生成式人工智能在义务教育阶段的应用较为广泛，以下为您详细介绍：
教学方面：
自适应学习：可根据学生的学习情况调整教学进度和内容。
智慧课程：例如清华的相关探索。
AI 助教：能够精准回答学生问题，协助教师工作。
为教师提供数字资源。
教育的不同时代特点：
口传时代：通过口诀、歌谣、神话故事等在生活场景、部落仪式中，以口耳相传、身体力行示范等方式传授生存技能和传承部落文化。
手抄时代：借助私塾、官学、书院等，通过手抄本，以背诵领会、注疏评点等方式掌握典籍知识。
印刷时代：在学校、课堂、图书馆等场所，利用印刷书籍，通过讲授说理、考试评价等方式进行启蒙教育和专业教育。
电子媒体时代：在课堂、演播室等，通过广播电视教材、函授讲义等，开展基础教育、职业教育等。
数字媒体时代：利用互联网等进行教学。
技术相关：
API 方式比网页版 ChatGPT 可控性更高，可控制候选词汇数量等。
预训练内容包括编程语言、维基百科、新闻常识、网络社区、各类书籍等，但不包括期刊论文数据库。
Transformer 是一种机器学习模型，可并行计算、压缩知识。
随着大语言模型规模增大，会展现出如推理、跨任务泛化等复杂能力。
高等教育领域的影响：
生成式人工智能对高等教育的影响大于基础教育，因其可能出现“幻觉”，成人更具判断能力。
典型应用场景包括让学生分析整理人工智能生成的答案以训练批判性思维，或让其扮演辩论对手以建立全面认识。
可能改变学校教育培养目标，如减少对事实性知识的学习，更注重方法论等元认知策略。但过度依赖机器可能带来人类被自然淘汰的风险，高等教育需关注在科技进步中保持和发展人类智慧。
需要注意的是，目前生成式人工智能在义务教育阶段的应用仍需谨慎，充分考虑其可能带来的影响，并合理引导学生正确使用。
2024-10-12