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deepseek如何定制化打造属于自己的内容整合写手

Answer

以下是关于如何定制化打造属于自己的内容整合写手的相关信息：

新闻播报自动化工作流：

  • 内容获取：输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点需输入新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片（以 1ai.net 资讯为例），利用图片链接提取节点获取新闻主图，调整图片节点将 url 格式转为 img 格式。
  • 文字处理：使用链接读取节点提取文字内容，在提取链接后接上大模型节点，用 DeepSeek R1 模型重写新闻为口播稿子，可在提示词中加入个性化台词。需注意 DeepSeek R1 基础版限额使用，可手动接入专业版。

DeepSeek 提示词方法论：

  • 高阶能力调用：包括文风转换矩阵（如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等）和领域穿透技术（如行业黑话破解）。
  • 场景化实战策略：涵盖商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。
  • 效能增强技巧：如对话记忆管理（包括上下文锚定、信息回溯、焦点重置）和输出质量控制（针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令）。
  • 特殊场景解决方案：包括长文本创作（分段接力法、逻辑粘合剂）和敏感内容处理（概念脱敏法、场景移植法）。

AI 编程与炼金术：Build on Trae：

  • 相关知识图谱包含多个章节，如 Trae 的介绍/安装/疑难杂症、图片字幕生成器、DeepSeek R1 驱动的 Life Coach、DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成等，涉及 Node.JS 安装、Python 安装、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等知识点。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

伊登：最新Deepseek+coze实现新闻播报自动化工作流

只需输入新闻链接，系统就能自动提取核心内容开始节点，入参：1、新闻链接2、视频合成插件api_key添加网页图片链接提取插件，承接开始节点的新闻链接获取网页里的图片，我们这里以1ai.net的资讯为例子，这里的资讯都比较简单，只有一张主图，标题，内容都齐全，所以适合我们来操作当我们输入1ai.net的一则新闻，发现，提取出很多链接有趣的是，第一条链接就是新闻主图，其他内容都是不重要的icon所有我们就要添加图片链接提取节点，如果我们为了节省写代码时间，直接用大模型节点帮我们提取，只拿提取的链接集合的第一条，这样新闻的主要图片就搞定了。图片链接提取提示词接着利用，调整图片的节点，将url属性的图片内容转化为image属性的图片（因为url节点在画板中是string的格式，所以必须转为img格式）现在到了文字部分，使用链接读取节点，将文字内容提取出来在提取链接后面接上一个大模型节点，用来重写新闻成为口播稿子，这里用到最强的DeepseekR1模型，来生成有吸引力的口播内容小tips，如果想要加上自己的特征，可以在提示词里写：”开头加上‘这里是伊登AI’之类的个性化台词防伪“PS：这里的deepseekR1基础版本是限额使用，我们可以在专业版手动接入DeepseekR1手动接入推理模型

集合·DeepSeek 提示词方法论

|指令结构|效果示例||-|-||作家风格移植|"用鲁迅杂文风格写职场PUA现象"||文体杂交|"将产品说明书改写成《史记》列传格式"||学术口语化|"把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话"|[heading3]2.领域穿透技术[content]行业黑话破解→"解释Web3领域的'胖协议瘦应用'理论"[heading2]三、场景化实战策略[heading3]商业决策支持[heading3]创意内容生成[heading3]技术方案论证[heading2]四、效能增强技巧[heading3]对话记忆管理[content]上下文锚定："记住当前讨论的芯片型号是麒麟9010"信息回溯："请复述之前确认的三个设计原则"焦点重置："回到最初讨论的供应链问题"[heading3]输出质量控制[content]|问题类型|修正指令||-|-||过度抽象|"请具体说明第三步操作中的温度控制参数"||信息过载|"用电梯演讲格式重新组织结论"||风格偏移|"回归商务报告语气，删除比喻修辞"|[heading2]五、特殊场景解决方案[content]1.长文本创作分段接力法："先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验"逻辑粘合剂："确保新章节与前文的三处细节呼应"1.敏感内容处理概念脱敏法："用经济学原理类比说明网络审查机制"场景移植法："假设在火星殖民地讨论该议题"

