有没有ai编程的AI rules

比如，由于它太智能了，反面是我很难让它停下来，它像飞一般的男子，在我想对一下方案时，一溜烟的就跑去干活了，留下惊呆的我：不管我是让它不要立刻写代码，还是等我确认，它都直接开始干活了。。。这会导致比如Prompt这种对产品体验影响很大的模块我无法及时调整。现在也没有全局AI Rules的设置，所以需要用#来引入规则，稍微还是麻烦一些。随着产品的快速迭代，相信上面这些小问题都会很快修复。我一直认为，AI编程是一个会有大部分人参与的新范式，让每一个普通人都能被调动起来，是需要非常好的交互和体验的，Trae的出现，不仅是一款优秀的AI IDE工具，更代表着AI编程的技术平权。它让每个人都能快速实现自己的创意，这正是AI时代最珍贵的价值。期待Trae在未来的迭代中不断完善，为中国开发者带来更多惊喜。作为新一代AI IDE的代表作，它正在书写属于中国的"Cursor时刻"。官网已经上线：https://www.trae.ai/本文也会和AI编程蓝皮书一起，收录在通往AGI之路的知识库文档中，欢迎大家在AI开发版块内阅读！感谢通往AGI之路和@AJ的支持：waytoagi.com

在许多情况下，我们只需给AI下达明确的命令来完成一次性任务，例如制作一个简单的Chrome插件、编写脚本、或创建Python爬虫。但当AI满足了我们简单的需求，并让我们获得正反馈之后，我们的期待也会不断提高，希望能进一步从繁琐的日常任务中解脱出来。这个时候，我们需要了解AI编程的边界和限制。[heading2]3.1 AI编程准则第一条：能不编，尽量不编[content]随着IT技术的发展，各种基础设施和工具越来越多，大多数需求都能找到现成的软件解决方案，只需权衡投入产出，进行评估即可。[搜索技巧的逆袭：在AI统治的世界中寻找价值](https://iaiuse.com/posts/af894b2a)成熟产品优先找线上工具：例如制作白底图等功能，如果线上有现成的工具那最好。其次找插件：基于现有系统找合适的插件。最后是本地应用：当线上工具和插件都不满足需求时，再考虑本地应用。API功能先找现成的开源工具，GitHub上很多。然后考虑付费服务。如果都找不到现成的方案，才考虑自己编程。毕竟，人生苦短，何必为难自己呢？如果真的需要动手编写，也要以终为始，抛开技术障碍，聚焦于目标。

老样子，在本地新建一个文件夹，再用Trae打开它。接着，这一节我们来玩一个新的策略：[heading3]使用AI Rules[content]什么叫AI Rules呢？可以理解为指定AI要按照一定的规则去开发网站。有了这些指导，AI能够更好的实现我们的需求。我们在Trae里新建一个文件：AI Rules，操作如下：然后在中间的内容区域，把下面的代码复制进去：此时注意保存一下，可以用快捷键（Mac是Command+S），或者点“文件”---》“保存”接下来，在和AI沟通需求时，引入刚才我们保存的AI Rules，方法如下：提示词：在上面提示词最后，使用上面Gif图里的方法，把AI Rules文件引用进来，可以发现，Trae开始遵循AI Rules的规范在干活了：[heading3]修改bug[content]从前两个案例实践中可以发现，AI生成的代码有一定随机性，也经常会出现一些错误，所以我们日常的工作有很多时间会花在调试Bug上面。我们后面会逐渐增加如何修复Bug的技巧，如果不会代码照样可以实现一些需求，但请享受不断调试Bug的痛苦。比如终端处会看到一些命令执行失败，我们可以点击错误的代码区域，在上面弹出的“添加到对话”，会看到右下角的对话框内有一个代码块添加了，接下来点回车或点击发送按钮，Trae就会自动修复了。还有，如果我们在测试网页功能时，可以按“F12”，然后点击Console来看调试台的报错信息：我们可以截图，发给Trae：完成bug修复后，可以看到基本的网站产品成型了：