智能体是建立在大模型之上，具有强大学习能力、灵活性和泛化能力，能够通过精确的提示词设计来控制和利用大型模型以达到设定目标的系统。
以下是一些从 0 起步搭建智能体的课程和步骤：
1.注册智谱Tokens智谱AI开放平台：https://bigmodel.cn/参与课程至少需要有token体验资源包，获取资源包的三种方式：1.1.新注册用户，注册即送2000万Tokens1.2.充值/购买多种模型的低价福利资源包直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay语言资源包：免费GLM-4-Flash语言模型/[100万GLM-4-Plus](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-056)多模态资源包：[5元资源包：CogVideo文生视频100次](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-070)多模态资源包：[9元资源包：CogView-3-Plus文生图500次](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-069)所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepackc.共学营报名赠送资源包2.先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有GLM-4、GLM-4V-Plus、CogVideoX、CogView-3-Plus模型。1.进入智能体中心-我的智能体1.开始创建智能体。此流程，为了照顾初学者，会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建，此智能体完成以下功能：
现在，我们将进入智能体的学习环节。在开始之前，我们首先需要了解智能体是什么。我们现在接触到的智能体大多是建立在大模型之上的。这些智能体的发展历程是从一个基于符号推理的专家系统逐步演进而来的。随着时间的推移，技术的进步使得我们能够开发出更加复杂和高级的智能体。这些基于大模型的智能体具有以下特点：1.强大的学习能力：它们能够通过大量的数据进行学习，从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。2.灵活性：这些智能体可以适应不同的任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。3.泛化能力：它们能够将学到的知识泛化到新的情境中，解决之前未见过的类似问题。智能体的核心在于如何有效地控制和利用这些大型模型，以达到我们设定的目标。这通常涉及到精确的提示词设计，以引导模型朝着期望的方向发展。提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。接下来，我们可以展示一张图来更直观地说明这一点。在这张图的中心是提示词，它代表了智能体与用户或其他智能体交互的设定和逻辑。[heading1]十三、LangGPT结构化提示词[heading1]十四、动手实践——Chat GPT版本[content]在介绍了智能体的基本概念之后，我们将继续深入探讨，并动手实践制作智能体。我鼓励大家基于一些公开的大模型应用产品（如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等），尝试开发属于自己的智能体。记住，智能体的开发是一个不断学习和进步的过程。不要害怕犯错，每一次尝试都是向成功迈进的一步。通过实践，您将能够更好地理解智能体的潜力，并发掘其在各种应用场景中的可能性。Step.1点击“浏览GPTs”按钮Step.2点击“Create”按钮创建自己的智能体Step.3使用自然语言对话进行具体设置Step.3使用手工设置Step.4开始调试你的智能体并发布
作者：韦恩|智能体名称|名字写对联||-|-||智能体简介|我是常师傅，别的不懂，春联咱在行，快过年了，用对联送祝福，今年可以不一样||应用场景<br>目标人群、当前痛点、解决什么问题、应用价值|目标人群：想了解对联，想写对联，给朋友送对联祝福的人<br>解决的问题：想给朋友特殊祝福的人，送春联祝福显得尤为特别，是一份特别的礼物||智能体主要功能|?玩法一：发送朋友名字和祝福，获得一副特殊的对联。<br>?玩法二：发送你的幸运数字，获得你的幸运对联。<br>?玩法三：随便聊聊，对对联，聊聊对联历史。|[heading2]一、智能体设计思路[content]描述智能体的设计思路。例如通过以下角度描述：智能体的编排方式：工作流对话模式，可以多轮对话，获得上下文，体验更好。功能结构：根据用户意图进入不同的流程。智能体编排的全景图：[heading2]二、智能体功能实现[content]1.幸运数字模块：发送你的幸运数字，获得你专属幸运对联。2.送祝福模块：发送朋友名字祝福，活动给朋友的定制对联。3.互动模块：用户可以随意聊，获得你想要的对联相关信息。[heading2]三、智能体效果展示