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解决AI 问题的工具

Answer

以下是一些解决 AI 问题的工具:

  • Agentic AI:它具有使用工具和多步决策的核心特质。使用工具方面,例如通过调用计算器来解决数学计算不精确的问题,调用互联网搜索工具、公司内部数据库查询工具等改善 AI 能力短板。多步决策方面,如 Agentic Cursor 或 Devin 会根据命令执行结果进行修改与调试,一个回合中可包含多个指令,数量根据工具调用结果动态决定。
  • Google DeepMind 发布的可视化工具:可用于了解语言模型的内部工作原理,能提取有意义的特征,揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818825233778061560
  • Runway 推出的 Gen-3 Alpha Turbo 版本:新版视频生成速度比原版快 7 倍,效果相当,即将推出图像到视频模型,并大幅降价,向免费用户开放。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818839942010913182
  • Google 推出的 Gemma 2 2B 模型:能在手机、笔记本电脑、台式机等边缘设备上运行,在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上超越所有 GPT-3.5 模型,甚至超越 Mixtral-8x7b,可处理多种文本生成任务,如问答、摘要和推理。详细:https://xiaohu.ai/p/12197 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818882249263398927
  • MathGPTPro:专门用于解决数学问题的 AI 工具。
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References

[Agentic AI] 搏一搏,$20变$500:一小时魔改Cursor变身Devin

使用工具比较好理解,比如AI的一个老大难问题,就是没办法做精确的数学计算。但如果我们给它一个计算器的工具,在做数学计算的时候,不用它自己生成下一个Token的能力来做计算,而是通过调用计算器来做计算,这就可以完美地补足它数学计算不精确的短板。类似的,对互联网的搜索工具,对公司内部数据库进行Query的工具,都可以极大的改善AI能力的短板,让它实现之前做不到、甚至可能长期都做不到的事情——比如知道今天早上的新闻——毕竟我们不太可能把训练一个LLM的时间从几个月缩短到几个小时。因此,一个AI只有拥有了使用工具的能力,才能更好地适应多样的任务需求,让自己可以对世界产生嘴炮之外的现实影响。那多步决策是什么意思呢?我们传统的AI,它的推理过程是回合制的。比如,你问它一个问题,它回你一个答案,接下来它就等着你做下一步的指示。即使是拥有工具调用能力的AI,比如Open WebUI,也是类似的工作模式。俗话叫踢一脚动一下。但如果你用过Agentic Cursor,或者Devin就会发现,它们的工作模式是走一步看一步,从回合制变成了即时战略制。比如,它会先执行一个命令,如果这个命令成功了,它就停下来了,等待你的下一步指示。但如果这个命令失败了,它就会根据返回的错误信息,进行进一步的修改与调试,直到命令成功为止。因此,从回合的角度来看,它的一个回合中可以包含多个指令,并且指令的数量是不确定的,是根据工具调用的结果,动态决定的。这种多步决策的能力,也是让Agentic AI有用的一个重要因素。

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「8月1日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣?Google DeepMind发布一套可视化工具:了解语言模型的内部工作原理。该工具如“显微镜”,可提取有意义的特征。揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186?https://x.com/imxiaohu/status/18188252337780615602⃣?Runway宣布推出Gen-3 Alpha Turbo版本。新版视频生成速度比原版快7倍,效果相当。即将推出图像到视频模型,并大幅降价。向免费用户开放。?https://x.com/imxiaohu/status/18188399420109131823⃣?Google推出Gemma 2 2B模型:能在手机、笔记本电脑、台式机等边缘设备上运行。在LMSYS Chatbot Arena排行榜上超越所有GPT-3.5模型,甚至超越Mixtral-8x7b。处理多种文本生成任务,如问答、摘要和推理。详细:https://xiaohu.ai/p/12197?https://x.com/imxiaohu/status/18188822492633989274⃣?MathGPTPro:数学问题AI解决工具

