Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

与AI沟通的提示词技巧

Answer

以下是关于与 AI 沟通的提示词技巧的总结:

  1. 输入是写好提示词的根本:输入包括读书、交流、旅游等各种与世界的交互,要善于抓住有价值的输入并思考。
  2. 清晰表达提示词可借助框架:由于无法直接将脑海中的东西完整传达给大模型,所以需要借助预置多个角度的框架来描述。
  3. 文科生和学哲学的人写提示词有优势:文科生对文字细微差异敏感,学哲学的人对词的压缩语义和思考深度有优势。
  4. 利用框架清晰表达脑海中的想法与大模型交流:将脑海中的事情或方法论通过框架从不同角度描述,能比空想更高效,且框架角度可根据任务调整。
  5. 约束大模型按指定角度输出:通过设定角色、目标、风格、规则等,可约束大模型按照约定的视角输出想要的结果。
  6. 从 0 到 1 上手的封装方法:当脑海中有清晰的知识方法论,想与大模型对话,需思考如何封装,探讨是否存在通用的核心方法。
  7. 提示词写作的三板斧技巧:
    • 分配角色:让大模型以特定身份的行为模式做事,注入的角色信息是超级浓缩的,若角色不明确需解压缩塑造,使其符合大模型的工作机制。
    • 给出示例:当脑海中对要表达的意向模糊时,可通过给出示例辅助描述,将想法概要或详细描述与示例结合,能让大模型输出更好的结果。
  8. 在豆瓣模型中自定义提示词的使用技巧:
    • COT 在分析中的作用:让模型一步步思考,拆解逻辑,增加信息量,实现逻辑推理。
    • 学生写提示词的建议:从三个技巧开始从 0 到 1 练习,并辅助学习相关材料。
    • 豆瓣模型的默认功能与自定义:有默认功能,若想定制自己想要的功能,可通过右下角下拉的自定义添加技能,命名并填写提示词。
    • 避免身份冲突的取巧办法:为避免定义身份与系统内在设定冲突,可将身份设定为名人的身边人。
  9. 一些具体的 Prompt 技巧:
    • 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。
    • 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。
    • 幽默:表明是否应融入幽默。
    • 轶事:要求包含相关轶事。
    • 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。
    • 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。
    • 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。
    • 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。
    • 保密性:说明保密要求或限制。
    • 格式化:指定所需的格式元素。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

05-如何与AI对话

[heading2]总结李继刚关于提示词写作的心路历程分享:讨论了李继刚在提示词写作方面的经历,包括从最初的探索到后来的心得,以及对新手如何上手与大模型对话的分享。关于写提示词的经验分享输入是写好提示词的根本:写好提示词的结果源于输入,输入包括读书、交流、旅游等各种与世界的交互,要善于抓住有价值的输入并思考。清晰表达提示词可借助框架:由于无法直接将脑海中的东西完整传达给大模型,所以需要借助预置多个角度的框架来描述。文科生和学哲学的人写提示词有优势:文科生对文字细微差异敏感,学哲学的人对词的压缩语义和思考深度有优势,他们进入与大模型交互的领域会有出色表现。利用框架清晰表达脑海中的想法与大模型交流框架有助于清晰表达:将脑海中的事情或方法论通过框架从不同角度描述,能比空想更高效,且框架角度可根据任务调整。约束大模型按指定角度输出:通过设定角色、目标、风格、规则等,可约束大模型按照约定的视角输出想要的结果。与大模型交流的感受:清晰的想法与大模型交流能往更深层理解,模糊的想法能通过交流变清晰,对思考有很大帮助。从0到1上手的封装方法:当脑海中有清晰的知识方法论,想与大模型对话,需思考如何封装,探讨是否存在通用的核心方法。提示词写作的三板斧技巧分配角色:分配角色能让大模型以特定身份的行为模式做事,注入的角色信息是超级浓缩的,若角色不明确需解压缩塑造,使其符合大模型的工作机制。给出示例:当脑海中对要表达的意向模糊时,可通过给出示例辅助描述,将想法概要或详细描述与示例结合,能让大模型输出更好的结果。思维链:文中未对思维链技巧做详细阐述。

