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如何将COZE做成智能客服集成到APP中

Answer

将 COZE 做成智能客服集成到 APP 中，可参考以下步骤：

  1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/，点击开通。
  2. 勾选同意，点击下一步。
  3. 按步骤填写，勾选同意，注册企业微信。
  4. 注册成功后，可能会出现“企业未认证，累计仅可接待 100 位客户，认证后可提升接待上限”的提醒，个人测试无需认证，不影响使用。
  5. 完成上述步骤后，开始复制粘贴操作：
    • 点击配置->到微信客服的企业信息，复制企业 ID ->到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID，并点击下一步。
    • 到微信客服的开发配置，找到回调配置，复制 Token、EncodingAESKey（如果为空，点击“随机获取”），到 coze 页面进行粘贴，点击下一步。
    • 到微信客服的开发配置，配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。
  6. 第一次设置回调地址时，需注意目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证，在配置回调 URL 时会报错：回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后续修改在相应页面进行。
  7. 到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到 coze 的页面粘贴，点击保存。
  8. 保存后，在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

皇子：零成本、零代码搭建一个智能微信客服，保姆级教程

带大家一步步配置，闭眼操作：没啥难度，也不需要特殊条件，按步骤操作即可。a.访问微信客服https://kf.weixin.qq.com/，点击开通b.勾选同意，点击下一步c.按步骤填写，勾选同意，注册企业微信d.注册成功页面e：进来后，出现“企业未认证，累计仅可接待100位客户，认证后可提升接待上限”的提醒，个人测试无需认证，不影响使用。完成以上步骤之后，已经成功了50%了，剩下的就是复制粘贴。a.点击配置->到微信客服的企业信息，复制企业ID ->到coze页面进行粘贴填写企业ID，并点击下一步b.到微信客服的开发配置，找到到回调配置，复制Token、EncodingAESKey（如果还是空的，点击“随机获取”即可），到coze页面进行粘贴，点击下一步c.到微信客服的开发配置，配置回调地址URL、复制Secret到coze的页面粘贴，到这里就差微信客服了第一次设置回调地址：注意⚠️：目前需要企业认证，才可以进行接入微信客服了。如果企业没有进行认证，则会在配置回调URL时报错：回调域名校验失败。另外，之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后面再修改是这个页面：d.到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到coze的页面粘贴，点击保存保存后，在coze发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布

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带大家一步步配置，闭眼操作：没啥难度，也不需要特殊条件，按步骤操作即可。a.访问微信客服https://kf.weixin.qq.com/，点击开通b.勾选同意，点击下一步c.按步骤填写，勾选同意，注册企业微信d.注册成功页面e：进来后，出现“企业未认证，累计仅可接待100位客户，认证后可提升接待上限”的提醒，个人测试无需认证，不影响使用。完成以上步骤之后，已经成功了50%了，剩下的就是复制粘贴。a.点击配置->到微信客服的企业信息，复制企业ID ->到coze页面进行粘贴填写企业ID，并点击下一步b.到微信客服的开发配置，找到到回调配置，复制Token、EncodingAESKey（如果还是空的，点击“随机获取”即可），到coze页面进行粘贴，点击下一步c.到微信客服的开发配置，配置回调地址URL、复制Secret到coze的页面粘贴，到这里就差微信客服了第一次设置回调地址：注意⚠️：目前需要企业认证，才可以进行接入微信客服了。如果企业没有进行认证，则会在配置回调URL时报错：回调域名校验失败。另外，之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后面再修改是这个页面：d.到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到coze的页面粘贴，点击保存保存后，在coze发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布

安仔：喂饭教程 - Coze AI 机器人对接上我的微信群了！

作者：安仔最近AI浪潮下，各种AI Agent逐渐走进了我们的工作和生活，这段时间听得最多的无疑就是Coze平台了，它是一个AI智能体创作平台，可以根据我们的需求帮助我们快速构建一个甚至多个AI机器人，然后发布到各种社交平台给用户使用，比如微信订阅号/服务号/企业微信、飞书、掘金社区等。我们首先了解下微信的几种不同功能和它们之间的差异。微信作为一个多功能的社交平台，提供了多种方式让用户进行交流和服务获取。以下是微信中几种主要功能的区别：个人微信/微信群：个人微信和微信群是我们日常使用的聊天工具，用于与朋友、家人进行一对一或者一对多交流。然而，Coze AI平台目前不支持直接与这两个进行功能对接。微信公众号：微信公众号是一个信息发布和用户管理的平台，企业和个人可以通过它向关注者推送消息。Coze AI平台支持与微信公众号的对接，使得AI机器人能够自动回复用户的消息。微信服务号：微信服务号是公众号的一种，提供更丰富的服务功能，如在线支付、预约服务等。Coze AI平台同样支持与微信服务号的对接，帮助企业提升服务效率。微信客服：微信客服是企业与用户进行实时沟通的渠道。Coze AI平台支持与微信客服的对接，使得AI机器人能够自动回答用户的咨询，提高客服响应速度。所以到现研究了这么久，我却总是困惑，为什么就没有直接对上我们常用的个人微信和微信群聊天上呢？这才是我们日常更加常用的场景啊！这不，最近Coze的国内版终于正式发布了API接口功能，直接对接我们的个人微信甚至是微信群已经成为可能了！所以今天我就来分享一下，如何使用Coze AI机器人对接上我的微信群，让它回复我甚至是群组小伙伴的信息，帮我们尤其是群主更好地解决一些社群运营上的问题吧！

