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扣子生成的BOT如何在微信里用

Answer

将扣子生成的 BOT 发布到微信主要有两种方式:发布到微信订阅号和发布到微信客服。

发布到微信订阅号:

  • 使用限制:
    • 一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号。
    • 支持在回复订阅号时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。
    • 每次回复消息时,只能回复一张图片。
    • 如果模型返回的是图文混排的内容,则直接返回完整的 Markdown 内容。
    • 如果模型生成了多张 Markdown 语法的图片内容,最终会解析返回第一张图片,多余图片会被丢弃。
  • 前提条件:
    • 已经创建了微信订阅号。
    • 已经配置了 Bot。
  • 步骤:
    • 获取微信订阅号的开发者 ID:
      1. 访问微信公众平台并登录您的订阅号。
      2. 在设置与开发>基本配置页面,获取开发者 ID(AppID)。
    • 在扣子中配置并发布 Bot:
      1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。
      2. 在 Bot 编排页面,单击发布。
      3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。
      4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。
      5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。
      6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。
      7. 授权成功的页面提示如下:
      8. 返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录后,单击页面右上角的发布。
    • 成功发布后,您可以前往微信订阅号与 Bot 对话。

发布到微信客服:

  • 支持在回复微信客服时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。
  • 确保已经完成了企业认证。
  • 前提条件:
  • 步骤:
    • 获取微信客服配置信息:
      1. 登录微信客服平台。
      2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。
      3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。
      4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。
    • 在扣子中配置微信客服信息:
      1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。
      2. 在 Bot 编排页面,单击发布。
      3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。
      4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。
      5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。
      6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。
    • 配置回调地址:
      1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。
      2. 在开发配置页面,复制 secret。
      3. 单击客服账号,复制账号。
    • 发布 Bot:
      1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。
      2. 单击保存。
      3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。
      4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。

常见问题: 如果收不到机器人回复消息,可尝试通过以下方法解决:

  • 查看微信客服的启用状态:
    1. 登录企业微信管理后台,在应用管理页面,点击微信客服。
    2. 确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。
  • 检查近期是否有登录企业微信应用。
  • 确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。
  • 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

发布到微信订阅号

一个Bot只能发布到一个微信订阅号。支持在回复订阅号时上传图片,但图片大小不能超过10 MB。每次回复消息时,只能回复一张图片。如果模型返回的是图文混排的内容,则直接返回完整的Markdown内容。如果模型生成了多张Markdown语法的图片内容,最终会解析返回第一张图片,多余图片会被丢弃。[heading2]前提条件[content]已经创建了微信订阅号。已经配置了Bot。[heading2]步骤一:获取微信订阅号的开发者ID[content]1.访问[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)并登录你的订阅号。2.在设置与开发>基本配置页面,获取开发者ID(AppID)。[heading2]步骤二:在扣子中配置并发布Bot[content]1.在Bots页面,选择需要发布的Bot。2.在Bot编排页面,单击发布。3.在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。4.在AppID输入框内,填写微信订阅号的开发者ID,并单击保存。5.跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。1.在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。授权成功的页面提示如下:1.返回Bot发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录后,单击页面右上角的发布。成功发布后,你可以前往微信订阅号与Bot对话。

发布到微信客服

1.已开通了[微信客服](https://kf.weixin.qq.com/)。2.已搭建了Bot。[heading1]步骤一:获取微信客服配置信息[content]1.登录[微信客服](https://kf.weixin.qq.com/)平台。2.单击企业信息,然后复制企业ID。1.单击开发配置,然后再单击开始使用。1.单击随机获取按钮分别生成并保存Token和EncodingAESKey。复制Token和EncodingAESKey后,先不要关闭该页面。[heading1]步骤二:在扣子中配置微信客服信息[content]1.在Bots页面,选择需要发布的Bot。2.在Bot编排页面,单击发布。3.找到微信客服渠道,然后单击配置。4.输入步骤一中复制的企业ID,然后单击下一步。5.输入步骤一中复制的Token和EncodingAESKey,然后单击下一步。1.复制webhook地址。复制webhook地址后,先不要关闭该配置窗口。[heading1]步骤三:配置回调地址[content]1.回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的webhook地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。1.在开发配置页面,复制secret。1.单击客服账号,复制账号。

发布到微信客服

1.回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的secret和客服名称。1.单击保存。2.在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。3.发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验Bot效果。[heading1]常见问题[content]1.收不到机器人回复消息怎么办?可尝试通过以下方法解决:查看微信客服的启用状态1.登录[企业微信管理后台](https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps),在应用管理页面,点击微信客服。1.确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。如果还是有问题,可以发送邮件至feedback@coze.cn反馈。

