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我想使用MJ设计班牌 应该注意什么问题

回答

使用 MJ 设计班牌时,需要注意以下问题:

  1. 选择最新的 6.0 model。
  2. 利用图生图功能时,命令为 /describe,选择 image 上传本地图片可获取四条提示词,点击下方标签可生成对应提示词的四张图。但要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可手动修改比例以省去返工。
  3. 自行对比反推的词和对标的相似程度并微调,describe 根据对标图反推的效果可能不太好,可根据推出的词自行修改,也可直接用给定的提示词,如“Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw”。
  4. 对于某些难以画出的形象,如拟人形态的龙,可能是描述不够准确,需要加强描述词,如将“一条亚洲龙站在时尚秀场上”这样连成一句话,以便 MJ 正确理解。
  5. 确定主体形象时,包括画风、是否 Q 版、配色风格、构图比例、细节量设定等,可以找参考案例。
  6. 通用的肖像生产咒语如“Cartoon style character,original character,character design. Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl(人物基本形象(必要内容比如性别和身份) Gold and dark red.(配色部分(一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上) 2d,solid and clean background,white background. The figure is in the middle of the frame,sideways.(侧身) Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha. no decorative background elements,no flower.Clean background. --niji 5 --ar 9:14 --s 400 --style expressive / --style cute(二者任选尝试)”,注意咒语中的内容可随意换,多尝试。
  7. 利用一致性时,得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。cref 代表 character reference(角色参考),cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸,可调低到 0。风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决,--sref 代表 style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值 100,越高越接近参考图像的风格。在回车之前,检查提示词,不要出现和 sref 风格差异过大的 prompt,也可增加一些有用的 prompt。解决“形似而神不似”的问题,即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有细微差距的问题。
AIモデルによって生成されたコンテンツであり、慎重に確認してください(提供元: aily)

参照

WTF:1w粉 - 10w粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》

接下来讲一下MJ的使用,有一些要注意的地方。MJ也有图生图的功能。命令:/describe选择image上传本地图片即可,会获取到上传图片的四条提示词。点击下方的标签可以直接生成对应提示词的四张图。此时要注意:咱们截图的对标比例未必是标准的9:16咱们可以在点,手动修改一下比例,这样可以省去一些返工的情况。(别学我,--ar我当时就是忘改了)大家自行对比反推的词和对标的相似程度,自己再微调一下。可以看到describe,根据对标图反推出来的效果不算特别好。但是可以给大家一点方向,大家根据推出的词自行修改即可,也可以直接用我下面分享的这个提示词。(我用括号括起来的地方大家可以自行替换)提示词分享:Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,high-end design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera --ar 9:16 --style raw中文:拟人(老鼠),时尚t台,全身,(穿着红色东北大花夹克),拟人,高端设计风格,酷炫,修长身材,米兰时装秀,全身,动态捕捉t台秀,正面视角,面向镜头这时候我就遇到了最难受的点,就是死活画不出来一个拟人形态的龙。这里其实就是MJ理解的一个问题,咱们确实描述了,但是它理解的和我们描述的并不一致,并不是它画不出来,而是我们的描述不够准确。对于龙,MJ的理解其实是dragon =中国人,这个时候我们就需要加强描述词,首先可以把断开的提示词连成一句话,一条亚洲龙站在时尚秀场上。此时MJ就可以正确理解咱们的意思了。

MJ应用篇 统一画风的虚拟形象卡牌

Cartoon style character,original character,character design.Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl(人物基本形象(必要内容比如性别和身份Gold and dark red.(配色部分(一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上2d,solid and clean background,white background.The figure is in the middle of the frame,sideways.(侧身Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha.no decorative background elements,no flower.Clean background.--niji 5 --ar 9:14 --s 400 --style expressive / --style cute(二者任选尝试)分享了一个用起来比较通用的肖像生产咒语。对了,重点是用niji模式生成。其实不是很局限。因为毕竟大家想做卡牌也不一定非要做这个风格的卡牌。咒语中的内容可以随意换,注意要多尝试。如果也是想做一整套设定各异的牌的话,可以先从比较复杂、不好复现的那个设定入手,把硬骨头啃下来,其他的形象按照它的范本来做会更有效率。

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

[title]莱森:利用一致性MJ出海马体写真的教程来啦[heading2]视频教程:Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单,这个问题其实是:MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

