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有哪些实用的AI手机应用APP

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以下是一些实用的 AI 手机应用 APP:

  • 图片和视频内容编辑类:美图秀秀(https://apps.apple.com/us/app/meitu-photo-editor-ai-art/id416048305)排名第 9 位、SNOW(https://apps.apple.com/us/app/snow-ai-profile/id1022267439)排名第 30 位、Adobe Express(https://apps.apple.com/us/app/adobe-express-ai-photo-video/id1051937863)排名第 35 位。
  • 消费者助手类:ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品,Perplexity 目前在网络上排名第三,首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手,在网页排名中进入前五,排名第 4。
  • 模仿 ChatGPT 的骗钱软件:通过类似标题和标志误导用户收费。
  • 针对手机特有功能设计类:打造个性化虚拟形象的有七款应用;为移动设备量身定制的键盘应用有 Facemoji(https://apps.apple.com/us/app/facemoji-ai-emoji-keyboard/id1103138272)排名第 9 位、Bobble(https://apps.apple.com/us/app/bobble-ai-keyboard-assistant/id972432964)排名第 31 位、Genie(https://apps.apple.com/us/app/genie-ai-chatbot-keyboard/id1658377526)排名第 37 位。
  • 教育科技类:扫描并解决作业问题的 Photomath(https://apps.apple.com/us/app/photomath/id919087726),通过实时对话学习语言的 Elsa(https://apps.apple.com/us/app/elsa-speak-english-learning/id1083804886)。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Top100 AI 消费者应用(第三版)

[title]Top100 AI消费者应用(第三版)那么在移动设备上呢?图片和视频的内容编辑是最常见的用途。在22%的榜单中,它是移动排名中第二大的产品类别——用户渴望在手机上编辑内容。虽然初创公司也在这里涌现,但榜单上排名最高的许多新进入者都是传统的创意工具,它们已经转型成为生成式AI优先,比如[美图秀秀](https://apps.apple.com/us/app/meitu-photo-editor-ai-art/id416048305)(第9位)、[SNOW](https://apps.apple.com/us/app/snow-ai-profile/id1022267439)(第30位)和[Adobe Express](https://apps.apple.com/us/app/adobe-express-ai-photo-video/id1051937863)(第35位)。[ChatGPT](http://chat.openai.com/)第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品,但争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。[Perplexity](http://perplexity.ai/)目前在网络上排名第三——这款人工智能搜索引擎专注于提供简明、实时和准确的查询答案,并引用来源。根据Similarweb数据,Perplexity在访问时长(超过7分钟)方面略胜于ChatGPT,这表明用户参与度很高。Perplexity还首次进入移动端前50名榜单。Anthropic的[Claude](http://claude.ai/)可以说是ChatGPT的直接竞争对手,它在网页排名中进入前五,排名第4,高于之前的排名第10。该公司最近推出了[Artifacts,与ChatGPT的](https://support.anthropic.com/en/articles/9487310-what-are-artifacts-and-how-do-i-use-them)[GPT](https://openai.com/index/introducing-gpts/)正面交锋。

翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用

[title]翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用[heading2]3.AI陪伴进入成长爆发期一些模仿ChatGPT的移动端应用被曝光为“骗钱软件”。它们通过类似的标题和标志误导用户,让用户以为可以获得ChatGPT高级模型服务,但实际上,它们对ChatGPT免费提供的标准模型也要收费。这些应用经常变更名称或描述,使得应用商店难以对这种行为进行有效监管。其他广受欢迎的生成式AI移动端应用类别针对手机的特有功能进行了专门设计。在应用清单上,有七款应用专门用于打造个性化的虚拟形象;大多数人手机里保存的自拍照片可以直接作为训练AI的数据。此外,在顶尖应用中,[Facemoji](https://apps.apple.com/us/app/facemoji-ai-emoji-keyboard/id1103138272)(#9),[Bobble](https://apps.apple.com/us/app/bobble-ai-keyboard-assistant/id972432964)(#31),[Genie](https://apps.apple.com/us/app/genie-ai-chatbot-keyboard/id1658377526)(#37)这三款应用是为移动设备量身定制的键盘应用,它们让用户能够在AI的辅助下发送文本信息。教育科技(Edtech)在移动端应用中也是一大热门类别,用户可以利用手机扫描并解决作业问题([Photomath](https://apps.apple.com/us/app/photomath/id919087726)),或通过实时对话来学习语言([Elsa](https://apps.apple.com/us/app/elsa-speak-english-learning/id1083804886))。特别值得一提的是,虽然大多数顶尖的生成式AI移动端应用都是白手起家(没有接受外部投资),但根据PitchBook的数据显示,七款上榜的教育科技应用中有四款已经成功筹集了超过3000万美元的资金。5.AI:全球共筑的追求

