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如何形成自己的智能体

Answer

要形成自己的智能体,可以参考以下步骤和要点:

  1. 了解智能体的概念:
    • 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。
    • 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。
  2. 认识智能体的特点和优势:
    • 能够解决大模型存在的胡编乱造、时效性和个性化需求等问题。
    • 包含知识库、工作流,可调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。
  3. 动手实践:
    • 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发。
    • 例如使用字节的扣子平台,通过以下 3 步创建:
      • 起一个智能体的名称。
      • 写一段智能体的简单介绍。
      • 使用 AI 创建一个头像。
    • 具体操作如:
      • 点击“浏览 GPTs”按钮。
      • 点击“Create”按钮创建自己的智能体。
      • 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。
      • 开始调试智能体并发布。
  4. 不断优化和调整:
    • 根据结果反馈不断调整自己的智能体。
    • 定期审视工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。

在形成自己的智能体过程中,要保持不断学习和进步的心态,不要害怕犯错,通过实践更好地理解智能体的潜力,并挖掘其在各种应用场景中的可能性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

提示词培训课——Part2

现在,我们将进入智能体的学习环节。在开始之前,我们首先需要了解智能体是什么。我们现在接触到的智能体大多是建立在大模型之上的。这些智能体的发展历程是从一个基于符号推理的专家系统逐步演进而来的。随着时间的推移,技术的进步使得我们能够开发出更加复杂和高级的智能体。这些基于大模型的智能体具有以下特点:1.强大的学习能力:它们能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。2.灵活性:这些智能体可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。3.泛化能力:它们能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。智能体的核心在于如何有效地控制和利用这些大型模型,以达到我们设定的目标。这通常涉及到精确的提示词设计,以引导模型朝着期望的方向发展。提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。接下来,我们可以展示一张图来更直观地说明这一点。在这张图的中心是提示词,它代表了智能体与用户或其他智能体交互的设定和逻辑。[heading1]十三、LangGPT结构化提示词[heading1]十四、动手实践——Chat GPT版本[content]在介绍了智能体的基本概念之后,我们将继续深入探讨,并动手实践制作智能体。我鼓励大家基于一些公开的大模型应用产品(如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等),尝试开发属于自己的智能体。记住,智能体的开发是一个不断学习和进步的过程。不要害怕犯错,每一次尝试都是向成功迈进的一步。通过实践,您将能够更好地理解智能体的潜力,并发掘其在各种应用场景中的可能性。Step.1点击“浏览GPTs”按钮Step.2点击“Create”按钮创建自己的智能体Step.3使用自然语言对话进行具体设置Step.3使用手工设置Step.4开始调试你的智能体并发布

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]?扣子官网:[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后,还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体,首先我们要起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用AI创建一个头像即可。

戴尔因AI上演“大逃杀”,谁能笑到最后?

1.彻底让自己变成一个“懒人”2.能动嘴的不要动手(用嘴说出你想做的事远比打字来的快)3.能动手的尽量用AI(用AI远比你苦哈哈的手敲要来的快)4.把你手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体5.根据结果反馈不断调整自己的智能体6.定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多的用上AI完成这些学习后,如果你身处组织内部,你可以暂时将注意力集中在手头的工作上,将所学应用于实践,不断优化你的工作流程。但如果你渴望进一步提升,成为领域内的佼佼者,你可以考虑更深入地钻研技术层面。例如,你可以学习如何搭建专业的知识库、构建系统的知识体系。这不仅能够用于驱动你的工作,还可以支持你的个人爱好和创作。再看个人素质。在技术层面之外,个人能力的提升才是真正的核心,尤其是学习能力和创造能力这两大支柱。这两种能力不仅是个人成长的基石,更是在这个瞬息万变的时代保持竞争力的关键。学习能力,本质上是通过持续的阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力。它是构建个人知识体系的基础,也是个人成长的动力源泉。对每个人来说,不断地汲取新知识、应用新信息,都是丰富自我、拓展视野的重要途径。为了在这个变幻莫测的环境中保持竞争力并确立不败之地,培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯是不可或缺的。这意味着你需要广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。通过这样全方位、多角度的学习和实践,你不仅能够积累丰富的知识,还能够提高自己的适应能力和创新思维。我深知,在谈论这些概念时,可能会给人一种虚无缥缈的感觉。然而,真正重要的是将这些想法转化为具体的行动。你现在就可以采取的实际步骤是:

