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怎么培养小学生学习AI知识

Answer

以下是关于培养小学生学习 AI 知识的建议:

  1. 了解 AI 基本概念

    • 引导小学生阅读简单易懂的科普资料,熟悉 AI 的基本术语和概念,例如什么是人工智能、它有哪些常见的应用等。
    • 观看有趣的科普视频或动画,以生动形象的方式介绍 AI 的发展历程和未来趋势。
  2. 从编程语言入手

    • 可以让小学生接触简单的编程语言,如 Scratch 等,学习编程的基本逻辑、数据结构等知识,为后续理解 AI 打下基础。
  3. 尝试使用 AI 工具和平台

    • 体验适合儿童的 AI 生成工具,如一些简单的图像生成或故事生成工具,感受 AI 的应用场景。
  4. 学习 AI 基础知识

    • 以故事、游戏等形式,让小学生了解 AI 在生活中的应用案例,如智能家居、智能交通等。
  5. 参与 AI 相关的实践活动

    • 参加学校或社区组织的简单的 AI 创意活动,如设计一个智能小装置等。
  6. 课堂互动与讨论

    • 设计类似“当 AI 走进小学课堂(全套课程设计)”中的 Q&A 环节,例如:
      • 你们最喜欢哪一个 AI 应用?为什么?引导他们思考技术如何影响生活,并强调科技的多样性和创新。
      • AI 能不能替代人类的艺术家或者作家?探讨人类创造力与机器效率的关系,倡导对技术的负责任使用。
      • 你想不想有一个 AI 机器人朋友?你想让它帮你做什么?想象与 AI 机器人的互动场景,讨论友谊的意义。
      • 如果 AI 可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?探讨依赖技术的潜在风险,强调诚实和自我驱动的学习态度。

