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Google Learn about有哪些功能?

Answer

Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能:

  1. 专注于知识学习,能帮助用户全面深入学习任意领域的信息,如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。
  2. 设计保证信息真实性,可自动扩展相关知识。
  3. 呈现方式直观,具有丰富的交互内容和交互形式。
    • 输入提示词(英文)后进入对话页面。
    • 右侧是当前话题的信息流,左侧是拓展查询列表。
    • 右侧页面有样式丰富的内容板块,左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。
  4. 拥有多种样式丰富的交互卡片,包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例(多轮追问)、测验考题(多轮追问)。
  5. 使用了 LearnLM 模型,这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一,专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础,核心目标是构建个性化的学习体验。目前,除了 Learn About 这款产品外,LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中,也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。

目前该产品处于测试阶段,仅限美国访问,可通过 VPN 体验。访问链接:https://learning.google.com

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

仅需5-15秒录音即可克隆声音并同步口型,生成换脸视频。支持多语言、情感表达及零样本生成的TTS系统F5-TTS。搭配FaceFusion,支持面部表情迁移和编辑,全面提升换脸效果。?详细:[https://xiaohu.ai/p/15205](https://xiaohu.ai/p/15205)?面部操控平台:[https://xiaohu.ai/p/14152](https://xiaohu.ai/p/14152)4⃣️ ?‍? HeyGen推出照片生成数字人新功能通过上传照片或文字提示,即可生成个性化AI数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需1分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。?[https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035](https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035)5⃣️ ? Google的实验性产品Learn About专注于知识学习,帮助用户全面深入学习任意领域的信息。设计保证信息真实性,可自动扩展相关知识,呈现方式直观。目前处于测试阶段,仅限美国访问,可通过VPN体验。?访问链接:[https://learning.google.com](https://learning.google.com)?[https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236](https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236)6⃣️ ? ChatGPT支持导出语音对话视频

XiaoHu.AI日报

仅需5-15秒录音即可克隆声音并同步口型,生成换脸视频。支持多语言、情感表达及零样本生成的TTS系统F5-TTS。搭配FaceFusion,支持面部表情迁移和编辑,全面提升换脸效果。?详细:[https://xiaohu.ai/p/15205](https://xiaohu.ai/p/15205)?面部操控平台:[https://xiaohu.ai/p/14152](https://xiaohu.ai/p/14152)4⃣️ ?‍? HeyGen推出照片生成数字人新功能通过上传照片或文字提示,即可生成个性化AI数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需1分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。?[https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035](https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035)5⃣️ ? Google的实验性产品Learn About专注于知识学习,帮助用户全面深入学习任意领域的信息。设计保证信息真实性,可自动扩展相关知识,呈现方式直观。目前处于测试阶段,仅限美国访问,可通过VPN体验。?访问链接:[https://learning.google.com](https://learning.google.com)?[https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236](https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236)6⃣️ ? ChatGPT支持导出语音对话视频

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题:AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

Learn About是Google 11月份推出的AI学习工具,可以帮助个性化探索历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等方方面面的话题。丰富的交互内容&交互形式,是Learn About最核心的特色。输入提示词(英文)后,进入对话页面。Learn About右侧是当前话题的信息流,左侧是拓展查询列表。右侧页面,可以看到样式丰富的内容板块;左侧页面,点击问题或者输入追问,可以进一步下钻话题?Learn About最值得称道的部分,就是样式丰富的交互卡片?经过群友们的共同测试,目前发现了以下8种卡片,引起「哇」声一片:图文并茂视频推荐关键词释义相关概念链接话题要点总结澄清常见误区互动示例(多轮追问)测验考题(多轮追问)[heading3]Google LearnLM模型[content]Learn About使用了LearnLM,是Google今年5月份推出的Gemini系列模型之一,专门面向学习场景进行了微调。LearnLM以教育研究为基础,核心目标是构建个性化的学习体验。原理如上图左侧所示?目前,除了Learn About这款产品外,LearnLM还被用于Google Search AI Overview、Youtube学术视频问答等产品中。你也可以在Google AI Studio里直接与模型对话。如上图右侧所示。

