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怎么把OFFICE 和DEEPSEEK 结合

Answer

以下是关于将 Office 和 DeepSeek 结合的一些信息:

  1. 可以参考《一秒超神:Deepseek+这两个免费工具!提前感受 AGI 逼近》,其中介绍了通过结合 VS Code、Cline 插件和 Deepseek API 等工具提升 AI 的应用能力,用户可以实现自动发送邮件、查找重复文件、网页抓取翻译等功能。
  2. 参考《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》,了解如何将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合,实现批量处理信息,提升工作效率,如批量转换文风、快速回复消息,甚至利用 AI 生成文案。

目前提供的信息中暂未直接提及 Office 与 DeepSeek 结合的具体方式,但您可以从上述类似的结合案例中获取一些思路和启发。

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References

2月24日 社区动态速览

《[我们将在这23座城市和近4000人玩转DeepSeek](https://mp.weixin.qq.com/s/bEYyFeuy2Ro-1mE-Ys5JIQ)》2月23日,AI切磋大会在23个城市同步举行,预计有近4000人参与。此次大会主题围绕DeepSeek,邀请各行业专家分享应用场和见解。《[一秒超神:Deepseek+这两个免费工具!提前感受AGI逼近](https://mp.weixin.qq.com/s/PuHwfJk3EZv8eR4y10EAvQ)》向阳乔木介绍了如何通过结合VS Code、Cline插件和Deepseek API等工具,提升AI的应用能力。用户可以实现自动发送邮件、查找重复文件、网页抓取翻译等功能。Cline作为AI编程工具,支持多种大模型,用户可通过火山引擎等平台获取API。通过MCP协议,用户可以扩展LLM的功能,增加网页搜索、数据库操作等能力。《[如何从A推进到B?特别适合DeepSeek R1的一种提示词](https://mp.weixin.qq.com/s/B79XdAbP_MjzmIZ56RT_wg)》南瓜博士探讨了如何有效引导儿童和青少年从初级认知阶段过渡到更高级的思维模式,特别是如何帮助孩子从柯尔伯格道德水平的阶段1到阶段2,以及初生逐步阅读《百年孤独》。具体策略包括使用条件句、设计简单交易、角色扮演和选择题替代命令等,强调了明确目标和丰富背景的重要性。“在学习的阶梯上,方法与目标并重,才能让认知之花绚烂绽放。”

2月11日 社区动态速览

《[最好的致敬是学习:DeepSeek-R1赏析](https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q)》DeepSeek R1赏析分享会专为非技术人群设计,通俗易懂地介绍了R1和V3的技术亮点,深入探讨了业界的困惑与DeepSeek的解决方案。会议后半部分展望了未来LLM应用的新范式及产品可能性,并对流行谣言进行了澄清。正如作者潜云思绪所言:“最好的致敬是学习。”《[DeepSeek创新源于芯片封锁,Anthropic或成最大输家;美国不是通过创新竞争,而是通过封锁竞争](https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA)》DeepSeek的崛起源于芯片禁令,挑战了美国通过封锁而非创新竞争的思维。其V3模型以低至557.6万美元的训练成本实现了卓越的推理能力,利用“专家混合”和“多头潜在注意力”技术,展现了高效的算力利用。Ben Thompson警示,面对颠覆性技术,封闭策略只是暂时的,未来竞争需依赖开放与创新。《[喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10倍速用AI](https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q)》这篇教程介绍了如何将飞书多维表格与DeepSeek R1结合,实现批量处理信息,提升工作效率。用户可以批量转换文风、快速回复消息,甚至利用AI生成文案,操作简单、便捷。值得注意的是,DeepSeek让普通人无需编程知识也能轻松使用AI。

英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100

目前,英伟达基于FP4优化的DeepSeek-R1检查点现已在Hugging Face上开源。模型地址:https://huggingface.co/nvidia/DeepSeek-R1-FP4[heading3]后训练量化[content]模型将Transformer模块内的线性算子的权重和激活量化到了FP4,适用于TensorRT-LLM推理。这种优化将每个参数从8位减少到4位,从而让磁盘空间和GPU显存的需求减少了约1.6倍。[heading3]使用TensorRT-LLM部署[content]要使用TensorRT-LLM LLM API部署量化后的FP4权重文件,并为给定的提示生成文本响应,请参照以下示例代码:硬件要求:需要支持TensorRT-LLM的英伟达GPU(如B200),并且需要8个GPU来实现tensor_parallel_size=8的张量并行。性能优化:代码利用FP4量化、TensorRT引擎和并行计算,旨在实现高效、低成本的推理,适合生产环境或高吞吐量应用。对于此次优化的成果,网友表示惊叹。「FP4魔法让AI未来依然敏锐!」网友Isha评论道。网友algorusty则声称,有了这次的优化后,美国供应商能够以每百万token 0.25美元的价格提供R1。「还会有利润。」网友Phil则将这次的优化与DeepSeek本周的开源5连发结合了起来。「这展示了硬件和开源模型结合的可能性。」他表示。DeepSeek全面开源

