以下是一些接入微信消息的 Coze 工作流案例：
终于终于，最后一步了，在Bot中绑定工作流，设置定时任务，然后发布到飞书渠道。1、人设和回复逻辑：由于咱们这个bot主要依托于工作流，所以设置提示词，直接调用工作流sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称2、工作流：添加刚刚创建的工作流3、设置触发器：选择「定时触发」，选择触发的时间，比如希望每天18点收到微信推送，就选择18点任务执行：选择工作流，输入key和rss_list，这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数，key为Server酱的sendkey，rss_list可以使用上边我提供的测试数据触发器实现的效果就是，在设定的时间点，根据输入项的内容，执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信，所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。可以同时设置多个触发器，最多设置10个。可以推送给10个不同的人，或者分10个时间段给自己推送不同的内容。[heading3]17、发布到飞书[content]点击右上角「发布」，注意渠道要选择飞书，因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。
注意，因为前面需要对多维表格操作，所以我们先得在http://open.feishu.cn上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，这个可以读读飞书文档即可实现。那么我们得到机器人的app_id和app_secret即可获得租用token:tenant_access_token来获取多维表格数据和编辑能力。[heading3]工作流一：通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告[content]通过LLM能力，这里开源提示词如下：这时，由于Coze使用LLM和批量执行任务延时的约束，建议不要同时处理太多文章（如6篇左右）这样执行后，将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报，如：[heading3][heading3]消息情报官Bot[content]最后我们可以通过Coze，建定时任务，执行工作流二，并添加其他如分析文章和搜索文章的能力，即可变成一个消息情报官的Agent，我们即可以获得想要的领域或行业情报，也可以深入挖掘相关情报的信息(CoT)。然后发布到想要的，如：Coze商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等，即可使用了。可以构建多个分身，就能收集整理不同领域和行业的情报信息了。如感兴趣欢迎联系交流合作。介绍齐码蓝智能Focusing on Technology,Life,and Truth可以试试在公众号发消息向AI学伴提问，发消息加群可交流合作加AM聊天机器人（微信号：ZiMacroQubit）文章部分内容、图片、代码由AM帮助完成阅读本文，请点击在看并感谢您的点赞鼓励
登录宝塔面板后，接下来需要在宝塔面板当中的来可视化的控制云服务器，在上面部署docker容器，启动COW项目与微信取得关联。chatgpt-on-wechat（简称CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI/ChatGLM/月之暗面，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。我们用这个方式来与微信进行链接。点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮项目模板代码示例如下：将上面编译好的内容复制进来在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定现实运行成功点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。然后点击“wc-andy-ai-bot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到WeChat login success，就成功将Bot接入微信中了。