他の質問
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容: 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,提示词可让 agent 补全润色。例如:“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”,常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时,MJ 给出了三种办法: 修改提示:语义细节太多时,编写提示用可取细节替换不需要的;风格不够时,修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值:语义细节太多时,将“sw”从默认值 100 降低;风格不够时,将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例: “No 否定提示”:在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容,如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”:在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量,高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”:MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像,每个图像种子值随机生成,可指定,v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果,可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”:使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像,低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差,高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少,AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
MJ和runaway用什么软件代替比较好
以下是一些可以替代 MJ(Midjourney)和 Runway 的软件: Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳,具有电影级效果。 出图工具方面,还有 SD(Stable Diffusion)和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考,但并非所有人都拥有;SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高;悠船对中文支持好、交互友好简单易上手,但管控严格,有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2025-03-24
如何使用MJ
以下是关于如何使用 MJ(Midjourney)的详细说明: 1. 图像网格: 使用 /imagine 命令可根据提示生成低分辨率图像选项网格。 每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开,方便下载或使用其他工具,如“缩小”“平移”。使用旧版 Midjourney 模型版本时,U 按钮会放大图像。 重做(重新滚动)按钮可重新运行作业,重新运行原始提示生成新的图像网格。 变化按钮(V1V2V3V4)可创建所选网格图像的增量变化,生成与所选图像整体风格和构图相似的新图像网格。 2. 放大图像: 制作变体:创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。 网页:在 Midjourney.com 上打开图库中的图像。 最喜欢:标记您最好的图像,以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 3. 模型个性化: MJ 发布了模型个性化 Personalization 或 'p' 的早期测试版本。 每次写提示时,很多信息是“隐含的”,MJ 算法通常用社区综合偏好填补空白,而模型个性化会学习您的喜好来填补。 模型个性化的要求:目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效,可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入 /info。 使用方法:只需在提示后输入 'p',或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,可分享让其他人使用应用于该图像的个性化效果,还可以使用 's 100' 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意:个性化目前不是稳定功能,会随更多成对排名而变化,可能会推出算法更新,视为“不断变化的有趣功能”。 4. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 2 月 1 日初次发布了首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,工作方式类似于图像提示,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 使用方法:在提示后面输入 'sref' 以及一个指向图像的 URL,例如 'sref url A'。 高级设置:使用多个图像 URL 并设置风格的相对权重,例如 'sref urlA::2 urlB::3 urlC::5',通过 'sw 100' 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在 'sref' 之前。 注意:MJ 可能会在接下来的几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”的功能,与 'cref' 参数使用方式相同。
2025-03-13
去哪里使用mj