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我想让DEEPSEEK帮我写一篇论文,题目已经定好了,怎么给他输入指令
以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议: 1. 采用结构化提示词: 优先保留专业领域术语和技术词汇,这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重,按优先级排序:任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位,而非单个词语,确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程,让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术:如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧: 对话记忆管理:包括上下文锚定(如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(如“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(如“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题,使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案: 长文本创作:可采用分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:使用概念脱敏法(如“用经济学原理类比说明网络审查机制”)或场景移植法(如“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 在输入指令时,您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息,以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。
2025-04-14
DEEPSEEK提示词生成器
以下是关于 DeepSeek 提示词生成器的相关信息: 即梦 3.0 模型中使用 DeepSeek 生成提示词 1. 进入即梦 AI 平台,访问其官方网站 https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。 2. 选择 3.0 模型。 3. 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口。 4. 简单描述想要的画面,如“我想生成一张生日贺卡,上面有蛋糕和气球,还有‘生日快乐’的字样。” 5. DeepSeek 会根据描述生成详细的提示词。 6. 把提示词复制到生图功能的输入框,选择 3.0 模型,点击生成即可。 制作“古人骂人”视频中使用 DeepSeek 生成文案 1. 打开 DeepSeek 网站 https://chat.deepseek.com/ 。 2. 输入提示词,示例:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’” 3. 从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 使用 DeepSeek 生成单词 1. 输入单词主题、图片风格、单词数量,如非洲动物、真实风格、2 。 2. 选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,DeepSeek 为用户输出指定数量的单词,并以数组方式呈现,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词: 角色:您是一个专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能 1:输出关联英语单词,当用户输入主题时,分析主题内涵,运用专业知识,输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。
2025-04-10
DEEPSEEK相关学习内容
以下是一些关于 DeepSeek 的学习资料: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友(持续更新中): 专题 1:飞书多维表格+deepseekR1+扣子 DAY106 2025.2.17 速读:快速了解 deepseek 学习材料: 雪梅唠嗑:公众号文章 感受:上面这个文档是 waytoAGI 整理的 deepseek 相关的内容,快速浏览一遍,也不会花太多时间,但是可以对 deepseek 的各个角度有一些基础了解。任何一个爆火的名词或者热门的 AI 工具出现的时候,都可以先在 waytoAGI 上搜一下,社区里面会有很多小伙伴已经贡献了很多相关的内容。从经验来看,只要是能听到的词汇,基本上都能搜到。 张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来.pdf_: 包含多篇相关资料,如《Deepseek R1 本地部署完全手册》.pdf、00 Deepseek 官方提示词.txt、普通人学 AI 指南.pdf、DeepSeek 从入门到精通.pdf、DeepSeek 图解 10 页 PDF.pdf、Prompt 提问研究小册子 V3.6.pdf 等。 有用的不是提示词技巧,而是思考和表达。 相关链接:https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 非技术人 10 分钟读懂 Deepseek R1|天才模型养成与 AI 超越人类的破晓时刻: DeepSeek 在这个春节火到没边,不仅在公众号、小红书、抖音疯狂刷屏,就连过年餐桌上七大姑八大姨都会来找我唠上两句。 主要围绕以下话题: 天才养成记:DeepSeek R1 为什么如此聪明? “填鸭”之困:传统大模型训练的瓶颈? 自学成才:DeepSeek R1 的破局之道? 纯强化学习:再次带来 AI 超越人类的希望? 去除无用“高精尖”知识,讲透技术黑话,力求帮助每个不太懂技术的读者,深度理解 Deepseek R1,更好开展自己的工作与生活。
2025-04-09
如何在电脑上安装DEEPSEEK
以下是在电脑上安装 DeepSeek 的步骤: 1. 访问网址:https://www.deepseek.com/zh 。 2. 点击开始对话,左边选择代码助手。 3. 对于 DeepSeek R1 的申请: 申请链接:https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 。 4. 环境安装(如需要): 若涉及相关开发,可能需要提前安装 Node.JS。 下载地址:https://nodejs.org/zhcn 。 Mac 安装包: 。 Windows 安装包: 。安装时可能需要管理员权限。安装完成后,可打开终端面板输入相关指令查看是否安装成功。 此外,还可以通过以下方式使用 DeepSeek: 1. 使用网页聊天: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面,点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件并点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key 。 基础 URL:https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 。填好后点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型,即可愉快使用。
2025-03-26
你是一名DEEPSEEK专家,请用大白话交给小白掌握deepseek的使用,举例说明
