根据第二步中对稍后读阅读清单的元数据期望，设置大模型节点如下：注：使用MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至50000，以确保能完整解析长内容网页。用户提示词：[heading3]3.5日期转时间戳[content]根据尝试，后续的飞书多维表格插件节点，在入库日期字段时只支持13位时间戳。需要使用「日期转时间戳-time_stamp_13」插件，进行格式转化。具体设置如下：[heading3]3.6大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式[content]没错，这一步是我在实现过程中最困难的。飞书多维表格插件目前（2024年08月）只支持带有转义符的string，以Array<Object>格式输入。所以必须得将之前得到的元数据数组进行格式转换（如果有自己的元数据格式定制需求，可以参考我的提示词进行微调）。大模型节点配置如下：用户提示词：[heading3]3.7插件节点：将元数据写入飞书表格[content]添加「飞书多维表格-add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数。[heading3]3.8结束节点：返回入库结果[content]「飞书多维表格-add_records」插件会返回入库结果，直接引用该信息，用于通知外层bot工作流的入库是否成功。（搭到这里，别忘了对整个工作流进行测试哦～）
根据第二步中对稍后读阅读清单的元数据期望，设置大模型节点如下：注：使用MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至50000，以确保能完整解析长内容网页。用户提示词：[heading3]3.5日期转时间戳[content]根据尝试，后续的飞书多维表格插件节点，在入库日期字段时只支持13位时间戳。需要使用「日期转时间戳-time_stamp_13」插件，进行格式转化。具体设置如下：[heading3]3.6大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式[content]没错，这一步是我在实现过程中最困难的。飞书多维表格插件目前（2024年08月）只支持带有转义符的string，以Array<Object>格式输入。所以必须得将之前得到的元数据数组进行格式转换（如果有自己的元数据格式定制需求，可以参考我的提示词进行微调）。大模型节点配置如下：用户提示词：[heading3]3.7插件节点：将元数据写入飞书表格[content]添加「飞书多维表格-add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数。[heading3]3.8结束节点：返回入库结果[content]「飞书多维表格-add_records」插件会返回入库结果，直接引用该信息，用于通知外层bot工作流的入库是否成功。（搭到这里，别忘了对整个工作流进行测试哦～）
选择内容推荐流，用于根据用户输入的“想看xxx内容”，在稍后读存储地址（飞书多维表格）中，检索现有的收藏记录，匹配符合阅读兴趣的内容记录。需要实现以下功能流程：同样新建工作流「recommendRead」：根据弹窗要求，自定义工作流信息。工作流全局流程设置如下：[heading3]4.1开始节点：输入想阅读的内容主题[content]收到用户输入的“想看xxx内容”这类指令，就开始流程，所以不需要额外配置（至于如何判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题，则交由外层bot的大模型判断）：[heading3]4.2变量节点：引入bot变量中保存的飞书多维表格地址[content]添加变量节点，设置依然如下：[heading3]4.3插件节点：从飞书多维表格查询收藏记录[content]添加「飞书多维表格-search_records」插件，只需要设置{{app_token}}参数。在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}：输出结果的{{items}}里会返回我们需要的查询结果：当然，你也可以在这一步，通过额外的配置，定向检索状态为“仅记录（即未读状态）”的收藏记录。[heading3]4.4大模型节点：匹配相关内容[content]为了处理的稳定性，这一步采用批处理，对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配。具体设置如下：用户提示词：注：你也可以继续优化提示词，以提升匹配的精准度。