11月到12月AI领域的发展情况

在过去12个月里，人工智能行业是我们长期以来看到的最重要的技术发展之一。在我们研究的起始月份（2022年9月）期间，我们分析的工具产生了2.418亿次访问。正如您在图表中看到的，所有50个工具的总流量在研究期间增长了10.7倍。但在2023年8月的最后一个月，这些工具产生了惊人的28亿次访问量。从这个角度来看，从研究开始一个月到研究结束，流量增加了26亿。这相当于在研究的12个月内平均每月访问量增加2.363亿次。但这一切从哪里开始呢？这一飞跃真正从去年11月开始——当时ChatGPT成为有史以来最快达到100万用户的平台（仅用了5天）。在最初的繁荣之后，炒作一直持续攀升，直到2023年5月，月访问量达到峰值约41亿。这是我们第一次看到行业流量回落12亿。整个期间的平均流量为每月20亿。但有趣的是，如果我们只看最近6个月，每月平均流量为33亿。像人工智能这样的新兴技术趋势能引起如此大的兴趣是非常罕见的。即使在12亿次访问量回落和下降之后，人们的兴趣仍然巨大-行业总兴趣徘徊在上一年增长10.7倍左右。从这个角度来看，风投和投资者可以在人工智能竞赛中挑选几乎任何一匹大马，并在短短一年内安全地实现3-10倍的增长（假设兴趣反映在财务和用户基础上）。

Gary Bradski希望通过整合这些组件，使AI系统可以全面理解其所处物理世界的环境，做出更智能的决策和行动。这一框架在开发需要深入理解复杂环境的先进机器人，以及自动化系统方面尤为有益。▎算力的“军备竞赛”在生成式人工智能和大型模型迅猛发展的背景下，算力已成为核心竞争力的关键指标。科技巨头纷纷投入巨资建设超大规模GPU集群，以满足日益增长的AI算力需求。例如，Elon Musk的xAI公司已建成名为Colossus的超级计算机，配备10万块Nvidia H100 GPU，并计划将GPU容量翻倍。Meta也在训练新一代Llama 4 AI模型，预计2025年发布，这个模型使用了超过10万块Nvidia H100 GPU。这是一场算力的“军备竞赛”。算力瓶颈不只是单纯的技术和建设问题，而是影响整个行业竞争格局的重要变量。OpenAI CEO Sam Altman在10月底透露，GPT-5可能不会在2024年发布，公司面临的挑战之一是“我们如何分配我们的计算资源，以支持许多伟大的想法”。有观点认为，AI领域的初步竞争阶段已结束，未来将进入“建设为王”的新时代。这一“建设”主要指数据中心的扩展。过去12个月，AI领域主要特点是争夺模型的平等性——几家头部大模型公司的模型技术能力基本追平，而下一阶段的重点将转向以物理建设为主。彭博社报道称，微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊和Meta四家科技巨头2024年的资本支出总额将超过2000亿美元。巨额投入带来AI数据中心建设的快速增长。据有关推测，训练下一代大模型需要的算力是当前模型的10倍，对数据中心的建设提出了更高要求。那么，建设效率可能比研究突破更能决定谁将在AI的下一阶段脱颖而出。▎稀缺的高质量数据

《[椒盐玉兔：月度盘点AI行业-2024年11月](https://waytoagi.feishu.cn/record/LnlFrx4RZeEVcncscCKctGoGnJw)》11月AI行业呈现快速发展态势，大厂如Claude、Meta、Runway等纷纷推出新功能，加速产品进化。AI技术开始渗透到工业、医疗、家居等领域，边缘计算推动AI落地。具体进展包括：Claude上线桌面端和语音输入、Blendbox推出图层式AI生成工具、阿里发布EcomlD支持ComfyUl生成真实人像、Suno上线Personas功能等。