AI与大数据的关系和区别

AI分为ANI和AGI，ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事，如智能音箱，网站搜索，自动驾驶，工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence，做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习，从A到B，从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展，因为现有的数据快速增长，神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据？[content]数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据，一，手动标注，二，观察行为，三，网络下载。使用数据的方法，如果开始搜集数据，可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队，因为大多数AI团队可以反馈给IT团队，说明那种类型数据需要收集，以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用，可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现，不正确，缺少的数据，这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中，人们理解图片，视频，文本很简单，但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

|术语ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒||-|-|-|-|-|-|-||ROW()-1|Model-Based Iterative Reconstruction|基于模型的迭代重建|AI|1||||ROW()-1|Model-Construction|模型构建|AI|1||||ROW()-1|Modelling Scenario|建模场景|AI|1||||ROW()-1|Molecular Graph Theory|分子图论|AI|1||||ROW()-1|Molecular Modelling|分子建模|AI|1||||ROW()-1|Monte Carlo Tree Search|蒙特卡洛树搜索|AI|1||||ROW()-1|Moore’S Law|摩尔定律|AI|1||||ROW()-1|ms-QSBER-EL Model|基于人工神经网络组合的结构生物学效应定量关系多尺度模型|AI|1||||ROW()-1|Multi-Agent Control System|多智能体控制系统|AI|1||||ROW()-1|Multi-Core Desktop Computer|多核台式计算机|AI|1||||ROW()-1|Multi-Dimensional Big Data Analysis|多维度大数据分析|AI|1|||

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