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目前在市场上，有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序，以下为您推荐几款： 1. Todoist：它具有强大的任务管理功能，支持设置优先级、提醒和分类，能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do：与微软生态系统紧密集成，方便您在不同设备上同步任务，并进行批量设置。 3. Trello：以看板的形式展示任务，直观清晰，便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容： AI 稍后读助手的设计思路： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看，提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出；由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐；利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习： DeepSeek R1 引入纯强化学习（RL），不依赖大量人类标注数据，通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段，通过少量人工精选的思维链数据初步引导，建立符合人类阅读习惯的推理表达范式，随后主要依靠强化学习，在奖励系统反馈下（对结果准确率与回答格式进行奖励）自主探索推理策略，不断提升回答准确性，实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确，格式奖励强制结构化输出，让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee，Alpha Go 结合监督学习和强化学习，受人类局限，Alpha Zero 纯强化学习，具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力，DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略，培养通用推理能力，实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
我是一名大一学生，我想创业，我有创业点子，我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群，我没有编程基础，也不怎么擅长用ai，并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息，不会用飞书，不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向，我应该怎么做
以下是为您提供的建议，以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标： 1. 了解有趣的产品案例：例如对话情绪感知助手，它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术；剧本杀创作平台，具备剧本润色和 AI 测本功能；插件图标生成器，解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品：像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等，部分有公开网页和开源代码，可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法：例如 tree 等 AI 编程工具，即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验：湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景：如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能，其 AI 能力也将在月底有大更新，团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践：有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流：在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之，您需要多学习成功案例和工具使用方法，借鉴他人经验，明确产品规划和愿景，积极参与交流，逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
如何使用AI创作APP
以下是使用 AI 创作 APP 的一些方法和技巧： 1. 利用设计平台参考：不用语言描述界面样式，可在设计平台如站酷（国内）、Dribbble 和 Layers（海外）找喜欢的设计稿并上传图片让模型参考，重点描述静态图片无法表现的部分。 2. 引用在线图片：让模型生成界面时，若页面缺少图片，可要求其引用开源图片网站 unsplash 中的图片来填充需要图片的部分。 3. 引用在线图标库：对于页面中本该是图标的地方，可要求模型引用在线的图标库，如 Font Awesome 或 Material Icons，使界面更简洁整齐。 4. 优化前端样式代码：考虑 CSS 样式的美观度要求。 此外，对于 Cursor 及 MCP 的使用： 1. Cursor Rules：简单来说是为 Cursor 做角色定位，允许开发者设置特定指导原则和行为模式。首先设置通用规则，点击界面右上角小齿轮图标，在 cursor settings 中找到 Rules，将文本拷贝到 User Rules 后关闭页面。当涉及更专业开发时，可在特定项目中寻找或生成更专业的 Cursor Rules。 2. 制作第一个小作品：设置好 Cursor Rules 后，在右侧对话框中输入项目（可口语化），使用 claude3.7 模型等待代码生成，点击 Accept all 使代码生效，跟 AI 说运行项目，点击提示的 Run command 跳转到预览页面。若项目有问题，可让 AI 进一步美化。
2025-03-23
哪个APP或大模型写公文比较好
