如何搭建Ai工作流？

那怎么搭建出这样的一套AI工作流呢？在讨论这个问题之前，得先知道搭建AI工作流，我们需要具备哪些能力呢？我把这个能力分为了三个层级，分别是熟悉各种AI工具、编写提示词、搭建AI智能体。[heading3]3.1.1熟悉各种AI工具[content]首先第一层，就是要熟悉各种各样的AI工具。在AI工作流里，不同的环节可能需要用到不同的工具，还是拿文章举例。写标题，可以用ChatGPT；但是写文章的话，就得用Claude了，因为claude的写作能力比ChatGPT强很多。而检查文本中的错别字和病句呢，可以用秘塔写作猫的AI纠错功能。熟悉各种AI工具，就是入门AI工作流的第一步，我们需要去了解多个不同AI工具的特点和用途，根据具体的某一项细分任务，去选择合适这个任务的AI工具。[heading3]3.1.2编写提示词[content]第二层，是要学会写提示词，因为这决定了你是否能用好这些工具。我们刚刚说了写标题，可以用ChatGPT；写文章，可以用Claude；但具体怎么让AI去写呢，这需要我们有一定的提示词能力，我们才能让AI写出好的内容。因为提示词，就是要搭建起人和AI之间的"沟通桥梁"，我们得用AI听得懂的语言，清晰地说明你的需求、任务的内容和步骤，让AI明白你要它做什么，怎么做。

搭建AI工作流其实也有一套简单易行的工作流，我们可以从最基础的开始，一步步来。[heading3]3.2.1找到一个工作场景[content]选择一个你比较熟悉的工作场景，比如说，写文章、做PPT，随便哪个你经常做的工作都行。[heading3]3.2.2拆解工作流程[content]因为是你熟悉的工作场景，所以你肯定能把这个工作拆解成几个小步骤，如果暂时想不清楚，可以先把整个流程在脑海中或纸上过一遍。就比如刚刚说的写文章，可以拆成选题、写稿、改稿、写标题这几步。[heading3]3.2.3给每一个步骤嵌入工具[content]针对每个小步骤，想想有没有AI工具可以帮上忙，如果你想不到的话，别自己闷头去想，去找一下别人是怎么做的？我们遇到的大多数问题，别人都遇到过并很好地解决了，所以你只需要找到别人是怎么解决这个问题的就可以了。注意，要灵活选择最优解，不要为了AI而AI。通过局部最优解，来达到全局最优解。我们的目的是提高工作效率，而不是提高工作的含AI量。

打开Comfyui界面后，右键点击界面，即可找到Comfyui LLM party的目录，你既可以如下图一样，学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的AI女友工作流，也可以直接将[工具调用对比实验](https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party/blob/main/workflow/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%8E%B7%E5%BE%97%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AE%9E%E9%AA%8C.json)工作流文件拖拽到Comfyui界面中一键复刻我的提示词工程实验。[heading2]4、启动ollama[content]从ollama的github仓库找到对应版本并下载：启动ollama后，在cmd中输入ollama run gemma2将自动下载gemma2模型到本地并启动。将ollama的默认base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及api_key=ollama填入LLM加载器节点即可调用ollama中的模型进行实验。[heading2]5、常见报错及解决方案[content]1.如果ollama连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将你的127.0.0.1:11434添加到不使用代理服务器的列表中。