在 DEEPSEEK 发展壮大的情况下，个人为避免被时代淘汰，应具备以下 AI 方面的能力并通过以下具体可执行的步骤来提升：
[heading3]游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥：[content]一个AI大模型做到了以下的任何一条，都是超级了不起的突破——1、强大。比肩O1的推理能力，暂时没有之一2、便宜。参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级3、开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。4、免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型（o1还不支持）6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成上面的六条，DeepSeek全部、同时做到了。实在太6了，6到不真实。如果这都不值得欢呼，还有什么值得欢呼？那么，现在看到这条微博的你应该去做什么呢？1、请直接访问：网页链接马上用起来，也有移动APP2、使劲用，疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索。请想象你已经认识每个领域的顶尖专家，而且他们都是你随时在线的好朋友，把所有可能需要“请教别人”的问题，都拿去先问它——无论是构建一个复杂函数，搞清楚附近哪个游泳池最好，检查合同里的法律陷阱，让新写的歌词再押韵点，或者帮父母确认某个保健品是否真的有效3、去看看别人是怎么用的，去试试其他大模型，了解AI擅长什么，不擅长什么，如何调教，然后继续解锁与迭代属于自己的用法与更多工具希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。
[heading3]游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥：[content]一个AI大模型做到了以下的任何一条，都是超级了不起的突破——1、强大。比肩O1的推理能力，暂时没有之一2、便宜。参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级3、开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。4、免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型（o1还不支持）6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成上面的六条，DeepSeek全部、同时做到了。实在太6了，6到不真实。如果这都不值得欢呼，还有什么值得欢呼？那么，现在看到这条微博的你应该去做什么呢？1、请直接访问：网页链接马上用起来，也有移动APP2、使劲用，疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索。请想象你已经认识每个领域的顶尖专家，而且他们都是你随时在线的好朋友，把所有可能需要“请教别人”的问题，都拿去先问它——无论是构建一个复杂函数，搞清楚附近哪个游泳池最好，检查合同里的法律陷阱，让新写的歌词再押韵点，或者帮父母确认某个保健品是否真的有效3、去看看别人是怎么用的，去试试其他大模型，了解AI擅长什么，不擅长什么，如何调教，然后继续解锁与迭代属于自己的用法与更多工具希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。
我们已经进入知识经济的时代，不是在网上开课贩卖知识那种，而真正做到了廉价且快速的复制知识-让知识任务自动化。但要做到能够和AI一起协同进化，我们需要提升哪些能力呢？善用工具历史证明，使用工具的人往往比不使用工具的人表现得更好。人类的发展史就是一部工具演化史，从农业时代的水车运输，到第一次工业革命的纺织机，再到信息时代的电脑，工具越来越自动化。很快，不会用AI工具来自动化重复性的任务，就像不会用电脑来处理复杂的计算一样，如果不能适应这个转变，就面临被时代淘汰的命运。我们会因为这种自动化带来的效率提升，腾出时间来进行更高层次的思考。抽象与整合现在“大语言模型”已经压缩了人类历史上积累的大量知识，你可以快速的用这些工具把知识回放出来。随着思维方式的进步，直接学习所有知识细节已经不再必要，我们可以在需要使用的时候通过工具来加速学习；现在需要的能力是在更高的层次上的学习，抽象出更多的细节。事实上，AI在掌握某些技能或知识的同时，也能使人类更容易学习这项技能或知识。随着技术的进步，AI必定能做到-“学习人类如何学习”，并以适合不同个体的方式来呈现它所学到的知识，让人们更好地吸收。过去的一种观点是，随着世界知识量的快速增加，人们普遍认为将会越来越专业化。但现在AI让知识自动化的技术不断进步，让我们看到了另一种可能性正在清晰可见：实现“整合”而不是专业化，人们在更高的层次上工作，为AI提供方向并作出合适的选择。这是一种充分利用人类潜能的最佳方式：让我们集中精力制定“策略”，而把具体的执行细节交给更擅长的自动化系统来处理。