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你与deepseek的异同

Answer

Deep Research 与 DeepSeek 的主要区别如下：

  1. Deep Research 是基于 GPT-4o 和 o3 的产品，具备 UI 交互、搜索等功能。DeepSeek 只是品牌名称，需要加上具体模型名，如 DeepSeek V3（类似 GPT-4o）或 DeepSeek R1（类似 OpenAI o1）。
  2. Deep Research 更擅长生成专业报告，而 DeepSeek Chat 虽然集成搜索，但效果仍有差距。

DeepSeek 在发展过程中的特点包括：

  1. 2023 年 11 月，先后发布了两款开源模型 DeepSeek Coder 和 DeepSeek LLM，在计算的效率和可扩展性上遇到挑战。
  2. 2024 年 5 月，发布 V-2，以混合专家模型（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA）技术结合，大幅降低模型训练特别是推理成本，性能在很多维度与世界顶尖模型可比，开始引发广泛讨论和推荐。
  3. 2024 年 12 月，发布 V-3，以 OpenAI、Anthropic 和 Google 百分之一的成本，实现模型性能超越同类开源模型 Llama 3.1 和 Qwen 2.5，媲美闭源模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的成绩，成为世界大语言模型发展的里程碑。

DeepSeek 与 OpenAI 在实现里程碑式跃迁的进程中的区别在于：

  1. OpenAI 一直致力于实现计算资源规模与成本的无限扩张，而 DeepSeek 一直致力用尽可能低成本的计算资源实现更高的效率。
  2. OpenAI 花了两年时间达到 GPT-3 时刻，而 DeepSeek 用了一年摘得 V-3 的圣杯。
  3. OpenAI 在 GPT 路线上一直聚焦在预训练的进步，而 DeepSeek 是训练与推理并重，这也是全球模型技术发展趋势的要求。
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References

宝玉 日报

?宝玉日报「2月4日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?Deep Research与DeepSeek区别解析Deep Research是基于GPT-4o和o3的产品，具备UI交互、搜索等功能。DeepSeek只是品牌名称，需要加上具体模型名，如DeepSeek V3（类似GPT-4o）或DeepSeek R1（类似OpenAI o1）。Deep Research更擅长生成专业报告，而DeepSeek Chat虽然集成搜索，但效果仍有差距。?[https://x.com/dotey/status/1886816305719681203](https://x.com/dotey/status/1886816305719681203)2⃣️?人工智能与人类智能的关系（官方文件译文）由圣座教义部、圣座文化与教育部发布的官方文件Antiqua et Nova，探讨AI与人类智能的关系。提供英文原文及中文译文链接。?原文：[https://vatican.va/roman_curia/congregations/cfaith/documents/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_en.html](https://vatican.va/roman_curia/congregations/cfaith/documents/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_en.html)?译文：[https://baoyu.io/translations/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_cn](https://baoyu.io/translations/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_cn)3⃣️?Deep Research前置模型提示词泄露

宝玉 日报

Dario Amodei认为DeepSeek进入前沿AI竞赛，但美国应保持领先优势。强调“没有民族主义敌意”，依旧欢迎华裔科学家加入Anthropic。批评DeepSeek安全性差，称其“测试过的模型里最糟糕”。?[https://x.com/dotey/status/1887351875785343273](https://x.com/dotey/status/1887351875785343273)?相关文稿：[https://www.chinatalk.media/p/anthropics-dario-amodei-on-ai-competition](https://www.chinatalk.media/p/anthropics-dario-amodei-on-ai-competition)4⃣️?OpenAI向所有免费用户开放AI搜索OpenAI在Google发布Gemini 2之际，宣布AI搜索功能开放。该功能基于Bing进行检索，并由ChatGPT汇总结果。?[https://x.com/dotey/status/1887245410240176252](https://x.com/dotey/status/1887245410240176252)5⃣️?Andrej Karpathy发布3小时31分钟LLM深度讲解视频面向普通观众，详细解析LLM训练流程及其应用。讲解预训练、微调、强化学习等关键阶段，并探讨LLM安全性。适合对ChatGPT及相关技术感兴趣的人观看。?[https://x.com/dotey/status/1887214328245342639](https://x.com/dotey/status/1887214328245342639)

DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的

1.2023年11月，DeepSeek先后发布了两款开源模型DeepSeek Coder和DeepSeek LLM，只有少数人关注到了，而它们也在计算的效率和可扩展性上遇到了挑战。2.2024年5月，DeepSeek发布了V-2，以混合专家模型（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA）技术的结合，大幅降低了模型训练特别是推理的成本，且性能可以在很多维度与世界顶尖模型相比较，它开始引发AI学术界和开发者的广泛讨论和推荐，这是DeepSeek走进更多人视野的开始。3.2024年12月，DeepSeek发布了V-3，以OpenAI、Anthropic和Google百分之一的成本，实现了模型性能超越同类开源模型Llama 3.1和Qwen 2.5，媲美闭源模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的成绩，引发轰动，成为世界大语言模型发展的里程碑。可以说，V-3就是DeepSeek的“GPT-3”时刻，一个里程碑。当然，DeepSeek与OpenAI在实现里程碑式跃迁的进程中区别在于——1.OpenAI在这一进程中一直致力于实现计算资源规模与成本的无限扩张，而DeepSeek则一直致力用尽可能低成本的计算资源实现更高的效率。2.OpenAI花了两年时间达到GPT-3时刻，而DeepSeek用了一年摘得了V-3的圣杯。3.OpenAI在GPT路线上一直聚焦在预训练的进步，而DeepSeek则是训练与推理并重——这也是全球模型技术发展趋势的要求。