目前在写公文方面，以下是一些相关的信息： 大模型工具推荐：chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 飞书文档带有文本纠错功能。 但对于专门用于写公文的 APP ，上述内容中未明确提及。
2025-03-21
app 提示词
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2025-03-21
coze搭建智能体，用上传的文件和知识库的文件做对比，分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息： 1. 证件照相关操作： 展示原图上传结果，基本脸型已换，生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能，一键改图效果更好，输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址，与前者不同，在工作流使用有差异，可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作，包括通过提示词改背景颜色，设置输出方式为返回变量；讲解消耗 token 及保存结果相关问题；对按钮、表单添加事件并设置参数，限制上传文件数量；还涉及给表单和图片绑定数据，以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开，介绍 for meet 的设置，如表单事件操作、图片上传数量修改等，提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况，分析换性别等问题成因，指出需在工作流优化提示词，也可尝试用视频模型解决，最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析： 创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试，找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 发布，选择多维表格，配置输出类型为文本，输入类型选择字段选择器，完善上架信息，可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接： 创建知识库，可选择手动清洗数据提高准确性，包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度，如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用，确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析： 创建文本型知识库： 自动分段与清洗：扣子可对上传的内容进行自动解析，支持复杂布局的文件处理，如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容，支持跨页跨栏的段落合并，支持解析表格中的图片和文档中的表格内容（目前仅支持带线框的表格）。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗，然后依次单击下一步、确认，可查看分段效果，不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义：支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义，然后依次设置分段规则和预处理规则，包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则，最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库： 目前支持 4 种导入类型：本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档：选择本地文档从本地文件中导入表格数据，目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件，文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件，且表格内需要有列名和对应的数据。 API：参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容，包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率，然后单击下一步。 飞书：参考特定操作从飞书表格中导入内容，包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用（仅首次导入需授权和安装），然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档，云文档的创建者必须是自己，暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容： 在线数据：扣子支持自动抓取指定 URL 的内容，也支持手动采集指定页面上的内容，上传到数据库。 自动采集方式：适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据，然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL，输入网站地址、选择是否定期同步及周期，最后单击确认，上传完成后单击下一步，系统会自动分片。 手动采集：适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序，在文本格式页签下选择在线数据，然后依次单击下一步、手动采集、授予权限，输入采集内容的网址，标注提取内容，查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流： 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课？
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐： 另外，还有“一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力”，这可能是全网最好的 Coze 教程（之一），即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户，以及希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意，本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze，我应该怎么安排？
