以下是一些利用 AI 做副业赚钱的项目：
生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时，这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例，正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗？肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出：
今天，许多AI工具都会出现幻觉（例如，照片中突然出现第三只手臂！）或者需要很长时间才能处理请求。对于大多数消费者来说，这可能是可以接受的，但如果你试图通过内容实现盈利，这可能会令人更加沮丧。为了满足这些高级用户的需求，我们预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐——正如ChatGPT[已经做到的那样](https://techcrunch.com/2023/02/01/openai-launches-chatgpt-plus-starting-at-20-per-month/)。
1.第一阶段将重点关注工具。生成式人工智能可能会成为人类创作者的副驾驶，使现有的UGC工作流程变得更加强大和易于访问。现有的UGC平台（即Roblox）将在其现有工具集中添加生成人工智能工具，初创公司将复制当前的UGC工作流程，但从一开始就针对生成人工智能进行优化。类似于互联网最初如何开始为政府解决次要的点解决方案，或者云如何开始用于点解决方案，我们相信生成式人工智能将从点解决方案工具开始，以协助创作者当前的工作流程。2.在第二阶段，我们相信将会出现新的公司，从头开始重新构想创作工作流程。第二阶段的产品可能看起来不太像工具或平台，而更像是基于生成人工智能构建的引擎或操作系统。与获胜网站不是对报纸的模仿或获胜移动应用程序不是对网站的模仿类似，我们相信，随着生成式人工智能深入嵌入从用户体验到渲染管道的基础堆栈中，将会出现一种全新的创作范式。.他们现在究竟会采取什么形式，没有人能真正预测。在这篇博文中，我们将介绍现有UGC平台的历史和经验教训、UGC公司目前所处位置的市场地图以及思考这些平台的框架、我们期望公司构建什么以及他们将如何在AIGC中竞争第一阶段（人工智能驱动的工具），以及公司如何在AIGC的第二阶段（人工智能驱动的引擎）中脱颖而出。