Midjourney 的使用方法如下: 模型个性化: 工作原理:模型个性化会学习您的喜好,以更符合您的口味生成图像。 要求:目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量,或在 Discord 上输入/info。 使用方法:在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意事项:个性化目前不是稳定功能,会随您进行更多成对排名而变化,且可能会在接下来几周内推出算法更新。 在 Discord 上的使用: 与 Midjourney Bot 互动:可以在 Discord 上进行,Midjourney 服务器具有不同的界面和频道。 直接消息:与直接消息中的 Midjourney 机器人进行一对一合作,获得更安静的体验。 Midjourney 官方服务器:提供协作和计费/技术支持渠道。 频道列表:包括support 频道获取计费和技术支持,newbies 频道创建图像。 会员名单:Midjourney Bot 使用命令生成图像,版主和指南可帮助解决计费和技术问题。 V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 初次更新 1.0 说明:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 如何使用:在提示后面输入sref 及图像的 URL,例如sref url A。系统会将图像 URL 视为“风格参考”,并尝试生成与其风格或美学相匹配的内容,适用于 V6 和 Niji V6(不适用于 V5 等)。 高级设置:可使用多个图像 URL 并设置相对权重,例如sref urlA::2 urlB::3 urlC::5,通过sw 100 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在sref 之前。 注意事项:MJ 可能会在接下来几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能,与cref 参数使用方式相同。
2025-02-28
如何用mj有效地画三视图
要有效地用 Midjourney(MJ)画三视图,可以参考以下步骤: 1. 对于核心角色创建,如局长的三视图设计,先明确角色特点,使用 GPT4 生成相关描述。 2. 进行多次尝试和修改,根据团队成员的反馈不断调整。 3. 可以用 MJ 进行垫图生成,在保持原 IP 特点的基础上重新设计。 4. 如果 MJ 生成的效果不理想,可以结合其他工具,如用 Illustrator 手绘,再用 Stable Diffusion(SD)控图,后期利用 AI 工具生成拓展视频。 需要注意的是,MJ 虽然在美术效果和设计能力上有进步,但仍可能存在局限,需要不断尝试和改进。
2025-02-25
Mj
以下是关于 Midjourney(MJ)的相关信息: 1. 文字生成效果测试:MJ 在圣诞节前夕推出新版本 V6,聚焦于文字生成方面。使用英文文本输入,对英语提示词的识别效果变好,将需要生成的文本用双引号“text”包裹,输出的图片中便能出现所要求的文字。但带文字的图片生成仍受文本量、文字在画面中的占比、其他提示词数量和画面复杂程度等因素影响。为探究 V6 的文字生成能力开展了进一步实践测试。 2. 更新风格参考命令 2.0“sref”:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”。工作方式类似于图像提示,在提示后面输入sref 及图像的 URL,可提供一个或多个 URL 并设置相对权重,还可通过sw 100 设置风格化总体强度。此功能适用于 V6 和 Niji V6,不适用于 V5 等。MJ 可能在接下来几周内更新此功能,风格参考对图像提示无直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能。 3. 角色一致性功能使用报告:MJ 推出角色一致性功能,以甜茶的图片为例进行测试。使用方式是在提示后输入`cref URL`附上人物图像的 URL,注意要在提示词后面,可使用`cw`修改参考强度,强度 100 是默认值,会使用面部、头发和衣服,强度 0 时只会关注面部。
2025-02-20
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15
logo设计
以下是关于 logo 设计的相关信息: 即梦生图 2.1 版本能为海报创作带来变革,包括 LOGO 设计。提示词如:皮克斯风格,五彩缤纷风格,文字“烧拍”,超高清。 GPT4o 能在 1 分钟内创造出媲美专业设计的 Logo。江树分享了提示词模板,使用方法是将品牌、行业、理念等信息替换后复制到 GPT4o 中。还提供了 Logo 设计智能体的访问链接,生成的提示词可直接复制到 GPT4o 并借助 AI 绘图能力达到专业设计水准。 GPT4o 发行后,可依据流程批量为每一种动物形象设计简笔 logo,还能在基础上做延伸。
2025-04-14
ai设计小程序
以下是关于 AI 设计小程序的相关内容: 用 Trae 做课堂互动小程序: 结合课程内容可制作课堂互动小游戏活跃气氛,寓教于乐。 操作过程:右下角选中“DeepSeekR1”,让 AI 设计小游戏,用“HTML 来实现”生成网页小游戏,存放在网页文件夹中打开即可使用。AI 会自动设计新题目,若想增加倒计时系统,可告知 AI 更改,若出错可让其修改,切换到 deepseekV3 成功率可能更高。 用 Cursor 做微信小程序: 行动:先形成项目需求文档,与 composer 沟通确认细节并查看对应文档;再根据需求整理模块,进行功能设计模块文档设计,包括明确需求、UI 和技术(前后端实现途径)、测试用例等;然后根据模块任务写代码,并做好代码文件和更改记录。 前端开发:一开始生成的小程序简陋,添加背景元素、画框等进行自适应调整时,由于大模型自身原因,理解和实现需求存在困难,在意图分析页面的信息展示、排版和风格设计上,与大模型沟通也存在问题,生成海报时在字数显示、行数限制、小程序码添加和位置视觉呈现上,大模型理解不足。此外,参考 Claude 用 svg 生成的样式时存在困难,还需考虑模型的 token 费用、变现和开发难度等问题。
2025-04-14
推荐一款设计文化墙的AI
以下为您推荐一些可用于设计文化墙的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,在海报制作方面,可画软件具有多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整。PS 软件的消除工具通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。字体软件方面,IAIFONT、自由等字体软件可及时预览和切换字体,注意使用免费字体和避免版权问题。吉梦智能画板具有消除、图层、一键抠图等功能,抠图效果较好。 在行业动态方面,金山软件宣布 WPS AI 将把大模型(LLM)能力嵌入四大组件;Midjourney 官方中文版已开启内测申请,将搭载在 QQ 频道上;韩国三星电子和 Naver 公司达成合作协议共同开发生成式人工智能平台等。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-13
LOGO 设计的 AI 工具有哪些