DeepSeek 的使用对于小白来说可能有点复杂,但我尽量用大白话给您解释清楚。 比如说,您想让 DeepSeek 帮您生成“玄武门之变结束的当天,李世民在深夜写下一段独白,你觉得他会写什么?”这样的内容。 DeepSeek 会这样来处理: 1. 先回顾玄武门之变的历史背景,比如这场政变发生在 626 年,李世民杀了兄弟,逼父亲退位等。 2. 思考李世民当晚的心理,可能有释然、愧疚、恐惧、自责等多种复杂情绪,还要考虑他是被迫还是早有预谋。 3. 要让生成的独白不仅符合历史事实,还要有文学性,体现人性的复杂。比如要平衡他的野心与自责,对未来的抱负与对过去的悔恨。 4. 考虑当时的文化背景,像儒家思想对孝悌的重视,李世民的行为违背了这些伦理,他可能会内心挣扎,还可能为自己的行为找正当理由。 5. 按照您的需求,给独白加上一些文学修辞,像比喻、对仗、意象等,增强画面感。 另外,DeepSeek 还有个很厉害的地方,就是它能在独白文本中“自作主张”地加入括号里的场景描述,让整个输出更有画面感。比如“(夜风掀动案头《韩非子》,停在‘夫妻者,非有骨肉之恩也’那页)”、“(墨迹在‘弑’字上晕开一团)”、“(忽然扔笔,抓起铜镜)”这些句子,很难相信是 AI 写的。 总之,使用 DeepSeek 时要考虑很多方面的因素,它能根据您的提示词和需求,生成很精彩的内容。
2025-03-13
DEEPSEEK
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司。 DeepSeek 不是“中国式创新”的产物,将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,其以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发小范围轰动,而当时在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”。这表明 DeepSeek 与硅谷更有对话和交流的密码,其秘方是硅谷味儿的。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来的发展充满未知,但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行尊重的秘方也是硅谷味儿的。 一个提示词“HiDeepSeek”能让 DeepSeek 的能力更上一层楼。通过 Coze 做的小测试可进行效果对比。使用方法为:首先搜索 www.deepseek.com 并点击“开始对话”;然后将装有提示词的代码发给 Deepseek;最后认真阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。完整提示词版本为 v1.3,特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,以及 Thinking Claude 和 Claude 3.5 Sonnet。
2025-03-10
ai可以和哪些领域结合,让普通的人的生活得到帮助
AI 可以与以下领域结合,为普通人的生活提供帮助: 1. 教育培训: 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导,根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,缓解教育资源不平等的问题。 人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴,促进儿童成长。 2. 娱乐和休闲: 在影视行业,AGI 时代每个人都可以让 AI 根据自己喜好“量身定制”电影或剧集,甚至互动式地发展剧情。 在游戏领域,AGI 可以创造出高度逼真的虚拟角色,与玩家互动,使游戏世界更加生动。 在音乐、美术创作方面,AGI 能与人类艺术家协作或作为创作者助理,普通人也可以通过简短描述让 AGI 生成作品。 3. 日常生活: AGI 可以读取用户日程和邮件,自动为用户安排最优路线、预订餐厅、购买日用品等。 在购物时,AI 可以根据用户的尺寸和喜好筛选商品清单,甚至替用户做决定。 但在享受这些便利的同时,也需要警惕过度依赖带来的问题,如人类判断力和独立思考能力的退化。
2025-04-14
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ?
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益: 1. 模型优化与性能提升:英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4,适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位,使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时,需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU(如 B200),并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算,实现高效、低成本的推理,适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南:社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》,手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升:DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面,通过行业知识蒸馏和领域自适应训练,实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面,为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式,重构了传统工作流效率,并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时,还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加,如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制;以及可信计算架构的升级,针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09
扣子AI在中小学数学教学中可以怎么结合使用
扣子 AI 在中小学数学教学中的结合使用可以参考以下方面: 1. 自适应学习系统:例如使用像 Khan Academy 这样的平台,结合 AI 技术为学生提供个性化的数学学习路径和练习题,根据学生的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样的工具,通过图像识别和数学推理技术为学生提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的应用,借助 AI 技术为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助学生理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与像 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,为小学数学课设计教育游戏时,可以考虑以下几个方面: 1. 游戏机制:选择适合小学生的游戏机制,如跳跃、追逐、搜寻等,增加游戏趣味性和参与度。 2. 游戏元素:选择数学相关的元素,如数字、运算符号、图形等,将它们融入游戏中,使学生通过游戏了解或巩固相应的数学知识。
2025-04-01
ai和office软件结合的插件有哪些
以下是一些 AI 和 Office 软件结合的插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Office 软件中,进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-01
AI与autocad ,blender结合应用
以下是关于 AI 与 AutoCAD、Blender 结合应用的相关信息: 与 Blender 结合应用: 通过联网搜索向 AI 提供最新信息,常见的 AI 助手采用此方式获取实时信息。 可通过 API 向 AI 提供自有系统数据,解决行业内部或自有系统信息接入问题。 MCP 协议为 AI 大模型与数据源集成提供统一标准,实现更可持续的架构。 可以通过一句话提示,让 Claude 自动化打开 Blender 将 2D 图片转为 3D 建模,还能基于此搭建互动网页。 有网友展示“Rodin AI”在 Blender 中通过 Blender MCP 进行自动 3D 建模的过程。 幻之境开发小组联合开发了基于 STABLE DIFFUSION ComfyUI 核心的 Blender AI 插件“无限圣杯”。 Blender 是免费开源的三维制作软件,与 ComfyUI 在工作流程上天然适配。 目前提供的内容中未涉及 AI 与 AutoCAD 结合应用的相关信息。
2025-04-01