作和配置,同时不断实践和探索,以达到理想的效果。
2025-04-10
如何建立知识库
以下是建立知识库的详细步骤: 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 2. 在页面左上角点击加号,添加新的知识库。 3. 给知识库起一个易于分辨的名字。 4. 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 5. 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理。 6. 处理完毕后,可在知识库管理页面测试检索。 另外,还可以通过以下方式创建知识库并上传表格数据: 1. 在页面顶部进入知识库页面,单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,单击确认(团队内知识库名称需唯一)。 3. 在单元页面,单击新增单元。 4. 在弹出的页面,选择表格格式,然后选择本地文件或 API 的方式完成数据上传。 在 Coze 中创建知识库: 1. 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 2. 选择知识库的格式(目前支持文档、表格、图片),填写相关信息。 3. 可选择本地文档、自定义的文档切割等。 4. 数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库,可参考教程:
2025-04-08
用ai建立知识库和直接使用ai有什么区别、
用 AI 建立知识库和直接使用 AI 主要有以下区别: 直接使用 AI 时,AI 生成的内容可能较为笼统模糊,就像遇到只会说“很急,今天就要”却不提供具体指导的领导。若想让 AI 成为得力助手,需对复杂任务进行拆解,提供方法论和定义输出格式。 建立知识库就如同为 AI 准备了“教科书”。知识库灵活,但偶尔会出现查不到内容而“猜题”的情况。例如,将《梦想与颠覆》卡牌等相关内容导入作为 AI 可调用的知识库,后续在创作中激活知识库,AI 会根据场景自动匹配库内素材,使输出更具针对性。 相比之下,微调类似于让 AI“自己真的学会了整本书”,答题更快更准,但训练成本高。微调适合高精度、长期任务,而知识库更适合临时查找、快速问答。
2025-03-30
如何建立个人知识库
建立个人知识库可以通过以下方式: 1. 利用 GPT 打造个人知识库: 使用 embeddings:将文本转换成向量,节省空间,可理解为索引。把大文本拆分成小文本块并转换为 embeddings 向量,保存在向量储存库中。当用户提问时,将问题转换为向量并与库中向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 理解 embeddings:embeddings 是浮点数字的向量,向量间距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 2. 本地部署大模型以及搭建个人知识库: 了解 RAG:利用大模型能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在大模型训练数据截止后,通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM。RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文本加载器:将用户提供的文本加载到内存中,便于后续处理。
2025-03-28
如何从0到1建立dify
从 0 到 1 建立 Dify 的步骤如下: 1. 准备数据: 收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。 对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集: 在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。 为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式: Dify 提供了三种索引方式供选择:高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用: 将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。 在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化: 收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。 定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 Dify 有以下两种使用方式: 1. 云服务版本。直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 2. 部署社区版。开源,可商用,但是不能作为多租户服务使用。对个人使用完全无限制。 部署前提条件:2 核 4G 云服务器一台(约 159 元)。 部署过程: 1. 参考 https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。 2. 这些命令在宝塔面板的终端安装。 3. 检查运行情况,如遇到问题(如 80 端口被占用),按照 AI 的方法解决。 4. 在浏览器输入公网 IP 进入,邮箱密码随便填,建立知识库并设置。 5. 选择模型,如智谱 AI,获取钥匙并复制保存。 6. 创建应用并测试发布。
2025-03-24
如何建立自己的知识库
建立自己的知识库可以参考以下几种方法: 1. 使用 flowith 指南: 拆解创作任务:将复杂任务拆解到合适颗粒度,提供方法论和定义输出格式。 建立定向知识库:将相关元知识导入 flowith 的知识花园,转化为文字上传,打开智能拆分模式,形成知识“种子”。激活知识库后,AI 会根据创作场景自动匹配库内素材,还可发布或分享知识库。 2. 基于 GPT 打造: 搭建基于 GPT API 的定制化知识库涉及给 GPT 输入定制化知识,但 GPT3.5 免费版交互容量有限。 理解 embeddings:embeddings 是浮点数字的向量,向量间距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 3. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人: 设计 AI 机器人,确定功能范围。 创建知识库:整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,支持多种文档类型,如本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可使用特殊分割符如“”便于自动切分数据。
2025-03-20