AI 可以从以下几个方面赋能大学辅导员的学生工作： 1. 个性化教育：凭借其卓越的数据处理能力和广泛的应用潜力，为学生量身打造学习方案，精确洞察每个学生的独特需求，保障学生在教育中顺利启航。 2. 教学辅助：如基于 GLM 模型，让教师和学生接触高效的数据分析及智能化评价系统，有助于学生获得量身定制的反馈，增强教师的工作效率和数据整合能力。 3. 创新教学方式：学校可以探索新的教学方式和教育工具，例如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课，生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型用以识别植物等。 4. 提供个性化学习计划：大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供一个“口袋里的老师”，理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。 5. 作业辅助：像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在协助学生完成相关任务，如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。

李飞飞在其 TED 演讲中介绍了空间智能，认为空间智能能够赋予 AI 了解真实世界的能力。她将生物的视觉能力与寒武纪大爆发进行类比，指出数字寒武纪大爆发需要通过空间智能来实现。您可以通过以下链接获取更多详细信息： 原版视频：https://ted.com/talks/fei_fei_li_with_spatial_intelligence_ai_will_understand_the_real_world 文字版翻译：https://xiaohu.ai/p/8105

以下是一些可以用 AI 进行住宅房屋设计的方法和工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，设计师输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件能自动生成户型图，并可查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束生成的设计结果，保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：从住宅设计图的构件开始，形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 但需注意，每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。 此外，还有一些相关的 AI 应用，如酷家乐装修设计软件，利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据喜好选择和调整。您还可以通过字节旗下的 Coze AI 的图像工作流快速获得家装设计效果图，体验地址为：https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。

以下为您推荐几款可以快速生成多国语言电商海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单的拖放界面，用户可以快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成了丰富的模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化了设计流程。 此外，您还可以参考以下关于如何用 AI 快速做一张满意海报的方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容时，为了避免干巴巴的文字、网上图片的质量问题和撞图风险，以及相册照片的尴尬情况，可以考虑使用 AI 制作海报。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些适合快速生成电商促销海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 此外，Midjourney 新编辑器在电商中也有应用： 1. 产品海报设计：将产品图片导入 Midjourney 编辑器，通过简单操作生成不同风格的海报设计。 2. 家具材质变化：在电商家具展示中，利用 Midjourney 的图像重纹理化模式快速为家具换上各种材质。 3. 艺术字体海报：通过白底字体图，利用图像重纹理化模式变换成各种炫酷的字体海报风格。 如果您想快速制作一张满意的海报，还可以参考以下方法： 1. 确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一段让 AI 生成未来绿色城市的描述词，图片采用 OC 渲染、超高品质、8K 渲染： 未来绿色城市，一片生机勃勃的景象。城市中摩天大楼与葱郁的森林相互交融，建筑表面覆盖着绿色的植被，仿佛是从大地中自然生长而出。街道宽敞整洁，由可再生材料铺就，太阳能路灯照亮着道路。空中花园遍布城市的各个角落，五彩斑斓的花朵争奇斗艳。清澈的河流穿城而过，河面上倒映着蓝天白云和两岸的绿树。城市的交通系统高效便捷，无人驾驶的电动汽车在智能轨道上有序行驶。公园中，人们在清新的空气中休闲娱乐，孩子们在绿色的草地上欢笑奔跑。整个城市被一层柔和的光芒笼罩，展现出和谐、美丽与可持续发展的魅力。