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?接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,?今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”?最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~?[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]?BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
如何建立自己的BOT
建立自己的 Bot 可以参考以下步骤: 1. 通过系统默认创建个人团队(Personal),但该团队内创建的资源无法分享给其他团队成员。您也可以创建团队或加入其他团队,更多信息请参考。进入团队空间后,默认打开 Bots 页面。 在 Bots 页面,单击创建 Bot。 输入 Bot 名称和介绍,然后单击图标旁边的生成图标,自动生成一个头像,最后单击确认。 Bot 创建后,会直接进入 Bot 编排页面。您可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务,单击复制可使用模板格式添加描述。 在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力。 在右侧预览与调试面板中,实时调试 Bot。 2. 参考 Aria 清的经验: 登录并注册 https://www.coze.cn/ 。 点击【创建 Bot】。 选择【工作空间】。 起一个【Bot 名称】。 输入【Bot 功能介绍】。 上传符合 Bot 的【图标】。 【点击确认】。 选择【大模型】(例如豆包角色扮演模型)。 制定【人设与回复逻辑】,可点击 https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/,查看 prompt 。 输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)。 在【预览与调试】中测一下自己的 Bot 。 点击【发布】。 3. 复制一个预置的 Bot 并在此基础上进行修改来创建: 访问,单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。 在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置,点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。
2024-09-21
能够同时读取多个文档的BOT的工作流的节点该如何搭建
以下是搭建能够同时读取多个文档的 BOT 工作流节点的相关内容: 首先,我们的 Bot 获得了「掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站」的总冠军。 对于一种工作流,其步骤如下: 1. 开始节点:接收用户选择的小说人物角色名称。 2. 知识库节点:将输入的小说角色名称作为 query 去知识库检索该角色的性格特点和经典台词。 3. 大模型节点:让大模型对信息进行筛选,并采用 json 格式输出。 4. 代码节点:对上游的输入数据进行规整,格式化输出。 5. text2image:引用上一步输出的 feature(用于描述人物性格和特点),作为 prompt,生成人物的角色照。 6. 结束节点:输出人物台词和角色照。工作流图参考:第 3 个工作流是 ask_character,当用户向小说角色提问时,Bot 会调用此工作流获取结果,本质上是一个根据用户 query 进行 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)的任务,这是非常重要的一个工作流,关系到用户和小说人物角色对话时 Bot 的回答质量。 工作流拆解步骤: 1. 开始节点:接收用户向小说人物角色提问的问题。 2. 知识库节点:将问题作为 query 去小说内容中进行语义检索和全文检索。 3. 大模型节点:让大模型根据问题和检索到的上下文信息,生成答案。 4. 结束节点:输出答案,作为小说人物的回答。工作流图参考: 另外,在每个工作流里面,都嵌入了一个知识库节点,维护了如下 3 个知识库: 1. 小说合集:包含了 4 本小说。 2. 小说台词:包含了小说主要人物角色和经典台词。 3. 小说简介:包含小说简介和主要的人物角色。 以“首席组织官 组织管理专家”bot 为例,在 bot 里面创建数据库的教程: 1. 创建一个 bot,并在 bot 编排页面新增数据库;如果是新建一个 bot 操作也是一样的。 2. 选择自定义数据表。 3. 点击自定义数据表以后,按照需要设置数据表信息。 4. 若工作流需要,可以创建两个数据表。
2024-08-08
怎么在企业微信里接入deepseek
在企业微信里接入 DeepSeek 的步骤如下: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。链接:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ (火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”,这里就是源头) 2. 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。 4. 若提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,开通一下(这里是免费的)。若无提示则直接到第 5 步,点击确认接入。 5. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”(我们刚才自己设置的命名)。重点来了:这个就是推理点的 ID,复制他放到你的微信里,发给自己保存一下。 7. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 若已有 API key 了,就直接查看并复制。如果没有,则点击【创建 API key】。 9. 把复制好的内容,也放到自己微信里保存好。 至此,我们已经完成拿到了模型的密钥。接着,就可以去把它配置到网页聊天里使用。
2025-02-18
我想用豆包读取微信里的内容,应该怎么做?
要使用豆包读取微信里的内容,可参考以下步骤: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台,但部分插件已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取,或者寻找现成的服务通过 API 方式调用。例如“瓦斯阅读”可以抓取部分公众号内容,但存在公众号不全的问题。还可以尝试 GitHub 上的 WeWe RSS 工具,通过微信读书的方式订阅公众号。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型可以胜任。涉及批量对抓取到的公众号内容进行总结,可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时方面,Coze 平台的触发器可以实现。 推送到微信方面,Coze 平台没有这类插件,可寻找第三方 API 的方案,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 另外,关于将 AI 接入微信,还可参考以下步骤: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。 2. 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 4. 然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 5. 关于添加插件,可参考。 6. 接入机器人的步骤: 回到宝塔,选择 Docker(若未安装则进行安装,安装完成后刷新页面确认安装成功)。 回到宝塔终端,粘贴代码并回车。 去文件列表,到根目录/data/cozediscordproxy 新建文件并命名为 dockercompose.yml,粘贴代码并替换相关 ID 和 token 后保存。 在文件位置的上方点击终端,粘贴相关代码。若启动失败,可能是 docker 拒绝代理访问问题,可先关掉 clash 再执行代码。 进入相关文件夹和文件进行替换和修改,最后在文件顶部的“终端”内粘贴执行。 使用微信扫码(建议使用小号)完成。