总之,培养小学生学习 AI 知识要注重趣味性、互动性和简单易懂,让他们在轻松愉快的氛围中逐步了解和接触 AI 领域。

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References

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

1.你们最喜欢哪一个AI应用?为什么?2.AI能不能替代人类的艺术家或者作家?3.你想不想有一个AI机器人朋友?你想让它帮你做什么?4.如果AI可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?1.你们最喜欢哪一个AI应用?为什么?引导策略:无论学生选择哪种应用,都询问他们为什么喜欢,以及他们认为这种技术如何影响他们或他人的生活。鼓励学生思考这些技术背后的科学和工程原理。倡导的想法:强调科技的多样性和创新,以及技术如何帮助解决日常问题或改善生活质量。2.AI能不能替代人类的艺术家或者作家?引导策略:鼓励学生探讨人类创造力与机器效率之间的关系。可以讨论AI创造艺术作品和人类艺术之间的差异,询问他们是否认为机器创造的艺术与人类创造的艺术有同等的“灵魂”或情感价值。倡导的想法:倡导对技术的负责任使用,并理解技术是人类创造力的扩展而不是替代。强调人类独特的情感和创造性。3.你想不想有一个AI机器人朋友?你想让它帮你做什么?引导策略:让学生想象与AI机器人的互动场景,并讨论机器人可以帮助他们完成哪些活动。进一步询问他们认为和机器人交友和人类交友有何不同。倡导的想法:讨论友谊的意义,以及AI是否能够完全模拟人类情感互动的复杂性。倡导理解技术的辅助角色,而非人际关系的替代。4.如果AI可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?引导策略:鼓励学生分享他们在家庭作业中遇到的挑战,并探讨AI如何帮助他们克服这些挑战。同时,讨论依赖技术的潜在风险,特别是在学习和知识掌握方面。倡导的想法:强调使用AI作为学习工具来增强理解和效率,而非完全依赖AI完成任务。提倡诚实和自我驱动的学习态度。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
具身智能是什么技术?用小学生能理解的话术回答
小朋友,具身智能呀,是人工智能里的一种很有趣的技术。 它说的是像机器人、虚拟代理这样的智能体,要通过和真实世界或者虚拟环境直接打交道来变得更聪明。 比如说,智能体要有能感觉周围环境的能力,能自己到处走,能拿东西、操作东西,还能学习新本领,适应新环境。 具身智能很在意智能体的“身体”,这个“身体”可以是机器人的样子,也可以是游戏里的虚拟角色。这些“身体”能帮智能体和环境互动,还会影响智能体学习。 像机器人可以通过它的手学会抓东西、摆弄东西,虚拟代理在游戏里能学会解决问题。 研究具身智能要用到好多知识,像机器人学、认知科学、神经科学还有计算机视觉。 在机器人领域,具身智能能让机器人更好地理解和适应我们人类的生活环境,跟我们交流更自然。在虚拟现实、增强现实和游戏里,也能让我们玩得更开心。 不过呢,具身智能还有一些难题要解决,比如怎么设计智能体的身体让它更聪明,怎么让它在复杂的环境里好好学习,还有怎么处理它和人类社会相关的一些问题。 简单说,具身智能就是给聪明的人工智能装上“身体”,让它能和周围环境更好地交流互动。
2025-04-05
设计一个给小学生介绍ai的ppt
以下是为小学生设计的关于 AI 的 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:走进神奇的 AI 世界 幻灯片 2:引入 互动问题:大家听说过 AI 吗? 引出主题:今天我们来探索 AI 幻灯片 3:什么是 AI? 简单解释:让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术 举例:如智能语音助手、自动驾驶汽车 幻灯片 4:AI 在生活中的应用 展示图片:如智能家居、智能医疗等 简单描述:如何让我们的生活更便捷 幻灯片 5:AI 的有趣之处 播放简短的动画或视频:展示机器人跳舞、画画等 引导思考:AI 还能做哪些有趣的事 幻灯片 6:未来的 AI 想象画面:描绘未来充满 AI 的世界 鼓励发言:大家希望未来有怎样的 AI 产品 幻灯片 7:总结 回顾重点:什么是 AI 以及它的应用和未来 感谢观看 在设计 PPT 时,注意使用生动的图片、简洁的文字和有趣的动画,以吸引小学生的注意力并激发他们的兴趣。
2025-03-24
怎么用ai制定中小学生的学习计划
以下是为中小学生制定学习计划的一些建议: 1. 明确学习目标:确定想要通过 AI 学习达到的具体成果,例如掌握某种编程语言或了解特定的 AI 应用领域。 2. 从基础入手: 学习编程语言,如 Python、JavaScript 等,掌握编程语法、数据结构和算法等基础知识。 了解 AI 的基本概念、发展历程和主要技术,如机器学习、深度学习等。 3. 选择合适的工具和平台: 体验 AI 生成工具,如 ChatGPT、Midjourney 等。 探索面向中小学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 合理安排学习时间: 告知每日需要投入的学习时间。 规划每周用到的学习资源。 5. 增加学习成果评估:根据学生的情况,每周对学习成果进行评估。 6. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 相关活动,如编程竞赛、创意设计大赛等,尝试利用 AI 技术解决实际问题。 7. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,培养对 AI 的思考和判断能力。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-04
希望用AI工具帮助小学生建立学习习惯,管理学习,学习习惯统计管理
目前针对使用 AI 工具帮助小学生建立学习习惯、管理学习以及进行学习习惯统计管理,暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下思路: 1. 利用智能学习软件,这类软件可以根据小学生的学习进度和表现制定个性化的学习计划,并进行学习时间的管理和提醒。 2. 借助具有语音交互功能的 AI 助手,鼓励小学生通过与它交流来分享学习心得和困惑,从而培养良好的学习反思习惯。 3. 运用一些具备学习数据统计分析功能的工具,帮助家长和老师了解小学生的学习行为模式,以便针对性地进行引导和纠正。 需要注意的是,在使用 AI 工具时,要确保其内容适合小学生的年龄和认知水平,同时也要关注使用时间,避免过度依赖。
