以下是一些适合医学科研用的 AI 思维导图工具及相关信息： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具，如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查，这些都能简化您的学术工作。网址：https://scite.ai/ 2. Scholarcy：一款科研神器，主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，精炼地呈现文章的总结信息，分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址：https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。网址：https://chat.openai.com/ 此外，GPT4V 在医疗方面也有一定的应用，例如在处理交错的图像文本对时，它能够引用先前的医学扫描和诊断历史，这对于医学专业人士的诊断过程有一定帮助，但生成的报告需要由医学专业人士评估以确保其正确性和准确性。 在医学科研中，如同预医学生和药物设计科学家需要经过系统学习一样，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型也有助于 AI 理解模式和关系，可能会以与人脑皮层类似的方式发展，并针对特定任务专门设计神经架构。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。 您可以把它想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 它具有以下特点： 出图更快、更流畅，配置要求反而更低。 只需“一键”就可以加载近乎无穷无尽的工作流，来实现包括人像生成、背景替换、图片转动画等在内的各种神奇功能。 此外，它还是一个专为 Stable Diffusion 设计的基于节点的图形用户界面，允许用户通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流程。有开源项目作者在 ComfyUI 上搭建了可以接入飞书的相关应用，实现了稳定人设、无限上下文、永久记忆、无缝联动 SD 绘图等功能，且适合完全没有代码基础的小伙伴们复现和按自己的想法修改。 以下是一些相关的学习和资源链接： 教学辅导书（含知识点扩充与分享链接）： fyUI 整合包下载： 官方 Release 页面：github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases 分流度盘：pan.baidu.com/s/1d9XLF96OzWlLtUGvZiYdVA?pwd=nely 分流 Quark：pan.quark.cn/s/ff8172bebe27（无提取码，请完整复制所有链接） 您还可以到 eSheep 电子羊 AIGC 社区，体验原汁原味的在线 ComfyUI：，每日登录即可领取 100 羊毛，可支持免费生成 100 张图！

以下是一些可以将 YouTube 视频转文本、总结、输出思维导图的工具或插件推荐： 1. YouTube Summary with ChatGPT：这是一个插件，能够获取 YouTube 视频的语音转文字内容，并复制到 ChatGPT 中转化为摘要文章。来源： 2. Context：人工智能驱动的音频和视频搜索引擎。来源： 另外，虽然 ChatGPT 本身无法直接总结 YouTube 视频，但有些免费服务可以帮助转录或下载视频的自动生成字幕，然后将这些文字保存并上传给 ChatGPT 来转化为简洁的要点。比如对于技术性较强的视频，可以节省手动记录笔记的时间。

学习使用 AI 可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 对于 Python + AI 的学习，如果希望继续精进，可以学习以下内容： 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理： 了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 对于 AI 基础知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。

大学生应用 AI 进行创业，常见的方向包括护肤、健身、穿搭和考编考证等场景。 在护肤美妆、流行穿搭、养生健身方面，这些是社交媒体上的热门话题，大学生作为主流用户群体，乐于分享和交流相关内容，带动了对相关 AI 应用的关注和使用。这些领域与大学生日常生活和个人形象管理直接相关，AI 应用能提供高质量即时反馈与有效互动，且成本低于真人咨询和服务。比如健身 AI 应用能实时追踪锻炼进度并提供针对性建议，穿搭 AI 应用能展示不同搭配效果。 在考编考证方面，这类 AI 应用与大学生职业规划紧密相关。在就业竞争激烈的背景下，能帮助他们低成本、有针对性地准备考试和面试，提高就业机会。

