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Midjourney 提示词工程

Answer

以下是一些关于 Midjourney 提示词工程的相关内容：

  • 图像类 Prompt 网站：
  • Midjourney 最新编辑器更新，可上传图片重新绘制的相关问题与使用：
    • 常见问题：
      • 如果您提出极其不合适的请求，或者您要求修改一个非常小的区域，可能无法得到预期的结果。
      • 如果您在场景中放了一个很小的头部并要求进行外绘，生成的身体可能会太大（所以请将头部放大一些）。
    • 重纹理化：是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法。您将从构图引导图像开始（您在全功能编辑器中上传或链接的基础或母图像），然后使用提示词和参数来添加所需的细节。基础图像成为提示词的构图基础，或称为框架。事实上，在以前的 Midjourney 版本中，这种方法被称为“框架搭建”。在全新功能编辑器中，选择一个您喜欢的一些构图元素的基础图像。上传它或链接。然后编写控制该构图最终呈现的提示词。例如，如果你有一张三颗玻璃球的图片并提交提示词“三只刺猬”，那么这些玻璃球将“变成”刺猬。
    • 右侧显示的缩略图：显示器右侧的缩略图显示的是您最近几次编辑会话的记录。左边稍大一点的缩略图是您的母图像，即您上传或链接的图像。其他四张缩略图是子图像，展示了 Midjourney 根据您的提示生成的四种不同表达方式。每次您在不改变选择区域的情况下对母图像进行编辑时，会生成一个新的缩略图行，这样您对该选择区域的所有编辑都会方便地聚在一起。不过，如果您更改了提示词，新提示词对应的图像会显示在子图像中，而不会显示在母图像所在的那一行。
    • [View All/查看全部]按钮：（未给出具体解释）
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompt网站精选

|站点名|网站介绍|地址|附件||-|-|-|-||MidLibrary|Midjourney最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库|[https://www.midlibrary.io/](https://www.midlibrary.io/)|||MidJourney Prompt Tool|类型多样的promot书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分|[https://prompt.noonshot.com/](https://prompt.noonshot.com/)|||OPS可视化提示词|这个网站有Mid Journey的图片风格、镜头等写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画提示词|[https://moonvy.com/apps/ops/](https://moonvy.com/apps/ops/)|||AI-art魔法生成器|中文版的艺术作品Prompt生成器|[https://www.ai-art.com.cn/?prompter/](https://www.ai-art.com.cn/?prompter/)|||IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的MJ关键词生成器|[https://www.imiprompt.com/](https://www.imiprompt.com/)|||Prompt Hero|好用的Prompt搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney|[https://prompthero.com/](https://prompthero.com/)|||OpenArt|AI人工智能图像生成器|[https://openart.ai/](https://openart.ai/)|||img2prompt|根据图片提取Prompt|[https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt](https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt)|||MidJourney提示词工具|专门为MidJourney做的提示词工具，界面直观易用|[https://aijiaolian.chat/midjourney](https://aijiaolian.chat/midjourney)|||PromptBase|Prompt交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计Prompt模板|[https://promptbase.com/](https://promptbase.com/)|||AiTuts Prompt|AiTuts Prompt是一个精心策划的高质量Midjourney提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择。|[https://prompts.aituts.com/](https://prompts.aituts.com/)||

Midjourney 最新编辑器更新，可上传图片重新绘制！！

1.常见问题·如果您提出极其不合适的请求，或者您要求修改一个非常小的区域，可能无法得到预期的结果·如果您在场景中放了一个很小的头部并要求进行外绘，生成的身体可能会太大（所以请将头部放大一些）2.什么是重纹理化？是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法。你将从构图引导图像开始（你在全功能编辑器中上传或链接的基础或母图像），然后使用提示词和参数来添加所需的细节。基础图像成为提示词的构图基础，或称为框架。事实上，在以前的Midjourney版本中，这种方法被称为“框架搭建”（下方还会提到一次）。在全新功能编辑器中，选择一个你喜欢的一些构图元素的基础图像。上传它或链接。然后编写控制该构图最终呈现的提示词。例如，如果你有一张三颗玻璃球的图片并提交提示词“三只刺猬”，那么这些玻璃球将“变成”刺猬。3.右侧显示的缩略图是什么？显示器右侧的缩略图显示的是你最近几次编辑会话的记录。左边稍大一点的缩略图是你的母图像，即你上传或链接的图像。其他四张缩略图是子图像，展示了Midjourney根据你的提示生成的四种不同表达方式。每次你在不改变选择区域的情况下对母图像进行编辑时，会生成一个新的缩略图行，这样你对该选择区域的所有编辑都会方便地聚在一起。不过，如果你更改了提示词，新提示词对应的图像会显示在子图像中，而不会显示在母图像所在的那一行。4.[View All/查看全部]按钮是什么？

