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把文稿整理并输出成公众号文章的prompt

Answer

以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容:

陶力文律师指出,写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华,包括定义身份、流程和所需资源描述,对资源及使用的阐述,以及对最终输出结果的描述。同时,要遵循相关要求,如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。

利用 AI 生产文章过程相对简单,关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。

第五部分为结语及作者宣传,欢迎有问题联系咨询。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

陶力文律师:拘灵遣将|不会写Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好AI这件事

[title]陶力文律师:拘灵遣将|不会写Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好AI这件事(6)第五部分:结语及对于本文作者的宣传,欢迎大家有其他问题联系咨询。文章结构是比较精华的部分,需要你自己对最终的输出成果有结构化的理解——直白点说需要你自己很会写文章,且会教别人写文章。最后再总结一下——【符】的部分是对工作【实现路径】,即完成这份工作所需资源和如何使用这些资源,以及最终输出结果的描述。大致结构:1.定义身份(边界),整体流程和所需资源描述。2.对所需资源及如何使用进行描述。3.对最终输出的结果进行描述。敕1.你的所有结论均应当有相对应的案例基础,不能违反法律规定,你不能自己编造,一旦被发现有编造的情况我就完蛋了,你也要完蛋了。2.你的文字需要简练精准,有足够的信息密度,最终给出的建议必需具体细致且易于操作。3.你需要对文章中出现的案例进行脱敏,对于具体的人物姓名和时间、地点请进行替换。4.注意深化写作时,每一次对话只能输出文章的一个部分。第一部分一百字左右,第二部分三百字左右,第三部分四百字左右,第四部分三百字左右,第五部分一百字左右。这五部分组合起来应当是一篇能够直接发布的,可以吸引目标群体的、高质量的、实用的公众号普法文章。敕,《说文解字》:敕,诫也,飭也,使自警飭。敕代表告诫,在这里是更具体的为灵机划定边界范围,工作中不能触碰的禁忌事项,以及对工作的具体要求。需要注意什么就写在这里。令:

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

这样我们资料都读取了,就让他整理下资讯内容。它做的还不错,我挺满意的。接下来就是让它转化成一篇吸引⼈的公众号⽂章了。撰写⽂章AI⽣产⽂章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提⽰词(prompt)。一个好的提⽰词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并⽣成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提⽰词(prompt),那么AI可以根据这个提⽰词(prompt)⽣成一篇基础的⽂章。但是,如果你想要进一步提升⽂章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提⽰词(prompt),这样AI在⽣成内容时就能更好地捕捉到⽂章的语⽓、⻛格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提⽰词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应⻢斯克⾔论的资讯,创作一篇既深⼊⼜易于理解的科技资讯⽂章。⽂章应该有一个吸引⼈的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产⽣的影响,结尾处提出一些引⼈深思的问题或观点。”

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

AI生产文章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并生成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提示词(prompt),那么AI可以根据这个提示词(prompt)生成一篇基础的文章。但是,如果你想要进一步提升文章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提示词(prompt),这样AI在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提示词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了文章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。当然,最终产出的内容可能需要你进行一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的风格。我下面就简单的演示一下(不要介意我提示词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库里学习下,怎么写好提示词):这样我们的文章就写好了。讲到这里,不到十分钟就能完成文章的内容产出。