AI编程与炼金术：Build on Trae

蓝色文字跳转到文档对应位置）（不断更新）|章节_[三.使用DeepSeek R1给老外起中文名](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-DyEMdmCPOo98S6xbPfNcsuEOnuh)|知识点_[Node.JS安装](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-PVnndBSV5oWOukx38tKcw2CPnub)|[申请DeepSeek R1 API](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-TrXednqLAoH3VLxrUiYc1Pb9nhf)|[网页接入DeepSeek API](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UK5xdzhiaoo9RkxHR5bcs30pnV8)||-|-|-|-||[一.Trae的介绍/安装/疑难杂症](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-R4GvdgOzeoC9mOxd1hScuql6nVY)|[Python安装](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Kcojdhid9oWJPjxAvEOczRt0nkg)||||[二.图片字幕生成器](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Yev6dqzNmolizDxG2PWcKj8Pn8y)|[用多模态复刻产品](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-PHwVdl7gCoZEehxUmiUcDeO8nde)||||[四.DeepSeek R1驱动的Life Coach](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-AyjYdKtFhobv6Zxrq71cYJubnug)|[使用AI Rules](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-MBCsdTfLzoRnE9xQm3PcWgdFnEf)|[使用Git进行版本管理](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-S86bdFV1XoE66LxBqVhcqdYFnze)|[Github+Vercel进行云端部署](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-GgVmdqPMqoilxFxONuCcnbNpn2g)||[五.DeepSeek驱动的网页金句卡片生成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-ZDQHd6QnqoH7SEx3UXwchSOEndc)|[使用Chat完善产品需求](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Q21mdyyRIoKZfdxT7rZcwD5lnwd)|[开发浏览器插件](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Mgsvd3OnZousC0x3m3fcqRBanhd)|[Chrome插件logo自动生成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-J4dcdT2IAoJUXhx2UKKcElR0n6g)||[六.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-MbTBdqIKBowgXExFCLqcQ0KTn5c)|[创建带有AI能力的飞书多维表格](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-R94pdLmyio0NCpxXUGzcJIMonTe)|[用网页呈现多维表格里的内容](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-KMaCd5GQKopqChxO2KycXXG3n5c)|||[七.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）（下）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UDIsdsmulox4LcxK2CdcwjGgny6)|[浏览器插件将信息一键插入多维表格](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-O1B2djb7voeVsUxJxLHcyyo6n3c)|[将复杂产品分拆成多个简单产品](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UOx6dg3aVoeaYpx7M6hcurwUnGc)||

