以下是从实践中学习 Coze 的一些建议和步骤：
使用cursor开发，最重要的是架构思维，你要懂得如何和AI描述你想要的东西，我也是踩了好多坑，一步步慢慢学习，最重要的还是在实践中学习。[heading3]coze关键数据[content]1、获取授权令牌（Token）2、掌握工作流调用方法查看coze的api开发文档，查看执行工作流的实例，这里需要两个关键参数1、你的令牌密钥，2、工作流开发代码在这里获取工作流的开发文档在这里获取个人令牌在工作流界面获取工作流id这样，把内容组合在一起，然后让cursor根据下面内容写一个调用coze工作流的的服务，我这里用了python测试，但是可以直接写成chrome插件这里有两个注意点我们要声明入参为article_url（在coze工作流我是这样写的）,还有要让cursor注意中文编码，不然会报错，然后他会创建cursor所需的文件，我们只需要点右下角的accept all就行完成这一切，我们可以用chrome加载做好的插件[heading2]优化界面[content]正常不出错的情况下，会生成像箭头所指这样插件按钮，并不能实现悬浮球，所以我们继续向cursor请求需求，还有第二页面的创作，都可以通过慢慢和cursor唠嗑coding出来比如，我们可以说记得每次更新完代码后都要刷新插件以及网页接下来，我们可以改进popup的页面，可以参考我的界面进行优化
关于新知识的学习，每个人都有自己的方法，这里我推荐我的一个方法，那就是Claude+CozeClaude大家都很清楚了，目前最强的AI大模型，一个月20美元，好用到飞起。而Coze呢则是一款AI Agent的衍生产品，对我来说他现在最大的价值就是两点依靠Coze来跟进当前AI Agent工具的发展情况，对其保持关注，发现商业化的机会做产品Demo，我有任何的想法都可以考虑在Coze中实现一个Demo还不知道Coze是什么的同学可以看我的公开分享：[胎教级教程：万字长文手把手教你用Coze打造企业级知识库](https://axsppz4oyvj.feishu.cn/wiki/ZP1wwFWhvii1sfkvcEFc2saznoh)我在学习RAG的过程首先会通过Claude帮助我了解细节的概念，然后再通过Coze搭建一个Dmeo，在动手实践中学习RAG在学习RAG的过程中，我一共创建了4个Bot：产品资料问答机器人这个Bot是利用了Coze的知识库能力，演示知识库在企业中的应用。相关资料请参考我的公开分享：[胎教级教程：万字长文手把手教你用Coze打造企业级知识库](https://axsppz4oyvj.feishu.cn/wiki/ZP1wwFWhvii1sfkvcEFc2saznoh)Query改写助手学习Bot：这里为了学习Query的改写，我专门做了一个Bot机器人进行学习Bot地址：https://www.coze.cn/store/bot/7400077517299957800?panel=1&bid=6dkpl06gg601j
首先进入Coze，点击「个人空间-工作流-创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能如下：其中，左侧「选择节点」模块中，根据我们的子任务需要，实际用上的有：1.插件：提供一系列能力工具，拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过LLM生成，就需要依赖插件来实现。2.大模型：调用LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码：支持编写简单的Python、JS脚本，对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。