以下是为您提供的一些使用 AI 创业的选项和指引： 选项： 1. 利用免费的 AI 工具如必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx），或者付费的 ChatGPT 4.0 来获取创意和想法。 2. 关注专业化、垂直模型的先行场景，例如在法律应用、医疗领域等方面的应用。 指引： 1. 场景化：给您的创业项目装上“手”和“眼睛”，注重实际应用和数据增长，例如像 Notion 和 Character.AI 那样通过拥抱 AI 获得实际的数据增长。 2. 从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构，不仅要能用好市面上的 AI 工具，更要注重其带来的变革。 3. 如果是做 ToC 产品，要重视数据飞轮带来的正反馈效应。 4. 形成正确的底层工作逻辑，或者设计正确的 AI 改变工作生活的流程，按节奏确定目标和复盘。 5. 把握好融资节奏。 6. 支持监管机构，遵循相关法律框架，例如几乎所有监管机构都受《监管机构准则》约束，作为公共机构都需遵守《人权法案》。监管机构在应用原则时应采取适当方法，促进增长和创新，关注特定背景下 AI 带来的风险，考虑适当措施解决优先风险，设计、实施和执行适当的监管要求，在可能的情况下将原则的执行纳入现有监测、调查和执法流程，与政府积极合作进行框架的监测和评估。 希望以上内容对您的 AI 创业有所帮助。

要将人物照片转变成会动的照片，可以参考以下几种方法： 1. 使用 SadTalker 工具： 图片预处理方式中，crop 只截取图片的头部，full 就是保留整张照片，下面的勾选项已有文字解释，可自行尝试几次。 点击 generate。 由于涉及到视频的推理和转换，输出时间要远远大于 AI 绘图和 sovits 的声音推理，需做好等待的准备。 导入音频后，预计生成时间较长（如 3060 12g 显卡，13 秒音频可能需要 3 5 分钟）。 最终生成的视频长度与音频一致，若想制作长视频，最好剪成小段分别推理，然后合并。 完成后，可打开输出目录或下载视频文件查看效果。 2. 利用 Stable Diffusion 相关技巧： 对于局部重绘，原理是将蒙住的部分重新画，也可将未蒙住的部分重画，比如蒙住人物重画背景。 更进阶的用法，可进入涂鸦重绘，用颜色画笔画任意想添加的东西。 若想让照片变成横的，可在图生图中选择“缩放后填充空白”，重绘幅度 0.5，并增加宽度。 当背景拉伸重复度高时，可适当增加重绘幅度，但可能会改变人物细节。 若想既不改变人物又修改背景，可借助 PS 抠像制作精确蒙版，进入“上传重绘蒙版”界面进行操作。 3. 借助【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 选择要替换的人物照片，面部修复选择“GFPGAN”。右边参数数值越低人物越像但图像模糊，数值越高人物越不像但图像清晰，可根据需求选择，如使用 0.5 测试。 最下面还有放大算法，可使用模型放大图像进行高清修复。 生成后人脸部分像素可能偏低模糊，可将图发送到“图生图”，开较小重绘幅度，然后使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。

以下是关于 AI 制作 PPT 的相关内容： 使用流程： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后将大纲导入到 WPS 中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。为增强 PPT 的灵动性和观感，可让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节，如字体、事实性错误等。其中，生成符合要求的 PPT 大纲可能较费时。 部分 AI 制作 PPT 的产品： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。网址：https://www.mindshow.fun/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐阅读： 1. 《》 2. 《》

构建专业知识库可以通过以下两种方式： 使用 GPT 构建： 1. 将大文本拆分成若干小文本块（chunk）。 2. 通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量，这些向量与文本块的语义相关，并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 3. 当用户提出问题时，将问题通过 embeddings API 转换成问题向量，与向量储存库中的文本块向量比对，查找距离最小的几个向量，把对应的文本块提取出来，与原有问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 使用 Dify 构建： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建新的数据集，上传准备好的文档，并为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式，根据实际需求选择合适的方式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用，并在应用设置中配置数据集的使用方式。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代，定期更新知识库，增加新内容以保持时效性。 总的来说，Dify 提供了可视化的知识库管理工具，关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置、集成应用和持续优化。

以下是利用 AI 高效学习视频课程的一些方法： 数学学习： 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样结合 AI 技术的系统，为您提供个性化的学习路径和练习题，根据您的能力和需求精准推荐。 智能题库和作业辅助：利用如 Photomath 这样的工具，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟助手，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行学习，并取得更好的学习效果。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。