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Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的,它不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型,是一种“原生多模态大模型”,从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。

Gemini report 有中文翻译,源文档为:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf 。该翻译大部分经过人工校验,少部分根据个人对 MLLM 的理解进行翻译。本报告介绍了新的多模态模型 Gemini,它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越能力。Gemini 系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种尺寸,适用于不同应用场景。对广泛的基准测试的评估表明,最有能力的 Gemini Ultra 模型在 32 个基准测试中的 30 个中提高了最先进的水平,特别是第一个在经过充分研究的考试基准测试 MMLU 上实现人类专家性能的模型,并在 20 个多模态基准测试中的每一个中提升了现有 SOTA。

可以使用 Gemini 拆解视频,例如使用 Gemini 1.5 Pro 做视频分析和拆解。有测试者表示拆解准确度很高,如阿强将用 AI 做的功夫熊猫相关视频丢进去分析,效果很好。

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References

问:Google 的多模态大模型叫什么?

Google的人工智能多模态大模型叫Gemini。具体介绍如下:-Gemini是Google DeepMind团队开发的多模态模型,不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。-Gemini能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。-Gemini被称为Google迄今为止最强大、最全面的模型。-Gemini被描述为一种"原生多模态大模型",从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Gemini report 中文翻译

本文翻译贡献者:林夕源文档:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf本文主要对Gemini的report进行翻译,大部分经过人工校验,少部分根据个人对MLLM的理解进行翻译。如果不对的地方欢迎Comment。本报告介绍了一种新的多模态模型Gemini,它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越的能力。Gemini系列包括Ultra、Pro和Nano三种尺寸,适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。对广泛的基准测试的评估表明,我们最有能力的Gemini Ultra模型在32个基准测试中的30个中提高了最先进的水平,特别是第一个在经过充分研究的考试基准测试MMLU上实现人类专家性能的模型,并在我们检查的20个多模态基准测试中的每一个中提升了现有SOTA。我们相信Gemini模型在跨模态推理和语言理解方面的新能力将能够实现各种用例,并且我们讨论了负责任地向用户部署它们的方法。

用 Gemini 拆解视频

大家可以放自己的案例,本文档可编辑使用Gemini 1.5 Pro,做视频分析和拆解能力了https://aistudio.google.com/[heading2]思路:[content]郑跃葵:拿个库布里克的电影来分析,连大师手法都学会了大峰AI绘画:太酷啦又多了一个AI视频创作助手Jones:b站大学复习有救了对!:拉片太方便了Shock:而且可以干掉人工标注了,安徽那边数据标注众包要失业了清慎:1.影视二创长剪短,一键生成小帅、小美、大壮、丧彪的故事2.警察叔叔查监控,一句话找出监控中的可疑现象3.替代Opus等长剪短工具[heading2]测试者:阿强[content]拆解作品[阿强:功夫熊猫版-如来神掌的完整复盘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T6bFwVlppipd4ZkoddfcGbebnvd)好用,准确度很高,我把前几天用AI做的功夫熊猫-之离谱村版丢进去分析,效果很好拆解结果prompt:请你用极致详细的言语描述其中的每个镜头,包括其中有什么物体,在执行什么动作,产生什么形变,为什么这样设计分镜等等。感动,它竟然准确的认出了“如来神掌”Gemini 1.5 Pro给出的全文如下:[heading2]测试者:张余[content]拆解结果Gemini 1.5 Pro给出的全文如下:[heading2]测试者:Ling[content][heading2]测试者:洋洋[content]拆解结果