以下是为您整理的关于开源的 LLM 微调推理、agent 开发平台的相关内容： LLM 作为 Agent 的“大脑”的特点： 1. 知识获取能力：通过预训练学习大量语言数据，掌握丰富语言信息和常识知识，能处理多种任务。 2. 指令理解：擅长解析人类语言指令，采用深度神经网络进行自然语言理解和生成，精准理解意图。 3. 泛化能力：在未见过的数据上表现良好，能利用先前知识处理新挑战，形成对语言结构的通用理解。 4. 推理和规划：能够进行逻辑推理和未来预测，分析条件制定最佳行动方案，在复杂环境中做出理性选择。 5. 交互能力：拥有强大对话能力，在多人多轮次对话中自然流畅交流，改善用户体验。 6. 自我改进：基于用户反馈和效果评估，通过调整参数、更新算法提升性能和准确性。 7. 可扩展性：可根据具体需求定制化适配，针对特定领域数据微调提高处理能力和专业化水平。 相关产品和平台： 1. ComfyUI：可在其中高效使用 LLM。 2. Vercel AI SDK 3.0：开源的工具，可将文本和图像提示转换为 React 用户界面，允许开发者创建丰富界面的聊天机器人。 3. OLMo7BInstruct：Allen AI 开源的微调模型，可通过资料了解从预训练模型到 RLHF 微调模型的所有信息并复刻微调过程。 4. Devv Agent：能提供更准确、详细的回答，底层基于 Multiagent 架构，根据需求采用不同 Agent 和语言模型。 实例探究： 1. ChemCrow：特定领域示例，通过 13 个专家设计的工具增强 LLM，完成有机合成、药物发现和材料设计等任务。 2. Boiko et al. 研究的 LLM 授权的科学发现 Agents：可处理复杂科学实验的自主设计、规划和执行，能使用多种工具。

以下是一些关于开源大模型训练推理、应用开发 agent 平台的相关信息： Agent 构建平台： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可将 Copilot 部署到多种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 Gemini 相关：大型语言模型的推理能力在构建通用 agents 方面有潜力，如 AlphaCode 团队构建的基于 Gemini 的 agent 在解决竞争性编程问题方面表现出色。同时，Gemini Nano 提升了效率，在设备上的任务中表现出色。 成为基于 Agent 的创造者的学习路径：未来的 AI 数字员工以大语言模型为大脑串联工具。Agent 工程如同传统软件工程学有迭代范式，包括梳理流程、任务工具化、建立规划、迭代优化。数字员工的“进化论”需要在 AI 能力基础上对固化流程和自主思考作出妥协和平衡。

以下是关于使用 AI 制作小红书笔记的相关信息： 与小红书的合作：有战略合作，鼓励成员在小红书发自媒体账号，为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 相关活动：举办多轮比赛并发放高额奖金，制作动态海报；在北京亚运村有线下场地，赛博禅新的大聪明常驻；规划酒吧相关事宜，准备开酒吧，名字叫 Bard AGI，已规划好相关细节，还准备在北京五道口附近开正式酒吧；社区由 AJ 通过朋友圈发起，成员因兴趣相聚，线下见面能增强成员归属感，大家共同成长，一起创业。 关于使用 AI 把小说做成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 利用 AI 编程制作小游戏： AI 可编写基础小游戏，如弹珠打砖块，只需向 AI 提出需求，它能生成代码和说明，不懂编程也能操作。 尝试多种创意游戏，如 horror game，模拟手机界面融入剧情和元素，还能接入视频。 优化游戏体验，对生成的游戏觉得难玩可让 AI 调整，如控制重力、管道间隙和移动速度等。 制作增量游戏，以灵感蝴蝶为主题制作极简风格增量游戏，包含升级选项和涅槃系统等机制。 开发一款被包围主题的游戏，包括游戏初始设定、玩法调整、道具掉落设置、游戏主题和头像变更、修改游戏中图案的讨论等。

提示词（Prompt）是我们输入给大模型的文本内容，可以理解为您和大模型说的话、下达的指令。提示词的质量会显著影响大模型回答的质量。 在视频模型中，提示词有基础架构方面的要求，比如要调整句式和语序，避免主体物过多或复杂、模糊的术语表达，使用流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。同时，提示词与画面联想程度密切相关，具体详实的位置描述和环境描述有助于构建画面的基本呈现效果，艺术风格描述能进一步提升效果和氛围，统一画面风格。 在文本类的应用中，例如设置人格作为聊天机器人的提示词，会详细规定角色的性格、语气、限制条件等。 总之，提示词对于大模型的输出结果具有重要作用，如果觉得大模型回答不佳，很可能是提示词写得不够好。