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使用AI赚钱的方法

回答

以下是一些使用 AI 赚钱的方法:

  1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如通过像 Lensa 这样的应用生成肖像画等,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。
  2. 就业于相关岗位:学会 AI 技术,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可增加就业机会和职业发展可能性。
  3. 开发 AI 产品或应用:例如创建自己的 GPTs 等,但大多数人可能难以成功,需要综合考虑多种因素,如对市场和商业的理解等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

生成式 AI:下一个消费者平台

[title]生成式AI:下一个消费者平台[heading3]艺术创作生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时,这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例,正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗?肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出:

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题,因为它们主要是基于语言理解和生成,而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的,这些数据主要是自然语言,而不是数学公式和计算。因此,语言模型在处理数学问题时,更多地依赖于模式识别和文本生成,而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时,可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗?[content]学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。[heading1]

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

[title]从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

其他人在问
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
怎么用大模型赚钱
以下是关于如何用大模型赚钱的一些分析和建议: 1. 面向各国政府做基础大模型本土化预训练:很多 Global 的量化基金在中国会水土不服,大模型也存在类似情况。OpenAI、Google、Meta 的模型在中文能力和对中国国情的优化上存在不足,不符合政策要求。这给了国内大模型公司做本土化预训练的机会,只要做到国内领先,即使和世界领先的模型有代际差,也能有市场。 2. 关注行业应用:大模型在企业中的落地应用是关键。目前大模型是典型的赢家通吃领域,巨头在资金、技术和数据方面有优势。但大模型企业需要将技术与更多场景结合,打造落地应用。例如,Gartner 预测到 2028 年至少有 15%的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出。 3. 竞争格局与成绩:国内大模型行业已形成以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024 年是国内大模型落地元年,中标项目数量和金额大幅增长。如百度在中标数量和金额上排名领先,在金融等细分行业也表现出色。 需要注意的是,大模型领域竞争激烈,只有极少数公司能成功,且需要将大模型商业化,否则企业可能在赛道比拼中失败。同时,大模型的发展与国家政策密切相关,需要受到有效监管才能健康发展。
2025-03-25
普通人通过ai赚钱
以下是一些普通人通过 AI 赚钱的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝的模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询,将客户引流到私域接单变现。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 变现方式:受众群体多为宝妈,变现方式多样,单价不低。但在平台引流要注意隐蔽,避免被平台检测限流或封号。 2. AI 产业中的机会 基础设施层:布局投入确定性强,但涉及海量资金投入,入行资源门槛高,普通人若无强资源应谨慎入局,可考虑“合作生态”的切入机会。 技术层:技术迭代速度快,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层:是广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,“杀手级”应用更是稀少,普通个体和小团队强烈推荐重点布局,拥有超级机会和巨大发展空间。 3. 内容创作 像作者本人是 AI 的受益者,AI 是生产力工具,能降本增效,但仍需投入大量时间和精力,起到辅助作用。 同时存在 AI 的受害者,他们的技能失效,AI 未创造足够新的生存空间。 作者作为坚定的 AGI believer,期望 AI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖、给每人发钱,让人类自由从事想做的事。
2025-03-23
如何靠AL赚钱
以下是一些靠 AI 赚钱的方法和要点: 1. 明确盈利方式:您需要清楚如何通过产品或服务赚钱,即让人们为您的产品/服务支付的钱超过提供该产品/服务的成本,同时不能忘记考虑自身成本。 2. 免费产品策略:如果您的产品是免费的,不要试图通过购买用户来增长,而是要做出让人们愿意与朋友分享的东西,因为靠广告变现对于此类产品来说通常很困难。 3. 付费产品策略: 对于客户生命周期价值(LTV)小于 500 美元的付费产品,通常负担不起销售费用,可尝试使用如 SEO/SEM、广告、邮件等不同的用户获取方法,并争取在 3 个月内偿还客户获取成本(CAC)。 对于 LTV 超过 500 美元的付费产品,通常能负担得起直接销售费用,可先自己销售产品以了解有效方法,《Hacking Sales》是一本有用的参考书籍。 4. 尽快实现“泡面盈利”:即赚足够的钱,让您可以靠吃泡面维持生计,这样能掌握自己的命运,不受投资者和金融市场的任意摆布。 5. 关注现金流:密切关注您的现金流,避免在未意识到的情况下把钱用光。
2025-03-21
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。 其次,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 刚推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,小红书写作专家的作者通过收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。也许能赚到红利的钱,但这不是长久赚钱的方法。 另外,AI 收费按 Token 计费,Token 相关问题包括:Token 是双向收费的,汉字、阿拉伯语等不同语言的计费方式,Token 在企业信息化过程中的意义等。在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中的落地,它类似于积木,通过搭建来完成应用从而提高效率。