05-如何与AI对话

[heading2]总结关于豆瓣模型中自定义提示词的使用技巧COT在分析中的作用:提到COT在分析中的表现,如让模型一步步思考,拆解逻辑,增加信息量,实现逻辑推理。学生写提示词的建议:针对学生群体写提示词框架复杂杂乱的情况,建议从三个技巧开始从0到1练习,并辅助学习相关材料。豆瓣模型的默认功能与自定义:豆瓣模型有默认功能,若想定制自己想要的功能,如特定的翻译效果,可通过右下角下拉的自定义添加技能,命名并填写提示词。避免身份冲突的取巧办法:为避免定义身份与系统内在设定冲突,可将身份设定为名人的身边人,如弟子、学生、朋友等。翻译示例与操作演示:以许妍冲为例,展示了针对单词和句子的翻译提示词编写,包括中文直译、词根拆解、词源、同义词等,并进行了操作演示。汉语新解的尝试:尝试用豆瓣写简洁版的汉语新解。关于汉语新解场景及压缩表达的分享汉语新解场景构建:指定00后汉语老师,输入人物特色、学习对象等,对任意文本用三句话呈现分析,可添加技能并调整顺序进行测试。提示词压缩表达的感悟:之前因感觉与大模型对话功力无长进而暂停,读书后摸到压缩一词,总结压缩表达不是语言问题而是一种翻译,用词压缩后有精准和凝练两个效果,分别对应embedding和attention,精准能让输出更准,凝练能满足attention工作机制。

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||类比|要求AI用类比或示例阐明概念|请用一个类比解释黑洞的概念。|||引述|要求包含专家的相关引言或陈述|在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。|||幽默|表明是否应融入幽默|在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。|||轶事|要求包含相关轶事|在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。|||隐喻|鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力|在讨论人工智能的复杂性时,用“AI像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。|||趣闻|鼓励包含有趣或令人惊讶的事实|在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。|||关键词|列出需要包含的重要关键词或短语|请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。|||小贴士|鼓励AI分享与主题相关的小窍门和技巧|分享几个关于照顾室内植物的小贴士。|||保密性|说明保密要求或限制|在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。|||格式化|指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)|在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。||