2024-10-23
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格,可以参考以下方法: 1. 对于风格类的 Bot,提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大,可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词,如“Fword”,开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗,根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别,根据需求选择,如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考,但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面,可以问 Bot 对内容的看法,或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外,编写提示时: 简单任务场景: 设定人物,描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程,约定 Bot 在不同场景下的回答方式,强调调用工具以保证回复准确性,也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景:推荐使用结构化格式编写提示,扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容,可直接使用或修改。
2025-04-09
扣子AI在中小学数学教学中可以怎么结合使用
扣子 AI 在中小学数学教学中的结合使用可以参考以下方面: 1. 自适应学习系统:例如使用像 Khan Academy 这样的平台,结合 AI 技术为学生提供个性化的数学学习路径和练习题,根据学生的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样的工具,通过图像识别和数学推理技术为学生提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的应用,借助 AI 技术为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助学生理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与像 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,为小学数学课设计教育游戏时,可以考虑以下几个方面: 1. 游戏机制:选择适合小学生的游戏机制,如跳跃、追逐、搜寻等,增加游戏趣味性和参与度。 2. 游戏元素:选择数学相关的元素,如数字、运算符号、图形等,将它们融入游戏中,使学生通过游戏了解或巩固相应的数学知识。
2025-04-01
扣子设置了微信客服机器人,如何实现机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息。
要实现微信客服机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息,您可以按照以下步骤进行操作: 前提条件: 1. 已开通了。 2. 已搭建了 Bot。 步骤一:获取微信客服配置信息 1. 登录平台。 2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。 步骤二:在扣子中配置微信客服信息 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。 步骤三:配置回调地址 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面,复制 secret。 3. 单击客服账号,复制账号。 步骤四:发布 Bot 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。 4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。 常见问题: 1. 收不到机器人回复消息怎么办? 可尝试通过以下方法解决: 查看微信客服的启用状态:登录,在应用管理页面,点击微信客服。确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2025-03-30
用扣子的时候怎么让大模型严格按照知识库内容进行输出
以下是关于让大模型严格按照知识库内容进行输出的相关信息: 扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法。在智能体中使用知识库,收集相关内容,当智能体回答用户时会先检索知识库,使回复更准确。 在“掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站”的总冠军工作流中,对于用户向小说人物角色的提问,通过一系列节点,包括开始节点接收问题、知识库节点检索、大模型节点生成答案等,本质上是一个根据用户 query 进行检索增强生成(RAG)的任务,每个工作流中都嵌入了知识库节点,维护了如小说合集等知识库。 大模型节点是调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复。按需选择基础版或专业版模型,基础版支持扣子预设的一批模型资源,专业版除默认添加的豆包模型外,还支持按需接入火山引擎方舟平台的模型资源。模型选择右下角生成多样性可从多个维度调整不同模型在生成内容时的随机性,有精确模式、平衡模式和创意模式等预置模式。输入方面,开启智能体对话历史后,上下文信息将自动携带进入大模型,参数名可随意设置但建议有规律,变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-26
扣子api的调用流程
扣子 API 的调用流程如下: 1. 传递请求的相关部分: Body:用于传递请求的主体部分,可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中通常不用于传递参数,因为 GET 方法的 URL 已包含必要参数。 Path:用于定义请求的路径部分,通常以“/”开头,后面跟着一系列段落。在 GET 方法中可传递参数,但常编码为 URL 一部分。 Query:用于定义请求的查询部分,通常以“?”开头,后跟一系列键值对。在 GET 方法中是常用的参数传递方式。 Header:用于定义 HTTP 请求的头信息部分,包括各种头部字段。在 GET 方法中通常不用于传递参数,而是定义请求头部信息。 2. 配置输出参数: 如果填写无误,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 例如填入汉字“张”,点击自动解析。解析成功会显示成功,输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 3. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,创建扣子的令牌步骤如下: 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌起名,选择过期时间(如永久有效),选择指定团队空间(个人空间或团队空间),勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的配置: 1. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,如画小二智能小助手,点击进入编辑界面,浏览器地址栏 bot/之后的数据即为机器人的 Bot ID。 2. API 授权:点击右上角发布,会出现 Bot as API,勾选并确定应用已成功授权 Bot as API。