Others are asking
PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息: PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中,针对“作为一名 IT 学生,为我的高级项目提出想法;我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示,PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接:https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容: Midjourney Bot 的 Prompt 类型: 基本 Prompts:可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts:包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中,图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述,精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式,需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,目前 Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 Prompt engineering(提示工程): 开发测试用例:定义任务和成功标准后,创建多样化的测试用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文,添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入,评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: Claude 3.7 核心提示词相关: 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料: Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念: 简单的提示词可以包含指令、问题等信息,也可以包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时,可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12
我想让AI帮忙顺一下会议纪要的机器转写文稿,这个有什么合适的AI
以下是一些可以帮助您顺会议纪要机器转写文稿的 AI 工具: 1. 百度文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,能够对文本进行优化和整理。 2. 阿里通义千问:可以协助处理和优化各类文本内容,包括会议纪要。 3. 字节跳动云雀模型:在自然语言处理方面表现出色,能为您提供相关帮助。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的 AI 工具。
2025-03-27
文稿校对
以下是关于文稿校对的相关内容: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 校对文章是确保内容质量的重要环节。虽然 AI 在生成文本方面已经相当精确,但人工校对仍然是不可或缺的。以下是校对过程中需要注意的几个关键点: 1. 内容准确性:核实文章中的信息和数据是否准确无误,引用的来源是否可靠。对于科技资讯类文章,这一点尤为重要,因为错误的信息可能会误导读者。 2. 表达清晰:检查文章是否流畅易读,语言是否清晰。确保专业术语和概念对目标读者群体来说是易于理解的。 3. 逻辑连贯:确保文章的结构合理,论点和论据之间的逻辑关系清晰,避免出现逻辑跳跃或混乱。 4. 客观公正:保持中立的立场,避免偏见和主观臆断。资讯类文章应以事实为基础,提供多角度的视角。 5. 风格一致:确保文章的语气和风格与公众号的整体风格保持一致,这有助于建立品牌形象。 如果在阅读过程中发现任何问题,可以指导 AI 进行相应的修改。这个过程可能需要反复几次,直到文章达到满意的标准。记住,高质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化,您的文章将更加值得信赖,从而在竞争激烈的资讯领域中脱颖而出。 橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品。它集专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作于一身,旨在满足用户在科研、学术等领域的查阅、创作、编辑等全链路需求。其功能包括新建、文件、历史、社区、橙篇、文件、网址、图片整理、长文写作、资料搜索、亿级专业资料库、全文校正、文本校对纠错、制作图表、数据可视化、论文格式整理、文档总结、查重、生成参考文献、翻译、中英双语互译等。
2025-03-25
写文稿或者日记,好用的ai
以下是一些写文稿或日记好用的 AI 相关信息: 写作方面:可以写博客文章、订阅邮件、推特短文、专栏文章、书、日记、视频脚本、项目方案、采访提纲等。 工具方面:Notion AI、ChatGPT 等。 对于孩子使用 AI 辅助写作,应将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,孩子要对 AI 的作文进行点评批改,让 AI 迭代出更好的文章,重点关注孩子在对话记录中能否说清 AI 作文的优缺点及修改方法。
2025-03-20
视频转文稿
以下是关于视频转文稿的相关内容: Twitter Space 音频转文稿:使用 Gemini 1.5 Pro 将音频转为按发言人生成的文本,将初稿发送给 Claude 完成错别字纠正、去除口癖、整理段落等优化,最终产出阅读友好的 Markdown 格式文稿。相关链接: 对于视频转文稿,乔向阳提到视频有多种元素但也有缺点,如思考停顿、难以预知内容等,此时飞书妙记或语音转文字初稿可帮助快速跳转想看的位置。Whisper 模型识别字幕准确度高,比飞书妙记或讯飞等工具更准确。乔向阳因自身需求将相关技术工程化、产品化,认为技术在进步且这是市场所需。
2025-02-18
有什么工具可以一键总结B站视频并生成视频文稿的
以下是一些可以一键总结 B 站视频并生成视频文稿的工具和方法: 1. GPT:将 B 站视频的字幕提取后发给 GPT 进行总结。获取字幕的方法是,如果视频有字幕按钮,说明作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。对于有字幕的视频,可以安装油猴脚本,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容复制发送给 GPT 进行总结。 2. BibiGPT:可以支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点。推荐链接:https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/
2025-01-11
介绍一个文稿转换成视频的ai工具
以下为您介绍一些文稿转换成视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 若您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-04
