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deepseek promat

Answer

DeepSeek 是当前在 AI 领域表现出色的模型。

其官网发声渠道包括微信公众号:DeepSeek,小红书:@DeepSeek(deepseek_ai),X(Twitter):DeepSeek(@deepseek_ai)。

DeepSeek 深夜发布了大一统模型 Janus-Pro,将图像理解和生成统一在一个模型中。该模型是一种新型的自回归框架,通过将视觉编码解耦为独立的路径解决了先前方法的局限性,利用单一的统一变压器架构进行处理,缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,增强了框架的灵活性,超越了之前的统一模型,匹配或超过了特定任务模型的性能,成为下一代统一多模态模型的有力候选者。其模型(7B)和模型(1B)的相关链接分别为[具体链接]。

DeepSeek 爆火,具有价格亲民、实力超群的特点,是智慧开源领航者,实时联网深度推理双冠王,用技术普惠重新定义了 AI 边界,在 Appstore 排行第一,导致算力股大跌。

DeepSeek 的成功有其独特之处,开源永远是正确的。聪明的年轻 AI 研究人员、研究机构的氛围、开源社区的分享和交流,提高了其在全球 AI 领域的影响力和声望。过去一年,中国的开源大模型在全球 AI 研究和产品方面赢得了不少尊敬,中国的开源大模型在开源程度上更为彻底,容易被研究人员和开发者直接使用。国际 AI 界特别是硅谷认为中国大模型的代表玩家是 DeepSeek 和阿里巴巴,而我们自己认为是其他一些模型。客观地说,就国际 AI 界特别是硅谷能公正、积极地看待中国 AI 创新能力和对全球社区的贡献方面,DeepSeek 和阿里巴巴们做得更多。

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References

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

微信公众号:DeepSeek小红书:@DeepSeek(deepseek_ai)X(Twitter):DeepSeek(@deepseek_ai)最新消息:[DeepSeek深夜发布大一统模型Janus-Pro将图像理解和生成统一在一个模型中](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SneLwRmsYiUaI6kvxltcEBPPnhb)deepseek刚刚发布了新模型-一个强大的框架,它将图像理解和生成统一在一个模型中!!!上一个是智源开源的Emu3模型(7B):模型(1B):https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-1BJanus-Pro是一种新型的自回归框架,它统一了多模态理解和生成。它通过将视觉编码解耦为独立的路径来解决先前方法的局限性,同时仍然利用单一的统一变压器架构进行处理。解耦不仅缓解了视觉编码Janus-Pro是一种新型的自回归框架,它统一了多模态理解和生成。它通过将视觉编码解耦为独立的路径来解决先前方法的局限性,同时仍然利用单一的统一变压器架构进行处理。解耦不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,还增强了框架的灵活性。Janus-Pro超越了之前的统一模型,并匹配或超过了特定任务模型z的性能。Janus-Pro的简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的有力候选者。DeepSeek爆火,价格亲民却实力超群,智慧开源领航者,实时联网深度推理双冠王,用技术普惠重新定义AI边界!便宜+开源+能联网,东方神秘力量Appstore排行第一,导致算力股大跌

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

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DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的

聪明的年轻AI研究人员+研究机构的氛围(配上大厂的package)+开源社区的分享和交流,提高了DeepSeek在全球AI领域影响力和声望。对一家以产生AI研究成果而非发布商业化产品为主要目标的机构而言,Hugging Face和Reddit就是最好的发布会会场,数据集和代码库就是最好的demo,论文就是最好的新闻稿。DeepSeek基本就是这么做的,而且做得很讲究。所以即便DeepSeek的研究人员和CEO鲜少接受媒体采访,也几乎从不在论坛和活动上分享技术经验和洞察,但你不能说它没做营销。反之,以证明中国AI原创研究可以引领全球趋势、招聘最聪明的研究人员的目的来说,DeepSeek的“营销”是极其精准和有效的。这里值得提一句,过去的一年中国的开源大模型主要玩家确实在全球AI研究和产品方面赢得了不少尊敬。一个越来越普遍的看法是:比起美国和欧洲的一些开源模型,中国的开源大模型在开源程度上更为彻底,更容易被研究人员和开发者直接拿过来上手研究或优化自己的模型。DeepSeek就是一个典型代表,除了DeepSeek,阿里巴巴的通义(Qwen)也被AI研究领域普遍认为开源态度较为真诚,面壁智能的小模型Mini-CPM-Llama3-V 2.5因为被斯坦福本科生团队直接套壳也意外走红了一把。所以很有意思:国际AI界特别是硅谷认为中国大模型的代表玩家是DeepSeek和阿里巴巴,而我们自己觉得是豆包、可灵和所谓的AI六小龙。客观地说,就国际AI界特别是硅谷能公正、积极地看待中国AI创新能力和对全球社区的贡献方面,DeepSeek和阿里巴巴们做得更多。开源在任何时候都是一件正确的事。