2025-03-03
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课,12集,你会怎么设计
对于为小学生设计一门 12 集的人工智能视频课,以下是我的设计思路: 第一集:《走进神奇的 AI 世界》 介绍什么是人工智能,通过有趣的例子展示 AI 在日常生活中的应用,激发学生的兴趣。 第二集:《AI 的历史之旅》 讲述人工智能的发展历程,从早期的概念到现代的突破。 第三集:《AI 如何理解我们》 讲解 AI 是如何处理和理解人类输入的信息,如语言、图像等。 第四集:《智能机器人小伙伴》 介绍机器人如何通过 AI 技术实现各种功能和动作。 第五集:《AI 在游戏中的魔法》 展示 AI 在游戏中的应用,如游戏角色的智能行为。 第六集:《AI 与医疗保健》 讲述 AI 在医疗领域的作用,如疾病诊断、医疗影像分析等。 第七集:《AI 与交通出行》 介绍 AI 如何改善交通状况,如智能交通系统。 第八集:《AI 与教育的碰撞》 探讨 AI 在教育中的应用,如个性化学习、智能辅导。 第九集:《AI 绘画的奇妙世界》 让学生了解 AI 绘画的原理和创作过程。 第十集:《AI 音乐的旋律》 介绍 AI 在音乐创作和演奏方面的应用。 第十一集:《AI 的未来展望》 一起畅想未来 AI 可能带来的更多变化和创新。 第十二集:《我和 AI 的故事》 鼓励学生分享自己对 AI 的理解和想象,总结课程内容。 在每一集的设计中,都会采用生动有趣的动画、简单易懂的案例和互动环节,让小学生能够轻松理解和参与。
2025-02-14
如果让你来给小学生设计一门人工智能视频课你会怎么设计
以下是为小学生设计的人工智能视频课: 一、课程内容设计 1. 什么是 AI 设计思路:用学生能理解的语言,与三年级孩子互动,先倾听他们对 AI 的理解,再引出概念,激发兴趣和好奇心。 内容:大家好,今天我们要聊一个很酷的话题——人工智能,简称 AI。你们可能在电视、电脑游戏或电影中见过 AI。其实,人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。 2. AI 的发展历程和重大突破 发展历程:1956 年人工智能被提出,从图灵测试后,科学家们努力让机器更聪明。 重大突破: 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中战胜世界冠军。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布,擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年,DALLE 发布,能根据描述画出想象中的图画。 说明:未来可补充新出的视频和音乐创作工具等,让孩子理解技术变革越来越快。 3. 玩转 AI——今日应用探索 文字生成图片:AI 的画画技巧 设计思路:事先准备关键词和存好的图片,围绕 AI 绘图的好处展开,包括创意增强、效率提升、降低技能门槛、探索新的艺术形式。 案例: 创意增强:“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云” 效率提升:“现代智能手机设计的快速草图”“新咖啡机概念的快速原型” 降低技能门槛:“简单卡通角色,微笑着,大眼睛”“基础的风景画,夕阳下的宁静湖泊” 探索新的艺术形式:“数字抽象艺术,鲜明的色彩和几何形状”“算法生成的艺术作品,具有分形图案” 互动:让学生共创,每人说一个关键词,5 个左右,放进 MJ 查看实时结果,引导大家的想法天马行空或反差极大,还可展示用 SD 做的作品。 二、课程总结 通过以上课程,让小学生对人工智能有初步的认识和了解,激发他们对科技的兴趣和探索欲望。
2025-02-14
企业如何培养全员AI思维,将AI融入企业文化,驱动人才转型,推动AI驱动的创新。
企业培养全员 AI 思维、将 AI 融入企业文化、驱动人才转型并推动 AI 驱动的创新,可参考以下方面: 1. 组织管理转型:参考波士顿咨询公司发布的《》报告,AI 技术将推动组织从金字塔结构向松树型转变,需要人才具备创新、持续学习、透明和协作能力,组织文化应强调人的价值和认知多样性。为加速 AI 转型,建议采取自上而下的战略推动和自下而上的创新激活,培养关键人才,并重塑员工技能。 2. 构建 AI 监督与反馈机制: 建立异常监测机制,针对 AI 决策结果进行定期回顾,设立异常情况触发预警机制,避免因 AI 错误而导致决策失误。 在关键业务决策中设置人类干预节点,在 AI 给出初步建议后由人类进行审核和判断,特别是财务预测、市场扩展策略等核心业务决策应有清晰的人工复核流程。 企业可以引入“人机协作审查委员会”,由高层管理人员、业务线负责人和技术团队组成,每月审查 AI 关键决策的结果,设定触发条件(如连续三次异常预测)来判断是否需要人工干预。 3. 保留人类的创新与主导地位: 虽然 AI 能通过数据提供创新支持,但真正的突破性创新依然需要人类的参与,企业应明确 AI 是助力而非替代。在中国市场,创新是企业保持竞争优势的关键,过度依赖 AI 可能会削弱员工的创新力和主动性。 设立创新实验室,让 AI 提供背景数据和支持,员工在此基础上进行创意开发,AI 可以生成基础创意,员工进行拓展和跨领域应用。 进行跨部门协作,创建多样化团队,整合市场、技术和创意团队的力量,让 AI 提供洞察和辅助,具体决策由团队中的人类成员作出。 企业可以设立“AI 创新月”,每月让不同部门提出与 AI 相关的创新方案,要求员工结合 AI 的分析提出创意,而非直接采用 AI 方案,以培养团队的创新能力,避免 AI 的全权主导。
2025-03-12
我希望你向我推荐一个AI培养我画画的兴趣爱好。我目前23岁,无任何画画基础,目前用IPA中的procrate APP绘画比较方便,我喜欢颜色鲜艳的简笔画,但是我对procrate APP并不熟悉,希望有一个AI能充当我的花花启蒙老师,带领我使用procrate APP学习简笔画