红杉 AI Ascent 2024 会议

[title]红杉AI Ascent 2024会议[heading2]《[生成式AI一年营收走完SaaS十年的路;未来软件替代服务,数万亿可能仅是起点](http[heading3]Sonya Huang在去年的AI Essence上说过这个,如果你看iPhone,App Store V1中的一些第一批应用,比如啤酒饮用应用、光剑应用、翻杯游戏或手电筒,这些都是新技术的有趣、轻量级展示。这些最终成为了原生应用(比如手电筒等)或实用程序和小玩意。iPhone在2007年推出,App Store在2008年推出。直到2010年你才看到Instagram和Doordash,2013年。所以,公司需要时间来发现并以我们还无法想象的创造性方式利用iPhone的全新能力。我们认为AI也是如此。我们认为我们已经开始看到一些下一个传奇公司可能是什么的峰值。这里有一些最近吸引了我们注意的,但我认为比这个页面上的用例集要广泛得多。正如我提到的,我们认为客户支持是最先真正达到产品市场契合的一小批用例之一。正如我提到的Klarna故事,不要认为那是例外,我认为那是规则。AI Friendship是对我们许多人来说最令人惊讶的应用之一。我认为我们花了几个月的时间才开始理解,但我认为这个类别中的用户和使用指标意味着非常强烈的用户喜爱。然后是横向企业知识,我们认为企业知识终于开始被解锁,所以这里有一些我们将在未来一年看到的预测。预测第一,2024年将是我们看到真正的应用将我们从旁边帮助和建议你的副驾驶,转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年,AI将感觉更像是一个同事而不是一个工具。我们开始在软件工程、客户服务等领域看到这一点起作用,今天我们将听到更多关于这个话题的讨论。我认为Andrew Ang和Harrison Chase将对此发表讲话。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容: AI 稍后读助手的设计思路: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出;由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐;利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统反馈下(对结果准确率与回答格式进行奖励)自主探索推理策略,不断提升回答准确性,实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee,Alpha Go 结合监督学习和强化学习,受人类局限,Alpha Zero 纯强化学习,具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力,DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
如何使用AI创作APP
以下是使用 AI 创作 APP 的一些方法和技巧: 1. 利用设计平台参考:不用语言描述界面样式,可在设计平台如站酷(国内)、Dribbble 和 Layers(海外)找喜欢的设计稿并上传图片让模型参考,重点描述静态图片无法表现的部分。 2. 引用在线图片:让模型生成界面时,若页面缺少图片,可要求其引用开源图片网站 unsplash 中的图片来填充需要图片的部分。 3. 引用在线图标库:对于页面中本该是图标的地方,可要求模型引用在线的图标库,如 Font Awesome 或 Material Icons,使界面更简洁整齐。 4. 优化前端样式代码:考虑 CSS 样式的美观度要求。 此外,对于 Cursor 及 MCP 的使用: 1. Cursor Rules:简单来说是为 Cursor 做角色定位,允许开发者设置特定指导原则和行为模式。首先设置通用规则,点击界面右上角小齿轮图标,在 cursor settings 中找到 Rules,将文本拷贝到 User Rules 后关闭页面。当涉及更专业开发时,可在特定项目中寻找或生成更专业的 Cursor Rules。 2. 制作第一个小作品:设置好 Cursor Rules 后,在右侧对话框中输入项目(可口语化),使用 claude3.7 模型等待代码生成,点击 Accept all 使代码生效,跟 AI 说运行项目,点击提示的 Run command 跳转到预览页面。若项目有问题,可让 AI 进一步美化。
2025-03-23
哪个APP或大模型写公文比较好
目前在写公文方面,以下是一些相关的信息: 大模型工具推荐:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 飞书文档带有文本纠错功能。 但对于专门用于写公文的 APP ,上述内容中未明确提及。
2025-03-21
推荐一些好用的文字转APP产品原型设计工具
以下为您推荐一些好用的文字转 APP 产品原型设计工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面,它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以在版块里找到更多推荐的网站。
2025-03-12
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
我是一个新手小白,帮构思一下关于如何学习AI的PPT .要求有包括豆包,AI数字人,KIMI,灵犀,如影,剪映,即梦等APP学习技术。都带上APP网址