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deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，包含多种 API 使用方式，如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA，通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时，火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐，如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库（https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary）、代码解释、内容分类、角色扮演（自定义人设）、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中，有《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容，还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外，还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解，以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流： 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。
2025-04-14
deepseek写论文
以下是关于 DeepSeek 在不同方面应用的相关信息： 应用场景：包括脑爆活动方案、会议纪要、批量处理客户评论、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴、做网站、分析感情问题等。 优势与不足：在写文方面全面领先，但长文可能太发散、文风用力过猛导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 应对策略：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成；用 O1 模型对创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 创作相关：模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征；邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏。 发展历程：DeepSeek 历时 647 天在大语言模型（LLM）领域取得突破，发布 13 篇论文。谷歌 CEO 坦言 Deep Seek 的突破标志着 AI 的全球化进程。
2025-04-13
如何使用deepseek写论文？
使用 DeepSeek 写论文可以参考以下几点： 1. 给予 DeepSeek 更多自由发挥的空间，避免过度限制。 2. 注意旧模型在文学创作中可能存在的过度道德说教和正面描述趋势，导致结果生硬死板的问题。 3. 了解 DeepSeek 在文风、哲学思考和触动人情感方面的优秀表现，利用其文创能力为论文增添特色。 4. 参考提示词编写的方法，例如收集信息、重新定义问题等，以更有效地向 DeepSeek 传达需求。 5. 可以借鉴他人使用 DeepSeek 写论文的经验，如 Yvonne 的成功案例。 需要注意的是，虽然 DeepSeek 能提供帮助，但仍需您对生成的内容进行审核和修改，以确保论文的质量和准确性。
2025-04-13
deepseek v3微调
以下是关于 Deepseek V3 微调的相关信息： 云舒文章总结卡 2.0 提示词全面支持 Deepseek V3，效果媲美 Claude3.7。V3 需要为 0324 更新的版本，DS 官网及 API 已更新，如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号。提示词复制链接：。横版为 1080 x 800 卡片提示词，竖版为 750 x 不限高卡片提示词。 各平台均需下载 html 文件，打开后才能查看真实效果，平台自带预览因兼容性问题无法正常展示效果。Claude 使用平台包括 Claude3.7 官网、API、Cursor，使用时需要下载为 HTML 文件打开查看效果。Deepseek 使用平台包括 Deepseek 官网、API（V3 需要为 0324 更新的版本），Deepseek 需要复制代码到 html 文件里，然后保存进行查看。 关于智能纪要，会带着大家复现模型的蒸馏和微调，并讲解相关知识。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据，基于 Deepseek V3 微调，进行冷启动，再做强化学习，还从非公布模型提取微调数据，加上人类偏好，最终形成 R1。Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3，形成互相帮助的局面。 北京时间 00:30 至 08:30 期间，DeepSeek API 价格大幅下调，DeepSeekV3 降至原价的 50%。
2025-04-12
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其特点与优势： 推理型大模型：核心是推理型，无需用户提供详细步骤指令，通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 在 AI 切磋大会第十期 2 月 23 日 deepseek 专场中，分享了以下使用方法技巧： 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享别人使用的案例。 方法论碰撞，如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等。 在 Workshop 自由探讨环节，参与者可自由组队，确定围绕 DeepSeek 应用的项目方向，进行头脑风暴和制定落地方案，并提交项目初稿。推荐使用 DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子等工具。若讨论无方向，可设定标准问题引导；分组混乱，可预设热门主题让参与者自行加入。
2025-04-12
比较载体蛋白和通道蛋白的异同
载体蛋白和通道蛋白的相同点在于：它们都是膜蛋白，都参与物质的跨膜运输。 不同点主要体现在以下几个方面： 1. 结构：载体蛋白通常具有与被运输物质特异性结合的位点，结构会发生变化；通道蛋白则形成亲水性通道，结构相对固定。 2. 运输方式：载体蛋白进行的是与被运输物质结合然后发生构象变化的介导扩散；通道蛋白则是形成通道让物质顺浓度梯度或电位梯度进行扩散。 3. 运输速率：载体蛋白的运输速率一般较慢；通道蛋白的运输速率相对较快。 4. 特异性：载体蛋白对被运输物质具有较高的特异性；通道蛋白的特异性相对较低，有的通道蛋白只允许特定大小和电荷的离子通过。 5. 饱和性：载体蛋白的运输存在饱和现象；通道蛋白通常没有饱和现象。
2024-09-21
Dify和Coze的有些什么异同
Dify和Coze都是大模型中间层产品，它们提供了将大型语言模型（LLM）集成到各种应用中的能力。以下是Dify和Coze的一些主要异同点： 开源性 Dify 是开源的，允许开发者自由访问和修改代码，以便进行定制。Dify由专业团队和社区共同打造，促进了产品的灵活性和安全性。 Coze 由字节跳动推出，目前没有明确信息表明它是否开源。Coze可能更侧重于提供商业化服务和产品。 功能和定制能力 Dify 提供直观界面，结合AI工作流、RAG管道、代理能力和模型管理等功能。它支持通过可视化编排，基于任何LLM部署API和服务。 Coze 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率。Coze还支持发布到多个平台作为Bot能力使用。 社区和支持 Dify 作为一个开源项目，拥有活跃的社区，开发者可以参与到产品的共创和共建中。 Coze 可能更多地依赖于官方的更新和支持，社区参与和开源协作的程度可能不如Dify。 选择使用Dify或Coze时，开发者和企业需要根据自己的需求和目标来做出决策。
2024-04-15