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如何靠AL赚钱

Answer

以下是一些靠 AI 赚钱的方法和要点:

  1. 明确盈利方式:您需要清楚如何通过产品或服务赚钱,即让人们为您的产品/服务支付的钱超过提供该产品/服务的成本,同时不能忘记考虑自身成本。
  2. 免费产品策略:如果您的产品是免费的,不要试图通过购买用户来增长,而是要做出让人们愿意与朋友分享的东西,因为靠广告变现对于此类产品来说通常很困难。
  3. 付费产品策略:
    • 对于客户生命周期价值(LTV)小于 500 美元的付费产品,通常负担不起销售费用,可尝试使用如 SEO/SEM、广告、邮件等不同的用户获取方法,并争取在 3 个月内偿还客户获取成本(CAC)。
    • 对于 LTV 超过 500 美元的付费产品,通常能负担得起直接销售费用,可先自己销售产品以了解有效方法,《Hacking Sales》是一本有用的参考书籍。
  4. 尽快实现“泡面盈利”:即赚足够的钱,让您可以靠吃泡面维持生计,这样能掌握自己的命运,不受投资者和金融市场的任意摆布。
  5. 关注现金流:密切关注您的现金流,避免在未意识到的情况下把钱用光。
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References

创业手册 | Sam Altman

哦,是的,赚钱。你需要弄清楚如何做到这一点。这个问题的简短版本是,你必须让人们为你的产品/服务支付的钱超过你提供该产品/服务的成本。由于某些原因,人们总是忘记考虑自己的成本这个部分。如果你有一个免费的产品,不要试图通过购买用户来增长。对于靠广告变现的企业来说,这非常困难。你需要做出人们愿意与他们的朋友分享的东西。如果你有一个付费产品,其客户生命周期价值(LTV)小于500美元,通常你负担不起销售费用。尝试使用不同的用户获取方法,如SEO/SEM、广告、邮件等,但要尝试在3个月内偿还客户获取成本(CAC)。如果你有一个付费产品,其客户生命周期价值(LTV,对你净收益而言)超过500美元,通常你负担得起直接销售费用。首先尝试自己销售产品以了解哪些方法有效。《Hacking Sales》是一本有用的书。无论如何,尽可能快地实现“泡面盈利”,即赚足够的钱,让你们可以靠吃泡面维持生计。当你达到这个目标时,你就掌握自己的命运,不再受投资者和金融市场的任意摆布。密切关注你的现金流。尽管听起来难以置信,但我们已经多次看到创始人在没有意识到自己正在用完钱的情况下,就把钱用光了(参考[保罗·格雷厄姆的文章](http://blog.samaltman.com/how-to-hire))。

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

几个月内,Altman就从Musk(承诺提供1亿美元和他的时间)和Reid Hoffman(捐赠1千万美元)那里筹到了资金。其他资助者包括Peter Thiel、Jessica Livingston、亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)和YC Research。Altman开始秘密招募团队成员。他将搜索范围限制在AGI信徒身上,这一限制缩小了他的选择范围,但他认为这一点至关重要。他说:“早在2015年,当我们进行招聘时,对于AI研究人员来说,说你认真对待AGI几乎被认为是职业生涯的杀手。但我想要的是认真对待它的人。”Greg Brockman(来源:WIRED)Stripe公司的首席技术官Greg Brockman就是其中之一,他同意担任OpenAI的首席技术官。另一位重要的联合创始人是Andrej Karpathy,他曾在搜索巨头谷歌的尖端AI研究机构Google Brain工作过。不过,Altman最炙手可热的目标或许是一位名叫Ilya Sutskever的工程师。Sutskever是Geoffrey Hinton的得意门生,Hinton在深度学习和神经网络方面的研究成果被誉为现代AI教父。Hinton至今仍与Sutskever持着密切的关系,他对自己弟子的聪明才智赞叹不已。Sutskever在实验室任职初期,Hinton曾交给他一个复杂的项目。Sutskever厌倦了编写代码来进行必要的计算,他告诉Hinton,如果他为这项任务编写一种定制的编程语言,会更容易些。Hinton有点恼火,试图警告他的学生不要去做他认为会让他分心一个月的事情。然后,Sutskever坦白地说:“我今天早上就做了”。Sutskever成为了AI领域的超级明星,他与他人合作撰写了一篇突破性论文,展示了AI如何通过接触大量数据来学习识别图像。最终,他成为了Google Brain团队的一名核心科学家。

OpenAI 公司的时间线

OpenAl是一家人工智能研究公司,成立于2015年,总部位于美国旧金山。OpenAl的使命是推进人工智能技术的发展,为全球创造更加安全、智能的未来。OpenAI早期是个非营利机构,后来改成了有限营利形式。时间线延伸阅读:Wiki:https://timelines.issarice.com/wiki/Timeline_of_OpenAIOpenAI Blog:https://openai.com/blog/