2025-03-25
扣子工作流与用户界面搭建
以下是关于扣子工作流与用户界面搭建的相关内容: 一、工作流搭建 1. 进入扣子(coze.cn),选中「创建应用」,再选中「创建空白应用」,输入「应用名称」进入项目搭建页面。 2. 新增一个工作流,工作流名称叫做 psy_ai。 3. 该项目的业务逻辑是通过上传儿童的绘画作品分析心理状态,分析过程分为多个步骤实现,工作流的编排流程图为:上传作品>多个多模态大模型识别不同元素>分别提取特种并分析>综合分析结果>给出评估与建议。 4. 工作流从左到右分为三组大模型: 第一组多模态大模型主要作用是分析图片元素:整体特征、房屋特征、树木特征、人物特征。 第二组通用大模型主要是对提取到的信息进行对应内容的总结分析。 第三组通用大模型先汇总结果,然后再分别提取不同(诊断评估与建议)的结果。 5. 所有大模型节点对应的 prompt(提示词):文档地址:https://vcn5grhrq8y0.feishu.cn/wiki/Z3NzwrtEKi9h5mk0rTOcAT0xnTc 二、用户界面搭建 1. 选择「桌面网页」类型。 2. 以《小喵星座日历》扣子网页应用为例: 板块 1:输入个人信息和生成图片,包含 2 个选项、1 个按钮、分割图、1 个输入框、1 个按钮。点击生成按钮会触发事件,调用日历生成工作流,生成中时生成按钮禁用,用 loading 按钮展示动态变化。 板块 2:生成星座日历图片,新建一个容器,包含一个文本组件、一个列表组件。 板块 3:查看星座生成记录,新建一个容器,包含一个按钮组件、一个列表组件,点击按钮调用读取生成历史的工作流,列表绑定生成历史工作流的输出结果。 板块 4:查看示例,新建一个容器,包含一个文本组件、4 个图片组件。 三、功能页相关配置 1. {{ImageUpload1.value}}用于获取图片上传组件的第一张图片。 2. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 3. 当用户上传图片点击按钮时会进入在家中的状态,右边内容显示容器里有两个组件: 图片组件显示加载中的 gif 图片(默认隐藏),图片来源本地上传加载中 gif 图,尺寸宽度为百分比 100%,高度适应内容,可见性根据{{!psy_ai.loading}}控制,工作流运行中显示。 Markdown 组件显示分析内容,隐藏根据{{psy_ai.loading}},工作流运行完显示。 至此,页面所有的布局和数据交互全部完成。
2025-03-25
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化: 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》: 实现原理: 先看工作流:包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个(可略过)、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流:包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案: 步骤:通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点,生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 效果展示:可查看。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具:Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道,重点是飞书多维表格,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用: 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置后使用字段捷径功能,使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送:点击多维表格右上角的“自动化”,创建所需的自动化流程。 另外,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步是内容获取,只需输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,添加图片链接提取节点,提取新闻主图,调整图片格式,利用链接读取节点提取文字内容,使用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容,若想加上自己的特征,可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容: 流量密码!小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产,这是一个保姆级教程,小白都能看得懂。 原理分析: 决定搞之后,思考生成这种视频的底层逻辑,进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成,带文字图片由文字和图片生成,文字和图片都可由 AI 生成,音频由文字生成,文字来源于图片,也就是说,关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后,先找好看的模版,未找到好看的视频模版,最后看到一个卡片模版,先把图片搞出来,才有资格继续思考如何把图片变成视频,搞不出来的话,大不了不发视频,先发图片,反正图片在小红书也很火。 拆模版: 要抄这种图片,搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个,但扣子的画板节点很难用,Pass 掉。用 PS 不行,太死板不灵活,html 网页代码可以,非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle,用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写,直接抄就行。要抄,首先要学会拆,不管用什么方式批量生成这样的图片,都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数,也就是【变量】,如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法: 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数,图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞,这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成,比如读到哪句,哪句就高亮起来,图片也可以随着读到的句子变更。最后,视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
ai如何什么生成表格
AI 生成表格通常可以通过以下技术实现: 1. 利用变分自编码器(VAEs)和序列到序列模型(Seq2Seq)等技术生成表格文件、表格公式,并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据,例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件,如飞书中的相关插件,先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中,然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外,在多模态数据生成中,结构化数据生成包括表格生成,多模态合成数据从大类来看有非结构化数据(图片、视频、语音等)和结构化数据(表格等)两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
2025-04-14