以下是关于智能体搭建的教程：
按照上一章节所描述的品牌卖点提炼的步骤，为了提炼出合理的卖点，我们需要按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。[heading2]3.3搭建完整智能体[content]在这个工作流中，我们确定了以品牌卖点提炼六步法为核心的流程，而为了最终能够到达第六步应用，我们需要将其他的分析助手加入工作流中，为我们找到更有效的结论，所以这些结构包括：1.品牌卖点定义与分类助手：让智能体理解独特性卖点、通用性卖点、保障性卖点在我们的营销场景中的定义，用提问的方式帮助我们先划定品牌所处的生态位。1.品牌卖点提炼六步法：按照我们所提出的六步法，将探索、排列、抽取、收敛、确认、应用流程提供给智能体。2.STP市场分析助手：让智能体回到市场洞察中，使用STP营销分析对应的市场细分、目标市场和定位。1.用户画像分析助手：目标用户是品牌卖点的核心，如果公司对用户画像没有进行过细致的分析，可以借助智能体去获得精准的用户画像。2.触点收集助手：协助卖点在线上、线下、人员等不同场景中的触点，协助卖点的应用落地。同时还包括一些结构中没有体现，但是在我们后续的品牌卖点应用过程中有效的分析工具：1.用户需求分析的KANO助手：详细分析顾客需求所属的类型，KANO模型将用户需求划分为基本型需求（Must-be Attributes）、期望型需求（Performance Attributes）、魅力型需求（Attractive Attributes）、无差异型需求（Indifferent Attributes）、反向型需求（Reverse Attributes）。2.营销六层转化漏斗分析：曝光层面、点击层面、访问层面、咨询层面、成交层面、复购层面。3.超级转化率六要素：互惠、承诺与兑现、信任状、畅销好评、痛点刺激、稀缺。
1.注册智谱Tokens智谱AI开放平台：https://bigmodel.cn/参与课程至少需要有token体验资源包，获取资源包的三种方式：1.1.新注册用户，注册即送2000万Tokens1.2.充值/购买多种模型的低价福利资源包直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay语言资源包：免费GLM-4-Flash语言模型/[100万GLM-4-Plus](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-056)多模态资源包：[5元资源包：CogVideo文生视频100次](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-070)多模态资源包：[9元资源包：CogView-3-Plus文生图500次](https://open.bigmodel.cn/tokenspropay?productIds=product-069)所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepackc.共学营报名赠送资源包2.先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有GLM-4、GLM-4V-Plus、CogVideoX、CogView-3-Plus模型。1.进入智能体中心-我的智能体1.开始创建智能体。此流程，为了照顾初学者，会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建，此智能体完成以下功能：
由一条主线和四条分支组装成由于需要提取旅行时间，先要根据以下步骤进行设置1.创建工作流应用，选择对话模式1.单击右上方的按钮，打开系统及环境信息的设置1.打开：“用户ID”、“触发时间”、“坐标”开关1.拉到最下方，单击确定[heading3]主线节点：[content]1.开始节点，选择单个文本1.大模型节点1（更名为月）：这里的大模型提取触发事件中的月份，输出为数字1.大模型节点2（更名为日）：这里的大模型提取触发事件中的日，输出为数字1.插件——历史上的今天，选择day变量的引入值为“日/结果”，选择month变量的引入值为“月/结果”为什么这里会放两个大模型节点来提取日和月的信息：因为目前百宝箱每个节点暂时只支持一个结果的输出变量，而插件（历史上的今天）需要两个变量。对于需要多个入参的插件或者其它工具，目前的做法是增加节点来输出需要的变量。1.设置意图识别上下文引用：开始节点的当前对话，可以勾选历史对话记录设定功能分支：随机旅行、定向旅行、投喂、休息、其它（未命中时）意图识别分支是设定不同工作流支线的必要节点，这里根据预设的功能分支填写意图识别的内容