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「8月1日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣?Google DeepMind发布一套可视化工具:了解语言模型的内部工作原理。该工具如“显微镜”,可提取有意义的特征。揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186?https://x.com/imxiaohu/status/18188252337780615602⃣?Runway宣布推出Gen-3 Alpha Turbo版本。新版视频生成速度比原版快7倍,效果相当。即将推出图像到视频模型,并大幅降价。向免费用户开放。?https://x.com/imxiaohu/status/18188399420109131823⃣?Google推出Gemma 2 2B模型:能在手机、笔记本电脑、台式机等边缘设备上运行。在LMSYS Chatbot Arena排行榜上超越所有GPT-3.5模型,甚至超越Mixtral-8x7b。处理多种文本生成任务,如问答、摘要和推理。详细:https://xiaohu.ai/p/12197?https://x.com/imxiaohu/status/18188822492633989274⃣?MathGPTPro:数学问题AI解决工具

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
根据简历,模拟面试的工具
以下是一些根据简历进行模拟面试的工具: 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”,它可以作为私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入,然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的,如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师,接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试,您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案,并展示 demo 和解释,帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址:https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
那些ai工具可以world转pdf
以下是一些可以将 Word 转换为 PDF 的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
作图的ai工具
以下是一些常见的作图 AI 工具: 绘制软件架构视图(逻辑视图、功能视图、部署视图)的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面方便创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成逻辑视图相关图表。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持逻辑视图和部署视图创建。 绘制 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 此外,Controlnet 的作者 lllyasviel(张吕敏)在 Github 上发布了全新的开源 AI 绘画工具 Fooocus,可像 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,且有类似 midjourney 的便捷操作界面。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15
有没有AI客服呢帮我解决天猫店铺的客服问题
天猫店铺有可用的 AI 客服,例如阿里的“小蜜”。在去年双 11 购物节,小蜜累计服务 4.1 亿次咨询,占比 85%,仅复杂纠纷转人工,用户满意度并未因是 AI 而下降,反而因回复快提升。此外,电商领域还有其他类似的 AI 客服应用,如京东推出的智能客服“JIMI”,每天处理数百万咨询,问题解决率超过 90%,使得京东客服团队规模缩小,有效分流了工作量。亚马逊的“智能客服代理”能通过对话 API 访问客户订单等数据,帮助顾客查询物流、办理退货,在上季度独立处理了超过 50%的客户请求。抖音小店客服也引入了 AI 回复,提升了商家客服响应速度。
2025-04-09
有哪些解决问题的提示词