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gemini-2.5目前是什么水平
Gemini 2.5 是一款全能思考模型,具有以下特点和优势: 多领域达到 SOTA 水平,逻辑、代码、任务处理能力大幅提升。 支持 100 万 tokens 上下文,具备强大的阅读能力。 统一架构原生多模态支持,图文音码协同处理,并非外挂而是原生融合。 您可以通过以下链接获取更多详细信息:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/googlegemini25proexperimental
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怎么使用gemini
使用 Gemini 的方法如下: 1. 申请 API key:在申请您的 API key,并将其填到 api_key.ini 中。该文件位于插件根目录下,默认名字是 api_key.ini.example,初次使用需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入您的 API key 并保存。 2. 节点选项说明: api:使用的 Api。目前只有"geminiprovision"和"googlegemini"选项。 token_limit:生成提示词的最大 token 限制。 exclude_word:需要排除的关键词。 replace_with_word:替换 exclude_word 的关键词。 3. 使用方式: 通过 API 调用(需要一定技术基础)。 在 Google AI Studio 中使用:这是一个免费的在线平台。 登录方法: 第一步:打开浏览器访问 https://aistudio.google.com/prompts/new_chat 或下载 Gemini 应用(Android 或 iOS)。 第二步:登录您的 Google 账户。 第三步:在 model 选项处选择 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型。 操作步骤: 上传图片。 输入指令,例如“把衣服改成蓝色”或者“给狗狗加个墨镜”等清晰明确的描述。 点击运行按钮等待处理结果。若不满意可修改指令再次尝试。 此外,Gemini 还具备实时视频功能,打开完整的 Gemini Live 界面,开启视频流后,界面右下角的按钮可切换到前置摄像头,能实时分析手机摄像头捕捉到的画面并回答相关问题。但此功能会在 3 月下旬作为谷歌 One AI 高级计划的一部分,向 Gemini 高级订阅用户逐步推送。
2025-04-11
飞书多维表格如何接入gemini?
要将飞书多维表格接入 Gemini,以下是一些相关的操作步骤和说明: 首先,请注意部分操作需要搭配 Google 云服务或自备 API 才可以正常练习,具体内容)。友情提示,从这一部分及以后内容,多数都会是配合代码完成的,如果您是 0 代码学习者,尝试看懂提示词,并在一些 AI 产品上尝试使用。 接下来,课程将深入探讨代码部分。为了运行这个笔记本,需要执行一些设置代码。首先,需要导入 utils 并进行身份验证,这意味着需要设置一些凭证和项目 ID,以便能够从笔记本环境调用云端的 Gemini API。项目包含在云中使用的资源和 Gemini API。这个设置过程确保了笔记本能够正确连接和使用 Gemini 模型。 对于本课程,还需要指定一个区域,即代码将在哪里执行。在这种情况下,使用的是 uscentral1。 接下来,课程将导入 Vertex AI SDK。Vertex AI SDK 可以看作是一个 Python 工具包,帮助用户与 Gemini 交互。通过这个 SDK,可以使用 Python 调用 Gemini API 并获得响应。 在笔记本中,需要初始化 Vertex SDK。这意味着需要告诉 SDK 以下信息: 1. 使用的项目 2. 想要使用 Gemini 模型的区域 3. 用户凭证 通过提供这些信息,Gemini API 就能识别用户身份,并确认用户有权使用 API。 为了使用 Gemini API,需要从 SDK 中导入 generative_model。设置完成后,需要指定具体的模型。这可以通过设置 model 变量来完成,使用刚刚导入的 generative_model,并选择特定的 Gemini 模型。在这个案例中,课程将使用 Gemini 1.0 Pro 版本。这个选择反映了对于当前任务,Gemini Pro 可能是最合适的平衡点,提供了良好的性能和效率。 此外,Gemini 不仅是单一模型,而是一个模型系列,包含不同大小的模型,每种大小都针对特定的计算限制和应用需求而定制。首先是 Gemini Ultra,这是系列中最大和最强大的模型。Gemini Pro 被设计为多功能的主力模型,平衡了模型性能和速度。还有 Gemini Flash,这是一个专门为高容量任务设计的最快、最具成本效益的模型。最后是 Gemini Nano,它是 Gemini 家族中的轻量级成员,专门设计用于直接在用户设备上运行。
2025-03-28
gemini
Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的,它不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型,是一种“原生多模态大模型”,从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 Gemini report 有中文翻译,翻译贡献者为林夕,源文档为 https://storage.googleapis.com/deepmindmedia/gemini/gemini_1_report.pdf 。本报告介绍了一种新的多模态模型 Gemini,它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越的能力。Gemini 系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种尺寸,适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。 可以使用 Gemini 拆解视频,例如使用 Gemini 1.5 Pro 进行视频分析和拆解。有测试者如阿强、张余、Ling、洋洋等进行了相关测试,反馈效果较好,准确度很高。
2025-03-24
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Gemini 相关信息如下: Mistral Small 3 仅 24B 参数,但性能媲美 70B 级别模型,适合本地部署。 Gemini 2.0 Flash 正式上线,高级用户支持 100 万 token(1M)上下文窗口,可处理 1500 页文件,新增 Deep Research&Gems 等高级功能,提升任务深度理解能力,图像生成功能升级至 Imagen 3,优化细节与指令解析,Gemini 1.5 Flash&Pro 将继续提供数周支持,助用户平稳过渡。 AlphaCode 团队构建了基于 Gemini 的 AlphaCode 2,将 Gemini 的推理能力与搜索和工具使用相结合,在解决竞争性编程问题方面表现出色。同时,Gemini Nano 提升了效率,在设备上的任务中表现出色,如摘要、阅读理解、文本补全等,在推理、STEM、编码、多模态和多语言任务中展示出令人印象深刻的能力。在评估方面,涵盖了良好的研究 Benchmark 和人类偏好的评估,包括文本、代码、图像、音频和视频,包括英语性能和多语言能力。还讨论了部署方法,包括影响评估、制定模型策略、评估和减轻危害的过程。最后探讨了 Gemini 的更广泛影响、局限性和潜在应用。
2025-03-18
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Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的,它不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型,是一种“原生多模态大模型”,从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 Gemini report 有中文翻译,源文档为:https://storage.googleapis.com/deepmindmedia/gemini/gemini_1_report.pdf 。本报告介绍了一种新的多模态模型 Gemini,它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越的能力。Gemini 系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种尺寸,适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。 可以使用 Gemini 拆解视频,例如使用 Gemini 1.5 Pro 进行视频分析和拆解。有测试者表示拆解准确度很高,如阿强将用 AI 做的功夫熊猫相关视频丢进去分析,效果很好。
2025-03-18