要通过 AI 解决低效率问题，可以从以下几个方面入手：
完成以上步骤之后，你的一个AI工作流就搭建出来了。开始尝试测试使用你搭建出来的这一套工作流了，一开始可能会有点不顺手，没关系，多试几次就熟练了。后面就是，根据你使用体验不断调整和优化你的AI工作流。哪个环节效果不好，就换个工具试试；哪个环节出现了更好的工具，那就这个环节的工具升级一下。这是搭建AI工作流的基础，也是最容易上手的部分。很简单，对吧，当你搭建完这一个AI工作流时，你一定会遇到问题，现成的AI工具，不好用。为什么不好用？因为可能是因为提示词写得不够好、可能是这个工具本身就不行。怎么办？去学习怎么写好提示词、去找更好用的AI工具啊，或者找个懂提示词的人帮你解决啊。接着，等你写提示词、换工具的问题你解决了，你可能又会觉得，这个工作流效率还是太低了，想着怎么搭建一个AI智能体来自动化完成一系列的任务。此时问题就是：怎么做一个AI智能体？同样的，去学习怎么制作智能体，或者找一个懂智能体的人帮你解决。如果一开始你想的是，提示词好多知识好难学，智能体更复杂了，好困难，我不行，那你肯定就放弃了。但是，这些是你当下面临的问题吗？不是，你当下面临的问题是怎么拆解你的工作场景？拆解出来的小步骤可以用哪些工具去赋能提效？这才是你遇到的实际问题。解决实际的问题，一步一个脚印，不要去想那些不存在的问题。
搭建AI工作流其实也有一套简单易行的工作流，我们可以从最基础的开始，一步步来。[heading3]3.2.1找到一个工作场景[content]选择一个你比较熟悉的工作场景，比如说，写文章、做PPT，随便哪个你经常做的工作都行。[heading3]3.2.2拆解工作流程[content]因为是你熟悉的工作场景，所以你肯定能把这个工作拆解成几个小步骤，如果暂时想不清楚，可以先把整个流程在脑海中或纸上过一遍。就比如刚刚说的写文章，可以拆成选题、写稿、改稿、写标题这几步。[heading3]3.2.3给每一个步骤嵌入工具[content]针对每个小步骤，想想有没有AI工具可以帮上忙，如果你想不到的话，别自己闷头去想，去找一下别人是怎么做的？我们遇到的大多数问题，别人都遇到过并很好地解决了，所以你只需要找到别人是怎么解决这个问题的就可以了。注意，要灵活选择最优解，不要为了AI而AI。通过局部最优解，来达到全局最优解。我们的目的是提高工作效率，而不是提高工作的含AI量。
A hand drawn sketch note helps create the synaptic connections needed to move the information from short term to long term memory.You become a better conceptual thinker when you don’t use AI for note-taking.If we look at this diagram of information processing,we need students to get information into their long-term memory:information processing diagramResearch has demonstrated that students retain more information when they take notes by hand rather than typing them.Similarly,students become better observers in science when they sketch out what they see.This seems odd at first.Is a photo more efficient?Absolutely.Is a photo more accurate?Most definitely.Do scientists use photographs out in the field?You bet.Then why bother sketching?The act of drawing teaches students how to observe.We don’t want to short-circuit that process.I want to see students ideating with sticky notes and sketches and webs rather than asking the AI to develop a fully formed project plan.In terms of learning,we also need to engage in hands-on,minds-on,technically minimal learning in order to master a skill.In other words,we shouldn’t use AI when we are first learning a new skill.When Learning a Skill,Start with the Human Element FirstI reached out to my friend Trevor Muir and asked him,“What would you recommend to tackle the problem of cognitive atrophy?”His response was,“I love this topic.I’ve been thinking about it in writing.I don’t think teachers should use AI with students in writing until students have mastered it first.”