以下是关于学习 Midjourney 的相关内容：
MJ今天发布了模型个性化Personalization或'--p'的早期测试版本。以下是其工作原理和使用方法。[heading1]官方说明[content]每次您写提示时，很多信息都是“隐含的”。MJ的算法通常会用它们自己的“偏好”来填补这些空白，这些偏好实际上是MJ社区的综合偏好。且每个人的偏好都是不同的！模型个性化会学习你的喜好，以便更可能用你的口味来填补空白。模型个性化的要求·目前，模型个性化从成对排名中的投票和你喜欢的探索页面上的图像中学习。·你需要大约200个成对排名/喜欢，才能使此功能生效。·你可以在排名页面查看你的评分数量，或在Discord上输入/info。如何使用模型个性化·只需在提示后输入--p，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。·当你启用个性化功能时，会在提示后添加一个“代码”，你可以分享这个代码，让其他人也能使用应用于该图像的个性化效果。·你可以使用--s 100控制个性化效果的强度（0为关闭，1000为最大，100为默认）。请注意：个性化目前不是一个稳定的功能，它会随着你进行更多的成对排名而变化（细微的），并且我们可能会在接下来的几周内推出算法更新。所以请将其视为一个“不断变化的有趣功能”（表脸，就是没做好提前放出来赶进度的说辞）。
流程：可以复制每一步，按照下面步骤跟gpt聊下去原理：把mj的官网的说明书喂给gpt，让它根据说明一步步的了解机制和结构，给出适合的提示词。tips：如果mj的官网说明更新了，大家可以自主替换也可以用这个方法去学习一些其他技能1——————————————————————————————————————我将使用一个Diffusion Model模型去生成一张图片或照片。现在我提供给你关于这个模型的资料，回答是否可以吗？2——————————————————————————————————————这是Midjourney的工作原理介绍:Midjourney is an Al image generation tool that takes inputs through text prompts and parameters and uses a Machine Learning(ML)algorithm trained on a large amount of image data to produce unique images.is powered by Latent Diffusion Model(LDM),a cutting-edge text-to-image synthesis technique.Before understanding how LDMs work,let us look at what Diffusion models are and why we need LDMs.Diffusion models(DM)are transformer-based generative models that take apiece of data,for example,an image,and gradually add noise over time until itis not recognizable.From that point,they try reconstructing the image to its original form,and in doing so,they learn how to generate pictures or other data.The issue with DMs is that the powerful ones often consume hundreds of GPU days,and inference is quite expensive due to sequential evaluations.To enable DM training on limited computational resources without compromising their quality as well as flexibility,DMs are applied in the latent space of powerful pre-trained autoencoders.
MJ很长一段时间内，都是依赖一个叫discord的“聊天工具“进行操作，简单理解是一个微信群/钉钉群，群里有个机器人，我们@它，给它一段文字，它就会出来一个图片。我们也可以自己创建一个群组（它们叫服务器），把这个机器人拉进来，和它对话进行创作。开始创作的时候，就是@机器人，如下|角色|动作|示例|说明||-|-|-|-||我们|发消息给它|In front of the Xianyang City Gate,Liu Bang stood on the city wall wearing simple Hanfu and looked into the distance.--ar 16:9--iw 0.250000--v 6|||MJ|返回一个4宫格图片||||我们|想要放大一张图|点击上面的U 1——4|||MJ|给我们发一张大图回来||小图到大图，也就是质量升级的意思||我们|或者看看其他风格|点击上面的v 1-4|||MJ|返回新的4宫格||||我们|以上面的图为基础继续|复制图片链接，后面加prompt，继续折腾||简单来说，就是这样几个步骤：告诉MJ我们要什么MJ给我们4个不同风格的小图放大或者再看其他风格在这些图片基础继续处理初学的时候可能会有几个想法第一次出图感觉还不错再想改就难了，陷入工具的操作，没那么酷了这个时候设计师技能就上线了这种情况，以前除了氪金多练习也没啥好办法，现在不一样了，可以去离谱村进修了。