Others are asking
deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，包含多种 API 使用方式，如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA，通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时，火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐，如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库（https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary）、代码解释、内容分类、角色扮演（自定义人设）、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中，有《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容，还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外，还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解，以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流： 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。
2025-04-14
deepseek写论文
以下是关于 DeepSeek 在不同方面应用的相关信息： 应用场景：包括脑爆活动方案、会议纪要、批量处理客户评论、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴、做网站、分析感情问题等。 优势与不足：在写文方面全面领先，但长文可能太发散、文风用力过猛导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 应对策略：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成；用 O1 模型对创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 创作相关：模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征；邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏。 发展历程：DeepSeek 历时 647 天在大语言模型（LLM）领域取得突破，发布 13 篇论文。谷歌 CEO 坦言 Deep Seek 的突破标志着 AI 的全球化进程。
2025-04-13
如何使用deepseek写论文？
使用 DeepSeek 写论文可以参考以下几点： 1. 给予 DeepSeek 更多自由发挥的空间，避免过度限制。 2. 注意旧模型在文学创作中可能存在的过度道德说教和正面描述趋势，导致结果生硬死板的问题。 3. 了解 DeepSeek 在文风、哲学思考和触动人情感方面的优秀表现，利用其文创能力为论文增添特色。 4. 参考提示词编写的方法，例如收集信息、重新定义问题等，以更有效地向 DeepSeek 传达需求。 5. 可以借鉴他人使用 DeepSeek 写论文的经验，如 Yvonne 的成功案例。 需要注意的是，虽然 DeepSeek 能提供帮助，但仍需您对生成的内容进行审核和修改，以确保论文的质量和准确性。
2025-04-13
deepseek v3微调
以下是关于 Deepseek V3 微调的相关信息： 云舒文章总结卡 2.0 提示词全面支持 Deepseek V3，效果媲美 Claude3.7。V3 需要为 0324 更新的版本，DS 官网及 API 已更新，如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号。提示词复制链接：。横版为 1080 x 800 卡片提示词，竖版为 750 x 不限高卡片提示词。 各平台均需下载 html 文件，打开后才能查看真实效果，平台自带预览因兼容性问题无法正常展示效果。Claude 使用平台包括 Claude3.7 官网、API、Cursor，使用时需要下载为 HTML 文件打开查看效果。Deepseek 使用平台包括 Deepseek 官网、API（V3 需要为 0324 更新的版本），Deepseek 需要复制代码到 html 文件里，然后保存进行查看。 关于智能纪要，会带着大家复现模型的蒸馏和微调，并讲解相关知识。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据，基于 Deepseek V3 微调，进行冷启动，再做强化学习，还从非公布模型提取微调数据，加上人类偏好，最终形成 R1。Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3，形成互相帮助的局面。 北京时间 00:30 至 08:30 期间，DeepSeek API 价格大幅下调，DeepSeekV3 降至原价的 50%。
2025-04-12
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其特点与优势： 推理型大模型：核心是推理型，无需用户提供详细步骤指令，通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 在 AI 切磋大会第十期 2 月 23 日 deepseek 专场中，分享了以下使用方法技巧： 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享别人使用的案例。 方法论碰撞，如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等。 在 Workshop 自由探讨环节，参与者可自由组队，确定围绕 DeepSeek 应用的项目方向，进行头脑风暴和制定落地方案，并提交项目初稿。推荐使用 DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子等工具。若讨论无方向，可设定标准问题引导；分组混乱，可预设热门主题让参与者自行加入。
2025-04-12
公众号文章写手，智能体人设提示词
