ChatGPT 存在以下缺点：
掌握技术能显著提升生产力。在新技术诞生之际，要保持好奇心和探索精神。借助技术力量，人们能从繁琐、重复和低效的劳动中解脱出来，从而腾出更多时间进行思考。不可否认，ChatGPT目前仍存在很多缺陷，也离不开人工的监管。至于ChatGPT到底会不会淘汰我们，淘汰的应该是不会用ai的运营人，而不是运营人吧。一个与ChatGPT的暖心对话，莫名还有点感动
搜索引擎不会混淆记忆，但如果问题交给Chat GPT，询问它现实中不存在的内容，它可能会依据训练材料中学习的某些规律进行混合捏造当然，这个问题也可以通过一些提示词技巧来减少发生的概率，但不能保证百分百避免其次，Chat GPT高度依赖数据2018年6月，OPENAI训练了GPT 1学习材料约5 GB，1MB能存30到50万汉字，1GB=1024MB，除了学习材料的规模，GPT 1的参数是1.17亿，参数越多，模型规律就越复杂，能记忆的信息和学习的知识也就越多2019年2月，OPENAI又训练了GPT 2学习材料约40 GB，是迭代的8倍，最大模型参数为15亿，是第一代的13倍，效果有很大提升，但反响并不轰动2020年5月GPT 3出来了最大模型参数到了1750亿，是第二代的116倍，所使用的学习数据更是达到了45tb，是第二代的1125倍，其中包含了维基百科书籍，新闻博客，帖子，代码等各种人类语言材料，已经和前两代不是一个量级的了，也被称为超大语言模型因此，Chat GPT对一个问题的理解和回答能力，非常依赖数据最后，Chat GPT没有人类的法律和道德观念例如问他撬锁的方法，不能让他真的回答撬锁方法，而要让他回答撬锁是违法行为，把撬锁是违法行为作为学习材料，让他做单字接⻰为什么不在一开始就直接教他最正确的对话方式和对话内容呢？一方面优质对话范例的数量有限，所能提供的语言多样性不足，可能难以让模型学到广泛适用的语言规律，也无法涉猎各个领域。另一方面优质对话范例都需要人工专⻔标注，价格不菲。
来自纽约时报最新报道《医生们正在以意想不到的方式使用聊天机器人》,再现了ChatGPT在美国一流医院的实际场景,令众多AI专业人士出乎意料。大量医生们不仅拥抱新技术,还探索出诸多效率层面以外的价值。✨导读:和可汗学院的教育场景落地一样,这篇医疗场景的报道揭示了新技术渗透实际生活和商业应用后,智能富足的时代远不是「效率」两个字可以概括的,它直指人性深处,揭开新世界的面纱。?部分要点:-专业医生使用ChatGPT的方式,令AI专家们感到惊奇,毕竟有海量接触患者的痛点和视角,医生会关注告知病情情感要素,而沟通成为关键价值。-很多医疗工作者并不擅长写出「深入浅出」的医学手册。例如社工们针对酗酒者,让ChatGPT被要求以五年级的阅读水平重写时,它产生了令人信服又充满安慰性指导。-传递坏消息的临床场景,是困难且复杂的;医生们善用新技术后,带来一种全新的「人性光辉」,这令所有人感到意外。-曾从事放射学和神经学的摩尔医生不断被ChatGPT实际应用所鼓励并感到震惊,他说:“我希望我在医学训练时能有这个。我从未见过或拥有过像这样的指导者。”他成为了这个程序ChatGPT的传教士。?全文如下:尽管在医学领域中使用人工智能存在一些缺点,但一些医生发现ChatGPT可以提高他们与患者交流的能力。去年11月30日,微软和OpenAI发布了第一个免费版本的ChatGPT。在72小时内,医生们开始使用这款由人工智能驱动的聊天机器人。微软的研究和孵化企业副总裁彼得·李表示:“我感到兴奋和惊讶,但说实话,也有些担忧。”他和其他专家原本期望ChatGPT和其他基于人工智能的大型语言模型能够承担医生花费大量时间的例行工作,如撰写医保理赔申诉或总结患者笔记,从而减轻医生