很抱歉,以上提供的内容中没有直接针对您需求的有效推荐。不过,您可以考虑以下途径: 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】:由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画等多个体系的知识。 2. 您还可以在网络上搜索关于 Procreate APP 以及简笔画的教学视频和教程,有很多免费或付费的资源可供选择。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-02-10
AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示: 1. 工作方法方面: 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面: 技术层面之外,个人能力的提升是核心,尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力,是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力,要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识,全方位、多角度学习和实践,以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面: 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体,让其革新工作方式,多个虚拟伙伴和助手协同工作,提高工作效率和创新能力。 需要注意的是,AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上,人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴,可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解(里面有保姆级教程)。
2025-01-22
AI与教师能力培养
以下是关于 AI 与教师能力培养的相关内容: 人工智能的发展为教育带来了诸多变化。一方面,鉴于其依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识,并有望成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师。另一方面,随着 AI 技术的飞速发展,教育体系面临巨大挑战。 教育体系存在惯性和制度性滞后,课程更新、教师培训和资源重新配置需要时间,大规模改革的提案需经历复杂决策流程。现有的教育体系追求稳定性和标准化,缺乏灵活性和快速响应能力,与 AI 引领的教育创新需求脱节。教育政策更新滞后,政策制定者对新兴技术理解不足,政策调整受多种因素影响,且在教师培训和招聘上存在不足,多数教师未接受相关培训。 此外,MQ 老师作为知乎的 AI 讲师,拥有丰富的教育行业经验,在过去半年多一直在探索教育场景中的 AI 实践,包括撰写多篇小文和培训众多老师、家长和同学。
2025-01-14
AI与师范生实践能力培养
以下是关于 AI 与师范生实践能力培养的相关内容: 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,以及面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考其对未来社会的影响。 在智慧课程培育建设方面的案例: 1. 24 小时 AI 学伴:学生随时利用 AI 学伴巩固课堂知识,强化对复杂影像的理解。 2. 跨学科知识图谱:AI 整合解剖学、放射物理等资源,提升跨学科学习效果。 3. 个性化学习支持:AI 根据学生进度提供定制化练习和反馈,强化薄弱环节。 4. 病例库与临床决策模拟:AI 通过病例库和虚拟实践,提高学生临床决策能力。 5. 解放教师生产力:AI 减轻教师重复性工作,让其专注教学设计与创新。 此外,拜登签署的 AI 行政命令中提到,为确保 AI 促进公平和公民权利,采取了一系列行动,包括为房东、联邦福利项目和联邦承包商提供明确指导,防止 AI 算法加剧歧视;通过培训、技术援助和部门协调解决算法歧视问题;在刑事司法系统中制定使用 AI 的最佳实践以确保公平等。同时,为保护消费者、患者和学生,总统也指示了相关行动。
2025-01-14
AI在师范生实践能力培养的路径
以下是关于 AI 在师范生实践能力培养的路径的相关内容: 对于师范生实践能力的培养,可参考以下路径: 1. 基础学习 了解 AI 基本概念:熟悉 AI 的术语、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 掌握编程语言:如 Python、JavaScript 等,这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 学习资源与平台 在线教育平台:通过 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,按照自己的节奏学习。 特定课程:特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深入学习与选择方向 依据兴趣选择特定模块,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握提示词技巧,上手容易且实用。 4. 实践与应用 参与实践项目:参加学校或社区组织的相关竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 5. 关注前沿动态 关注权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展和发展方向。 6. 结合教育领域 学习 AI 在教育领域的应用案例,思考如何将 AI 技术应用于教学实践中。 总之,师范生可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,并将其与教育实践相结合,提升自身的实践能力。
2025-01-14
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
知识图谱