如果您想要系统学习 Coze，可以参考以下安排： 第一期共学回放 5 月 7 号（） 大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号（） 大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号（） 艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号（） 罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号（） Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一，搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT：“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白，一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息： 一泽 Eze 的教程：可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户，以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 其他相关基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb） 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb） 基础教程：Coze“图像流”抢先体验 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ）
2025-04-13
如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
微信智能客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程： 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot，网址：https://www.coze.cn/home 。 名字（Bot 名称）：善良有爱专业的幼师。 头像（图标）：AI 生成后，不喜欢可以重新生成，选择其中一个。 补充：创建 Bot 的方式有两种，点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式，示例中通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 的方式，仅主页有 Coze Assistant。两者区别在于： 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人，从说“我想创建 bot”开始，Coze 助理会引导创建，自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot，Coze 助理已帮您教她技能，可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节，先看整理布局，找到编排、预览与调试，在编排的人设与回复逻辑教她技能： 教她技能 1：认识自己。 教她技能 2：掌握专业技能。 教她技能 3：不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后，使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题，设置 3 个问题。 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择：让她不仅会写，还会通过语音交流。 点击“发布”，选择发布平台：Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、微信公众号（订阅号）、掘金。 Bot Store：Bot 会出现在 Coze Bot 商店中，获取更多曝光和流量。 豆包：一键发布到豆包 App，随时随地对话。 飞书：在飞书中直接@Bot 对话，提高工作生产力。 微信客服：微信沟通更高效，发布流程较复杂，下面是重新注册和解绑后重新配置的流程。 微信公众号（服务号）：针对企业，不支持个人注册，订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号（订阅号）：托管公众号消息，助力微信运营。 掘金：在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-15
搭建在线知识库，在线客服
以下是关于搭建在线知识库和在线客服的相关内容： RAG 流程： 自顶向下，RAG 的流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。 离线数据处理的目的是构建知识库，知识会按照某种格式及排列方式存储在其中等待使用。 在线检索是利用知识库和大模型进行查询的过程。 以构建智能问答客服为例，了解 RAG 流程中的“是什么”与“为什么”同等重要。 创建智能体： 手动清洗数据创建知识库： 点击创建知识库，创建画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以“”分割。 选择飞书文档、自定义，输入“”，可编辑修改和删除。 点击添加 Bot，可在调试区测试效果。 本地文档： 注意拆分内容以提高训练数据准确度。 以画小二课程为例，先放入大章节名称内容，再按固定方式细化处理每个章节。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到。 开发：GLM 等大模型外接数据库： 项目启动：包括 web 启动（运行 web.py，显存不足调整模型参数，修改连接）、API 模式启动、命令行模式启动。 上传知识库：在左侧知识库问答中选择新建知识库，可传输 txt、pdf 等。可以调整 prompt，匹配不同的知识库，让 LLM 扮演不同的角色，如上传公司财报充当财务分析师、上传客服聊天记录充当智能客服等。MOSS 同理。
2025-04-13
智能微信客服
