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Google AI studio

Answer

以下是关于 Google AI Studio 的相关信息:

  1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio:
    • 多模态实时 API:支持实时视觉与音频流应用开发。
    • 速度提升:首次令牌时间(TTFT)显著优化。
    • 质量改进:超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。
    • 代理能力增强:多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。
    • 新增功能:图像生成与可控的文本转语音。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1866870303303012611
  2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出:
  3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机:
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「12月12日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?Cognition的AI工程师Devin正式推出定价500美金/月,专注于小型任务处理,而非代替程序员。核心功能:可通过Slack指令分配任务、在VSCode中管理代码、通过API接入定制化工作流。优势:提升开发效率,擅长修复bug、优化代码、编写测试用例。?[https://xiaohu.ai/p/15927](https://xiaohu.ai/p/15927)?[https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available](https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available)2⃣️✨Gemini 2.0 Flash现身Google AI Studio多模态实时API:支持实时视觉与音频流应用开发。速度提升:首次令牌时间(TTFT)显著优化。质量改进:超越Gemini1.5 Pro在基准测试中的表现。代理能力增强:多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。新增功能:图像生成与可控的文本转语音。?[https://x.com/imxiaohu/status/1866870303303012611](https://x.com/imxiaohu/status/1866870303303012611)3⃣️?OpenAI回应ChatGPT宕机:已查明原因,正积极修复全球范围宕机,影响iOS18.2及Siri集成功能。可能因苹果新系统大规模更新,Siri与ChatGPT深度集成所致。?[https://x.com/imxiaohu/status/1867034767134433574](https://x.com/imxiaohu/status/1867034767134433574)

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「12月12日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?Cognition的AI工程师Devin正式推出定价500美金/月,专注于小型任务处理,而非代替程序员。核心功能:可通过Slack指令分配任务、在VSCode中管理代码、通过API接入定制化工作流。优势:提升开发效率,擅长修复bug、优化代码、编写测试用例。?[https://xiaohu.ai/p/15927](https://xiaohu.ai/p/15927)?[https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available](https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available)2⃣️✨Gemini 2.0 Flash现身Google AI Studio多模态实时API:支持实时视觉与音频流应用开发。速度提升:首次令牌时间(TTFT)显著优化。质量改进:超越Gemini1.5 Pro在基准测试中的表现。代理能力增强:多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。新增功能:图像生成与可控的文本转语音。?[https://x.com/imxiaohu/status/1866870303303012611](https://x.com/imxiaohu/status/1866870303303012611)3⃣️?OpenAI回应ChatGPT宕机:已查明原因,正积极修复全球范围宕机,影响iOS18.2及Siri集成功能。可能因苹果新系统大规模更新,Siri与ChatGPT深度集成所致。?[https://x.com/imxiaohu/status/1867034767134433574](https://x.com/imxiaohu/status/1867034767134433574)

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「12月14日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?Cognition的AI工程师Devin正式推出定价500美金/月,专注于小型任务处理,而非代替程序员。核心功能:可通过Slack指令分配任务、在VSCode中管理代码、通过API接入定制化工作流。优势:提升开发效率,擅长修复bug、优化代码、编写测试用例。?[https://xiaohu.ai/p/15927](https://xiaohu.ai/p/15927)?[https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available](https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available)2⃣️✨Gemini 2.0 Flash现身Google AI Studio多模态实时API:支持实时视觉与音频流应用开发。速度提升:首次令牌时间(TTFT)显著优化。质量改进:超越Gemini1.5 Pro在基准测试中的表现。代理能力增强:多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。新增功能:图像生成与可控的文本转语音。?[https://x.com/imxiaohu/status/1866870303303012611](https://x.com/imxiaohu/status/1866870303303012611)3⃣️?OpenAI回应ChatGPT宕机:已查明原因,正积极修复全球范围宕机,影响iOS18.2及Siri集成功能。可能因苹果新系统大规模更新,Siri与ChatGPT深度集成所致。?[https://x.com/imxiaohu/status/1867034767134433574](https://x.com/imxiaohu/status/1867034767134433574)

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
Google AI Studio 怎么下载?