2025-03-16
ai赚钱项目
以下为一些关于 AI 赚钱项目的信息: 1. 在杭州站的活动中,参与者们分成 6 个小组进行 AI 赚钱快闪活动,在短时间内产出 AI 体验产品并定价,如“五行和合的 AI 头像”、“AI 随心签”、“AI 祈福壁纸”等,其中“AI 祈福壁纸”项目得到场地老板立刻买单。 2. 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。文章将从“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。 3. 刘小排非程序员出身,用 AI 打造多款赚钱产品,强调“洞察需求”与产品验证是核心竞争力,并分享了低成本创业方法。
2025-03-15
我想通过学习ai的技能赚钱,是长久主义者
以下是为您提供的关于通过学习 AI 技能赚钱的相关信息: 首先,阳萌认为在 AI 学习中,最后还是走仿生的方法,即有一个足够长的 Context。这引发了关于记忆保存位置的探讨,比如手机适合收集信号产生本地 Context,阳萌赞成将训练好的模型部署在端侧,记录知识和记忆的 Context 不能跑到云端。同时,要抛开表面事实,回归基础原理,找到突破关键,追求长期全局最优解,相信长期主义,持续学习,自我觉察和自我进化,因为世界是参差的,唯有持续学习能抵御未来的变化。相关视频链接: 另外,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里,OpenAI 成为流量入口。例如,WebPilot 通过开发搜索接口提供服务接入 GPTs,小红书写作专家通过收集数据和规则包装成 GPTs。靠红利赚钱不是长久之计。
2025-03-12
AI 制作短视频的方法
以下是关于 AI 制作短视频的方法: 1. 确定视频风格和主题:使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令,加上每张图片的提示词来确定视频风格的一致性。比如根据丝绸之路的古风主题确定风格和时长,然后设定故事主线和镜头。 2. 创作故事剧本和分镜头:参考分镜头的基本格式要求,按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。尽可能精简人物对话,提炼重点。当缺乏画面灵感时,可以借助语言大模型,如 Kimi 来获取帮助。 3. 生成角色和场景:根据剧本中的人物性格特征和时代背景,描绘人物的提示词、上传角色参考图cref,并将角色背景扣除以便于进行角色加背景的融合生成时进行垫图操作。场景提示词从剧本中的画面描述进行提取,采用文生图模式,画面风格选择提前准备好的风格图进行垫图,上传角色图、场景背景进行参考生成,提高人物和场景的融合度。 4. 让图片动起来:使用即梦进行图生视频,上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择。 此外,根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种,适用于不同的应用场景和需求,包括: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-13
推荐几个AI工具及其使用方法,我要用于病案质控
以下为您推荐几个可用于病案质控的 AI 工具及其使用方法: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。您可以通过访问使用。 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。您可以通过使用。 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关病案质控的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。您可以通过使用。 这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的病案质控工作,您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-13
模型训练的基本名词和方法
以下是关于模型训练的基本名词和方法的介绍: 基本名词: 1. 过拟合&欠拟合:过拟合和欠拟合都是不好的现象,需要加以控制以让模型达到理想效果。解决方法包括调整训练集、正则化和训练参数等,过拟合可减少训练集素材量,欠拟合则增加训练集素材量。 2. 泛化性:泛化性不好的模型难以适应其他风格和多样的创作。可通过跑 lora 模型生图测试判断泛化性,解决办法与过拟合和欠拟合类似,从训练集、正则化、训练参数等方面调整。 3. 正则化:是解决过拟合和欠拟合情况、提高泛化性的手段,给模型加规则和约束,限制优化参数,有效防止过拟合,提高模型适应不同情况的表现和泛化性。 方法: 1. 全面充分采集训练素材:例如在角色训练素材中,应包含各种角度、表情、光线等情况的素材,确保模型具有较好泛化性。 2. 图像预处理:对训练素材进行分辨率调整、裁切操作,并对训练集进行打标签处理。 3. 参数调优:尽量将训练时长控制在半小时左右,过长易导致过拟合,通过调整参数控制时长。 4. 观察学习曲线:通过观察学习曲线来调整训练素材和参数。 5. 过拟合&欠拟合处理:测试训练好的模型,观察过拟合和欠拟合问题,进一步通过调整训练素材和正则化等手段优化。 此外,在模型训练中还需注意: 1. 数据集获取渠道:可通过网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等,原则是根据生成图的需求找对应数据集,要清晰、主体元素干净、风格统一。 2. 数据集处理:包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率,更重要的是写标注。 3. 设置模型触发词:可自定义,完整形式可以是一句话,建议以王 flags 模型为主。 4. 统一标注风格与应用场景:例如未来高科技 3D 天然风格,用于互联网首页图像等,并概括主题内容、描述物体特征等。 5. 利用 GPT 辅助描述并人工审核:让 GPT 按要求描述,人工审核修改。 6. 模型训练的准备与流程:完成数据集描述后进入训练流程,选择模型训练分类和数据集,创建并上传数据集压缩包,注意数据名与图片命名一致。选择训练模式和参数,新手选用普通基础模式,训练集质量重要,训练参数中总步数与训练集图片数量相关,触发词设定要避免概念混乱。
2025-04-09
chatgpt4.5的使用方法
