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写一份给大学生去新加坡游学的8天方案,有3天在NUS上课,课程主题:人工智能,参访4家相关高科技企业,其中包括阿里一天的培训
以下是为大学生设计的一份去新加坡游学 8 天的方案: 第一天:出发与抵达 从出发地乘坐飞机抵达新加坡樟宜机场。 入住酒店,稍作休息,适应时差。 第二天:NUS 课程第一天 上午:参加 NUS 关于人工智能的课程,了解人工智能的基础概念和发展趋势。 下午:与授课教师和同学进行交流和讨论,加深对课程内容的理解。 第三天:NUS 课程第二天 上午:继续 NUS 的人工智能课程,学习人工智能的技术应用和实际案例。 下午:分组进行项目实践,将所学知识应用到实际问题中。 第四天:NUS 课程第三天 上午:完成 NUS 课程的最后部分,进行课程总结和成果展示。 下午:参观新加坡的一家高科技企业,了解其在人工智能领域的创新成果和运营模式。 第五天:高科技企业参访 上午:参访第二家高科技企业,与企业专家交流,了解行业前沿动态。 下午:参加企业组织的研讨会,探讨人工智能在该企业的具体应用和未来发展方向。 第六天:高科技企业参访与培训 上午:参访第三家高科技企业,深入了解其研发流程和市场策略。 下午:前往阿里进行一天的培训,学习阿里在人工智能方面的先进经验和技术。 第七天:高科技企业参访与文化体验 上午:参访第四家高科技企业,对比不同企业在人工智能领域的特点和优势。 下午:自由活动,体验新加坡的城市文化和生活方式。 第八天:返程 收拾行李,办理退房手续。 前往机场,乘坐飞机返回出发地。 在整个游学过程中,要注意安排好交通、餐饮和住宿等方面的事宜,确保学生的安全和舒适,让学生能够充分学习和体验。
2024-12-03
推荐一些写文章用的prompt
以下是为您推荐的写文章用的 prompt 相关内容: 1. 对于“SunoV3 断档领先|教程及案例收集”: 这里有很详细的教程。 Suno 创作音乐的小技巧:如果想参考某个现有歌曲的节奏,可以在这个网站查询歌曲的 BPM 和 Key,作为提示词写进去(引子)来告诉 AI 这段歌词应该怎么唱。 2. 对于“AIGC 落地应用大全,40+语言大模型案例推荐”: Prompt Perfect:能够根据输入的 Prompt 进行优化,并且能给出模型在 Prompt 优化前后给出的结果对比。但使用该能力需要消耗积分(签到、购买获得)。访问地址:。 LLM Plugins 辅助开发 Langdock:方便创建、测试、部署和监控 LLM 插件,支持定义 API 端点,并确保与 LLM 平台兼容,提供数据监控能力。访问地址:。 3. 关于如何写提示词 prompt 的建议: 明确任务,清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文,若任务需特定背景知识,在 prompt 中提供足够信息。 使用清晰语言,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求,如文章格式或风格要求在 prompt 中明确指出。 使用示例,若有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。 保持简洁,避免过多信息使 AI 模型困惑。 使用关键词和标签,帮助 AI 模型理解任务主题和类型。 测试和调整,生成文本后仔细检查结果并按需调整 prompt。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-03
生成一张可视化图片
以下是关于生成可视化图片的相关知识: MJ 应用篇快速给 PPT 配图: 1. 复制图像链接:首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 复制提示词:回到官网,把图像的提示词也复制下来,再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空个格。 3. 生成图像:输入命令,稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。如果效果不理想,多反复生成几次。 4. 改变比例和镜头拉远:放大觉得还不错的一张,点“Custom Zoom”,可以改变拉伸镜头后的画面比例,屏显 PPT 一般用 16:9,“zoom 参数”设置为 1.5 到 1.7 比较靠谱,太大(比如 2)可能会生成一些莫名其妙的东西。 5. 检查构图:选一张比较好的放大一下,就可以放进 PPT 调整构图。如果构图不太好,可以在当前这张图的基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 Sora 原理解释: 以往的许多研究通过使用各种方法对视频数据进行生成建模,包括循环网络、生成对抗网络、自回归变换器和扩散模型。这些工作通常关注于视觉数据的狭窄类别、较短视频或固定大小的视频。Sora 是一个视觉数据的通用模型,它可以生成持续时间、纵横比和分辨率各异的视频和图像,长达一分钟的高清视频。 ComfyUI 的生图原理: 1. 条件引导:在去噪过程中,模型使用编码后的文本向量来引导图像生成,确保生成的图像与输入的文本描述相符。 2. 采样器:ComfyUI 提供了多种采样算法(如 Euler、DDIM、DPM++等)来控制去噪过程,不同的采样器可能会产生略微不同的结果或影响生成速度。 3. Vae 编码:VAE 是一种基于概率生成模型的框架,由编码器和解码器组成。编码器输入一幅图像,输出一个表示该图像特征的概率分布(通常是高斯分布,其均值和方差分别表示图像的特征);解码器接收一个随机采样的噪声向量(来自编码器输出的概率分布),通过一系列的卷积层和非线性激活函数,生成与输入图像相似的图像。 4. 结果输出:最终,ComfyUI 将生成的图像显示在界面上,用户可以保存、进一步编辑或用于其他目的。 5. 额外控制:ComfyUI 支持多种高级功能,如图像到图像(使用现有图像作为起点进行生成)、Lora(使用额外的小型模型来调整风格或内容)、ControlNet(允许用额外的图像来精确控制生成过程)、ipadapter(使用参考图像进行风格迁移生成)、放大和后处理(改善生成图像的质量和分辨率)。
2024-12-03
图生图时,如何多维度多参数进行生图
以下是关于图生图时多维度多参数进行生图的方法: 1. 设置文生图提示词: 大模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词:,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词:EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 2. 设置参数: 迭代步数:50 采样方法:DPM++ 2M Karras 尺寸:1328×800px 3. 除了文本提词框,图生图功能还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。 例如随便照一张照片拖入,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮:CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。 两种反推方式生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充提示词信息。 写好提示词后,调整宽度和高度使红框刚好匹配图片。 注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。
2024-12-03
图生图时,如何多参数脚本生图