要下载 Google AI Studio,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开浏览器,访问 https://aistudio.google.com/prompts/new_chat 。 2. 登录您的 Google 账户。 3. 在 model 选项处选择 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型即可。 或者您也可以通过下载 Gemini 应用(Android 或 iOS)来使用。
2025-03-18
Google 图片视频AI
以下是关于 Google 图片视频 AI 的相关信息: Google 发布了 AI 视频 Veo2 和 AI 绘图 Imagen3。 关于 AI 视频 Veo2: 官网介绍可申请 waitlist,链接为 https://labs.google/fx/zh/tools/videofx 。 引入了改进后的物理引擎,能模拟真实世界动态变化。 能更好地捕捉和模拟人类动作、运动轨迹,并高精度呈现。 具有电影级视觉效果,能生成有深度感和层次感的场景。 提供灵活的镜头控制选项,允许用户调节镜头角度、视角和焦距等参数。 关于 AI 绘图 Imagen3: 绘图链接为 https://labs.google/fx/tools/imagefx 。 是最高质量的文本到图像模型,能生成比之前模型更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影。 在图像细节和清晰度上有显著提高,生成的图像更生动、真实,细节更丰富。 相关报道和链接: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越,https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 。 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺,https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 。 锤爆 Sora,尺度最大,谷歌发布最强视频模型 Veo2,叫板海螺可灵,https://mp.weixin.qq.com/s/sMECORvSikuKHNaEzPor6Q 。 谷歌版 Sora 来了,4K 高清暴击 OpenAI!视频生图新卷王,更理解物理世界,https://mp.weixin.qq.com/s/PFeyrX2q9mWd6GIrJ9qdWQ 。 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 。 测评: ,Google 视频和图像生成模型更新包括 Veo 2、Imagen 3 和一个新工具 Whisk 。
2025-03-17
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下: 1. 开始使用生成式 AI Studio: 在 Google Cloud Console 的导航菜单中,导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下,单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮,创建提示,您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息,例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求: 单击启动实验室按钮,如果需要支付实验室费用,选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板,包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台,实验室启动资源,然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意:如果看到“选择帐户”对话框,请单击“使用其他帐户”。 如有必要,从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中,单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中,单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据,不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意:在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面:接受条款和条件,不要添加恢复选项或双因素身份验证,不要注册免费试用。片刻之后,Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API: 在 Google Cloud Console 中,在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
Google Learn about有哪些功能?
Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能: 1. 专注于知识学习,能帮助用户全面深入学习任意领域的信息,如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。 2. 设计保证信息真实性,可自动扩展相关知识。 3. 呈现方式直观,具有丰富的交互内容和交互形式。 输入提示词(英文)后进入对话页面。 右侧是当前话题的信息流,左侧是拓展查询列表。 右侧页面有样式丰富的内容板块,左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。 4. 拥有多种样式丰富的交互卡片,包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例(多轮追问)、测验考题(多轮追问)。 5. 使用了 LearnLM 模型,这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一,专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础,核心目标是构建个性化的学习体验。目前,除了 Learn About 这款产品外,LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中,也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。 目前该产品处于测试阶段,仅限美国访问,可通过 VPN 体验。访问链接:
2024-12-05
Google搜索 多步推理
谷歌在 I/O 发布会上宣布了一系列搜索产品的更新,包括 AI Overviews、多步骤推理能力、视频提问、提前计划、AI 组织的搜索结果等功能。此外,谷歌还在 Workspace(Gmail)、谷歌文档、谷歌表格、Google Photos 和 Circle to Search 等应用中集成了生成式人工智能技术,以提高用户的使用体验。
2024-05-30
Google的人工智能多模态大模型叫什么
Google 的人工智能多模态大模型叫 Gemini。具体介绍如下: Gemini 是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型,不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。 Gemini 能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。 Gemini 被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型。 Gemini 被描述为一种"原生多模态大模型",从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。
2024-04-24
DEEP SEEK 本地部署(Olama + ChatBox)+私有知识库(cherrystudio)
以下是关于 Deep Seek 本地部署(Olama + ChatBox)+私有知识库(cherrystudio)的相关内容: 一、使用 Docker + RAGFlow + Ollama 搭建个人/企业知识库 1. 将 Ollama 部署的模型接入 GARFlow 返回 RAGFlow 中,打开右上角设置,进入模型提供商,配置 Ollama 相关信息,基础 URL 按要求设置,设置完成后点击确定。 导入一个 embedding 模型用于文本向量化,导入成功后设置系统模型设置,然后返回知识库创建知识库。 进入数据集,导入文件(可设置文件夹当作知识库),导入完毕后解析文件,解析速度取决于本机 GPU 性能,解析好后进行检索测试,测试没问题即可进入聊天界面,助理设置可自行设置。 2. 使用 Ollama 本地部署 DeepSeek 模型 先下载 Ollama 程序,官方网址:https://ollama.com/ 。 下载默认到 C 盘(一般为固态盘,运行速度快),若想修改安装目录到 D 盘,后续会有说明。 下载完右下角会出现 Ollama 图标,打开命令行输入相关命令回车。 若显卡是英伟达 2060Super,可选择 Deepseekr1:14b 的模型,根据自身独立显卡性能下载。 下载速度慢可按 Ctrl+C 强制退出重新下载。 下载完毕后再下载一个嵌入模型,Ollama 的 bge 模型官方网址:https://ollama.com/library/bgem3 ,输入相关命令,下载好后直接退出终端。 二、Flowith 相关报道、采访、使用指南 |标题|发布账号|社媒来源|日期|链接| |||||| |ChatGPT 的对话框过时了?这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式|爱范儿|公众号|2024/04/29|| |Flowith:革新你的工作方式,体验节点式 AI 的超流畅生产力|程序那些事儿|公众号|2024/05/03|| |体验 Flowith:探索人机交互从传统聊天对话到画布式知识管理的转变|AI 兔子洞|公众号|2024/04/22|| |deepseek 服务器繁忙?硅基流不动?看看这篇,内含 18 个平台,可能是最全的 deepseek 方案。|佐佐的 AI 笔记|公众号|2025/02/06|| |满血版自部署 DeepSeekR1+知识库+联网搜索,体验下来可能就只剩下这家了!|字节笔记本|公众号|2025/02/12|| |DeepSeek 让 AI 圈卷出了新高度:Flowith 宣布 DeepSeek R1 现在免费提供!|字节笔记本|公众号|2025/01/27|| |ShowMeAI 周刊 No.15|上周最有讨论度的 6 个 AI 话题:自由画布类产品密集更新、多主体一致成发展趋势、AGI、开源…|ShowMeAI 研究中心|公众号|2025/01/21||
2025-04-10
@ 在cherry studio可以是你openrouter的API吗?
