DeepSeek 中查找图表的相关信息如下：
但目前没有直接关于如何在 DeepSeek 中专门查找图表的明确步骤和方法。您可以尝试通过输入与图表相关的明确关键词来获取所需内容。
需求解译2.0：能通过关键词联想完整场景（如"要数据"→自动用图表+最新统计）上下文缝补：当你说"和上次格式一样"，它能关联历史对话找到模板[heading4]2.用户省力秘诀[content]痛点标记法：用❗️标注核心需求*"介绍秦始皇❗️别写焚书坑儒"_→模型自动规避敏感点负面清单优先：明确不要什么比说要什么更高效*"推荐电影→不要恐怖片"_[heading4]3.三阶表达法[content]|需求强度|表达方式|实例||-|-|-||强需求|用「必须」「禁止」|"必须用四字成语标题"||软需求|用「倾向」「尽可能」|"对话尽量口语化"||隐形需求|符号暗示|"方案A vs B→(要省钱版)"|
[heading2]总结关于DP模型的使用分享DP模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如SVG、MA Max图表、react图表等。使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。审核方法：可以用其他大模型来解读DP模型给出的内容。使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示DP模型的应用。关于音系学和与大模型互动的分享音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如bug和DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。关于Deepseek的介绍与活动预告Deepseek文档分享：在3群和4群分享了Deepseek的相关文档，也可在v to a gi的飞书知识库中搜索获取。Deepseek使用介绍：介绍了Deepseek的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入Deepseek。