Midjourney 最新编辑器更新，可上传图片重新绘制！！

1.常见问题·如果您提出极其不合适的请求，或者您要求修改一个非常小的区域，可能无法得到预期的结果·如果您在场景中放了一个很小的头部并要求进行外绘，生成的身体可能会太大（所以请将头部放大一些）2.什么是重纹理化？是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法。你将从构图引导图像开始（你在全功能编辑器中上传或链接的基础或母图像），然后使用提示词和参数来添加所需的细节。基础图像成为提示词的构图基础，或称为框架。事实上，在以前的Midjourney版本中，这种方法被称为“框架搭建”（下方还会提到一次）。在全新功能编辑器中，选择一个你喜欢的一些构图元素的基础图像。上传它或链接。然后编写控制该构图最终呈现的提示词。例如，如果你有一张三颗玻璃球的图片并提交提示词“三只刺猬”，那么这些玻璃球将“变成”刺猬。3.右侧显示的缩略图是什么？显示器右侧的缩略图显示的是你最近几次编辑会话的记录。左边稍大一点的缩略图是你的母图像，即你上传或链接的图像。其他四张缩略图是子图像，展示了Midjourney根据你的提示生成的四种不同表达方式。每次你在不改变选择区域的情况下对母图像进行编辑时，会生成一个新的缩略图行，这样你对该选择区域的所有编辑都会方便地聚在一起。不过，如果你更改了提示词，新提示词对应的图像会显示在子图像中，而不会显示在母图像所在的那一行。4.[View All/查看全部]按钮是什么？

