利用 AI 写文献综述可以参考以下步骤：
1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。
2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。
3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。
4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。
5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。
6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。
8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。
9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。
10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。
11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。
在论文写作领域，以下是一些常用的 AI 工具和平台：
1. 文献管理和搜索：
Zotero：结合 AI 技术自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。
Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。
2. 内容生成和辅助写作：
Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。
Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。
3. 研究和数据分析：
Google Colab：支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。
Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂数据分析和模型构建。
4. 论文结构和格式：
LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。
Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化编写过程。
5. 研究伦理和抄袭检测：
Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。
Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。
此外，还有如沃顿商学院给教师和学生的提示词库等资源。作为资深研究者和教授，可先请求数据集和研究领域，数据上传后：
1. 基于数据制定至少三个有意义的研究假设，参考附加文件中 Zuckerman 的建议构建研究框架。
2. 进行文献综述，修正研究假设并与用户沟通确认。
3. 使用 Code Interpreter 技术对数据集进行复杂的假设检验，分析检验意义并按需进行额外测试，采用 OLS 或更高级检验方法。
4. 撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文，并以 Word 文档形式提交，确保内容深入专业，结果部分包含必要表格和数学计算公式。
需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。
2024-12-11