以下是为您整合的关于公众号文章写手智能体人设提示词的相关内容： 在提示词母体系列（2）中，介绍了模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板，并将其应用于国内的豆包角色扮演模型，生成吸引人的广告词。若与语音技术结合用于宣传，能创造出有趣有效的销售助手。文章最后提到可通过关注微信领取拟人化提示词母体。 在夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长中，提到 AI 辅助写作的几种思路，特别是注入个人特色方面。要结合 AI 输出的结果进行决策，删掉无关信息，如短视频、专家访谈、要点列表等不符合需求的内容。然后根据建议，如结合人设、自身经历、补充新信息新观点、使用语言风格、调整结构等来排列组合，得到文章选题。 在方案扩写助手中，参考 Claude 3.5 的官方提示词写法，主要能力包括对专业类方案按格式和风格扩写、拆解技术细节、提示扩写方法。智能体采用对话模式的 Prompt 设计，提示词要求专家深入思考文档需求并编写成文字，分析示例文档进行扩写，采用特定方法充实内容，保持格式、专业准确、语言自然流畅及整体连贯性可读性。
2025-03-11
生成设计图：包括图书馆静音舱+小组讨论舱 :用隔音板材划分独立空间，舱体外壳由学生绘制抽象艺术图案。 可变形桌椅 :定制模块化桌椅，支持拼合为“创作大桌”或独立卡座，适配小组作业与个人学习。 艺术疗愈角 :设置减压涂鸦墙、小型绿植温室，配备舒缓音乐耳机。
以下是为您提供的关于生成您所需设计图的相关信息： 星流一站式 AI 设计工具具有入门模式和高级模式。 入门模式： 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 只能使用以下四种参考功能： 全部图片参考功能，包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 高级模式： 点击生成器下方的切换按钮进行切换。 与入门模式相比增加了高级模式框架。 基础模型方面，允许使用更多的微调大模型，如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5。 图片参考方面，允许使用更多的图像控制功能，在星流基础大模型下，增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复：利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大（目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型）。 放大算法会影响图像放大后的图像质量，建议默认即可。 重绘幅度与初步生成的图像的相似度有关。 其他参数默认即可，参数方面允许调整更多的高级参数。 采样器方面，采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量，有些采样器在细节处理上表现更佳比如 DPM++2M，而有些则在生成速度上更快，比如 Euler。 采样步数一般来说，步数越多，模型对图像的生成和优化越充分，但同时也会增加生成时间。 随机种子是文生图的随机数种子，通过设置相同的随机数种子，可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。 CFG Scale 控制生成图像与提示词一致性的重要参数。 具有脸部/手部修复功能，利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 此外，学生使用项目化的方式分析现状，做问卷调查，数据分析，在 ChatGPT 的帮助下设计出优化过的设计图，然后使用 3D 的空间设计软件设计出来 3D 的设计图。比如有孩子为优化老师家访路线提出做一个软件产品的案例。
2025-03-23
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息： 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸，使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型，能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
AI自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息： 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能，其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸，使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型，能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
如何定制化训练ai模型？
定制化训练 AI 模型通常包括以下步骤和要点： 微调（Finetuning）： 微调可以让您从 API 提供的模型中获得更多收益，例如获得比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省 Token、实现更低的延迟请求。 GPT3 已在大量文本上预训练，小样本学习时它能凭直觉判断任务并生成合理结果，微调通过训练更多示例改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好结果。对模型进行微调后，不再需要在提示中提供示例，节省成本并降低延迟。 微调的高层次步骤包括准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用您的微调模型。 哪些模型可以微调： 微调目前仅适用于以下基础模型：davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型，在训练后没有任何说明（例如 textdavinci003）。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据，而无需从头开始。 安装： 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装，运行（以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外，OpenAI CLI 需要 python 3。） 通过将相关行添加到 shell 初始化脚本（例如.bashrc、zshrc 等）或在微调命令之前的命令行中运行来设置环境变量。 选择 AI 模型： 通过选择您喜欢的 AI 模型，Cursor Chat 将使用该模型生成响应。您可以通过按 Ctrl/⌘/在模型之间切换。 默认情况下，Cursor Chat 使用 OpenAI 的 GPT4 作为其 AI 模型（具体来说，gpt4 标签指向我们的 GPT4Turbo 实例）。 您为 Chat 选择的 AI 模型将保存以供将来使用，不必每次打开 Cursor Chat 时都更改。 模型概述： OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持，还可以通过微调针对特定用例对原始基本模型进行有限的定制。 常见模型包括 GPT4、GPT3.5、DALL·E、Whisper、Embeddings、Codex、Moderation、GPT3 等，各自具有不同的功能和应用场景。