以下是关于 ChatGPT 4.5 的使用方法: 1. 目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4.5 三个版本。ChatGPT 4.5 发布后引起关注,其可以免费体验,但免费体验次数有限。 2. GPT3.5 为免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 ChatGPT 4.5,且无法使用 DALL.E3 等功能和插件。 3. ChatGPT 4.5 的知识更新到 2023 年 10 月,而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 4. 若想使用更多功能更智能的 ChatGPT 4.5,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 5. 关于注册、安装和订阅的详细步骤,您可以参考相关文章,如作者为 JessieZTalk 的亲测文章(原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tzCVGrwgeG6Bss83Xmep0g )。
2025-03-28
数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法
目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案: 1. 利用开源的数据挖掘和可视化工具,如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。 2. 搜索在线的免费数据可视化平台,部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。 3. 参考相关的技术论坛和社区,获取其他用户分享的免费方法和经验。
2025-03-26
请详细讲述一下这个网站《通往AGI之路》的学习方法?
《通往 AGI 之路》的学习方法如下: 1. 系统学习:观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等高质量学习内容,并整理成学习笔记,在整理过程中与大家交流互动。 2. 社区共创学习:对于觉得系统学习枯燥的同学,可以等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。 3. 了解相关原理:学习 A16Z 推荐的包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理、大语言模型词语接龙原理等基础知识。 4. 探索应用:例如了解 Stable Diffusion 运作原理与 GPT 训练现状。 5. 针对特定软件:对于 AE 软件,可在 B 站找丰富的入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习,还可参考模板。 6. 名词解释:理解包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等 AI 相关名词,可通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 7. 信息获取:关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,订阅获取最新信息并投稿。 8. 参与活动:参加如 AIPO、CONFIUI 生态大会等社区活动,每月还有切磋大会。 9. 阅读经典:阅读介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的经典必读文章,以及软件 2.0 时代相关内容。 10. 初学者推荐:对于初学者,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。同时,整理 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。
2025-03-23
如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案,参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码,通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-04-18
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: 1. 访问 Cursor 官方网站:您可以通过 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 2. 注册账号:使用您的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,也可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置相关设置: 在设置中进行 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如“帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩”。 清晰表达需求,如详细说明游戏规则和逻辑,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面。 5. 使用第三方文档: Cursor 附带一组已爬取、索引的第三方文档,可通过@Docs 符号访问。 若要添加自定义文档,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后,Cursor 将索引并学习该文档,您即可将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理已添加的自定义文档,进行编辑、删除或添加新文档的操作。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-18
怎样使用AI做PPT
使用 AI 做 PPT 可以参考以下内容: 1. 信息的 AI 可视化: 优点:节省制作时间、具有优秀的视觉风格、能快速归纳整理信息、可用图形代替文字枯燥的表达。 注意事项: 不要指望复制一段提示词就能得到满意结果,这是与 AI 互动的过程,需要反复尝试。 AI 生成的是基于模型的 HTML 输出,并非真正的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 模型选择:目前推荐 Claude 3.7 Sonnet,可通过 POE 调用,不建议使用其他效果不佳的模型。 交互流程: 阶段 1 主观描述:通过文字聊天让 Claude 领悟您想要的视觉风格,描述要尽量具体,如颜色、画布、装饰等方面的要求。 2. 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,可通过输入文本描述生成专业设计。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的辅助工具,提供智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 教学案例: 上午的尝试中,Claude + Gamma.app 帮助学生从组会准备工作中解放出来,实现了快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并学会使用等目的。 Claude 的用法示例:如通过一系列问题让其搜索权威期刊、论文,提取摘要等,并用于制作 PPT。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15