以下是零成本、零代码搭建一个智能微信客服的保姆级教程： 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot，网址：https://www.coze.cn/home 。 名字（Bot 名称）：善良有爱专业的幼师。 头像（图标）：AI 生成后，不喜欢可以重新生成，选择其中一个。 补充：创建 Bot 的方式有两种，点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式，示例通过创建 Bot 创建。侧边导航栏一直有创建 Bot 方式，仅主页有 Coze Assistant。两者区别为： 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。 Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人，从说“我想创建 bot”开始，Coze 助理会引导创建，自动生成名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot，Coze 助理已帮教技能，可按需修改完善。 起好名字和头像后进入教技能环节，先看整理布局，找到编排、预览与调试，在编排的人设与回复逻辑教她技能： 教她技能 1：认识自己。 教她技能 2：掌握专业技能。 教她技能 3：不能做什么。 3. 让她教别人 她学会技能后，使命及目标是通过互动方式教会请教的人。 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题，设置 3 个问题。 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择：让她不仅会写，还会通过语音交流。 点击“发布”，选择发布平台：Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、微信公众号（订阅号）、掘金。 Bot Store：Bot 会出现在 Coze Bot 商店中，获取更多曝光和流量。 豆包：一键发布到豆包 App，随时随地对话。 飞书：在飞书中直接@Bot 对话，提高工作生产力。 微信客服：微信沟通更高效，是本次分享重点，发布较复杂，下面是重新注册和解绑后重新配置微信客服的流程。 微信公众号（服务号）：针对企业，不支持个人注册，订阅号运营主体可为企业或个人。 微信公众号（订阅号）：托管公众号消息，助力微信运营无间断。 掘金：在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。
2025-04-10
智能客服有什么特别好的产品形态？
智能客服的产品形态具有多样性，以下为您介绍： 1. 传统智能客服：但在 LLM 时代发展不佳，部分企业如 xxx 欠薪、解散团队或转向出海客服方向。这与智能客服行业的属性有关，其分为智能部分和客服部分，智能部分基于 NLP 技术进行 AI 对话管理，客服部分包括传统客服坐席、内部数据查询台、AI 与 IM 对接等。然而，企业对客服效果极为看重，且智能客服企业难以获取关键数据，导致很多采取本地部署，吃力不讨好且难有积累。 2. 基于 LLM 的智能客服：如 GPT 智能客服，通过将 FAQ 上传到知识库，让其具有客服应答能力。GPTs 作为 GPT 的一种 ID 账号形态，开放门槛低，基本是 0 代码，开发方式包括自然语言（prompt）、知识库（knowledge）、第三方 API 对接（Action），具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点，但不太擅长推理计算。 3. 特定功能的智能客服：例如帮助企业快速建立产品智能客服体系的方案，通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案等方式，提供全面的 AI 客服解决方案，提高回答准确率，降低企业商用 AI 客服门槛。还有如自动化处理和分析商品负面评论、为中小型消费品企业提供销售订单管理等特定功能的智能客服。
2025-04-10
有没有AI客服呢帮我解决天猫店铺的客服问题
天猫店铺有可用的 AI 客服，例如阿里的“小蜜”。在去年双 11 购物节，小蜜累计服务 4.1 亿次咨询，占比 85%，仅复杂纠纷转人工，用户满意度并未因是 AI 而下降，反而因回复快提升。此外，电商领域还有其他类似的 AI 客服应用，如京东推出的智能客服“JIMI”，每天处理数百万咨询，问题解决率超过 90%，使得京东客服团队规模缩小，有效分流了工作量。亚马逊的“智能客服代理”能通过对话 API 访问客户订单等数据，帮助顾客查询物流、办理退货，在上季度独立处理了超过 50%的客户请求。抖音小店客服也引入了 AI 回复，提升了商家客服响应速度。
2025-04-09
有哪些像monica一样的集成式ai工具
以下是一些类似于 Monica 的集成式 AI 工具： 1. 通义听悟：在对比多个播客转文字的产品后，阿里出品的通义听悟体验较好。其首页突出转录播客的功能，注册赠送 10 小时免费转录，支持播客链接直接转录，准确率高，还能在转录后自动生成问答回顾。选中文本，音频内容会自动定位到对应位置。 2. Monica：是一款综合性的 AI 助手应用程序，具有以下特点： 基于先进的 AI 模型（如 GPT4、Claude 3、Gemini 等）提供多种功能，包括聊天对话、搜索查询、文本写作、翻译、图像生成、PDF/视频摘要等。 可以在浏览器扩展程序或独立应用程序中使用，支持在 Chrome、Edge 等浏览器中使用，也可以下载独立的 iOS 和 Android 应用程序。 提供免费和付费订阅服务，免费用户每天有 30 次查询限制，付费订阅可以获得无限次数的使用权。 具有“Make It More”等创新功能，可以将图像进一步放大、夸张，生成有趣的视频内容。 集成了非常多的功能，包括聊天对话、PDF 翻译问答、Youtube 摘要、文生图等能力，甚至还集成了一些办公场景的实用工具。值得一提的是，备忘功能（Memo）支持记录用户看过（总结过）的文章、视频，支持剪藏图片，作为个人知识库进行沉淀，这部分的内容也可以在聊天模块进行提问。 不仅从浏览器插件拓展到了桌面应用，还把工具覆盖到了图片、视频、PDF、网页、智能体、翻译、总结、思维导图等等众多最受欢迎的使用场景。近期还发布了 VSCode 编程助手——Monica Code 插件，据说还要发布自己版本的 Cursor。 Monica 的官网地址是：https://monica.im 通义听悟暂无相关官网地址介绍。
2025-03-22
本网站是集成了各类ai工具，还是教授ai知识，操作应用
本网站（WaytoAGI）是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。它既集成了各类 AI 工具，如文生图、文生视频、文生语音等工具，也提供了丰富的 AI 知识，包括 AI 技术的发展与应用、多种 AI 生成工具（如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具，能创建个人 AI 智能体的豆包，输入文本可生成播客的 Notebook LN）、端侧大模型的特点、AI 工程平台（如 define、coach 等）及其应用、模型社区介绍等。无论您是 AI 初学者还是行业专家，都能在这里发掘有价值的内容，应用各类 AI 工具和实战案例等，让更多的人因 AI 而强大。 相关链接：https://waytoagi.com/ 即刻体验：https://waytoagi.com/