以下是一些关于解决问题的提示词相关内容: 在使用 Claude 时,需遵循“Human:”/“Assistant:”的标准格式。对于 API 里的提示词,固定开头为“n\nHuman:”,固定结尾是“\n\nAssistant:”。 提示词要清晰明确,Claude 对清晰明确的提示词反馈最好。如有疑问,可向朋友展示提示词,询问其能否遵循指令做到要求的事。例如“Human:写一首关于机器人的俳句”“Human:写一首关于机器人的俳句。直接输出俳句不要跟我说话”。 可以使用结构化的提示词模板,如长文档示例中的“Human:<doc>{{文档}]</doc> 请用一个五年级学生能理解的语言来总结这篇文档的主要内容。”同时,对于长文档,建议把要问的问题放在提示词的最后面。 让 Claude 更好地接龙时,可以给它开个头儿。 角色扮演(又称角色性提示词)方面,Claude 有时需要了解它应该扮演的角色。
2025-04-08
AI如何解决我做excel数据统计问题
以下是一些利用 AI 解决 Excel 数据统计问题的方法: 1. 可以让 AI 辅助编写苹果“自动操作”脚本,实现多选多个.doc 和.docx 文件后,操作打开 Microsoft Word 等待 6 秒获取字符数,然后打开 Excel 并建立表格统计每个文件名对应的字符数。 2. 利用 AI 帮您写 Excel 宏函数,适用于几乎所有主流 AI。 3. 对于数据分析,推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。 4. 可以使用自然语言向 Chat Excel 提出要求,让其处理 Excel 数据。例如,先让它帮您把一个单元格内的内容合并重复,或者对整个表格所有单元格去重复。 5. 对于编程统计每位同学在“夸、问、评、答”里发表评论的次数等问题,可向 GPT4 用文字提需求直接获取代码,或让其修改已有代码、解 bug 等。
2025-03-29
即梦生成有文字的海报,文字经常无法看清,是什么原因,怎么解决
即梦生成有文字的海报时文字经常无法看清,可能有以下原因及解决办法: 原因:提示词不够准确或详细。 解决办法:优化提示词,更清晰准确地描述文字的要求,如字体、大小、颜色、位置等。 原因:生成模型的限制。 解决办法:多尝试几次生成,或者调整提示词细节抽卡,以获得更理想的效果。 原因:图片中的元素过于复杂,影响了文字的清晰度。 解决办法:利用即梦中的消除笔工具去除影响文字清晰度的部分。 即梦图片 2.1 模型已支持在图片中生成中文字体,操作步骤如下: 第一步:打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ; 第二步:点击进入图片生成页面; 第三步:生图模型选择图片 2.1 模型。 即梦生图 2.1 版本带来了革命性的变革,能智能理解创意需求,一键生成融合图片内容与中英文文本的海报。应用场景广泛,如 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。 在使用即梦进行艺术字海报设计时,若出现细节错误或刻章不准确的情况,可利用消除笔工具修正,同时多抽卡以得到更理想的设计。
2025-03-26
专门解决ai需求的问答
以下是关于专门解决 AI 需求的问答的相关内容: 关于我是谁: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 使用方法: 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在知识库首页),加入后直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页直接输入问题即可得到回答。 做问答机器人的原因: 1. 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性,无法准确理解语义。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 AI 商用级问答场景中让回答更准确: 要优化幻觉问题和提高准确性,需了解从“问题输入”到“得到回复”的过程,针对每个环节逐个调优。RAG(检索增强生成)由检索器和生成器组成,检索器从外部知识中找到相关信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,通过检索模式为大语言模型生成提供更多信息,使答案更符合要求。 向量:可把向量想象成空间中的点位,每个词或短语对应一个点,系统通过比较点的距离快速找到语义接近的词语或信息。 Agentic AI 中的问答: 对于最简单的常识性问答,可在 CursorChat 中输入问题得到答案,其相对细节的优势是可在同一界面调用 OpenAI、Anthropic 及本机私有 AI 进行问答。此外,Cursor 作为编辑器,可方便收集沉淀问答结果为复用文档,在进行文本相关任务时还有奇妙用法,如翻译中文博客。
2025-03-26
DeepSeek R1卡顿如何解决