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型,无需用户提供详细步骤指令,通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 在 AI 切磋大会第十期 2 月 23 日 deepseek 专场中,分享了以下使用方法技巧: 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享别人使用的案例。 方法论碰撞,如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等。 在 Workshop 自由探讨环节,参与者可自由组队,确定围绕 DeepSeek 应用的项目方向,进行头脑风暴和制定落地方案,并提交项目初稿。推荐使用 DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子等工具。若讨论无方向,可设定标准问题引导;分组混乱,可预设热门主题让参与者自行加入。
2025-04-12
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 核心是推理型大模型,无需用户提供详细步骤指令,能通过理解真实需求和场景提供答案。 能够理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 在回答问题时能深度思考,而非简单罗列信息。 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 活动中的使用方法技巧: 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享 DeepSeek 与其他工具的协同方案。 分享模型微调/部署的技巧方法。 分享用 DeepSeek 获取流量/客户等。 4. 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 5. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计阈值系统,后续可能根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定。
2025-03-26
ai大模型和工具组合使用技巧
以下是关于 AI 大模型和工具组合使用的技巧: 1. 在 Obsidian 中的使用: 简单方法:通过命令面板打开创建的页面(默认快捷键 Ctrl+P),在弹出的搜索框中输入插件名称(如 custom frames),选择 OpenKimi 并打开设置好的窗口。 进阶配置:包括笔记仓库嵌入大模型(Copilot)、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型(Smart Conections)、笔记内使用大模型编写内容。 2. 利用大模型与工具的典型例子:如使用 Kimi Chat 查询问题时,它会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论,同时还有很多不同领域类型的工具为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 3. Agentic Workflow 方面: Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。 多 Agent 协作:吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架:OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演“大脑”,规划包括子目标分解、反思与改进。 4. 从提示词优化到底层能力提升: 任务拆解:将复杂任务的提示词拆解成若干步骤的智能体,每个智能体负责特定子任务。 工作流构建:组合多个提示词或 AI 工具搭建高频重复工作的工作流。 创作场景的灵活应用:在创作过程中使用简单提示词和连续追问调整大模型回答。 深度思考辅助:将大模型用于辅助深度思考,从居高临下的指挥变为伙伴式的协作和相互学习,关注利用大模型训练和增强认知能力。
2025-03-26
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型大模型,通过理解用户真实需求和场景提供答案,无需详细步骤指令。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧可查看。 3. 使用方法: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 4. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计阈值系统,后续可能根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定。 5. 在 AI 切磋大会中,分享了使用 DeepSeek 的技巧,包括方法论碰撞,如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等,还包括应急预案。同时,活动中还涉及分城市各自案例分享、Workshop 自由探讨等环节。
2025-03-26
介绍一下秘塔AI的基本情况和使用技巧
秘塔 AI 是一款优秀的工具,具有以下基本情况和使用技巧: 基本情况: 整体流程较长且完整,首先需要构建专题,并上传文档或者复制网页链接。 搜索完成后的操作类型丰富,例如可以继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成在线演示文稿、下载脑图图片等,还能查看与原文的对应关系并进一步搜索。 RAG 和搜索能力出色,是国产之光。 使用技巧: 构建专题时,认真准备上传的文档或网页链接。 搜索时,在搜索框左下角选中专题以定制数据源。 充分利用丰富的搜索完成后的操作,满足不同需求,如追问、编辑、分享等。 您可以通过以下链接访问秘塔 AI 搜索:https://metaso.cn
2025-03-26
DeepSeek使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 推理型大模型:通过理解用户真实需求和场景提供答案,无需详细步骤指令。 更懂人话:能理解用户自然表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 2. 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 更多提示词技巧请查看 。 4. 在“AI 切磋大会第十期2 月 23 日 deepseek 专场”中,分享了使用 DeepSeek 的方法技巧,包括: 运用在工作生活上的案例。 输出“超预期结果”的惊艳场景。 与其他工具的协同方案。 模型微调/部署的技巧方法。 用 DeepSeek 获取流量/客户等。
2025-03-23
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理,目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流,请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类: 1. AI(人工智能):是一个广泛的概念,旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习:是人工智能的一个子领域,让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型: 监督学习:使用有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:是机器学习的一个子领域,模拟人脑创建人工神经网络处理数据,包含多个处理层,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用,目标是理解和生成人类语言,如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点,能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
AI高效沟通的黄金法则
以下是关于 AI 高效沟通的一些黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 在与 AI 对话前,先花 30 秒填写以下 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 此外,还有以下策略有助于实现高效沟通: 将复杂任务分解为更简单的子任务,复杂任务通常比简单任务更容易出错,可将其重新定义为一系列简单任务的工作流程,每个任务的输出作为下一个任务的输入。 使用意图分类识别用户查询中最相关的指令,根据用户意图选择最相关的指令集。 对于需要很长对话的应用,总结或过滤之前的对话内容,避免超出模型的上下文窗口大小限制。 将长文档分段总结,并递归构建完整摘要,逐步总结长文档的内容。 给予模型“思考”时间,指导模型在得出结论之前先尝试给出自己的解决方案,避免受到用户提供的错误解决方案的干扰。使用“内心独白”或一系列查询来隐藏模型的推理过程,避免在某些应用场景中泄露答案。询问模型是否在之前的回答中遗漏了什么,确保信息的完整性。 以中考英语辅导为例,在与 AI 沟通时,遵循上述原则和方法,比如明确给出题目、指令,解答问题并给出依据,有助于提高辅导效果。
2025-03-09
ai 高效沟通
以下是关于 AI 高效沟通的相关内容: 一、企业应用中的优化客户服务和内部沟通 提示词工程在企业优化客户服务和内部沟通方面具有重要作用,具体方式包括: 1. 个性化客户互动:设计提示词生成针对特定客户需求的响应。 2. 情感智能沟通:使用提示词增强 AI 的情感理解和表达能力。 3. 内部知识管理:创建智能问答系统,快速检索和综合内部信息。 4. 跨部门协作:设计提示词促进不同背景员工之间的有效沟通。 例如,为改善客户服务质量,可使用特定提示词训练客服 AI,涵盖技术支持到情感交互等方面,提升客户体验和满意度。通过在决策、创新和沟通等关键领域应用提示词工程,企业能显著提升运营效率和竞争力。 二、职场中与 AI 高效对话的方法 1. 写好提示词 清晰的表明需求:告诉对方具体的目标和方向,如案例中的具体设计风格、用户体验、价格区间等要求。 向对方提出要求:希望对方遵循某种规则或限定来完成工作,如使用特定模板、确保数据准确无误、规定交付时间等。 尽可能多的提供相关信息:包括词汇的具体定义、事件的背景介绍等,如明确“老客户”的定义。 2. 提示词工程的概念 提示词工程是使用特定指令或提示词指导人工智能模型生成期望内容,主要应用于大型语言模型,如 ChatGPT。有效的提示词应明确具体,还包括一些高级技巧,如使用不同角色视角、提供示例、试验不同提示词等,能提高文本生成质量和效果,在各种场景中提高工作效率和创作质量。
2025-03-03
请你讲讲如何写提示词能与KIMI有效沟通
以下是关于如何写提示词与 KIMI 有效沟通的一些要点: 1. 不要期望设计一个完美的提示词就能得到理想答案,应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,在与 KIMI 的对话中产生最终成果,并限缩自己思维中的模糊地带。 2. 多给 KIMI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入提示词就能得到想要的东西,因为很多时候自己刚开始也不清楚想要什么。 3. 可以参考以下步骤: 询问 KIMI“更好的提问”的方法论。 让 KIMI 分析提问适合的优化方法,并给出优化过程和结果。 将 KIMI 优化后的提问输入给特定的自动结构化框架,得到“提问优化助手”Prompt。 新建对话,先将“提问优化助手”发给 KIMI,再发送原始提问,得到结果。 再新建对话,让 KIMI 对比两份结果。 4. 在创作视频分镜头时,也可以借助 KIMI 写画面描述,甚至加上对音效的需求。同时,要尽可能精简人物对话,提炼重点。画面数量与台词长短有关,需平衡画面之间的联系。
2025-02-16
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中,Bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力,应重点强化以下方面: 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图,这对于控制 Agent 跳转至关重要,确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖多种功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等区块。
2025-01-18
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15