以下是关于图生图时多参数脚本生图的详细步骤: 1. 当对关键帧图片试验满意后,进入图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 脚本。 2. 填写对应的工程文件路径,此路径应与之前在插件中填写的一致。 3. 注意 Mask option 选项,若需使用蒙版则维持默认参数,若不想使用则调整参数。 4. 下面的 ControlNet 配置可保持默认参数,感兴趣的小伙伴可自行尝试。 5. 配置脸部裁切,默认是关闭的,可自行决定是否开启。其中几个参数设置如下: Face Detection method:面部裁切选择,使用默认即可。 Face Crop Resolution:面部裁切分辨率,一般给 512,可适当缩小或放大。 Max Crop Size:最大裁切尺寸,保持默认。 Face Denoising Strength:人脸去噪程度,若画面不清晰可稍微拉高。 Face Area Magnification:面部放大倍数,设置越大处理越费时间。 若开启脸部裁切,会按照下方提示词对裁切后的面部进行重绘。 6. 设置完所有参数后点击生成按钮,耐心等待,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。 另外,相比于文生图,图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮:CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但反推的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。写好提示词后,调整宽度和高度使红框刚好匹配图片,最重要的是提示词相关性和重绘幅度这两个参数。
2024-12-03
根据图片提取提示词
以下是一些可以根据图片提取提示词的网站和工具: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,网址: 此外,还有 LayerStyle 副本中的 PromptTagger 节点,可根据图片反推提示词,可以设置替换词。使用该节点需注意:目前使用 Google Gemini API 作为后端服务,请确保网络环境可以正常使用 Gemini。需在申请 API key,并将其填到 api_key.ini(位于插件根目录下,默认名字是 api_key.ini.example,初次使用需将文件后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。
2024-12-03
提示词
提示词是由一些要素组成的,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。 在 PixVerse 中,提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词,可使 PixVerse 更容易生成想要的视频,减少试错成本。在 AI 视频生成中,Prompt 指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。推荐使用英文输入,PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。若对英文不熟悉,也可使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2024-12-03
学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-03
分享一些详细学习coze工作流的实操课程?
以下是一些学习 Coze 工作流的实操课程资源: 扣子案例合集社区内容分享: 【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot:https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know(极简版 Perplexity):https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子工作流实战案例教程,手把手教你搭建一个图书管理工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流,省时省力下班早!:https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍,字节扣子 Coze 工作流使用全教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot:https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息:https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法):https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q 蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子,其中在三、Coze 简介的 3.4 工作流部分提到,在典型应用场景中,入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流,例如使用获取新闻插件构建获取新闻列表的工作流、使用大模型节点接收并处理用户问题等。更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流,例如在搜索并获取指定信息详情的场景中,先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情;或者在通过条件判断识别用户意图的场景中,通过大模型节点处理用户消息,并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。 「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人,其中搭建步骤详解的设计你的 AI 机器人部分,对工作流设计有详细说明: 开始节点和结束节点,coze 会自动生成。 开始节点配置:输入变量名写“Question”,描述写“用户输入的问题”,变量类型选“String”。 知识库配置:将【开始节点】和【知识库左侧节点】连接起来,这样知识库就可以调用开始节点的内容了;知识库输入:引用,开始节点的变量“Question”;将【知识库右侧节点】与【结束节点】的左侧连起来。 结束节点配置:结束节点用于输出 AI 机器人的最终结果,回答格式设置为:您的问题:{{question}} 问题的答案:{{answer}} 所以在输出变量那里,定义 2 个参数:question 引用“开始节点的 Question”,answer 引用“知识库节点的输出 output”,回答模式选择:使用设定的内容直接回答。 试运行测试:点击右上角“试运行”后,输入想问 AI 机器人的问题,比如:AIGC 课件,点击右下角“运行”,然后就可以看到工作流每一步的详细输入和输出。
2024-12-03
AI绘画工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘画工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑、功能和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建多种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 在 AI 与即兴戏剧工作坊中,使用的 AI 绘画工具包括 GPT4、悠船、midjourney。 对于小白快速体验 AI 绘画工具,有以下选择: 1. 最低成本的开始:扣子+ ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要?,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要?,需要 gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8$一个月/ 200 张图
2024-12-03