Others are asking
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
形成指令让AI根据我的论文框架写论文
以下是为您提供的让 AI 根据论文框架写论文的相关指导: 1. 提供详细的背景信息:如您的个人经历、研究主题等,类似于“我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年……”这样具体且全面的描述。 2. 结构化组织内容:使用编号、子标题和列表来使论文条理清晰,例如规定概述内容解读结语的结构,或者分标题阐述不同部分。 3. 明确文章结构:包括开门见山且能引起目标群体悬念的标题,说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失的第一部分,以案例引入的第二部分,对案例进一步分析的第三部分,以及给出具体操作建议的第四部分。 4. 丰富细化内容:先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,然后一段一段进行细节描写,可采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,确保内容具体且前后一致。 5. 注意语言风格:可以自己定义,也可以根据文章生成对应语言风格关键词让 AI 遵循。 6. 遵循相关要求:比如某些比赛对作品的字数、修改限制等。 需要注意的是,虽然可以利用 AI 辅助写作,但并非提倡这是道德的使用方式。同时,如果是接收方,最好为组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。
2025-03-30
飞书多维表格如何关联AI形成工作流
要将飞书多维表格关联 AI 形成工作流,可以参考以下步骤: 前期准备: 1. 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”、自动化“整理入库”和智能“选择”推荐等方面。 简化“收集”:实现跨平台收集功能,支持多端操作,理想方式是输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入。 自动化“整理入库”:入库时自动整理关键信息,支持跨平台查看。 智能“选择”推荐:根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划。 逐步搭建 AI 智能体: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换模型为“通义千问”。 4. 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 新增变量{{app_token}}。 6. 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据。 此外,还有一些关于工作流的分享心得,如起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项拆成 bot 团队组、优化 bot 包括内容选题、短视频脚本、数据分析等,并将相关资产放入飞书的知识库和多维表单中维护,未来还可能将整个公司业务搬入飞书等。
2025-03-13
可以通过图片形成视频吗
可以通过图片形成视频,以下是几种常见的方法: 1. 使用 Camera Motion: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择想要的运镜方向,输入运镜值(https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh)。 设置运动幅度,运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成想要的任意值。 选择好种子(seed)、是否高清(HD Quality)、是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。 2. 使用 Runway: 图片搞定之后,拖到 Runway 里面去图生 4s 视频。(Runway 是收费的,也可以找免费的,或在闲鱼、淘宝买号) 进入 Runway 官网首页,点击 start with image,然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 3. 使用 MorphStudio(网页 UI 版本): 在“Shot”卡中,输入提示并点击蓝色星号图标生成视频,也可以上传图片或视频,并以其他方式生成视频。 根据提示以及视频长度和分辨率等因素,各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频,因为你等待现有的完成。 生成完成后,点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息,包括提示、模型和用于该照片的参数。 对于生成的视频,可以以各种方式重新生成视频。点击生成的视频,会弹出三个图标:重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示:可以编辑本视频输入的提示,同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试:保留原有的提示和设置,重新生成视频。 风格转换:保留原始视频的构图和动画,同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实、动画 2D、动画 3D、幻想、像素风格可用,将很快增加更多预设。 添加/编辑镜头: 添加一个新镜头:当需要添加更多的镜头时,可以点击屏幕左上角的按钮,在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌,您可以随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照:当单击快照卡右上角的“…”图标时,可以编辑卡的名称、添加说明,或者保存和删除快照。
2025-03-05
如何将大量记录的文本内容输入知识库,并且形成有效问答问答
