在 ComfyUI 中，关于 Tile 平铺预处理器的使用方法如下：
1.将你的ComfyUI更新到最新。2.将clip_l和t5xxl_fp16模型下载到models/clip文件夹。确保你的ComfyUI/models/clip/目录中，有t5xxl_fp16.safetensors和clip_l.safetensors，你可以改用t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors来降低内存使用量，但如果您的RAM超过32GB，建议使用fp16。跑过flux就有这些模型，没有的话翻之前文章有下载[工具教程：Flux](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IqeZwDOqviJlclkorqIcM5Sdnle?from=from_copylink)1.在你的ComfyUI/models/vae/文件夹中，有下面这个vae模型：ae.safetensors夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/57e7366b23081.将最开始下载的flux1-fill-dev.safetensors放于ComfyUI/models/unet/文件夹中夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/ce898c9c8313百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1u_PrqTBw1mLNumeimSTzyg?pwd=99dz提取码：99dz1.使用flux_inpainting_example或者flux_outpainting_example工作流。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/4ec9d4cfce89百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1qK_2kUojF6nsha9cD2Eg2Q?pwd=ris5提取码：ris5
平铺和切片都是用于处理大尺寸视频的技术，可以帮助在有限的GPU内存下处理高分辨率视频。tile_sample_min_height:96，最小平铺高度。tile_sample_min_width:96，最小平铺宽度。这两个参数定义了在使用平铺时的最小尺寸。tile_overlap_factor_height:0.083，高度方向的重叠因子。tile_overlap_factor_width:0.083，宽度方向的重叠因子。这些因子决定了平铺时各个块之间的重叠程度。enable_vae_tiling:设置为false，表示不启用VAE（变分自编码器）的图像平铺。enable_vae_slicing:设置为false，表示不启用VAE切片。如果启用了平铺（tiling），它会将大图像分割成小块进行处理，然后再组合起来，这有助于处理大分辨率的视频。VAE切片（如果启用）可以通过分割输入张量来分步计算解码，这有助于节省内存。[heading3]CogVideo图像编码[content]用于视频生视频，目前有点相当于重绘。chunk_size:16这个参数定义了在时间维度上每次处理的帧数。设置为16意味着模型每次会处理16帧的图像块。这有助于在处理长视频序列时管理内存使用。enable_vae_slicing:这个选项控制是否启用VAE（变分自编码器）切片。当设置为false时，不使用VAE切片技术。VAE切片可以通过分割输入张量来分步计算编码，有助于节省内存。
但是，现在问题来了。如果我将refiner的模型连上提示词的话，第一个base模型的链接就会断开，怎么样才能让两个模型同时起作用呢？我们来加入一个新节点，右键点击-【新建节点】-【实用工具】-【Primitive元节点】。这个节点很有意思，它连接谁，就会变成谁的属性。在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。此时，文本节点上就多了一个文本的连接点。将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，可以将负向提示词框也用元节点代替。再复制出一套正负提示词节点，一套给base模型，一套给refiner模型。然后，base模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。最后，我们能可以输出两个图像节点，第一个链接base模型的vae，可以设置为预览图像；第二个链接一个VAE加载器的节点，加载sdxl自带的vae，设置为保存图像，也就是我们最终输出的图像。使用这个工作流我们来跑一张sdxl模型的图片，设置好两个模型和提示词，点击生成。