以下是为您构思的关于如何学习 AI 的 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:如何学习 AI 幻灯片 2:目录 1. AI 辅助 PPT 的原理和作用 2. 几款 PPT 生成工具(网站) 3. 相关 APP 介绍 幻灯片 3:AI 辅助 PPT 的原理和作用 1. 减轻排版工作的压力 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作 3. 文章生成 PPT,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表 4. 主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容 5. 在特定场景下不用改直接用,如学生快速为小组展示配 PPT 幻灯片 4:AI 辅助 PPT 的流程 1. 用户输入 2. AI 输出 3. 排版 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让它根据内容,在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线,每页 PPT 的文字,选出整个 PPT 中,每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版 幻灯片 5:几款 PPT 生成工具(网站) 1. 讯飞智文:https://zhiwen.xfyun.cn/ (免费引导好) 2. Mindshow.fun :http://Mindshow.fun (Markdown 导入) 3. kimi.ai :http://kimi.ai (选 PPT 助手暂时免费效果好) 4. Tome.app :http://Tome.app (AI 配图效果好) 5. Chatppt.com :http://Chatppt.com (自动化程度高) 6. 百度文库:https://wenku.baidu.com (付费质量好) 幻灯片 6:相关 APP 介绍 1. 豆包 2. AI 数字人 3. KIMI 4. 灵犀 5. 如影 6. 剪映(图文成片,只需提供文案,自动配图配音) 7. 即梦 希望以上内容对您有所帮助!
2025-03-05
请问有什么AI最新在零售行业的应用,最好有趣,实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用: 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析:通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态,帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放:利用 AI 生成吸引人的营销文案,并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理:基于历史销售数据和其他相关因素,预测未来的库存需求,优化库存配置,降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配:提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察:深入了解消费者的购物偏好和趋势,为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外,在医疗药品零售领域,AI 也有广泛的应用: 1. 药品推荐系统:根据用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提高销售转化率。 2. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存策略。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控:利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,保障药品供应链的安全和可信度。 总之,AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本,并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
AI实用小工具
以下为一些 AI 实用小工具的相关介绍: 用 Trae 开发纯 HTML 页面的小工具或小游戏,AI 生成.html 文件,直接双击在浏览器打开就能用。Trae 能满足小众需求,如给图片加水印、让图片读取笔记、把字幕替换成特定文字等,体现了 AI 编程在满足长尾需求方面的价值。 对于产品经理,AI 能在多个方面提供帮助,如辅助精读论文、写小脚本、写产品宣传文案、设计/整理调研问卷、进行竞品分析、解释专业名词等。此外,还可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,优化产品逻辑表达,方便 QA 同学测试。 学术艺术类 AGENT 方面,有本地化 DeepSeek 配置计算器,能通过量化分析为企业提供大模型硬件配置的最优方案,还整合了领先的解决方案。另外,css motion recorder 是一个能记录用户鼠标并转换为 css keyframe 的工具,可让用户直接规划想要的 animation,但存在一些缺点。
2025-03-27
安卓开发的实用AI工具有哪些
以下是一些适用于安卓开发的实用 AI 工具: 1. Hand Talk:能将文本或语音自动转换成美国手语,既是翻译工具,也是学习平台。链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143 2. OctopusV2 模型:可在安卓手机上运行,能通过文字指令控制手机进行如拍照、发邮件等各种操作,代表 AI 手机技术今年有望实现重大飞跃。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1777194451590615448 3. Chinese Tiny LLM:首个针对中文设计的 20 亿参数大语言模型,基于 12000 亿中文语料库预训练,还有新中文对齐基准测试 CHCBench 来测试模型对中文文化、历史的深入理解。链接:https://xiaohu.ai/p/5674 、https://x.com/imxiaohu/status/1777181431799959886 4. Octopusv2:由斯坦福大学 Nexa AI 开发,专为 Android API 优化,比 Llama7B+RAG 方案快 36 倍,性能胜过 GPT4,错误率低,响应快,适用于智能家居和移动应用开发。链接:https://xiaohu.ai/p/5538 、https://arxiv.org/abs/2404.01744 、https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopusv2 、https://x.com/imxiaohu/status/1776447275864371533 5. Trae:字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。支持代码编写、项目管理等传统 IDE 功能,还有智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等功能。官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。
2025-03-23
你认为 目前已知的模型,哪个更全面实用?