要将大量记录的文本内容输入知识库并形成有效问答,可参考以下方法: 1. 使用 embeddings 技术: 将文本转换成向量(一串数字),可理解为索引。 把大文本拆分成若干小文本块(chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,这些向量与文本块的语义相关。 在向量储存库中保存 embeddings 向量和文本块。 当用户提出问题时,将问题转换成向量,与向量储存库的向量比对,查找距离最小的几个向量,提取对应的文本块,与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 2. 创建知识库并上传文本内容: 在线数据: 自动采集:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。 在文本格式页签选择在线数据,单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL,输入网站地址,选择是否定期同步及周期,单击确认。 上传完成后单击下一步,系统自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。 安装扩展程序,参考。 在文本格式页签选择在线数据,单击下一步。 点击手动采集,完成授权。 输入采集内容网址,标注提取内容,查看数据确认后完成采集。 本地文档: 在文本格式页签选择本地文档,单击下一步。 拖拽或选择要上传的文档,支持.txt、.pdf、.docx 格式,每个文件不大于 20M,一次最多上传 10 个文件。 上传完成后单击下一步,选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统自动处理)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则)。
2025-02-28
什么AI可以帮我将知识点形成思维导图
以下是一些可以帮助您将知识点形成思维导图的 AI 工具和方法: 1. 6 月 11 日 AI 秒学团队的方法: 思维导图模块的应用缘由:从新闻到旧闻,拒绝缪闻,追本溯源;由点及面,广度与深度兼顾,培养小朋友的探究意识与能力;凝练提升,形成强大的知识网络,助力小朋友研究性思维、统合型能力的培养。 具体操作:通过新闻涉及的主题词/关键词,或是小朋友对新闻中的感兴趣点,提取背后的知识点;调用“generateTreeMind”插件,创建一个思维导图,清晰展示知识点的起源、发展和相互关系,凝练知识网络;通过“快捷指令”提醒小朋友,可以使用此功能。 初步尝试放在聊天机器人的工作流里,存在调用比较慢且不能顾到全局的问题。后期调整为直接调用插件+提示词直接 cue 到,Precess on 与树状图相比,后者可以直接出图,点击后可以直达网站,进行二次修改。 实操展示包括新闻激发、提炼关键词/主题词/兴趣点,并发出指令“思维导图”。 2. kimi: kimi 是月之暗面公司推出的类似 ChatGPT 的大模型聊天机器人,支持超长的上下文,能输入长达 20 万字。 可以让 kimi 梳理全书,但目前 kimi 还不能直接生成思维导图,需要借助 MarkMap 来得到这本书内容的思维导图。 对于具体的章节或者知识点,可以让 kimi 展开讲解。 3. 危柯宇的方法: 日常活动文案输出(读书社活动,AI 复核型玩法“高阶”,依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap)。 方法一:一键知识图谱。用 kimi chat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容,然后复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,还可以自定义微调内容,并免费导出图片。 方法二:推导知识图谱(可以参考下面 prompt 自己构建)。
2025-02-26
deepseep怎么结合其他ai软件形成工作流
以下是 Deepseek 结合其他 AI 软件形成工作流的相关内容: 工作流程详解: 1. 内容获取: 输入新闻链接,系统自动提取核心内容。 开始节点,入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key 。 添加网页图片链接提取插件,承接新闻链接。 获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例。 利用大模型节点提取图片链接,只拿提取的链接集合的第一条,搞定新闻主要图片。 调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 使用链接读取节点,提取文字内容。 在提取链接后面接上大模型节点,用 DeepseekR1 模型重写新闻成为口播稿子。 可在提示词里添加个性化台词防伪。 手动接入推理模型,DeepseekR1 基础版本限额使用。 效果展示: 提供了相关视频示例。 灵感来源: 观察到 Coze 平台上多种视频自动化玩法,介绍如何通过 DeepSeek+Coze 实现新闻播报的自动化生成工作流。 核心功能: 一键提取新闻内容。 智能生成播报文案。 AI 语音合成播报。 自动化视频制作。 全流程无人工干预。 韦恩的相关工作流: 创建名为 r1_with_net 的对话流。 开始节点直接使用默认的。 大模型分析关键词设置:模型为豆包通用模型lite,输入为开始节点的 USER_INPUT,系统提示词为“你是关键词提炼专家”,用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索:插件为 BingWebSearch,参数为上一个节点大模型分析输出的关键词,结果为 data 下的 webPages。 大模型R1 参考搜索结果回答:在输入区域开启“对话历史”,模型为韦恩 AI 专用 DeepSeek,输入包括搜索结果和开始节点的 USER_INPUT,开启 10 轮对话历史。 结束节点设置:输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出,回答内容里直接输出:{{output}} 。 测试并发布工作流:输入测试问题,测试完成后直接发布工作流。
2025-02-23