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deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息: 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程,包含多种 API 使用方式,如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA,通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens,畅享 671B DeepSeek R1,活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时,火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新,DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐,如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库(https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary)、代码解释、内容分类、角色扮演(自定义人设)、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中,有《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容,还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外,还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解,以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
deepseek写论文
以下是关于 DeepSeek 在不同方面应用的相关信息: 应用场景:包括脑爆活动方案、会议纪要、批量处理客户评论、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴、做网站、分析感情问题等。 优势与不足:在写文方面全面领先,但长文可能太发散、文风用力过猛导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。 应对策略:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成;用 O1 模型对创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 创作相关:模仿特定小说家的文学方式创作小说,需在提示词中描述文风特征;邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏。 发展历程:DeepSeek 历时 647 天在大语言模型(LLM)领域取得突破,发布 13 篇论文。谷歌 CEO 坦言 Deep Seek 的突破标志着 AI 的全球化进程。
2025-04-13
如何使用deepseek写论文?
使用 DeepSeek 写论文可以参考以下几点: 1. 给予 DeepSeek 更多自由发挥的空间,避免过度限制。 2. 注意旧模型在文学创作中可能存在的过度道德说教和正面描述趋势,导致结果生硬死板的问题。 3. 了解 DeepSeek 在文风、哲学思考和触动人情感方面的优秀表现,利用其文创能力为论文增添特色。 4. 参考提示词编写的方法,例如收集信息、重新定义问题等,以更有效地向 DeepSeek 传达需求。 5. 可以借鉴他人使用 DeepSeek 写论文的经验,如 Yvonne 的成功案例。 需要注意的是,虽然 DeepSeek 能提供帮助,但仍需您对生成的内容进行审核和修改,以确保论文的质量和准确性。
2025-04-13
deepseek v3微调
以下是关于 Deepseek V3 微调的相关信息: 云舒文章总结卡 2.0 提示词全面支持 Deepseek V3,效果媲美 Claude3.7。V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号。提示词复制链接:。横版为 1080 x 800 卡片提示词,竖版为 750 x 不限高卡片提示词。 各平台均需下载 html 文件,打开后才能查看真实效果,平台自带预览因兼容性问题无法正常展示效果。Claude 使用平台包括 Claude3.7 官网、API、Cursor,使用时需要下载为 HTML 文件打开查看效果。Deepseek 使用平台包括 Deepseek 官网、API(V3 需要为 0324 更新的版本),Deepseek 需要复制代码到 html 文件里,然后保存进行查看。 关于智能纪要,会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面。 北京时间 00:30 至 08:30 期间,DeepSeek API 价格大幅下调,DeepSeekV3 降至原价的 50%。
2025-04-12
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型,无需用户提供详细步骤指令,通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 在 AI 切磋大会第十期 2 月 23 日 deepseek 专场中,分享了以下使用方法技巧: 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享别人使用的案例。 方法论碰撞,如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等。 在 Workshop 自由探讨环节,参与者可自由组队,确定围绕 DeepSeek 应用的项目方向,进行头脑风暴和制定落地方案,并提交项目初稿。推荐使用 DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子等工具。若讨论无方向,可设定标准问题引导;分组混乱,可预设热门主题让参与者自行加入。
2025-04-12