以下是一些用于 LOGO 设计的 AI 工具: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择设计元素和风格,AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助的设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 此外,以下是一些设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-12
我是官媒,我现在要纳新ai职能组,对招聘人员有什么纳新要求,注意招聘范围在大一到大四的学生
以下是针对官媒纳新 AI 职能组大一到大四学生的纳新要求: 1. 技术要求: 必:熟悉 Python 开发。 选:熟悉一些常用开发框架,比如 Flask、Gradio、Pytorch、Huggingface、LangChain、LlamaIndex。 必:了解深度学习、大语言模型底层原理。 选:了解预训练、微调基本原理和优化。 选:了解 RAG、Agent 基本原理和优化。 加分:了解音频、语音模型开发领域。 2. 其他要求: 对 AI 驱动的开发感兴趣。 实习时长不少于 6 个月。 大学英语六级 450 分/雅思 6.0 分。 目前就读学校为双一流/海外前 200。
2025-04-09
线性注意力机制与多头潜在注意力机制
线性注意力机制和多头潜在注意力机制是人工智能领域中重要的概念。 线性注意力机制是一种注意力机制的类型,其特点和具体实现方式会因不同的模型和应用场景而有所差异。 多头潜在注意力机制(MLA)在一些模型中得到应用,例如 DeepSeek 模型。DeepSeekV2 就以多头潜在注意力机制架构的创新在硅谷引发了轰动。 在 Transformer 模型中,常见的注意力机制包括自注意力机制、多头注意力机制等。自注意力机制能够同时考虑输入序列中所有位置的信息,通过动态分配注意力权重来捕捉序列中的关系和依赖。位置编码用于使模型能够区分不同位置的词语。多头注意力机制可以并行地学习多个注意力表示,从不同子空间中学习不同特征表示。 DeepSeek 模型在发展过程中,不断应用和创新注意力机制。如 2024 年 5 月发布的 V2 采用了混合专家模型(MoE)和多头潜在注意力机制(MLA)技术,大幅降低了模型训练特别是推理的成本。2024 年 12 月发布的 V3 以低成本实现了高性能,成为其发展的里程碑。
2025-03-28
使用RAG要注意什么?
使用 RAG 时需要注意以下几点: 1. 不能随意输入任何文档就期望得到准确回答。尽管 RAG 的基本概念不难理解,但有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素,如文档预处理、高效索引、相关性排序等,这些都需要专业知识和持续优化。 2. RAG 不能完全消除 AI 的幻觉。虽然它可以显著减少幻觉,但模型仍可能在检索到的信息基础上进行不当的推理或生成错误信息,只要有大模型参与,就有可能产生幻觉。 3. RAG 仍然消耗大模型的 Token。从流程上看,最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM,然后由 LLM 进行重新整理输出。 4. 从评估角度看,如果检索到的知识是无效的,会严重影响 LLM 应用的表现,因此将检索过程的精确度和召回率与整个 LLM 应用程序分开进行研究尤为重要。 5. RAG 存在局限性,它适合打造专才,不适合打造通才,能够为模型提供新的信息、专有领域知识等,但并不适合为模型提供通用领域知识。同时,在让模型保持稳定的风格或结构输出、降低 token 消耗等方面存在不足,这两点需要使用微调技术解决。
2025-03-25
构建知识库有什么要注意的?
构建知识库时需要注意以下几点: 1. 在使用在线检索流程生成结果时: 重排序的结果通常因大模型上下文有限制而不会都被使用,可以设置阈值进行截断,如只使用前 3 5 个文档,或只取相关性分数大于某个值的文档。 一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩,以在有限空间内包含更多相关信息。 2. 对于后置处理,可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 3. 创建智能体的知识库时: 手动清洗数据可提高准确性,如创建画小二课程的 FAQ 知识库时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割。 对于本地文档,不能一股脑全部放进去训练,应先放入大的章节名称内容,再按固定方式细化处理。 4. 使用 Coze 搭建知识库时: 文档的分片策略会严重影响查询结果,RAG 方案存在跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等问题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-25
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
知识库搭建注意事项
以下是关于知识库搭建的注意事项: 1. 数据清洗方式: 可选择手动清洗数据以提高准确性,避免自动清洗数据可能出现的不准确情况。 对于本地文档,要注意合理拆分内容以提高训练数据准确度,不能将所有内容一股脑放入训练。 2. 在线知识库: 点击创建知识库,可创建如画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可点击编辑修改和删除。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 点击添加 Bot 并在调试区测试效果。 3. 本地文档: 对于本地 word 文件,要注意拆分内容的方法。例如,对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,先放入大章节名称内容,再按固定方式细化章节内详细内容。 选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到,否则无法获取 API。 5. 文档格式和分片策略: 以创建外贸大师产品的帮助文档知识库为例,可选择使用 Local doucuments 方式上传 Markdown 格式文档,每个问题以开头。 文档的分片策略会严重影响查询结果,RAG 方案存在跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等缺点。 此外,在信息管理和知识体系搭建中,“拎得清、看得到、想得起、用得上”是四个核心步骤: 1. 拎得清:主动选择和判断高质量、与目标相关的信息源,利用 AI 搜索引擎筛选信息,加入优质社群、订阅号等建立信息通路。 2. 看得到:确保所选信息能频繁且不经意地触达个人,通过浏览器插件、笔记工具等组织信息,使其易于检索和浏览。 3. 想得起:做好信息的索引和关联,存储时做好标记(关键词、tag)、选择合适存放位置,推荐使用 PARA 笔记法等方法组织串联信息。 4. 用得上:将积累的知识转化为实际行动和成果,在解决问题或创造价值时从知识库中调取相应信息。
2025-03-17