AI做出爆款APP

短期：AGI并没有马上催生出大量“明星APP”和“变现机器”。只有ChatGPT，Charactor.ai等少数App实现了用户突破。大量上层应用APP就像韭菜一样：不仅昙花一现，迅速被OpenAI官方所取代,而且还无法做到成本打平。于是，投资人极端谨慎，公众也渐渐对于AI麻木。长期：技术的稳定的、加速度的迭代。23年3月预测的众多技术到现在都有了长足进步：视频生成、音频生成、代理Agent、记忆能力、模型小型化……它们距离商用可能还有各种各样的问题，但捅破这层窗户纸只是时间问题。人间一日，AI十年。这篇万字长文算为婴儿期的AGI做一个快照；算是在激流的2023找个锚点，更是为了2024更好地出发。上篇：回顾AI在2023年发生的大事，为大家梳理出2023年AI圈的主线下篇：不自量力地做些2024年的推断，为大家提供一些启发和点子这里，我不会过多讨论技术细节，更多是从商业视角、个体视角来审视着这场技术海啸。文中有很多自不量力的估计，也有很多不准确、不完整的地方；欢迎大家找我聊天，告诉我你们的想法。另外，这是我的新公众号，有关AI的文章都会集中放在这里。恳请大家收藏、加星、点赞、转发。Image:"Explosion of AGI-with some order",with Dall-E

生成式AI是一种事物。突然之间，每个开发者都在研究生成式AI应用，每个企业买家都在要求它。市场甚至保留了“生成式AI”的名称。人才涌入市场，风险资本也涌入。生成式AI甚至成为了流行文化现象，如“哈利·波特巴伦西亚加”这样的病毒视频，或者由Ghostwriter创作的模仿德雷克的歌曲“Heart on My Sleeve”，这首歌已经成为了排行榜上的热门歌曲。第一个杀手级应用已经出现。众所周知，ChatGPT是最快达到1亿MAU的应用程序——并且在短短6周内自然而然地做到了这一点。相比之下，Instagram花了2.5年，WhatsApp花了3.5年，YouTube和Facebook花了4年才达到那种用户需求水平。但ChatGPT并不是一个孤立的现象。Character AI的参与深度（平均每次会话2小时）、Github Copilot的生产力益处（效率提高55%）以及Midjourney的商业化路径（数亿美元的收入）都表明，第一批杀手级应用已经到来。开发者是关键。像Stripe或Unity这样以开发者为中心的公司的核心洞察是，开发者创造了你甚至无法想象的使用案例。在过去的几个季度里，我们接到了从音乐生成社区到AI红娘到AI客户支持代理的各种想法。形态正在发展。AI应用的第一版大多是自动完成和初稿，但这些形态现在正在变得越来越复杂。Midjourney引入的摄像机平移和填充是生成式AI优先用户体验变得更丰富的一个很好的例子。总的来说，形态正在从个体到系统级的生产力，从人在循环中到执行导向的代理系统发展。

Sequoia Capital在2023年九月发表了一年前那篇引领市场的《Generative AI:A Creative New World》的续篇《Generative AI’s Act Two》，里面这样写到：生成式AI的第一年，我们发现了一种新的“锤子”-基础模型，并推出了一波新奇的应用，但这些程序大多是些酷炫新技术的轻量级演示，这些产品远远没有达到预期，糟糕的用户留存率就证明了这一点。当最终用户过了新鲜体验期，对许多应用的需求开始趋于稳定，真实数据就原形毕露了。。配图2.01：AI应用与社交应用使用率的对比对比流行的社交应用，哪怕是最顶流的ChatGPT，56%的首月用户留存度，也不及社交应用的中位数63%；一些最好的消费级应用拥有60到65%的DAU/MAU比，例如WhatsApp的比率高达85%。相比之下，生成式AI应用的中位数只有14%，AI陪伴类别除外，这意味着用户还没有在这些AI原生的产品中找每天使用它们的理由。看过一个数据，在Google Gemini中使用最多的场景就是生成每日菜谱，这个和用搜索引擎的需求基本一样，也许这么短的时间内，大众还没充分发现使用ChatGPT这种对话式AI的原生场景。尽管这个市场充满了噪音，还有理想与现实的不平衡，生成式AI已经比SaaS有了好得多的开局，OpenAI在2023年就实现了二十亿美元的年化收入，对比上一年增长了900%，SaaS花了数年而不是几个月的时间才达到同样的规模。