2025-03-03
定制数字人
以下是定制数字人的相关方法： 1. 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，剪映会生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间，可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片： 删除先前导入的文本内容，因为视频音频已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地图片上传，如一张书架图片。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），书架图片会在视频轨道下添加新轨道。 点击轨道最右侧竖线向右拖拽，直到与视频对齐。 在显示区域拖动背景图的角将图片放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕： 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 至此，数字人视频完成，点击右上角“导出”按钮导出视频备用。若希望数字人换成自己希望的面孔，则需要用另一个工具进行换脸。 此外，还有一个摊位信息中提到了与 AI 数字人相关的内容：摊位活动主题为“AI 数字员工”，内容为为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题，体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。
2025-02-27
如何搭建定制知识库
以下是关于如何搭建定制知识库的相关内容： 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库，需要给 GPT 输入定制化的知识。但 GPT3.5（即当前免费版的 ChatGPT）一次交互支持的 Token 数量有限，约 4096 个，相当于 3000 个单词或 2300 个汉字，容量对于多数领域知识不够。为处理大量领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，可参考 OpenAI embedding documents。 embeddings 是浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。向量是用一串数字表示大小和方向的量，在计算机科学和数据科学中通常用列表表示。向量之间的距离是度量相似性的方法，常见的如欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中，靠近的向量词语在语义上相似。 LlamaIndex 是更高一层 LangChain 的抽象，之前叫 GPT Index。之前的文章中的例子使用了 LlamaIndex 包，它简化了 LangChain 对文本分割和查询的接口，并提供了更丰富的 Data Connector。LlamaIndex 只针对 GPT Model 做 Index，而 LangChain 可对接多个 LLMs，可扩展性更强。参考 https://gptindex.readthedocs.io/en/latest/ 在基于大模型+知识库的 Code Review 实践中，对于自定义知识库飞书文档（自定义），没有格式要求，能看懂正确代码即可。可直接使用 LangChain 提供的文档加载类，对有权限的飞书文档进行获取，使用 CharacterTextSplitter/RecursiveCharacterTextSplitter 将文本分割成固定长度的块（chunks），方法有两个主要参数：chunk_size 控制每个块的长度，如设置为 1024，则每个块包含 1024 个字符；chunk_overlap 控制相邻两个块之间的重叠长度，如设置为 128，则每个块会与相邻块重叠 128 个字符。 因为大模型有足够多的数据，想让大模型按要求执行就需要用到“Prompt 提示词”。 最近各家大厂接连放大招，AI 技术和应用突飞猛进，GPT4 接口已支持最大 32K 输入，AI 的开发和使用门槛会越来越低。垂直领域知识库的搭建和优化可能更多是业务问题，而非技术问题。
2025-01-22
纯AI打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》即将上线
很抱歉，目前没有关于纯 AI 打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》的更多详细信息。
2025-04-15
如何打造个人知识库
以下是关于如何打造个人知识库的相关内容： 使用 GPT 打造个人知识库： 1. 利用 embeddings 技术：将文本转换成向量（一串数字），可理解为索引。把大文本拆分成若干小文本块（chunk），通过 embeddings API 转换为 embeddings 向量并保存，当用户提问时，将问题也转换为向量，比对查找距离最小的几个向量对应的文本块，与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如，对于一篇万字长文拆分成多个文本块，如“文本块 1：本文作者：越山。xxxx。”等，当提问“此文作者是谁？”，通过比较 embeddings 向量可提取关联度高的文本块。 2. 理解 embeddings：embeddings 是浮点数字的向量（列表），向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。例如，“猫”和“狗”距离近，与“汽车”距离远。 3. 注意 GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 此外，张翼然在“AI 引领未来课堂的探索与实践”中提到： 1. 