AI 可以在一定程度上协助解决可控性核聚变问题。
从全人类能源供给的角度来看，可控核聚变是唯一有希望大幅提升全人类能源供给数量级的技术。目前，在可控核聚变技术的研究中，AI 已经发挥了作用。例如，普林斯顿大学等离子体物理实验室通过 AI 成功在离子体撕裂前 300ms 进行了预测，这是可控核聚变进展的一小步。
同时，由于 AI 发展对能源的强大需求，科技公司纷纷投资致力于核聚变技术商业化的公司，如 Sam Altman 投资了 Helion Energy，谷歌投资了 TAE Technologies，OpenAI 投资了 Commonwealth Fusion Systems。这很有可能加速攻克可控核聚变技术的难题。
此外，AI 已经在工业中对诸如控制核聚变过程等大规模安全关键实践带来了变革。
最后，如果真的从“AGI已经出现”的阴谋论出发。那么不管AGI是否在隐藏自己的行踪，它所需要的基本资源一定是无法回避的；它也一定会在这几个领域里全力“协助”人类。于是，相信AGI觉醒的对话，自然会期待在这几个领域里出现划时代的突破——有些似乎已经有进展了。能源：可控核聚变。最近，有着“永远还差50年”称号的可控核聚变技术在AI的协助下开始有了松动：2月21日的新闻，普林斯顿大学等离子体物理实验室(Princeton Plasma Physics Laboratory)通过AI成功在离子体撕裂前300ms进行了预测。当然，这只是可控核聚变进展的一小步。（https://engineering.princeton.edu/news/2024/02/21/engineers-use-ai-wrangle-fusion-power-grid）从全人类能源供给的角度：->化石燃料、水能、风能、地热:只能维持现阶段全人类能源获取能力->太阳能过于分散、核裂变燃料稀少:即使最大规模使用，顶多再提升一个能源数量级-唯一有希望提升全人类能源供给数量级的就是可控核聚变在能源即将开始成为AI瓶颈的今天，AGI如果有了意识，那一定会全力“协助”人类突破核聚变技术。
这里特别提到了能源，Coatue预估按照现在的电力基础设施，到2030年全美国的电力供应将没法支撑2500万块数据中心GPUs的消耗，现在才300万块GPUs；电力的产量提升并不如算力提升那么容易，Mark Zuckerberg在最近一次与Dwarkesh的播客对谈中，特别吐槽了这一点，电力供应将成为AI发展的最大瓶颈！科技公司这次肯定等不及传统能源企业的升级了，Sam Altman几乎每次都会表达AI的瓶颈是能源供应，因此他投资了Helion Energy，一个提供小型化核聚变装置的公司，他们已经和微软签订了合约，计划在2028年上线其首个核聚变发电厂，并在一年内达到50兆瓦的发电能力；谷歌投资了TAE Technologies，就连OpenAI自己也投资了Commonwealth Fusion Systems，这两家公司都专注于核聚变技术的商业化。个人感觉，可控核聚变技术的难题很有可能因为AI对能源的强大需求而加速攻克，因为市场看到了超级廉价的能源，还能诱导出那么多以前没有过的需求；创造新的市场是企业家与科技创新的最大动力，这是政府引导的科研创新所不具备的。
aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutessmoother,17to those that detect fraud in our bankaccounts.18AI has revolutionised large-scalesafety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclearfusion.19And it hasalso been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of newmedicine20or the technologies we need to tackle climatechange.21