2025-03-06
AI 能和OA系统集成吗
AI 能和 OA 系统集成。AI 可以在某些方面辅助 OA 系统的工作，例如承担计划、拆分任务和调用工具的角色，但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。现阶段更适合让 AI 辅助完成部分任务，如辅助处理一些流程性工作，但需要人类验证后才能进行下一步操作。完全依赖 AI 可能带来风险，如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。 同时，像影刀 RPA 的 AI Power 就集成了丰富的 AI 组件及各种技能组件，可以极大地拓展 AI 服务的能力边界，打造 AI Agent。它提供了多种调用方式，如网页分享、对话助理、API 集成等，方便企业在不同的业务场景下灵活选择最适合的接入方式，包括与内部的 OA 系统进行集成，让内部员工便捷地与 AI 交互。并且，影刀 AI Power 拥有完整的服务团队，为客户提供教学培训、技术答疑、场景共创等方面的贴身服务，帮助企业把 AI 落地到 OA 系统等业务中。
2025-02-11
企业级应用集成AI大模型架构白皮书
以下是关于企业级应用集成 AI 大模型架构的相关内容： 从整体分层的角度来看，目前大模型整体架构可以分为以下几层： 1. 基础层：为大模型提供硬件支撑，数据支持等，例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层：这里的数据层指的不是用于基层模型训练的数据基集，而是企业根据自己的特性，维护的垂域数据。分为静态的知识库，和动态的三方数据集。 3. 模型层：包括 LLm 或多模态模型。LLm 即 largelanguagemodel 大语言模型，例如 GPT，一般使用 transformer 算法来实现。多模态模型即市面上的文生图、图生图等的模型，训练所用的数据与 llm 不同，用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层：模型与应用间的平台部分，比如大模型的评测体系，或者 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层：也就是应用层，用户实际看到的地方。 此外，以下报告也涉及相关内容： 1. 量子位智库发布的《》概述了大模型技术在多个行业中的应用和发展趋势。强调大模型在编程、教育、医疗等领域的重要性，并预测其将推动生产力和创新服务的增长。大模型业务模式涵盖应用开发、模型 API 和模型服务，其中模型服务和 API 是核心。报告还讨论了大模型在不同地域和行业的落地情况，以及企业在大模型技术投资方面的需求。 2. 亿欧智库发布的《》聚焦于企业中人工智能大模型的应用和落地情况。报告涵盖了 AI 大模型在企业中的应用现状、发展趋势以及面临的挑战。它详细分析了 AI 技术如何推动企业创新、提高效率和降低成本，并探讨了不同行业如何利用 AI 大模型实现数字化转型。此外，白皮书还提供了关于如何克服实施过程中的障碍和最大化 AI 大模型价值的见解。 对于大模型 API，与大模型对话产品的提示词不同。对于大模型 API，需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例，可以看到需要在请求中传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。可以构建相应的 API 请求内容，包括设定系统提示词定义基础任务、设定用户提示词提供具体任务数据并要求大模型按 JSON 格式返回生成结果等。如果缺少参数设定的经验，也可以先询问 AI 文本总结类的模型 API 请求，temperature 设定多少合适，再逐步调试效果即可。
2025-02-06
将Agent集成应用到公司网站、网站客服
将 Agent 集成应用到公司网站、网站客服可以按照以下步骤进行： 1. 搭建示例网站 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关图示选择直接部署，并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，然后取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 智能体（Agent）的相关知识： 1. 智能体的应用： 自动驾驶：自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 家居自动化：智能家居设备（如智能恒温器、智能照明）根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI：游戏中的对手角色（NPC）和智能行为系统。 金融交易：金融市场中的智能交易算法，根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人（如工业机器人、服务机器人）中集成的智能控制系统。 2. 智能体的设计与实现： 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 一些好的 Agent 构建平台包括： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-01-07
有什么好用的AI集成工具
以下是一些好用的 AI 集成工具： 画 CAD 图的工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 辅助写邮件的工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正等功能，支持多种平台和语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告。 Writesonic：基于 AI 生成各种文本，包括邮件。 Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai：在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台：实现全自动智能审图流程和数据汇总管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-23