AI如何为工作提效

今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现：在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论：类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字：半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人：人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段：第一种大概知道AI的能力边界，可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。

随着生成式人工智能（AI）技术的迅猛发展，我们正见证着科技就业市场的一场根本性变革。AI技术，如ChatGPT等，不仅提高了工作效率，还在某些领域挑战了传统的工作模式。这种变革既带来了前所未有的机遇，也对技术专业人士的未来提出了严峻的挑战。[heading3]AI的双刃剑：效率与挑战[content]生成式AI在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力。以编程为例，AI可以在极短的时间内完成复杂的编码任务，这是任何人类程序员难以匹敌的。这种高效率使得AI在商业世界中极具价值，但同时也威胁到了一些技术岗位的存在。举个例子，系统管理员的职责通常包括安装软件、编写脚本等，这些任务现在可以通过AI自动完成。数字营销文案撰写也面临类似的挑战，因为AI能够以多种风格和声音创作内容，大幅减少了对人类撰稿人的需求。微软近期的动向是这一趋势的一个突出例证。该公司在大举投资ChatGPT的同时，宣布了大规模裁员计划，这凸显了AI技术在替代某些职位方面的潜力。[heading3]技术变革下的机遇与挑战[content]然而，这种技术变革并非全然是负面的。实际上，它也为那些能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇。AI虽然在某些方面能力超群，但它无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。云架构师、网络架构师和企业架构师等职位就是这样的例子。这些工作不仅仅需要技术知识，更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外，AI技术的发展也促使企业领导者重新思考他们的角色。在一个由AI驱动的世界中，领导者可以利用AI作为一个工具来提高工作效率，特别是在处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求时。这使得他们可以将更多的精力投入到创新和战略规划上。

AI在大淘宝设计部中的定位今年通过持续的探索和实战考量，在追求创新和效率的道路上，AI作为工具成为了我们的得力助手：主要工具为Midjourney和Stabel Diffusion，辅助工具有RUNWAY和PS beta等[heading1]AI介入工作流效果[content]AI改变了设计工作流的许多传统步骤，引入了新的工具和方法。我们看到在营销设计中，AI设计在营销设计整体项目设计时间大约减少18%左右，其中在创意阶段丰富性提升150%左右、时间节省60%左右。这些变革不仅缩短了项目周期，还拓宽了设计师的创意边界和技术应用范围，辅助传统工作流得到前所未有的效果提升和效率优化：1.创意多样AI的运用使得设计解决方案更为多样和创新。项目中不同创意概念的提出数量增加了150%2.执行加速AI生成的设计灵感和概念，显著缩短了创意阶段所需时间。设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均60%3.整体提效通过与AI的多种手段结合，从创意发散到落地执行品效都有显著提升。在整体项目的设计时间减少了18%总而言之，这些AI工具不仅仅是技术上的进步，它们代表了一种全新的工作理念。