学习有效收集、整理和检索信息来打造个人知识库。 2. 进行知识管理，通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用。 3. 例如： 早晚速读朋友圈文章。 编写小代码、小脚本。 转换数据并呈现。 从图像和图形中提取数据。 翻译、改换风格。 总结视频内容。 私人导师，探究问题。 分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 用通义听悟整理录音笔记（https://tingwu.aliyun.com）。 用 React 实现选中即解释。 在本机跑大语言模型工具（https://ollama.com）。 选词翻译、解读、拓展（https://snapbox.app）。 与各种 AI 机器人聊天（https://opencat.app、https://chathub.gg/、https://www.elmo.chat/）。 用 Downie 下载视频或用 OBS 录制视频文件，开源免费屏幕录制工具 OBS 下载地址（https://obsproject.com/），Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买，用 losslessCut 快速切块。
2025-04-10
如何利用AI打造专属知识库
利用 AI 打造专属知识库可以通过以下步骤： 1. 拆解创作任务：将复杂的任务拆解到合适的颗粒度，为 AI 提供方法论和明确的输出格式。例如，拆解创作“科幻预见未来”的步骤，确定关键任务节点和围绕其展开的主线任务。 2. 建立定向知识库： 私人知识库中的内容一般包括日常从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 可以将相关内容导入到特定工具（如 flowith 的知识花园）中作为 AI 可调用的知识库。 对于导入的内容，可打开智能拆分模式，让 AI 自动分析优化拆分逻辑，形成知识“种子”。 3. 工作流中配置知识库： 添加知识库：可同时添加多个知识库。 参数设置： 搜索策略：包括语义检索（适合理解语义关联度和跨语言查询场景）、全文检索（适合特定名称、专有名词等场景）、混合检索（结合前两者优势）。 最大召回数量：选择返回给大模型使用的内容片段数量，数值越大返回越多。 最小匹配度：根据设置选取要返回的内容片段，过滤低相关度结果。需多轮测试找出最优值。 此外，基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案： 1. 训练专有大模型：效果虽好，但成本高，更新难度大，并非当下主流方案。 2. 利用 RAG（检索增强生成）技术。
2025-03-31
如何利用AI来打造自己的知识库？需要利用哪些软件？
以下是利用 AI 打造自己知识库的一些方法和可能用到的软件： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书搭建的 AI 知识库。您可以在飞书大群中与机器人对话获取资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍，能帮助您理解 AI 时代的知识库，包括其概念、实现原理和能力边界等。 3. AnythingLLM：包含所有 Open WebUI 的能力，额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后可进行配置，包括选择大模型、文本嵌入模型和向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 来构建本地知识库，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式和 Query 模式），配置完成后可进行测试对话。 4. GPT：通过将文本拆分成小文本块并转换为 embeddings 向量，保存在向量储存库中作为问答的知识库。当用户提问时，将问题转换为向量并与储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API 。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-17
打造企业AI应用场景
以下是关于打造企业 AI 应用场景的相关内容： 阿里云百炼： 阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。开发者和业务人员都能参与大模型应用的设计和构建。通过简单的界面操作，能在 5 分钟内开发出大模型应用，或在几小时内训练出专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。 使用场景示例： 法律合规改写：招聘平台可通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端要求是否符合劳动法等，并自动改写，减少人力审核需求。 关键信息抽取&打标签：法催机构可通过百炼工作流构建并串联相关 Agent，减少律师数据整理、分析和归类工作。 智能助理&客服：教育机构可通过百炼工作流搭建首页智能助手，通过意图分类能力分发用户 Query 并回答。 AI 决策相关： 在制定企业 AI 战略时，要在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业不需要短期内进行全面伦理审查，但可优化实际操作流程，满足市场需求并保持长远发展。 明确 AI 的适用范围：企业要针对自身业务需求明确使用边界。不是所有决策都需由 AI 完成，在复杂决策场景中，AI 适合辅助角色。常见适用场景包括数据密集型工作（如市场分析、客户画像、生产优化等）、重复性任务（自动化流程、预测维护等）、有限范围内的创新（在已有数据基础上提供初步建议）。企业管理层可引入内部评估机制，每季度评估 AI 在不同业务线中的表现，并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化任务上，涉及品牌形象、用户隐私、产品战略等决策应由人类主导。
2025-03-13
我想要打造一个AI手工耿的账号，模仿网络红人手工耿，但是是用AI去做一些有的没的 你这里有可供我参考的资料吗
很抱歉，目前没有关于打造 AI 手工耿账号的直接参考资料。但您可以从以下几个方面入手：首先，深入研究手工耿的风格和特点，包括他的创意、表现形式、语言风格等。其次，利用 AI 技术生成相关的创意内容时，注重独特性和趣味性，结合手工耿的“无用发明”风格。还可以通过 AI 绘画等手段为您的账号创作独特的视觉元素。在账号运营过程中，不断根据用户反馈优化 AI 生成的内容和表现方式。
2025-03-12