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AL学习内容
以下为适合小白学习 AI 技术原理与建立框架的内容推荐: 1. 上篇文章介绍了 WaytoAGI 和学习研究 AI 的原因,解决了 Why 的问题。 2. 本次重点推荐两个对个人有重大帮助的视频,旨在解决 What 和 How 的问题: (女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,干货满满,新手友好,能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,此次推荐的是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2025-04-11
DALL-E
DALL·E 是 OpenAI 构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。它一般会有三个 Prompt 阶段:原始 Prompt 即初始输入的那个;优化 Prompt 时有时无,DallE 会输出它分析优化后的每图英文 Prompt;最终 Prompt 则是每张图片点开后的 Prompt。推特博主通过一段 json 实现了一个功能,切换是否允许 DALL·E 自动更改原始 Prompt,一个是要求它必须生成新的,另一个是不允许更改,这个切换对应到了一个命令上,可以方便调用切换。 一些具有代表性的海外项目中包含 DALL·E 3,去年 OpenAI 将 DALL·E 3 集成进 ChatGPT。DALL·E 推出了编辑功能,支持对生成图片进行二次编辑,包括替换、删除、添加对象。其编辑界面提供了一系列可用工具,如 Select 按钮用于选择需要编辑的图像部分,左上角有可来回拖动大小的工具以改变想要更新的区域,还有“撤销、恢复”按钮以及“Clear Selection”选项用于重新开始编辑图像。使用时,编辑器界面可以添加、删除和更新图像的某些部分,例如添加樱花、删除鸟类、更改猫的表情等。帮助文档可参考:https://help.openai.com/en/articles/9055440editingyourimageswithdalle
2025-03-21
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
怎么利用AL赚到钱
利用 AI 赚到钱可以参考以下要点: 1. 对于盈利模式,要确保人们为产品/服务支付的钱超过提供该产品/服务的成本,同时不能忘记考虑自身成本。 2. 若产品免费,不要试图通过购买用户来增长,而是要做出人们愿意与朋友分享的东西。 3. 对于付费产品,若客户生命周期价值(LTV)小于 500 美元,通常负担不起销售费用,可尝试使用不同的用户获取方法,如 SEO/SEM、广告、邮件等,并争取在 3 个月内偿还客户获取成本(CAC)。 4. 若付费产品的客户生命周期价值(LTV)超过 500 美元,通常能负担得起直接销售费用,可先自己销售产品以了解有效方法,《Hacking Sales》是一本有用的参考书籍。 5. 尽可能快地实现“泡面盈利”,即赚足够的钱维持基本生计,这样能掌握自己的命运,不受投资者和金融市场摆布。 6. 密切关注现金流,避免在未意识到的情况下把钱用光。 此外,以 OpenAI 为例,其为了获取资金进行技术研发和运营,想出了创建营利实体的办法,吸引了大量风险投资。但需要注意的是,这种财务安排的目的是为了实现技术目标,而非单纯的盈利。
2025-02-06
AL最新前沿
以下是 AI 领域的一些最新前沿信息: 2024 年 2 月第一周: Maimo:能从任何内容中提取要点。 Jellypod:可将订阅内容变成播客。 ARTU:能汇总和总结内容。 Lepton Search:用 500 行代码构建的 AI 搜索工具。 VectorShift:AI 自动化应用构建平台。 Findr:AI 搜索您所有软件中的内容。 Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。相关链接:,日期:2024/02/01。 2024 年 1 月第四周: 扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并,并投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡,预计 24 年底 Meta 的 GPU 算力达 60 万个 H100。 今年英伟达总的 H100 出货量将有 15 万张,Meta 采购量占 1/5。 Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型,以提升代码生成和逻辑推理能力。 扎克伯格推动开源的通用人工智能开发方式,这也是大家关注其进展和 Llama3 的原因。相关链接:,日期:2024/01/23。
2025-01-01
哪些AL能完成根据财务报表生成财务分析,
目前有多种 AI 工具和技术可以辅助完成根据财务报表生成财务分析的任务。一些常见的包括专门的财务分析软件,这些软件通常结合了机器学习和自然语言处理技术,能够对财务报表中的数据进行提取、分析和解读,并生成相应的报告和分析结果。此外,一些大型的企业资源规划(ERP)系统也可能具备一定的财务分析功能,利用其内置的算法和模型来处理财务数据。但具体选择哪种 AI 工具,还需要根据您的具体需求、预算和技术能力来决定。
2024-12-30
怎么用大模型赚钱