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Google AI Studio 怎么下载?
要下载 Google AI Studio,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开浏览器,访问 https://aistudio.google.com/prompts/new_chat 。 2. 登录您的 Google 账户。 3. 在 model 选项处选择 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型即可。 或者您也可以通过下载 Gemini 应用(Android 或 iOS)来使用。
2025-03-18
Google 图片视频AI
以下是关于 Google 图片视频 AI 的相关信息: Google 发布了 AI 视频 Veo2 和 AI 绘图 Imagen3。 关于 AI 视频 Veo2: 官网介绍可申请 waitlist,链接为 https://labs.google/fx/zh/tools/videofx 。 引入了改进后的物理引擎,能模拟真实世界动态变化。 能更好地捕捉和模拟人类动作、运动轨迹,并高精度呈现。 具有电影级视觉效果,能生成有深度感和层次感的场景。 提供灵活的镜头控制选项,允许用户调节镜头角度、视角和焦距等参数。 关于 AI 绘图 Imagen3: 绘图链接为 https://labs.google/fx/tools/imagefx 。 是最高质量的文本到图像模型,能生成比之前模型更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影。 在图像细节和清晰度上有显著提高,生成的图像更生动、真实,细节更丰富。 相关报道和链接: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越,https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 。 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺,https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 。 锤爆 Sora,尺度最大,谷歌发布最强视频模型 Veo2,叫板海螺可灵,https://mp.weixin.qq.com/s/sMECORvSikuKHNaEzPor6Q 。 谷歌版 Sora 来了,4K 高清暴击 OpenAI!视频生图新卷王,更理解物理世界,https://mp.weixin.qq.com/s/PFeyrX2q9mWd6GIrJ9qdWQ 。 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 。 测评: ,Google 视频和图像生成模型更新包括 Veo 2、Imagen 3 和一个新工具 Whisk 。
2025-03-17
Google AI studio
以下是关于 Google AI Studio 的相关信息: 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio: 多模态实时 API:支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升:首次令牌时间显著优化。 质量改进:超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强:多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能:图像生成与可控的文本转语音。链接: 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出: 定价 500 美金/月,专注于小型任务处理,而非代替程序员。 核心功能:可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势:提升开发效率,擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接: 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机: 全球范围宕机,影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新,Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接:
2025-02-24
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下: 1. 开始使用生成式 AI Studio: 在 Google Cloud Console 的导航菜单中,导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下,单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮,创建提示,您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息,例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求: 单击启动实验室按钮,如果需要支付实验室费用,选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板,包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台,实验室启动资源,然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意:如果看到“选择帐户”对话框,请单击“使用其他帐户”。 如有必要,从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中,单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中,单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据,不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意:在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面:接受条款和条件,不要添加恢复选项或双因素身份验证,不要注册免费试用。片刻之后,Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API: 在 Google Cloud Console 中,在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
Google搜索 多步推理
谷歌在 I/O 发布会上宣布了一系列搜索产品的更新,包括 AI Overviews、多步骤推理能力、视频提问、提前计划、AI 组织的搜索结果等功能。此外,谷歌还在 Workspace(Gmail)、谷歌文档、谷歌表格、Google Photos 和 Circle to Search 等应用中集成了生成式人工智能技术,以提高用户的使用体验。
2024-05-30
Google的人工智能多模态大模型叫什么
Google 的人工智能多模态大模型叫 Gemini。具体介绍如下: Gemini 是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型,不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。 Gemini 能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。 Gemini 被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型。 Gemini 被描述为一种"原生多模态大模型",从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。
2024-04-24
runway的能力类型,核心功能
Runway 的能力类型和核心功能包括以下方面: 在 Gen2 模型上推出了较多细节控制能力,并且支持精细数值调节,是当下 AI 视频生成产品中可控性最强的产品。 多笔刷控制局部运动:支持最多 5 个笔刷控制,包括物体运动方向、运动曲线调节。调高 Ambient,笔刷绘制区域物体的运动将和周边环境产生更多关联,并加大运动幅度。 相机控制:支持水平/垂直平移,水平/垂直翻转,镜头缩放/旋转。 Lip Sync Video:支持文本转 TTS 音频、音频文件换音,还有上半年大火的 Lip sync video 对口型能力。 不论是工具栏中不断丰富的音频、视频处理能力,还是 Runway Watch 栏目中的优秀合作案例,都能看出 Runway 一直坚定得在影视制作方向发展。未来若能打通 AI 生成和视频剪辑能力,Runway 未来将对影视制作起到至关重要的作用,成为视频领域必不可少的重要工具。
2025-04-15
请帮我生成一个大三毕业论文的题目,专业是关于计算机应用的,技术栈:Python(Pandas/Matplotlib),MYSQL,生成可视化图表,可生成HTML网站,包含数据分析,需要有最基本的功能,最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目,供您参考: 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用,也能使用自定义组件(需遵循接口规范)。 2. 可扩展性:能利用 LangChain 的云服务部署和运行,无需担忧资源和性能限制,还可借助分布式计算功能加速应用,发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化:通过 LangSmith 可视化工作流程,查看各步骤输入输出及组件性能状态,用于调试和优化,发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样,包括: 1. 专业问答:构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题,如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要:构建新闻或论文摘要应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要,如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成:构建诗歌、故事生成等应用,从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本,如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外,还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式,即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤,让模型参考上下文信息回答,还创建了网页 UI 并进行评测,对不同模型的测试表现进行了对比,得出 GPT4 表现最佳等结论,并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点,即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能,可以参考以下步骤: 1. 准备工作: 分析要拷贝页面的技术栈,可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能,如顶部导航栏、页面主体区域(包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域)、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果,并逐渐完善: 根据分析拆分后续要实现的内容,如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分,可使用提示词根据图片实现,注意不要直接点击全部接受,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏,可通过提示词实现,如要求内容是文章的分类,在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常,可选中所有异常添加到对话,让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能,以便精准提出修改建议。 明确提示词,说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review(测试版): 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利,您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面,如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选,提取某些数据值后,再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选,并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格,可参考以下步骤: 1. 关于扣子:“”(Coze)是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台,也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台,其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后,在左侧功能列表的工作空间中,点击右上角“+字段”创建工作流,自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后,逐步拆解每个节点的配置: 开始节点:此节点不需要做任何配置,没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点:点击开始节点后面的“+”,搜索“飞书多维表格”,选择“search_record”功能。添加后,点击该节点的配置,在界面右侧的参数框中,需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件,没有筛选需求可直接忽略。其中,app_token 是多维表格的唯一标识符,即表格 URL 中的一段;field_names 则是要读取的具体字段,比如“标题”、“内容”,以作为后续操作的输入。该节点运行后,就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09