在 Cherry Studio 中,不能直接将 @ 作为 OpenRouter 的 API。OpenRouter 有一些特定的使用方式和条件。 例如,Zeabur 模版自带 oneapi,支持一键部署。但想要同时使用 openrouter 和 simpleoneapi 需安装 cline 插件,将 openrouter api 放到 cline,再把 Cursor 设置换成 simpleoneapi,这样基本能在 Cursor 里使用全系大模型。 OpenRouter 新发布了 BYOK(Bring Your Own API Keys)功能,这是个第三方 Key 集成功能,能将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起,还能同时使用其他平台和 OpenRouter 的额度。目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 在使用 OpenRouter 集成 API Key 时,不仅能整合免费额度,还能解放更多槽位。但在 Cursor 的设置里,deepseek 会与 gpt 的配置发生冲突,同一时间最多只能使用 4 个类型的模型。 如果觉得 OpenRouter 支持的模型不够,还可以使用 simpleoneapi。不过 simpleoneapi 不像 openrouter 支持直接在线配置多个 Key,熟悉代码的可以通过本地或者 Docker 启动。 另外,在进行相关实验时,需要准备本地安装好的 VS Code,在 VS Code 中安装 Cline(MCP 客户端之一),还需要注册 Cloudflare 和 Openrouter,在 Openrouter 注册后在 Keys 中申请一个 API key 并妥善保存。
2025-03-24
cherry studio中助手如何使用
以下是关于在不同场景中使用助手的方法: 在 Cherry Studio 中使用助手 1. 创建大模型问答应用 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 在 Stable Diffusion 中使用 Civitai 助手 您可以去 C 站搜索下载 Civitai 助手,如果上不了 C 站可以去我的百度云盘里下载,然后放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后,重启 webUI,就可以在上方的标签选项卡中找到这个插件。 Civitai 助手的功能包括: 1. 下载预览图:它可以自动扫描您的所有文件,如果模型是从 C 站下载的,会帮您自动匹配好缩略图。对于其他来源的模型,可能无法匹配成功,需要手动添加。点击刷新旁边的按钮,再把鼠标放在模型的名字上,可以看见新的四个图标,分别是用当前生成图替换为预览图、在新标签页打开这个模型的 Civitai 页面、一键添加这个模型的触发词到关键词输入框、一键使用这个模型预览图所使用的关键词。 2. 下载文件:当您看到 C 站上喜欢的模型,只需要将网址粘贴进来,点击“从 Civitai 链接拉取模型信息”,等拉取完之后,选择要放置的文件夹和模型的版本,点击下载即可,下载完之后预览图也会自动配好。 3. 检查更新:模型和 lora 的更新迭代很快,点击这个按钮可以自动检索您电脑上目前的模型有没有更新的版本。 在 Trae 中指定上下文进行 AI 对话 通过File,您可以将指定文件中的所有内容作为与 AI 助手对话的上下文。列表中默认展示近期在编辑器中打开过的文件。您可以预览这些文件所在的目录,以免因存在同名文件而导致错选。若展示的文件非您所需,您可以通过关键词搜索所需文件。 1. 在输入框中输入,或直接点击输入框左下角的引用按钮。 2. 输入框上方显示上下文类型选择列表。 3. 在列表中选择 File(或在符号后手动输入 File),然后按下回车键。 4. 列表展示近期在编辑器中打开过的文件。将鼠标悬浮在列表中的某个条目后,左侧会展示该文件所在的目录。 5. 若推荐的文件非您所需,在File:后输入您想要的文件的名称或关键词。 6. 从列表中选择需指定为上下文的文件。 7. 在输入框的文件标识后,输入您的问题并发送。
2025-03-20
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有关于使用 Cursor 生成您所需的这种特定 Android 应用的提示词的相关内容。一般来说,您可以向 Cursor 提供以下关键信息作为提示词的参考: 1. 明确应用的功能需求,如“编写一个在 Android Studio 中编译的 Android 应用,用于接收 ESP32 通过 WebSocket 协议发送的 Opus 数据,保存 Opus 并转换为 WAV 格式,然后使用 Sherpaonnx 进行语音识别成文字。” 2. 描述应用的技术架构和关键技术点,例如“应用需基于 Android 平台,使用合适的网络库处理 WebSocket 连接,采用有效的数据存储方式保存 Opus 数据,利用特定的音频转换库将 Opus 转换为 WAV,以及集成 Sherpaonnx 语音识别库实现文字转换。” 3. 提及开发环境和工具要求,比如“在 Android Studio 开发环境中,遵循 Android 应用开发规范和最佳实践。” 但需要注意的是,Cursor 生成的代码可能并不完全满足您的需求,还需要您进行进一步的修改和完善。
2025-03-06
我是小白用户,已经建立cherry studio本地知识库,我想更自动化的使用知识库,有什么具体操作方法
以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法: 使用知识库: 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,或者在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。 配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。 自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式:<br>2.1. 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符:选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则:<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后,单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围:通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后,单击确定。|
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