目前已知的较为全面实用的模型有以下几种: 1. OpenAI GPT4.5:这是 OpenAI 推出的模型,是其最大且知识最丰富的模型。它在 GPT4 的基础上进一步扩展了预训练,采用了新的监督技术结合传统方法进行训练,如监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)。早期测试显示其交互更自然,知识基础更广泛,与用户意图的对齐更强,情感智力有所提升,适用于写作、编程和解决实际问题等任务。 2. Kolors:这是一个开源的文生图模型,在技术上有全面的改进,包括更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题,实测效果不错。 3. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro:它将图像理解和生成统一在一个模型中,采用统一的 Transformer 架构,能使用同一个模型完成图片理解和生成,提供 1B 和 7B 两种规模以适配多元应用场景,全面开源,支持商用,MIT 协议,部署使用便捷,在 Benchmark 表现优异,能力更全面。
2025-03-05
实用至上:智能体 / Agent 是什么
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念,指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序,也可以是硬件设备。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,从而能够有效处理复杂的任务;反思和完善,Agents 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,从而提高最终结果的质量。 2. 记忆:短期记忆,所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆,这为 Agents 提供了长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 3. 工具使用:Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息(通常在预训练后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 随着 LLM 在几个关键能力上的成熟——理解复杂输入、进行推理和规划、可靠使用工具以及从错误中恢复,智能体开始在生产环境中涌现。智能体通过与人类用户的命令或交互式对话开始工作。一旦任务明确,智能体就会独立进行规划和操作,必要时会向人类寻求更多信息或判断。在执行过程中,智能体需要在每个步骤从环境中获取“基准事实”(如工具调用结果或代码执行情况)以评估其进展。智能体可以在检查点或遇到障碍时暂停等待人类反馈。任务通常在完成时终止,但也常常包含停止条件(如最大迭代次数)以保持控制。 智能体适用于难以或无法预测所需步骤数量的开放性问题,且无法硬编码固定路径的场景。LLM 可能需要运行多个回合,您必须对其决策能力有一定信任。智能体的自主性使其非常适合在可信环境中扩展任务,但智能体的自主性也意味着更高的成本和潜在的错误累积。我们建议在沙盒环境中进行广泛测试,并设置适当的防护措施。 以下是一些实用案例: 1. 用于解决 SWEbench 任务的编码智能体,根据任务描述对多个文件进行编辑:https://www.anthropic.com/research/swebenchsonnet 2. 我们的“计算机使用”参考实现,让 Claude 使用计算机完成任务:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/computerusedemo
2025-03-02
飞书多维表格xDeepSeek R1实用提示词
以下是关于飞书多维表格 x DeepSeek R1 实用提示词的相关信息: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中,在专题“飞书多维表格 + deepseek R1”的 DAY107 练习中,提到可在相关链接中找到与短视频相关的模板,使用如【视频脚本生成】【企业家 IP 视频脚本生成】等提示词制作多维表格,还可模仿,感受是制作体验丝滑流畅,仅用提示词就能编排多维表格实现强大功能。 同样在该专题的 DAY108 练习中,针对直播场景,可参考的直播相关多维表格,作者将小红书、短视频制作、直播等场景都做了一套放入同一个飞书多维表格,形成媒体内容生产与管理系统。 此外,还有 deepseek 论文解读的相关内容,包括直播视频回放、相关论文下载以及万能提示词的技巧分享等。若官网搜索不能用一直崩溃,可使用火山的满血版,其在视频最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-28
我想将常用的AI入口手机放在一张网页上,该如何设置waytoAGI页面
以下是关于将常用的 AI 入口放在一张网页上设置 WaytoAGI 页面的方法: 1. 点开链接就能看:不用注册,不用花钱,直接点击。 2. 想看啥就看啥:比如您想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分。内容分得清清楚楚,想学啥都能找到。 3. 有问题还能问:如果看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群,大家一起讨论。 另外,关于使用 Cursor 制作您的第一个主页: 1. 在搞定一个非常简单的小游戏之后,可以做一个自己的个人介绍网站。可以先看看官网,比如 allinagi.com.cn、sboat.cn。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目,首先会有一个初步简单的项目介绍,比如 WaytoMars 是一个制造、运营全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船公司品牌,有着领先全球的技术实力、人才优势,预计在 2030 年推出可承载上千人,五星豪华级的全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船。