知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。它于 2012 年 5 月 17 日由 Google 正式提出,初衷是提高搜索引擎的能力,增强用户的搜索质量和体验,实现从网页链接到概念链接的转变,支持按主题检索和语义检索。 知识图谱的关键技术包括: 1. 知识抽取: 实体抽取:通过命名实体识别从数据源中自动识别命名实体。 关系抽取:从数据源中提取实体之间的关联关系,形成网状知识结构。 属性抽取:从数据源中采集特定实体的属性信息。 2. 知识表示:包括属性图和三元组。 3. 知识融合: 实体对齐:消除异构数据中的实体冲突、指向不明等不一致性问题。 知识加工:对知识统一管理,形成大规模的知识体系。 本体构建:以形式化方式明确定义概念之间的联系。 质量评估:计算知识的置信度,提高知识质量。 知识更新:不断迭代更新,扩展现有知识,增加新知识。 4. 知识推理:在已有的知识库基础上挖掘隐含的知识。 在国家人工智能产业综合标准化体系建设指南中,知识图谱标准规范了知识图谱的描述、构建、运维、共享、管理和应用,包括知识表示与建模、知识获取与存储、知识融合与可视化、知识计算与管理、知识图谱质量评价与互联互通、知识图谱交付与应用、知识图谱系统架构与性能要求等标准。
2025-04-17
知识库怎么构建
构建知识库的方法主要有以下几种: 1. 使用 Flowith 构建: 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库,为其起一个便于分辨的名字。 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理,处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 2. 使用 Dify 构建: 准备数据:收集文本数据,进行清洗、分段等预处理。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式:根据需求选择高质量模式、经济模式或 Q&A 分段模式。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,更新知识库内容和优化索引方式。 3. 本地部署大模型并搭建个人知识库(涉及 RAG 技术): 了解 RAG 技术:大模型训练数据有截止日期,RAG 可通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来解决依赖新数据的问题。 RAG 应用的 5 个过程: 文档加载:从多种来源加载文档,如 PDF、SQL 等。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 文本加载器:将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-04-15
如何搭建知识库
搭建知识库的方法如下: 使用 flowith 搭建: 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库,给知识库起一个便于分辨的名字。 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 Flowith 会对文件进行抽取等处理,处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 使用 Dify 搭建: 准备数据:收集文本数据,进行清洗、分段等预处理。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式:提供三种索引方式,根据需求选择,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,更新知识库内容和优化索引方式。 使用 Coze 智能体搭建: 手动清洗数据: 在线知识库:点击创建知识库,创建 FAQ 知识库,选择飞书文档,输入区分问题和答案,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容,提高训练数据准确度,按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-04-14
如何搭建自己的知识库
以下是搭建自己知识库的方法: 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 2. 在页面左上角点击加号,添加新的知识库,并为其起一个易于分辨的名字。 3. 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 4. 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理。 5. 处理完毕后,可在知识库管理页面测试检索,输入关键词过滤相关内容。 此外,搭建本地知识库还需了解 RAG 技术: 1. RAG 是一种当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时所采用的主要方法,即先检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 2. 一个 RAG 的应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载:从多种不同来源加载文档,LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 文本分割:把 Documents 切分为指定大小的块。 存储:将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式,并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,生成更合理的答案。 对于基于 GPT API 搭建定制化知识库,涉及给 GPT 输入定制化的知识。由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。Embeddings 是一个浮点数字的向量,两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。文档上有创建 embeddings 的示例。
2025-04-14