以下是关于如何用大模型赚钱的一些分析和建议: 1. 面向各国政府做基础大模型本土化预训练:很多 Global 的量化基金在中国会水土不服,大模型也存在类似情况。OpenAI、Google、Meta 的模型在中文能力和对中国国情的优化上存在不足,不符合政策要求。这给了国内大模型公司做本土化预训练的机会,只要做到国内领先,即使和世界领先的模型有代际差,也能有市场。 2. 关注行业应用:大模型在企业中的落地应用是关键。目前大模型是典型的赢家通吃领域,巨头在资金、技术和数据方面有优势。但大模型企业需要将技术与更多场景结合,打造落地应用。例如,Gartner 预测到 2028 年至少有 15%的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出。 3. 竞争格局与成绩:国内大模型行业已形成以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024 年是国内大模型落地元年,中标项目数量和金额大幅增长。如百度在中标数量和金额上排名领先,在金融等细分行业也表现出色。 需要注意的是,大模型领域竞争激烈,只有极少数公司能成功,且需要将大模型商业化,否则企业可能在赛道比拼中失败。同时,大模型的发展与国家政策密切相关,需要受到有效监管才能健康发展。
2025-03-25
普通人通过ai赚钱
以下是一些普通人通过 AI 赚钱的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝的模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询,将客户引流到私域接单变现。 操作流程:客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 变现方式:受众群体多为宝妈,变现方式多样,单价不低。但在平台引流要注意隐蔽,避免被平台检测限流或封号。 2. AI 产业中的机会 基础设施层:布局投入确定性强,但涉及海量资金投入,入行资源门槛高,普通人若无强资源应谨慎入局,可考虑“合作生态”的切入机会。 技术层:技术迭代速度快,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层:是广阔蓝海,当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,“杀手级”应用更是稀少,普通个体和小团队强烈推荐重点布局,拥有超级机会和巨大发展空间。 3. 内容创作 像作者本人是 AI 的受益者,AI 是生产力工具,能降本增效,但仍需投入大量时间和精力,起到辅助作用。 同时存在 AI 的受害者,他们的技能失效,AI 未创造足够新的生存空间。 作者作为坚定的 AGI believer,期望 AI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖、给每人发钱,让人类自由从事想做的事。
2025-03-23
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。 其次,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 刚推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,小红书写作专家的作者通过收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。也许能赚到红利的钱,但这不是长久赚钱的方法。 另外,AI 收费按 Token 计费,Token 相关问题包括:Token 是双向收费的,汉字、阿拉伯语等不同语言的计费方式,Token 在企业信息化过程中的意义等。在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中的落地,它类似于积木,通过搭建来完成应用从而提高效率。
2025-03-16
ai赚钱项目
以下为一些关于 AI 赚钱项目的信息: 1. 在杭州站的活动中,参与者们分成 6 个小组进行 AI 赚钱快闪活动,在短时间内产出 AI 体验产品并定价,如“五行和合的 AI 头像”、“AI 随心签”、“AI 祈福壁纸”等,其中“AI 祈福壁纸”项目得到场地老板立刻买单。 2. 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。文章将从“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。 3. 刘小排非程序员出身,用 AI 打造多款赚钱产品,强调“洞察需求”与产品验证是核心竞争力,并分享了低成本创业方法。
2025-03-15
我想通过学习ai的技能赚钱,是长久主义者
以下是为您提供的关于通过学习 AI 技能赚钱的相关信息: 首先,阳萌认为在 AI 学习中,最后还是走仿生的方法,即有一个足够长的 Context。这引发了关于记忆保存位置的探讨,比如手机适合收集信号产生本地 Context,阳萌赞成将训练好的模型部署在端侧,记录知识和记忆的 Context 不能跑到云端。同时,要抛开表面事实,回归基础原理,找到突破关键,追求长期全局最优解,相信长期主义,持续学习,自我觉察和自我进化,因为世界是参差的,唯有持续学习能抵御未来的变化。相关视频链接: 另外,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里,OpenAI 成为流量入口。例如,WebPilot 通过开发搜索接口提供服务接入 GPTs,小红书写作专家通过收集数据和规则包装成 GPTs。靠红利赚钱不是长久之计。
2025-03-12
如何利用ai赚钱
利用 AI 赚钱可以从以下几个方面考虑: 1. 关注 GPTs/GLMs 相关应用: 认识到产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务(定制化 Tools)。 例如,像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。 2. 成为 AI 的受益者: 将 AI 作为生产力工具,如在内容创作等领域降本增效,但仍需投入大量时间和精力。 3. 创新和差异化: 在众多同质化产品中,通过独特的数据和服务实现差异化,避免简单的 Prompt 应用,因为 Prompt 易被复制和追平。 需要注意的是,虽然 AI 能带来一定的赚钱机会,但可能只是红利期的短期收益,并非长久之计。同时,AI 的发展也会对一部分人的生存造成影响,新的世界尚未完全建立。我们期待 AGI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖等,为每个人的生活带来实质性的改变。
2025-03-07