Others are asking
"如何使用Midjourney"
以下是关于如何使用 Midjourney 的详细介绍： 1. “人物参考”功能： 在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”，从 0 到 100。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；在强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部，适合改变服装、发型等。 2. 喂图： 意义：从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。 过程：上传单张或者一组（4 到 5 张）到 Midjourney 输入框里，有两种方法： 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 常见问题：小白新手找不到输入框频道。解决方法是找到 Midjourney 白色图标，点击进去，找带数字结尾的频道，或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 3. Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”： 官方说明：在提示后键入`cref URL`，其中 URL 是一个角色图像的网址。可以使用`cw`来修改参考的“强度”。 用途：这个功能在使用由 Midjourney 图像制作的角色时效果最佳，不适用于真实的人物/照片。 高级功能：可以使用多个 URL 来混合信息/来自多个图像的角色。 在网页 alpha（测试最初版）上的操作：拖动或粘贴图像到想象栏，有三个图标。选择这些图标设置它是一个图像提示，一个风格参考，还是一个角色参考。按住 Shift 键选择一个选项以将图像用于多个类别。 需注意，虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段，但这个和其他功能可能会突然更改，V6 官方 beta 版本即将推出。
2025-03-24
Midjourney怎样生成人物侧脸照？
要在 Midjourney 中生成人物侧脸照，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 初始图（单人画面生成结果）。 2. 找到已生成的人物纯图，提取图片链接（url）做准备工作。 3. 基于生成的构图清晰但人物失控的成图基础上，进行重绘 Vary Region。具体操作包括：框选需要被替换的人物，然后将准备好的链接，贴入框内界面 cref 后面，注意先把原始的 cref（即红色部分）删掉。 4. 连续“抽卡”后找到合适的角度，选中理想的图片，U1/U2/U3/U4 点击后就可以拿出来使用。 5. 假设需求是让配角转头营造“偷看主角”的感觉。先准备一个正脸照的链接，然后进入重绘界面圈起红色部分，更新 cref 的链接为正脸照链接。如果还是出不来，再修改原有指令词，要求将女性的侧脸照替换成正脸。坚持几轮抽卡后就可以得到需要的结果。 此外，Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref”。您可以添加角色参考图像，并选择一个“cw”以达到效果。Midjourney 能够从参考图像中识别的角色属性将与提示混合，从而创建出您角色的最终表现。您可以通过使用“cw N”参数（cref 权重）来大致控制转移，其中 N 的值可以从 1 到 100，默认值为 100。需要注意的是，“cw”参数不会改变角色参考图像的强度/影响力，“cw 100”的值（默认值）将捕捉整个角色，“cw 99 到cw 1”之间的值将开始捕捉较少的整个角色，仅集中于转移面部，“cw 0”的值将仅捕捉面部，大致类似于面部替换。
2025-03-17
Midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息： 隐私政策： 本隐私政策适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。Midjourney 是一家通信技术孵化器，提供图像生成服务以增强人类创造力并促进社会联系。 个人数据指与个人相关、可用于直接或间接识别个人身份的任何信息。本政策适用于 Midjourney 收集、使用和披露的个人数据，包括通过服务、训练机器学习算法过程、网站以及第三方来源收集的数据，但不适用于某些特定人员的个人数据。 可能会不时更新政策，适用法律要求时会通知变更。 定义了“您”或“您的”的含义以及使用数据的概念。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示： 要将图像添加到提示中，可按/imagine 输入，出现提示框后，将图片文件拖入或右键单击并粘贴链接。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止其他服务器用户看到，除非用户具有隐身模式，否则图像提示在 Midjourney 网站上可见。 给出了多个例子，如不同的起始图像和中途模型版本的相关示例，还提到纵横比提示，即将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则： Midjourney 是默认开放的社区，内容必须为 P。 要友善并尊重彼此和员工，不创建不尊重、攻击性或辱骂性的图像或使用此类文本提示，禁止任何形式的暴力或骚扰。 无成人内容或血腥内容，未经许可不公开转发他人创作，分享时要小心。 任何违反规则的行为可能导致服务被禁止，规则适用于所有内容。
2025-03-12
Midjourney多人物在不同场景下的一致性
以下是关于 Midjourney 多人物在不同场景下一致性的相关内容： 参数局限性： 最好使用 Midjourney 生成的图像，因为其对自身输出的解读已优化，使用真实世界图像可能导致扭曲或不一致。 无法精确复制每一个小细节，AI 更倾向于关注更广泛的视觉特征。 不太适用于多人组合，通常会让组内所有人看起来相同。 实际应用案例： 分镜和漫画：在不同面板和场景中保持同一角色的一致性，不丧失角色核心身份。 角色设计：为角色创建不同版本，如不同服装、姿势或环境中的版本。 奇幻和叙事艺术：以视觉一致的方式描绘角色在旅程中的变化。 最佳结果的技巧： 使用清晰、放大的图片，其中角色面部特征清晰可见，最好正对镜头，有助于 AI 更好地解读关键面部特征。 从 cw 100 开始，若希望引入变化，可逐渐降低该值。 角色参考： Midjourney 中的 cref 是一个高级命令参数，允许用户在多张图像之间保持角色一致性。无论创作故事板还是创建不同场景中的角色变化，该命令参数能确保角色的核心视觉特征（如面部特征、发型和服装）在每次生成时得以保留。 频道说明： 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境，Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果，此时可尝试使用更高值的样式化（s），如 s 800。 多个角色的放置： cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。若计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加。 基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起，每个新画布的部分都将有自己的 cref。 1. 使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。
2025-03-06
Midjourney教程
以下是关于 Midjourney 的教程： 1. 利用一致性 MJ 出海马体写真： 超低学习成本，会用任意手机修图软件即可。 得益于 cref，能迅速达成角色一致性目的，无需 Lora。cref 代表 character reference（角色参考），cw 代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点，若只想关注人脸，可调低到 0。 风格复制和服装替换，用提示词（prompt）和 sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 用 /describe 指令反推海马体的提示词，再配合 sref，可轻松复制图像风格。在回车前检查提示词，避免出现和 sref 风格差异过大的 prompt，也可增加有用的 prompt。 解决“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在五官等地方的细微差距。 2. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion： 用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 Controlnet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合可快速生成效果惊艳的图。 线稿产出的 mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive。 3. 小白 30min 加入离谱村： 选工具，如 SD 或 Midjourney。 抄 prompt，从教程和导航中找喜欢风格的提示词。 找 ChatGPT 改写。 坐等出图，把提示词喂给 Midjourney 机器人，初学者可多按 VU 让其自由修改，先弄出满意的图，V1V4 基于生成的某一张图修改再出 4 张，U1U4 选定某一张细节调整。
2025-03-05
Midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息： 隐私政策： 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的信息。 适用性包括通过服务、训练机器学习算法、网站收集的数据以及从第三方来源收集的数据，但不适用于 Midjourney 员工等的个人数据。 可能会不时更新政策，适用法律要求时会通知变更。 定义了“您”或“您的”的含义以及使用数据。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示： 将图像 URL 添加到提示中，可通过拖入或粘贴链接的方式。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止被其他服务器用户看到，除非用户具有隐身模式，否则图像提示在网站上可见。 给出了多个例子，包括不同的起始图像和模型版本。 提示将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则： Midjourney 是默认开放的社区。 要友善并尊重彼此和员工，禁止不尊重、攻击性或辱骂性的内容，禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作，分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止，规则适用于所有内容。