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
输入文本就可以输出视频的免费AI工具
以下是一些输入文本就可以输出视频的免费 AI 工具: 1. Stuart:实践中采用了 GPTSoVITS 和 BertVITS2 两个开源模型,项目免费且好用。可直接找到需要的音色,输入文字,点击“合成语音”生成后就能下载。 GPTSoVITS 在线一键语音生成合集:https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/GPTSoVITS/summary BertVITS2 在线一键语音生成合集:https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/BertVITS2/summary 2. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-09
用扣子的时候怎么让大模型严格按照知识库内容进行输出
以下是关于让大模型严格按照知识库内容进行输出的相关信息: 扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法。在智能体中使用知识库,收集相关内容,当智能体回答用户时会先检索知识库,使回复更准确。 在“掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站”的总冠军工作流中,对于用户向小说人物角色的提问,通过一系列节点,包括开始节点接收问题、知识库节点检索、大模型节点生成答案等,本质上是一个根据用户 query 进行检索增强生成(RAG)的任务,每个工作流中都嵌入了知识库节点,维护了如小说合集等知识库。 大模型节点是调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复。按需选择基础版或专业版模型,基础版支持扣子预设的一批模型资源,专业版除默认添加的豆包模型外,还支持按需接入火山引擎方舟平台的模型资源。模型选择右下角生成多样性可从多个维度调整不同模型在生成内容时的随机性,有精确模式、平衡模式和创意模式等预置模式。输入方面,开启智能体对话历史后,上下文信息将自动携带进入大模型,参数名可随意设置但建议有规律,变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-26
计算两个时间差的绝对值,输出相差的完整天数。 获得用户输入的两个与时间相关的字符串,两个时间用逗号分隔,每个时间字符串格式示例如下:2018年08月01日17点21分21秒。 以此为要求写出python代码
以下是计算两个指定格式时间差的绝对值并输出相差完整天数的 Python 代码: ```python import datetime def calculate_days_difference: 解析时间字符串 time1 = datetime.datetime.strptime time2 = datetime.datetime.strptime 计算时间差 time_difference = abs 转换为天数并返回 return time_difference.days 示例用法 time1_str = "2023年08月01日17点21分21秒" time2_str = "2023年08月10日17点21分21秒" print ```
2025-03-22
有没有可以抓取公众号文章的 agent
以下是一些可以抓取公众号文章的方法和相关信息: 1. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面(http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom)来获取更新的公众号。个人选择在公众号订阅不太多时,建议使用分析 XML 页面,比较简单。可以写个程序获得公众号的更新文章,由于本地部署,无法直接将文章同步到 Coze,所以选择使用多维表格(当在线数据库,事实飞书多维表格后台也是使用类似 redis 或 TiDB 这样的数据库实现的)及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。只要在多维表格中设置一个状态转换,就可以知道文章是否已经被解读和推送。 2. 可以通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。例如使用 Docker 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 也可以 http://wewerss 服务的 IP:端口为上面设置的外部端口。先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号。然后在公众号源上,点添加。然后将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(经测试最好不要超 40 个)。 3. 瓦斯阅读平台可以抓取公众号的内容,但平台上公众号不太全。 4. GitHub 上的 WeWe RSS 工具可以通过微信读书的方式订阅公众号。
2025-04-05
AI公众号排版
以下是关于 AI 公众号排版的相关内容: 公众号排版是提升阅读体验的关键因素之一。以下是一些建议: 1. 观察知名公众号的排版风格,获取灵感。 2. 若有能力和时间,可尝试创造美观且具个性的排版设计。 3. 倾向于保持简洁风格,突出内容,便于读者浏览和吸收信息。 4. 若对设计有独到见解,可多花心思让公众号脱颖而出。 关于配图: 1. 利用 AI 给出配图建议。 2. 点击链接跳转到免费图库搜索页面。 3. 在免费图库中快速找到合适且无版权风险的配图。 总结来说,用 AI 提效公众号配图的流程是:让 AI 分析文章内容,给出配图建议和关键词,然后据此在免费图库中寻找合适图片。 此外,还包括 SEO 优化和发布推广方面: SEO 优化:Kimi 会提供精选关键词用于文章优化,提升搜索引擎可见度。若对现有关键词不满意,可向 Kimi 要求生成更多精准选项。 发布和推广:选择合适平台发布文章,如个人博客、新闻聚合平台等;利用社交媒体等工具推广文章,扩大传播范围。对于推广策略的深入学习,建议自行查阅相关资料。
2025-03-28
如何写好 AI 公众号 IP 文章
要写好 AI 公众号 IP 文章,关键在于以下几点: 1. 提供清晰且具有指导性的提示词(prompt):这是 AI 生产文章的关键。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能让 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如,“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和文章基本结构、内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 2. 注意文章的结构和要求:对于律师相关的公众号文章,如普法文章,需要对案例进行脱敏处理,替换具体人物姓名、时间和地点。写作时要注意每部分的字数,如第一部分一百字左右,第二部分三百字左右等。同时,要按照特定的指令和要求进行,如初始化时的欢迎语、牢记要求并执行等。写作前先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料,并询问文章面向的目标群体,然后输出纲要和写作方案。
2025-03-22
如何实现公众号用智能体+工作流,每天自动发《头条新闻》