有了项目介绍后,让 AI 帮助生成一个具有前端大师级审美、极富科幻感的网站首页。首先,新建一个 waytomars 文件夹并打开,在 AI 对话框中输入上述的话,一路等待 AI 制作以及加入您的修改意见即可。 2. 如何让别人看到您的作品预览:通过将项目文件夹整体上传,就可以生成一个临时浏览链接,在不需要域名和服务器的情况下让外部也能够看到您的作品。注意:如果发现 cursor 有所卡顿,注意是不是 AI 让您在终端区或者对话区确认重要操作,左下角将 ask every time 修改为 auto run 就可以全自动化了。 WaytoAGI 就是一个帮您快速入门 AI、学会用 AI 搞事情的“武器库”。不管您是完全不懂 AI 的小白,还是想用 AI 赚钱的普通人,它都能帮到您。AI 是未来的趋势,现在学一点都不晚,如果您想了解 AI、用 AI、甚至靠 AI 搞钱,WaytoAGI 就是您最该看的“AI 宝典”。
2025-04-14
可以生成手机长图条漫AI
以下为您介绍可以生成手机长图条漫的 AI 工具 Anifusion: 网站:https://anifusion.ai/ Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai Anifusion 是一款基于人工智能的在线工具,旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品,即使没有绘画技能,用户只需输入文本描述,Anifusion 的 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能: AI 文本生成漫画:用户输入描述性提示,AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,用户也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型,实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。 使用案例: 独立漫画创作:有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计:专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容:教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料:企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点: 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点:(未提及)
2025-03-10
怎么用AI实现手机自动记账
目前关于使用 AI 实现手机自动记账的方法,暂时没有相关内容。但一般来说,可能需要以下步骤:首先,需要选择一款支持 AI 功能的记账应用程序;其次,对该应用进行相关设置,例如关联银行账户、设定记账分类规则等;然后,利用应用中的 AI 功能,如智能识别消费记录、自动分类等。不过,具体的实现方式还会因不同的应用和技术而有所差异。
2025-03-05
我能用AI实现手机自动记账吗
目前利用 AI 技术实现手机自动记账是可行的。通过使用具备自然语言处理和机器学习能力的 AI 应用,能够对您的消费信息进行智能识别和分类记录。例如,某些记账应用可以自动解析短信中的消费通知,或者通过语音输入您的消费描述来完成记账。但要实现较好的效果,可能需要您对相关应用进行一定的设置和训练,以适应您的消费习惯和记账需求。
2025-03-05
想在手机上通过宠物照片给宠物建模,是宠物可以有一些动态性,需要怎么做?利用 AIGC 能快速的实现吗?
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性,可以考虑以下几种方式: 1. 利用 3D 引擎:目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务,例如 NextHuman。不过,3D 引擎在拟真程度高的同时,定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC:虽然 AIGC 省去了建模流程,能直接生成数字人的展示图片,但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是,如果对模型真实度要求较高,AIGC 方式可能不太理想,因为算法发展很快,未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战,但随着技术的发展,未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
手机微信怎么接入DeepSeek
目前微信尚未直接接入 DeepSeek。但学而思已表示将接入 DeepSeek“深度思考模式”,预计在 2 月内陆续于相关机型上线;钉钉已经全面接入 DeepSeek 系列模型;扣子现已支持满血版 Deepseek 全家桶,R1 模型现支持所有用户免费体验,每个用户每日限 20 条对话。 如果您想使用 DeepSeek,可按以下步骤操作: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 关于 DeepSeek 提示词的设计思路: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不稳定)。 完整提示词版本为 v 1.3,特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】在前期为其提供了很多思考方向,以及 Thinking Claude(这个项目是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源)和 Claude 3.5 Sonnet(最得力的助手)。 如有任何问题请联系后台,电子邮箱:[email protected]
2025-02-12