以下是解决 DeepSeek R1 卡顿的方法: 1. 拥有扣子专业版账号:如果您还是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型: 访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。 添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 3. 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。 4. 创建工作流: 创建一个对话流,命名为 r1_with_net。 开始节点,直接使用默认的。 大模型分析关键词设置:模型选择豆包通用模型lite,输入直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入,系统提示词为“你是关键词提炼专家”,用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索:插件选择 BingWebSearch,参数使用上一个节点大模型分析输出的关键词作为 query 的参数,结果中 data 下的 webPages 是网页搜索结果,将在下一个节点使用。 大模型R1 参考搜索结果回答:在输入区域开启“对话历史”,模型选择韦恩 AI 专用 DeepSeek,输入包括搜索结果和开始节点的 USER_INPUT,开启对话历史并设置 10 轮。 结束节点设置:输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出,回答内容里直接输出:{{output}}。 测试并发布工作流:输入测试问题,测试完成后直接发布工作流。 此外,您还可以通过以下途径获取更多相关信息: 1. 2 月 14 日 8 点直播进行中:火山引擎解决方案专家带大家在 Coze 搭建满血版 R1 bot,飞书会议直播结束,回放看: 2. 学习文档: 3. 模板更新了:
2025-03-20
如果你是一个AI领域的专家,我有个问题关于应用AI来学习的:假设我有一个网上的课程,然后我把这个网上的课程全部视频都下载下来,然后输入给AI,让AI来学习,如果以后我问AI关于这方面的问题的话,AI能像课程老师一样思考,来回答我的问题吗
以下是关于您提问的相关内容: AI 的学习方式与人类有相似之处,也有不同之处。在医疗保健领域,为产生真正的改变,AI 应像人类一样学习。成为某个领域顶尖人才通常从多年密集信息输入开始,如正规学校教育和学徒实践,通过面对面学习获取书本外的信息。对于 AI 来说,当前学习方式及技术人员对待方式存在问题,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,能反映对基本元素的理解和预测能力,可能会平行于人类教育范例发展,也可能专门发展出新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 可能比全能 AI 更容易,且需要多个专家 AI 提供多样意见。同时,应让 AI 接触现实世界互动,避免复制危险偏见。但不能因恐惧传播人类偏见而限制探索 AI 帮助民主化人类专家知识的意愿。 然而,您所提到的将网上课程视频全部下载输入给 AI 让其学习,然后期望它像课程老师一样回答问题,目前的技术和情况还不能完全保证实现。AI 的学习和回答能力取决于其训练数据、模型结构和算法等多种因素。
2025-04-13
问题定义优化助手
以下是关于问题定义优化助手的相关内容: 市面上有很多 Prompt 框架,框架可理解为从不同角度为思考问题提供解决方案的路径。一个问题的解决通常包括问题背景(所需角色、具备的能力和资源)、问题目标(期望的输出结果和验收标准,如提供商务谈判的完整过程)、提供的资料信息、限制条件(如预算限制等)、角色技能(为目标服务所需调动的技能,如熟悉某个领域的商业案例)和工作流(解决问题时需完成的任务步骤,如信息收集、谈判策略设定等)。细致的内容可能得到更好的结果,但也可能限制可能性,这是一个平衡和折中的结果。 效果呈现方面,体验地址为 。 3 月 5 日作业要求大家看完小七姐的 5 篇入门指南并动手实践,写出自己的一条 prompt 及对话分享出来,提交格式为创作思路和目标|prompt 展示|输出结果。例如无上的目标是让大模型对自己的提问内容进行优化,其思路包括询问大模型“更好的提问”方法论、让 kimi 分析并优化等步骤。 在从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提到了在不同学段和学科的应用场景,以及向 AI 大模型提问的问题设计,还涉及教育提示词优化助手。
2025-04-11
LLM模型响应时间较长,如何处理超时时间问题
处理 LLM 模型响应时间过长导致的超时问题,可以考虑以下方法: 1. 参数有效调整:这是一种新颖的微调方法,通过仅训练一部分参数来减轻微调 LLM 的挑战。这些参数可能是现有模型参数的子集,或者是一组全新的参数,例如向模型添加一些额外的层或额外的嵌入到提示中。 2. 优化提示设计:采用合适的提示方法,如零样本提示、一次性提示、Fewshot prompting 等。零样本提示是只给出描述任务的提示;一次性提示是让 LLM 执行任务的单个示例;Fewshot prompting 是让 LLM 执行任务的少量示例。同时,可以使用结构化模式设计提示,包含上下文、问题示例及相应答案等组件,以指示模型应如何响应。 3. 避免频繁调整某些参数:尤其是 Top K 和 Top P,不需要经常对其进行调整。 4. 关注模型响应质量:即使有良好的提示设计,模型输出仍可能不稳定,需要持续关注和优化。 5. 考虑成本和时间:微调大型模型可能耗时且成本高,为大模型提供服务也可能涉及额外麻烦和成本,需要综合评估和优化。
2025-04-11
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08