要实现公众号用智能体+工作流每天自动发《头条新闻》,可以参考以下步骤: 伊登:最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流 工作流程详解 第一步:内容获取 1. 只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。开始节点,入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。 2. 添加网页图片链接提取插件,承接开始节点的新闻链接。 3. 获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,输入新闻后提取出很多链接,其中第一条链接通常是新闻主图,其他内容多为不重要的 icon。 4. 添加图片链接提取节点,若为节省写代码时间,可直接用大模型节点提取,只拿提取的链接集合的第一条,即可搞定新闻的主要图片。 5. 接着利用调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片(因为 url 节点在画板中是 string 的格式,所以必须转为 img 格式)。 6. 对于文字部分,使用链接读取节点将文字内容提取出来。 7. 在提取链接后面接上一个大模型节点,用来重写新闻成为口播稿子,可使用最强的 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。小 tips,如果想要加上自己的特征,可以在提示词里写:“开头加上‘这里是伊登 AI’之类的个性化台词防伪”。PS:这里的 deepseekR1 基础版本是限额使用,我们可以在专业版手动接入 DeepseekR1 手动接入推理模型。 第二步:画面生成 思路是做成一帧一帧的主图+台词,配合语音合成,保证音屏同步。 1. 用批量化节点,做成一帧一帧的画面,用画板节点完成。批量处理节点输入的是格式变化后的 json 格式的文案。 2. 画面生成的重点是:在批处理中,先把一些固定内容在画板节点安排好,比如背景图片。然后引入变量元素,比如新闻图片(已经提取并转换为 img 属性)、新闻标题(来自链接读取)、口播台词(已经提取并二创)。小 tips:想要找好看的背景图推荐去可画,挑选一个好看的视频模板然后,保存为【图片】格式,然后放在画板节点,当作底图。 第三步:语音合成 使用声音合成的官方插件,引用批处理的一句一句的新闻文案内容,可调节语速和语气,多种播音风格可选。在画板和语音合成的节点后面加入图片音频合成插件。PS:这个插件需要收费,登录 https://ts.fyshark.com//userInfo,【钱包】充值获取 token,【个人中心】获取 token,放入这个节点中,不过充值 10 元可以做好久了,这个插件适合小白同学,也有不收费的插件,但是比较吃操作,如果感兴趣也可以关注后续出相关教程。这个插件的 img_audio_video 的功能是把图片+视频合成,这样就实现了一段一段的口播新闻内容。 【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程) 三、搭建工作流 13、循环将推送内容插入数据库 将本轮推送给用户的内容,写入数据库,下次从 rss 列表中如果再抓取到相同内容,直接跳过,避免重复推送。使用「循环」节点,输入项为第 8 步代码输出的 content_urls,这里有完整的文章内容信息。循环体设置:使用「数据库」节点,输入项为本循环节点 item 中的 url 和 suid,SQL 也是用 AI 生成的。设置循环节点的输出项:output,参数随便选,后边也用不到了。 14、结束节点 选择第 11 步输出的内容,可以在 bot 中也查看到推送的内容。 15、试运行 工作流终于搭建完了,点击右上角的试运行,选择绑定的 bot,输入数据测试。Key:输入你的 server 酱的 sendkey。rss_list:如果你没有现成的数据,可以白嫖我这个,复制下方这两条数据测试使用。试运行结果:如果工作流设置的没有问题,你会在工作流中看到这样的结果。同时,微信上也会收到这条推送,可以查看总结内容,点击链接可以查看公众号原文。点击右上角发布。
2025-03-16
公众号文章写手,智能体人设提示词
以下是为您整合的关于公众号文章写手智能体人设提示词的相关内容: 在提示词母体系列(2)中,介绍了模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并将其应用于国内的豆包角色扮演模型,生成吸引人的广告词。若与语音技术结合用于宣传,能创造出有趣有效的销售助手。文章最后提到可通过关注微信领取拟人化提示词母体。 在夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长中,提到 AI 辅助写作的几种思路,特别是注入个人特色方面。要结合 AI 输出的结果进行决策,删掉无关信息,如短视频、专家访谈、要点列表等不符合需求的内容。然后根据建议,如结合人设、自身经历、补充新信息新观点、使用语言风格、调整结构等来排列组合,得到文章选题。 在方案扩写助手中,参考 Claude 3.5 的官方提示词写法,主要能力包括对专业类方案按格式和风格扩写、拆解技术细节、提示扩写方法。智能体采用对话模式的 Prompt 设计,提示词要求专家深入思考文档需求并编写成文字,分析示例文档进行扩写,采用特定方法充实内容,保持格式、专业准确、语言自然流畅及整体连贯性可读性。
2025-03-11
做一个每日收集兴趣信息的工具,如收集agent,从微信公众号上收集,应该怎么做
以下是一种通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答的方式来做每日收集兴趣信息的工具: 1. 安装 Docker(假设已经装上) 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 或 http://wewerss 服务的 IP:端口(为上面设置的外部端口) 点开后,输入 Dash 管理页面密码 先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号 然后在公众号源上,点添加 将您想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(最好不超 40 个),然后在本地 data/目录会生成一个 SQLite 数据库文件 wewerss.db 2. 关于 Coze 工作流和 Bot 因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。得到机器人的 app_id 和 app_secret 即可获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 工作流一:通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告。通过 LLM 能力,开源提示词如下。由于 Coze 使用 LLM 和批量执行任务延时的约束,建议不要同时处理太多文章(如 6 篇左右)。这样执行后,将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报。 消息情报官 Bot:最后可以通过 Coze,建定时任务,执行工作流二,并添加其他如分析文章和搜索文章的能力,即可变成一个消息情报官的 Agent,我们即可以获得想要的领域或行业情报,也可以深入挖掘相关情报的信息。然后发布到想要的平台,如:Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等,即可使用。可以构建多个分身,就能收集整理不同领域和行业的情报信息。 如感兴趣欢迎联系交流合作。
2025-03-08