人工智能时代对社会有什么冲击

正如我们所看到的其他技术一样，人工智能也会带来一些负面影响，我们需要现在就开始努力，最大限度地发挥人工智能的利益，同时最大限度地减少其危害。例如，我们预计这项技术在未来几年内会对劳动力市场产生重大影响（好的和坏的），但大多数工作的变化速度会比大多数人想象的要慢，我也不担心我们会缺乏事情可做（即使它们今天看起来不像"真正的工作"）。人们天生就有创造和彼此有用的欲望，而人工智能将使我们的能力前所未有地得到放大。作为一个社会，我们将重新进入一个不断扩张的世界，我们可以再次专注于玩正和游戏。我们今天从事的许多工作，在几百年前的人看来都是微不足道的浪费时间，但没有人回望过去，希望自己成为一名点灯人。如果一个点灯人能够看到今天的世界，他会认为周围的繁荣是难以想象的。如果我们能够提前一百年看到今天，我们周围的繁荣也会让人难以想象。

简单概括：深度学习有效，随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。就是这样；人类发现了一种算法，可以真正地学习任何数据分布（或者说，产生任何数据分布的潜在"规则"）。令人震惊的是，计算能力和数据量越大，它帮助人们解决难题的能力就越强。不管我花多长时间思考这个问题，我都无法完全理解它的重要性。我们还有很多细节需要解决，但被任何特定挑战分散注意力是一个错误。深度学习是有效的，我们将解决剩余的问题。我们可以谈论很多关于下一步可能发生的事情，但主要的是，人工智能将随着规模而变得更好，这将导致对全球人民生活产生有意义的改善。人工智能模型将很快作为自主的个人助理，代表您执行特定任务，如帮助您协调医疗护理。未来，人工智能系统将变得如此出色，它们将帮助我们构建更好的下一代系统，并在各个领域取得科学进展。技术将我们从石器时代带到农业时代，再到工业时代。从这里开始，通往智能时代的道路由计算、能源和人类意志铺就。如果我们想让尽可能多的人接触到人工智能，我们需要降低计算成本，使其更加普及（这需要大量的能源和芯片）。如果我们不能建立足够的基础设施，人工智能将成为一种非常有限的资源，会导致战争，并主要成为富人的工具。我们需要聪明而坚定地采取行动。智能时代的曙光是一个历史性的发展，同时也带来极其复杂且高风险的挑战。这并非完全是个积极的故事，但潜在的正面影响如此巨大，我们有责任找出如何应对眼前的风险。我相信未来会非常光明灿烂，以至于现在任何人都无法对之进行公正的描述；智能时代的一个决定性特征将是巨大的繁荣。尽管这将逐步发生，但令人惊叹的胜利——修复气候、建立太空殖民地以及发现物理学的所有内容——最终将成为寻常。拥有近乎无限的智慧和丰富的能源——产生伟大创意和实现它们的能力——我们可以做很多事情。

这两天Sam Altman在X上发表了一篇题为《The Intelligence Age》的小作文（原文链接：[https://ia.samaltman.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ia.samaltman.com/)），在AI圈流传甚广，这篇文章比较长，而且信息也非常宽泛，有网友概况并提取了文章中的6个要点分别是：1.人工智能将成倍地增强人类的能力，实现今天看似魔术般的成就。2.社会是一种集体智慧，人工智能将极大地放大这种共享智慧。3.深度学习的可扩展性是人工智能快速发展和潜力的关键驱动力。4.人工智能驱动的智能时代有望实现前所未有的全球繁荣和问题解决。5.获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。6.控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。当然笔者今天写这篇文章的目的也并非是要吹嘘一下最近openAI发布的o1模型有多么厉害或者多么神奇，而是看到Altman文中提到的智能时代有这样一句话：“我们的孩子将拥有虚拟导师，能够以任何语言和适合他们的节奏提供个性化的教学。类似的概念还可应用于医疗保健改进、创建人们想象的各种软件等领域。有了这些新能力，我们可以共享前所未有的繁荣。”读到这里自然就联想到最近一段时间以来，笔者一直在不断思考的一个问题，下个AI时代的教育到底应该是什么样子？那么，今天就借助奥特曼这篇文章的标题做一个具体的延展对The Intelligence Age‘s Education做一次深度的思考！Sam Altman的X平台主页