2025-02-23
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器，提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段，以下是关于提示词工程的相关知识： 作用：避免 AI 掉入“幻觉”陷阱，引导 AI 生成更可靠的内容。 原理：AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关，清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图，减少错误。 技巧： 明确要求 AI 引用可靠来源，如在询问历史事件时要求引用权威文献，询问科学事实时要求引用科研论文，询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程，如询问数学公式时展示推导过程，询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围，如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题，询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧，可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段，从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流，精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如，问“请用简单的语言，为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能，并举一个生活中的例子”，AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中，可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题，为让 AI 更好地服务，需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时，可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式（新手必学）：景别+运镜+主体+动作+风格。示例：特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式（提升质感）：景别+运镜+主体（细节）+动作（速率）+场景（层次）+氛围+光影。示例：全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊（镜面倒影）|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面，支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求，如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，会注意到提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例，比如在市场营销类和商业类中，有自动优化 Prompt 的案例，如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括： 1. 角色和能力：基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色，应是该领域最资深的专家，适合解决问题。 2. 上下文说明：思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述：基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业，随着人工智能技术的不断发展，对其需求将会越来越大。
2025-04-15
我想学提示词工程
提示词工程是指在与人工智能模型进行交互时，负责设计和优化提示的专业领域。 提示词工程师的职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，设计有效的提示，清晰传达用户意图，引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同策略等方式，不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用准确率、流畅度和相关性等指标评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对工作领域有深入了解，以便设计有效提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 基本原理和技术，能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 提示工程是在人工智能领域，特别是自然语言处理和大型语言模型的背景下，一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定输出或执行特定任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代和上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程不仅包括创建提示词，还涉及理解模型行为、优化提示以获得更好性能、探索模型潜在应用等。 目前提示词工程发展火热，出现了各种流派和框架，但结构化虽降低沟通难度、提高结果准确度，却也限制了更多可能性，且大部分框架不太适合解决过于主观、个人情绪或过于简单的问题，一个框架往往难以完全满足需求。
2025-03-31
提示词工程
提示词工程师（Prompt Engineer）是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示，引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，确保清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，以提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例： 无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能。其主要有两部分代码组成：提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出，并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 在生成式 AI 模型中，提示词工程是一门新兴的学科。提示词是用户与模型沟通愿望的文本界面，可从简单问题到复杂任务。提示词工程的核心在于制作出能实现特定目标的最佳提示词，这不仅要指导模型，还涉及对模型能力和局限性的深刻理解及所处的上下文。提示词工程还需要结合领域知识、对 AI 模型的理解及系统化方法为不同情境定制提示词，是一个迭代和探索的过程。本文旨在深入探讨这个新兴领域，重点关注其在 LLM 中的应用，且大多数技术也可应用于多模态生成式 AI 模型。 随着人工智能技术的不断发展，对提示词工程师的需求将会越来越大。
2025-03-27
提示词工程入门
提示词工程入门： 基本概念： 简单的提示词能获得结果，但结果质量与提供信息的数量和完善度有关。提示词可包含指令、问题、上下文、输入、示例等元素，以更好地指导模型获得更好结果。 如使用 OpenAI 的聊天模型，有 system、user 和 assistant 三种角色，system 非必需但有助于设定 assistant 行为。本指南示例通常仅用 user 消息作 prompt。 语言模型能基于给出的上下文续写，可通过改进提示词获得更好结果。提示工程探讨如何设计最佳提示词以高效完成任务，可用于多种高级任务。 相关精读： 在生成式 AI 模型中，提示词工程是新兴学科，塑造模型交互和输出。提示词是用户与模型沟通的文本界面，涵盖简单问题到复杂任务。 提示词工程核心是制作实现特定目标的最佳提示词，涉及对模型能力和局限性的理解及所处上下文。 提示词工程不仅构建提示词，还需结合领域知识、对 AI 模型理解和系统化方法定制提示词，是迭代和探索过程。 关于提示词工程师： 是负责设计和优化提示的专业人员，目标是引导模型产生准确、有用和相关回答。 主要职责包括设计、优化、评估提示，需具备领域知识、自然语言处理、人工智能、沟通能力等。 是新兴职业，随着人工智能发展需求将增大，有实际工作案例。
2025-03-27
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理，目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流，请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类： 1. AI（人工智能）：是一个广泛的概念，旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习：是人工智能的一个子领域，让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型： 监督学习：使用有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：是机器学习的一个子领域，模拟人脑创建人工神经网络处理数据，包含多个处理层，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型：是深度学习在自然语言处理领域的应用，目标是理解和生成人类语言，如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点，能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26